传至调度台，调度台可 分发他人 基于网络的即时传送文 字、多媒体、语音 通过对讲组列表，自由 选择单呼成员对象 指挥调度 层级管理 对群组成员进行对 讲 / 视频 / 信息等实时 通话，还可定位 72 小时 轨迹回放 基于用户、群组、部门 的管理：创建、查看、 编辑等 可视化对讲调度 云调度台： 可视化调度管理软件  可视化图形调度界面，使调度用户的状态一目了然  快捷的语音呼

在充分考虑流域产汇流机制基础上 ，模型构建了分布式的深度学习预报模型进行滚动预 报，最大程度控制误差； 模型输入： 前 24h 降雨与边界流量 / 水位 ，未来 72h 的气象网格降雨预报结果； 模型输出： 四条支流关键断面 ， 以及丽水站、 开潭水库未来 72h 的流量 / 水位。 技术成果： 提高模拟精 度 P17 适用性强： 与其他神经网络模型相比 ，模型结构适用于雨水 情时间序列特征数据； 数字孪生流域建设成果 2022 年优秀应用案例 2023 年全国科技周 2023 年中国水博 知 识 平 台 预 演 预 案 典型台风过程复演 复演 2018 年山竹台风暴雨过程 ， 提出了 72 小时 ~48 小时的 水工程群预泄控泄方案、 24 小时的实时调度方案 ， 针对流域区 间来水比重大的问题 ， 上游水库尽可能拦蓄洪峰、 中游关键节 点水闸开 P 8 错峰适潮调度 实时防洪潮调度指导

pix2pix [66,67];DCGAN [68];pix2pix, CycleGAN [69,70] (o2 P-3D + o3 P-3D) to FP-3D pix2pix [71]; ESGAN [72] (SP-3D + o3 P-3D) to FP-3D cGAN [73]; GAN [74] FP-3D to FP-3D TreeGAN [75]; DDPM [76] (FP-3D + o2 of preliminary 3D models that adhere to predefined rule settings (o2 P-3D + o3 P-3D to FP-3D) [71, 72]. Furthermore, researchers can create architectural 3D mod- els from design concept sketches (SP-3D [71] Ondrej Vesel`y. Building massing generation using gan trained on dutch 3d city models. 2022. [72] Feifeng Jiang, Jun Ma, Christopher John Webster, Xiao Li, and Vincent JL Gan. Building layout generation

66 删除数据分析信息。 67 数据订阅 数据订阅列表 按照条件查询数据订阅信息。 68 暂停数据订阅。 69 恢复数据订阅。 70 删除数据订阅。 71 查看数据订阅历史信息。 72 UDF UDF 创建 UDF 创建。 73 UDF 列表 按照条件查询 UDF 信息。 74 删除 UDF 信息。 75 统一认证平 台 统一门户管理 门户首页 统一门户的首页，展示可单点登录 安全审计 XX、应用厂 商 3 级等保要求 剩余信息保护 XX、应用厂 商 3 级等保要求 软件通信安全 XX、应用厂 商 3 级等保要求 操作不可抵赖 XX、应用厂 3 级等保要求 第 72 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 商 软件容错 XX、应用厂 商 3 级等保要求 资源控制 XX、应用厂 商 3 级等保要求 业务流程设计 所有干系方 3 级等保要求 数据处理

建设方测试代表签字： 集成方代表签字： 日期： 日期： 5、电缆芯线安装 72 序号 验收内容 验收结果 1 对于绕接电缆芯线，绕接应紧密，不得叠绕 对于卡接电

● 成本和预算的压力，特别是在今天这样的宏观经济背景下。虽然，AI 的引入一定会带来大 幅的效率提升，但还是需要启动资金和见效周期，所以要从对降本增效影响大、实现周期相对较 短的场景入手； 72 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 ● 技术还没有到达成熟期、产品的成熟度还不高，这就需要我们在供应商选择方面保持慎重， 还需要我们花费时间精力和供应商一起双向奔赴、共同创造并且警惕供应商的概念炒作；

限使用。因此，在融合收敛后的国家数据空间/国家数场中，数据沙箱和数据元件将在许多应用场景中得到应用。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 72 > 73 DeepSeek的出现突破了大模型的高算力消耗和算法 封闭的限制，在实现了“算力平权”和“算法平权”的同 时，也将数据的高效流通推上了更加突出地位。数据的规 模和质量已成为人工智能发展的关键瓶颈，也成为企业、