仅仅提供了基础模块，而有待解决的 关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的发展愿景，深入探讨了技术融合将如何推动工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 为 AlphaFold 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 的细节、刻画更复杂的关系，让人工智能能更好地向世界学习、将世界改造、与世界交互。因而， 兼具宏观与微观、高动

中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. ........18 世界互联网大会智库合作计划系列成果 前 言 Ⅰ 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，正成 为智能技术突破虚拟边界的关键支点。人形机器人打破传统人工智能 的"离身认知"局限，通过独特的“人形”设计，使人工智能系统能够 无缝适应人类工作与生活环境，熟练操作为人类设计的工具与设备，实 现从纯粹信息处理到与物理世界通用交互的本质跨越，为人工智能提 智能提 供了理解和改造物理世界的最佳“身体”，进而实现真正的“知行合 一”。我们将聚焦人形机器人产业发展的前瞻和最新趋势，深度洞察 这一技术的应用探索与未来图景，希望可以助力人形机器人产业的高 质量发展。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 编写组 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院 陈辉 金砖国家未来网络研究院（中国·深圳） 副组长： 杨锦洲 中国联合网络通信有限公司研究院

中国电子信息产业发展研究院 规划研究所 二零二五年四月 十五五 " 时期 1 我国先进制造业集群培育的战略 部署 世界级先进制造业集群的典型特 征 世界级先进制造业集群的推进路 径 2 一、我国先进制造业集群培育的战略部署 3 “ 十四五”规划纲要 培育先进制造业集群 ，推 动集成电路、航空航天 ...... 医药及医疗设备等产业创 新发展。 党的十九大报告 体系”和“五个一流”。 n “ 一个体系 ” : 要坚持全国一盘棋进行整体谋划 ， 建立 “世界级 - 国家 级 - 省级”先进制造业集群梯次发展体系。 n “ 五个一流” : 持续推动集群形成一流的协同创新能力、 一流先进制造 能力、 一流的优质企业、 一流的产业发展生态、 一流的集群治理能力。 世界级 国家级 省级 我国先进制造业集群培育的战略部署 8 二、世界级先进制造业集群的典型特征 9 世界级集群在规模、 创新、 企业等多方面均能展现出强大的竞争力 ， 代表着一国产业竞争力最高 水平。 根据当前各国集群发展情况 ，我们提出 ， 世界级集群一般具有以下四方面的特征。 国际知名的品牌产品 拥有国际知名的品牌产品 ，产 品可以代表行业最高标准 ，在 全球市场份额占主导地位。 世界影响力的企业集团 拥有一批具有世界影响力的企业集团，

2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素，并整合了我公司各个⾼级专业⼈ 清楚在这段时间 内这些系统将在多⼤程度上能够发展超出基本能⼒，如运动和拾取任务等。赋予 ⼤型预训练模型明确推理能⼒仍然是⼈⼯智能领域的⼀个前沿，将为机器⼈技术 的⼴泛部署打开⼤⻔，在那⾥代理⼈在物理世界中⾏动和交互。模型⼤⼩以及模 型在训练和推理中的能源消耗在将最新的⼤型模型部署到机器⼈技术中时仍然是 主要瓶颈之⼀，因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱 “第三只⼿指”是额外的机器⼈⼿指，可以附着在⼿上，为⽤⼾提供超出⽣物学可能 的增强运动能⼒。 4. 新数据和合成数据 机器⼈产业发展⾯临的⼀个重⼤挑战是现实世界数据有限，⽆法训练智能机器。 这形成了⼀种“先有鸡还是先有蛋”的局⾯：机器⼈的⽣产量较低意味着从现实 世界互动中收集数据的机会较少，进⽽限制了改进和开发新机器⼈系统的能⼒。 随着强⼤的基础模型的出现，⼈⼯智能系统现在正在从各种来源的⼤量数据中进⾏训

0”“娱乐 + Web 3.0”“商务+ Web 3.0”正逐渐成为潮流。2021年，扎 克伯格将Facebook（脸书）改名为Meta（元），宣布将在5年内 把科幻小说中描绘的终极互联体验搬到现实世界，将Meta打造 为一家“元宇宙公司”。推特已经在自己的主产品上设置了各 种关于Web 3.0的应用。谷歌在官方博客表示Web 3.0热潮就像 10年前互联网的兴起，并在2022年5月组建Web 3 连接起来，用户可以以极小的成本从一个服务商转移到另一个服务 商。用户与建设者平权，不存在谁控制谁的问题，这是Web 3.0作为 分布式基础设施的显著优势。 Web 3.0是安全可信的价值互联网 在计算机世界，若没有可信机制，由电子信息承载和传送的价 值（Value）就很容易被随意复制和篡改，引发价值伪造与“双花” （Double Spending）问题。Web 1.0和Web 2.0仅是信息互联网，虽 件，并且可以利用HTML文件附加的超文本链接标记，从一台计算机 上的一个HTML文件跳转到网络上另一台计算机上的一个HTML文件。 通过超文本技术连接起来的无数信息网站和网页的集合即万维网。 万维网使得全世界的人们可以史无前例地跨越地域限制相互连接， 通过互联网搜索信息、浏览信息、传送信息、分享信息，但人们并 不满足于此。随着信息技术的迅猛发展，新一代互联网将更加智 能。 目前的信息互联网是通过标准机器语言把信息组织起来，虽然

养评价提出新要求。据世界经济论坛发 布的《未来就业报告2023》显示，未来5年内，人工智能、商业智能分析师、数据科学等大数据相关职位的需求增长最快，且创造性 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未来最需要培养的技能。智能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 最新悲观预测， 考虑AIGC 2017乐观预测 2017悲观预测 人力需求转变 学科壁垒不断消融，数字技 术、人工智能等科创技术能 力与人文素养、通识教育并 重，跨专业人才需求紧俏。 世界经济论坛发布《未来就 业报告2023》显示，未来5 年内，人工智能、商业智能 分析师、数据科学等大数据 相关职位的需求增长最快。 该报告同时指出，创造性、 分析性思维，技术素养、好 奇心与学习能力、韧性、灵 语言是人类认识世界、改造世界的基本工具。自然语言的出现，从词语到概念的演化，抽象程度的提高，使得教育得以发生，知识、 概念、经验得以传授和传承；数字语言的出现，生活和学习中各类数字工具的应用，表示人类对世界的认识和规律把握的能力增强， 人类认知和沟通的障碍降低，知识经验传授和传承的范围进一步扩大；机器语言的出现，人类把数字语言体系外化给机器，并演变 为各类模型、算法，由此人类认识世界、改造世界的能力通过

展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“十五五”时期制造业发展需要解决的关键问题 （一）构建产业科技创新体系。习近平总书记指出，要 广、优质企业培育等工作，实现“化点成珠、串珠成链”。 二是巩固提升全产业链优势。部署打造一批国际竞争力强的 “拳头”产业，聚焦工程机械、轨道交通、光电子信息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效提升风险协同处置能力。强化跨地区、跨行业、跨 CCID D CCID 动区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略等深 度融合，优化重大生产力布局，促进各类要素合理流动和高 效集聚，畅通国内大循环。针对东强西弱、南强北弱、产业 同构性同质化等问题，建议：一是以世界级先进制造业集群 为抓手优化产业布局。推动国家级集群向世界级迈进，加快 培育发展一批专业化特色化省级先进制造业集群。制定专项 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID

........ 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .................... 32 1 一、研究背景 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 随着人工智能向物理世界的渗透，大模型正在推动机器人向通用 化方向发展。当前，人工智能正在由虚入实，国际数据公司（IDC） 发布的最新数据显示，2023 年，中国的“机器流程自动化（RPA）+AI” 解决方案市场规模已达 贝尔物理学奖颁给了 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，以 表彰利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明。对于机器人 产业来说，物理智能将使机器人能够理解 3D 世界的空间关系和物理 行为，赋予机器人更强的环境感知、理解和交互能力，实现更广泛的 功能应用，如宇树科技的机器人实现了原地侧空翻、复杂舞蹈动作、 平衡木行走、灵巧手操作等复杂功能。 硬件和软件的 固定，对 机器人的自主性和泛化性要求较低，部分领域如汽车、电子信息等已 3 经率先实现了工业机器人的规模化应用。根据国际机器人联合会 （IFR）在 2024 年 10 月发布的《2024 年世界机器人报告》，2023 年 全球工厂中运行的工业机器人数量超过 428 万台，同比增加了 10％， 创下历史新高。随着市场竞争的加剧和人工智能技术的赋能，工业机 器人性能不断提升、成本持续降低，正在从高新技术制造业延伸到传

时刻的运动 状态。然而牛顿力学可以计算的运动规律是有范围的，即低速宏观弱 引力场情况。如图 1 所示，当我们研究的物体尺寸从日常生活中见到 的宏观世界，如飞机、汽车和篮球，逐渐变小到了原子尺寸的微观世 界时，情况大不相同。而描述这个微观世界粒子运动规律的理论就是 量子力学。在量子力学中，微观粒子的运动状态由波函数  表达。 6 只要完全搞清楚物体的波函数  随着时间如何变化就可以完全掌握   来计算物体的波函数  。其实基于量 子力学的技术和产品早已被我们使用，比如电脑和手机中的半导体， 其中的原理就用到了量子力学能带理论。 1.1.2 量子态及其演化 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 符号上，我们习惯用 来表示，或者用狄拉克符号  表示。比如一 个光子有水平和竖直两个偏振状态，此时我们就可以分别将其表示为 前经验中 见到的世界里，一个物体的状态只会出现某一种。以抛硬币为例来对 比一下经典世界和量子世界，如图 2 所示。硬币白色朝上为 0，黑色 朝上为 1。左侧虚线框内的经典世界要么出现 0 要么出现 1。右侧的 虚线框内的量子世界就很奇特，既可以独立出现 0 和 1，也可以出现 0 和 1 的叠加态，也就是 0 和 1 同时存在。这种叠加态其实对于我们 生活在宏观世界的人来说很难想象。因为我们从出生到现在见到的世

我们从三个角度来认知AI技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向AGI之路 01 对AI技术的认知：人工智能的本质 智能（Intelligence）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 人类智能 • 抽象（语言）：概念，数字，理念 • 逻辑（理性）：归纳，演绎，类比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT：一切问题都是模型问题 四条道路 1、数据智能：LLM取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路1的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型+功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学  包括生物计算，不排斥数据科学方法（mortal computation） 3、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路1的未来 人类有统一的目标吗：族群、国家、阶级等等 • 认知融合：人与动物的不同始于认知革命  人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧  人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界  人的本质和人的异化：人的权利、AI的权利 • 人在回路，人和机器的互相驯化  无法使用AI的人类个体被淘汰，镜子理论  无法融合人类的AI个体被淘汰  科学问题 •