等影像学辅助诊，涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关 标的：联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数 药物研发 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 一脉阳光 万东医疗 祥生医疗 理邦仪器 乐普医疗 东软医疗 兰卫医学 福瑞股份 北陆药业 02 AI 基因测序 华大智造 华大基因 贝瑞基因 03 AI 医疗信息化 辅助决策 塞力医疗 迈瑞医疗 合 安必平（688393）：AI 病理诊断+宫颈液基细胞学数据库建设 主营业务板块及核心技术实现 资料来源：安必平2023年年报 ，公司公告，西南证券整理 公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求

公司，在华大基因发展过程中，通过内部研发，外部并购国际测序巨头CG US，积累与 测序仪器相关技术，逐步将华大智造独立运营，作为以测序仪器为主营业务的子公司。在集团基因测序产业链上，定位为上游仪器供应， 向包括华大基因、吉因加、泛生子基因在内的中游测序服务商，以及华大医学实验室等下游终端消费者提供测序仪器。 ◥ 基因测序仪业务包括基因测序仪及配套设备、测序配套试剂、数据处理系统，随着业务发展 受《生物安全法案》影响，2024年业绩有所承压。2024Q1-3公司营收为18.69亿元（yoy-15%），利润端亏损。 ◥ 分细分业务，2024Q1-3核心业务基因测序仪营收为15.4亿元，其中仪器设备营收5.8亿元，试剂耗材营收9.6亿元，新增装机影响较大。 ◥ 截至2024年9月底，公司累计装机量接近4000台 2017-2024Q3公司毛利率和净利率 -40% -20% 0%

梯次发展的先进制造业集群体系初步形成。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： GS （ 2024 ） 0650 号 n 从行业看 ， 高端装备领域集群数量最多。 细分 领 域方面 ， 已实现在工业母机、 光伏、 仪器仪表、 超硬材料等制造业重点产业链的首次布局 ， 实 现了制造业重点产业链全覆盖。 我国先进制造业集群培育的战略部署

6 4.5% 28.1% 美国 6 美光 268.7 4.5% -7.4% 美国 7 AMD 237.8 4.0% 47.2% 美国 8 英伟达 210.5 3.5% 2.3% 美国 9 德州仪器 189.0 3.2% 9.9% 美国 10 联发科 185.2 3.1% 6.1% 中国台湾省 英伟达是人工智能计算领域领导者，独立 GPU 出货量位居市场第 一 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 Professional Visualization ）领域中，公司 GPU 计算平台为设计和制造以及数字内容创作等领域的关键工作流程引入新功能， 包括计算机辅助设计、建筑设计、消费产品制造、医疗仪器和航空航天等。 FY23 ，专业可视化领域收入为 15.44 亿美元，同比减少 26.9% ，主要 由于受经济状况影响，合作商去库存压力较大。 l 汽车（ Automotive ）领域中，公司

糖网病变/青光眼/黄斑病变 13 安必平: AI 辅助诊断产品+宫颈液基细胞学数据库建设 主营业务板块及核心技术实现 资料来源：安必平2022年年报 ，西南证券整理 公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求 理和检验大数据分析解读等。  实验室智慧化管理：开发了系列数字化信息产品，如SIMS系统（实验室试剂库存管理系统）、Mai47系统（医疗供应链协同云 平台）、POCT智慧管理平台、ISP系统（仪器服务平台）、CCLS（冷链物流系统）、DAP（数据融合平台）等。  实验室质量控制管理： 1. 为提高实验室检验质量和效率，公司研发了实验室质量控制管理软件、质量云和检验结果互认平台等。

性能功能玻 璃、先进陶瓷材料、特种分离膜以及高性能稀土磁性、催化、光功能、储氢材 料等一批关键材料。 推进数字化基础设施建设：鼓励企业结合生产工艺条件改造，加快智能传感器、 处理器、网关、仪器仪表等数字化工具和设备部署，提升矿石采选、冶炼加工、 化工反应等生产现场的实时感知和数据采集能力。建立统一的数据集成和管理 平台，实现对研发、生产、经营、运维等全流程数据集中管理。鼓励有条件的

8 月 12 日发射 Metop-SGA1 卫星，这是新一代欧洲极轨气 象卫星的首星，由空客防务与航天公司建造，携带包括 Copernicus Sentinel-5 大气监测载荷在内的 6 台先进仪器。该卫星运行于 800 公 里太阳同步轨道，可获取全球温度、降雨、风场、气溶胶及火山活动 的高精度数据，通过星上高速处理器与激光链路实现分钟级数据回传， 49 大幅提升极端天气预警能力。 50

复旦大学教授、上海创智学院导师 檀 林 北大未来实验室首席未来学家、北大校友创业联合会副会长 李 鑫 科大讯飞 AI 研究院副院长 李建忠 奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁 欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长 夏知渊 中国工商银行大数据与人工智能实验室 资深经理 马敏象 云南省科学技术院副院长 刘建明 工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任 病之间的界限逐渐模糊，呈现出一个从恢复到 增强的连续谱系。 未来场景：医疗下沉到亚细胞尺度，构建“微 观修复系统” 到 2035 年，医生治疗疾病的手段已深入 细胞和分子层面，就像维修精密仪器一样进行 微观修复。一位肿瘤患者无需手术，只需注射 “纳米医疗机器人”。这些比细胞更小的装置 顺着血液流动，在超声和磁场引导下精准抵达 病灶，定向释放药物杀死癌细胞，随后在体内 自行降解，患者几乎无创感，治疗在门诊即可

年）、智能化发展阶段（2020 年至今） 等四个阶段（如图 3），人形机器人从最初以模仿人类外观和基本动作 为起点，逐步演变成了具有人类特征的智能系统，并推动了人工智能、 自动控制、机器视觉、材料科学、精密仪器等相关科学领域的研究。 图 3 国内外人形机器人发展时间轴 1.2.1 我国人形机器人发展历程 12 我国对人形机器人的探索起步于 20 世纪 80 年代末，并且早期的 机器人研究主要集中在高校以及科研院所。自