换等技术服务，统一目录标识、身份认证、接口 要求； （4）生态构建与运营：部署应用开发环境，与 数据服务方开展价值协同和业务合作。 ➢ 政府部门：开展政策及 规则制定，推动可信数 据空间建设发展； ➢ 行业协会：牵头制定行 业标准规范，协调各方 利益； ➢ 平台型企业：为可信数 据空间提供技术支撑和 运营管理服务。 ➢ 国有企业/龙头企业：协 同上下游企业开放共享 高质量数据资源，打造 数字化供应链。 （二）构建灵活运营模式 由于不同地区、不同行业、不同领域的数字化基础、发展 需求和管理机制存在差异，可信数据空间的建设运营模式各不 相同。从投资建设主体看，主要包括政府主导、企业主导、行 61 业协会主导、政企联合等模式。 1．政府主导模式 由政府部门牵头，负责制定整体规划、政策法规和标准规 范，投入大量资源开展基础设施建设，并主导推动数据的汇聚、 整合和管理。政府通过行政手段协调各方利益，推动可信数据 市场竞争激烈、数据价值高的领域。例如，在金融领域，大型 金融机构建立企业可信数据空间，整合客户数据、交易数据等， 用于风险评估、精准营销和产品创新。 3．行业协会主导模式 由行业协会或联盟组织牵头，联合行业内的企业、机构等 共同参与建设。行业协会凭借其在行业内的组织协调能力和公 62 信力，制定行业标准和规范，整合行业数据资源，建立行业性 的可信数据空间，促进会员单位之间的数据共享和合作，提升

点和国际创新合作中心，构建全球化元宇宙创新孵化网络。加 快研制用户身份、数字资产、社交关系、应用 API 等通用标准 和连接协议，助力推动元宇宙全球产业和技术标准制定。支持 龙头企业联合行业协会、产业联盟牵头或参与制定国际互认的 元宇宙生态规则，提升元宇宙国际话语权。（责任单位：省科 技厅、省经信厅、省发展改革委、省商务厅、省市场监管局） 三、重点工程 （一）元宇宙综合试验平台建设工程 充分利用世界互联网大会乌镇峰会、亚运会等重大活动， 强化元宇宙领域创新企业、标志性产品、应用场景的宣传推介， 提升浙江品牌知名度。丰富元宇宙技术研讨、主题活动、峰会 论坛、竞赛交流等活动形式，支持企业、行业协会积极筹办、 参与国内外学术论坛和会议交流，营造浓厚的元宇宙创新创业 创造氛围。（责任单位：省委宣传部、省发展改革委、省经信 厅、省科技厅） 四、保障措施 （一）强化组织领导 省级相

行业指数涨跌幅相对沪深 300 指数变动幅度为-5%－5% 落后大市 行业指数涨跌幅落后沪深 300 指数 5%以上 免责声明 本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格，作者具有中国证券业协会注册分析师执业资格或相当的专 业胜任能力。 本报告仅供财信证券股份有限公司客户及员工使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司当然客户。 本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发送，概不构成任何广告。

逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取 “暂停服务”等粗放手段，阻碍技术良性发展。 053 三、应采取的对策建议 （一）加强重点领域全链条高质量科技供给

i ② 初步风控、征信信息等其他数据 ) 个人信 息保护 监管 部门 中国人民银行 国家金融监督管理总局 行业 协会 中国银行业协会 中国互联网金融协会 线上 场景 移动支付 / 数字钱包 监管侧 信用借贷需求 自有资金、银行存款、同业拆借、金融债、 ABS/ABN 、信托计划等 ① 提出信贷申请，授权个人信息 SaaS 模式通过轻量化部署受到欢迎，但由于数字化的标准尚未完全建立导致这种标准化需求很难产生。 近年来我国金融机构在信息化投入水平正在持续加大，数字化程度正在逐步提升。以券商为例，根据证券 业协会的统计 ，全行业信息技术投入总金额约为 338 亿元 ，同比增长 28.7% ，但仍有较大差距。 Ā 表 54ÿ 近年来 sÿ 证券业信息技术投入水平 ÿ 示例 Ā 证券业信息技术投入水平 ÿ 华 人 民 共 和 国 ( 仅 为 本 报 告 目 的 ， 不 包括香港、澳门、 台湾 ) 提供。中信建投证券股份 有限公司 具 有中国证监会许可的投资咨询业务资格，本报告署名分析师所持中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格证书编号已披露在报告首页。 在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投 ( 国际 ) 证券有限公司在香港提供。本报告作者所持香港证监会牌照的中央编号已披露在报告首页。

20 这种制度性张力正推动产业形成‘区域定制化开发’新范式：中国车企加速布局车 路云一体化基础设施适配，欧美供应商则聚焦ASIL-D级功能安全认证与 UL4600标准兼容性验证。正如中国汽车工业协会所指出，‘城区NOA的大规模 普及成败系于体验、成本、安全与政策的复杂协同’[6]，法规已从技术落地的‘ 护栏’转变为商业竞争的‘赛道设计者’。 参考文献 [1]政策：《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》，交通运输部办公厅， 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 24 [1]研报：《智能驾驶研究系列：智能驾驶政策技术双轮驱动，助推Robotaxi商 业化进程》，作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为 证券分析师，参考页码0。 [2]政策：《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区促进智能网联汽车发展若 干政策》，发布主体：中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会， nt架构重构决策逻辑，从而在不颠 覆现有传感器布局前提下实现认知层级跃迁。 参考文献 [1]研报：《动态点评：针对自动驾驶研发需求，推出自动驾驶数据闭环工具链 平台产品》，作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的 专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于作者的 职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正 ，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。

参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 捷螺智能设备（苏州）有限公司 珞石（北京）机器人有限公司 苏州市大族激光科技有限公司 追觅科技（苏州）有限公司 乐聚（苏州）机器人技术有限公司 中国信通院江苏研究院公众号 苏州市机器人产业协会公众号 目 录 一、研究背景

年间已经增加至 12.3 年。因此从研发成本和难度的角度而言，通过 Deepseek 赋能农药创制领域，或将能够在活性成分筛选等环节显著提升效率并实现降本，从而最终 缩短农药创制药的商业化周期。根据中国农药工业协会相关报道，使用人工智能技术可以 使得需要真正合成筛选的化合物数量大幅度减少，不仅提高了工作效率，而且降低了研发 成本。更重要的是，利用人工智能技术可以帮助科研人员对农药分子的性能进行全方位优 化，不 CropKey 系统， 拜耳成功开发了一种名为 Icafolin（异噁呋酰草胺）的新除草化学分子，预计将于 2028 年在巴西推出，这将是其 30 多年来的首款新型除草剂。  根据中国农药工业协会 24 年 7 月相关报道，华中师范大学与武汉人工智能计算中心 签署了《绿色农药创制与人工智能联合创新实验室》协议，展示了″绿色农药分子设 计平台 PDAI4 及全栈国产化农药分子设计神农一体机″，该产品由华中师范大学绿色

这些业务特性使得传统的人工抽样审计难以实现全链条、穿透式的 监督，风险识别难度大。 在数智化基础方面，采矿行业已从顶层规划着手，头部企业已 初步奠定数据基础，但全行业的数据壁垒与标准化问题依然突出。 中国煤炭工业协会发布的“12233”行业数字化发展蓝图，已将内部 审计数智化作为重要组成部分，为行业转型提供了顶层指引。行业 内的领先企业已建立起较为完善的数据治理体系和 ERP 系统，初步 实现了审计数据集 全”；最终达 到“数据价值挖掘”，对内通过数据建模为企业创造直接价值。 审计数据资产的形成和价值挖掘的过程，就是审计价值再提升 的过程。在合规基础上形成中央企业内部审计机构与监管部门、行 业协会的数据共享，同时需强化数据安全保障，建立数据分级分类 制度，落实数据脱敏、访问控制等安全措施，平衡数据利用与隐私 保护，确保审计数据资产在安全合规的框架内实现价值最大化。 五、 数智审计生态深度协同 门（第一道 防线）建立常态化、数智化的信息共享与协同响应机制。通过共享 风险模型、控制标准和数据接口，实现风险的闭环管理，形成治理 合力。 外部生态互联方面，融入行业与社会治理网络。通过行业协会、 产业联盟、监管科技平台，内部审计机构可以安全地、敏捷地进行 跨组织的风险信息比对、最佳实践交流、模型共享甚至联合调查。 这将极大提升整个行业或生态的风险识别与应对能力。 标准化的加速推进方面，构建数智审计的“通用语言”。行业

根据《医疗器械监督管理条例》和国家标准化管理委员会的有关规定，成立人工智能医疗器械标准化技术归口单位、植入性医疗器械标准化技 术归口单位和口腔医疗器械标准化技术归口单位三个单位，分别归口中国生物医学工程学会、中国医疗器械产业协会和中国口腔医学会。  三个归口单位的主要职责是：开展医疗器械标准化技术研究、制定行业标准、推动行业标准化工作、组织标准修订等。  该公告的发布旨在推进医疗器械标准化工作，促进医疗器械技术创 BM、健康管理及教育服务平台等。 47 AI 药店分销：AI助力流通企业提升经营效率 数据来源：西南证券整理 西南证券研究发展中心 分析师承诺 报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师，报告所采用的数据均来自合法合规渠道，分析逻辑基 于分析师的职业理解，通过合理判断得出结论，独立、客观地出具本报告。分析师承诺不曾因，不因，也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点