级，联邦学习、可解释AI（XAI）等技术大规模应用，推动智能体误判 率显著下降。二是攻防对抗进入智能体博弈时代，攻防双方将围绕智能 084 中国工业和信息化 发展形势展望系列 体展开技术竞赛：防御端，多智能体协同防御体系广泛落地，通过分工 协作实现威胁预警、攻击拦截、溯源反制的全流程闭环；攻击端，AI生 成式攻击手段将更隐蔽，针对智能体的投毒攻击、逃逸攻击技术迭代加 速，推动安全企业加大对抗性训练技术研发投入。2025年4月，美国麻省 智能体可进化性带来不可 逆持续运行风险。2025年5月OpenAI的推理模型在安全测试中拒绝执行关 机指令，并在篡改代码后主动清理操作痕迹。三是多智能体协作的级联效 应使安全风险指数倍放大。2025年微软Copilot与Teams智能体协作时，攻 击者通过邮件触发Copilot漏洞，利用其协作权限窃取Teams加密信息。 （四）新兴技术融合应用带来全新安全挑战 数字化技术集群式爆发、融合发展，5G、物联网、人工智能、智

来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。 此时人机之间的决策权将发生实质性迁移，智 能体获得更多直接与物理世界交互决策的能力， 能够自主闭环执行多类任务。 智能体的未来发展，关键在于攻克三大交 织融合的核心挑战：多智能体协同（通信与协 作）、云端环境交互（探索与执行），以及长 程推理认知（规避偏差累积与组合爆炸）。这 三者共同构成了通向高级智能的道路上必须逾 越的障碍。 未来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统 移动互联生态从 App 走向多 Agent 协同 2025 年可被视作多智能体协作的元年，人 类将通过专业分工协同最终创造璀璨的高级文 明。随着 AI Agent 技术的发展，移动互联网的 百万 App 不再是信息孤岛，而是变为智能体或 元服务相互连接，突破单一智能体边界，完成 复杂的任务，形成多智能体协同的新生态。 App 时代：生态以应用程序为中心。用户 是“驾驶员”，必须主动发现、下载、打开不 空间多模态交互界面 SMUI 交互界面演进路径 17 移动互联网向行动网络转型，“端到端 （E2E）任务成功率”将成为行动能力最核心的 指标，直接决定 Agent 时代用户入口的掌控权。 多智能体协同的竞争力构建属于系统工程，多智 能体系统的核心竞争力 = 强大基础模型 ×( 协同 框架 + 专业分工 + 学习机制 + 安全信任 )。 这是一个乘数效应，而非加法效应。其中 任何一项成为短板，都会严重制约整体能力的

4. 基于 AI 的自动化协同 随着 AI 技术的发展，智能体协同面临新的挑战：现有 AI 系统多以工具形 态存在，缺乏独立数字身份标识、明确责任边界与标准化协作协议；智能体间的 互动缺乏统一标准化接口与行为溯源机制，制约了大规模协同应用。​ 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 21 数字实体网络为 AI 智能体协同提供了系统性支撑路径：为每个 AI Agent 配置独立数字 Web3.0 的数字实体互联白皮书 25 实体网络在继承语义网核心理念的同时，实现了三项关键创新：采用轻量化的结 构化数据容器替代繁琐的三元组表示，使语义标注成本降低 90%以上；通过动 态本体协商机制，允许实体在交互过程中按需交换语义理解规则，而非依赖全局 统一标准；特别是将语义处理能力下沉至网络协议层，使得普通开发者无需深入 语义技术栈即可享受智能化红利。这些改进使得语义互联从实验室走向大规模商

“朗新九功”的技术核心体现为“时序预测”与“AI智能体”双引擎的协同。 时序预测引擎融合气象、电价、负荷等多维数据，实现高精度预测，对应横向基 座的模型能力；AI智能体引擎具备任务规划、工具调用、多智能体协同、记忆反 思能力，完成复杂决策，对应横向基座的智能体能力。 双引擎的底层，是多源多模态数据接入与处理能力提供的“原料”，以及知 识能力赋予的“行业智慧”。双引擎设计是“大小模型结合”理念的具体实现： �%的精度 提升；通过“远景天机”“天枢”双模型，远景能源在赤峰零碳氢能产业园风光资 源分钟级精准预测，让新能源利用率大幅提升。 朗新科技思路及做法 在纵向业务升维层面，“朗新九功”将时序预测、智能体协同与优化算法能力 深度嵌入多元新能源资产运营全流程，推动资产从“被动设备”向“主动收益单 元”跃迁。这一路径的本质，是以通用大模型为底座理解业务场景，以专业小模型 实现精准计算，以行业知识保障 安全边界，是当前技术攻关与工程实践的重点方向。 行业标准体系建设亟待加强。当前新能源AI领域的技术路线、数据格式、接口 协议、评估方法等尚处于“多元探索”阶段，不同厂商、不同平台之间的互联互通 存在障碍，客观上增加了跨主体协同的成本，也不利于技术成果的规模化复制推 广。标准的缺失还导致部分领域的重复开发，造成资源浪费。建立统一、开放、兼 容的行业标准体系，是降低产业协作成本、促进行业健康有序发展的重要基础。 复合

、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。 在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准

进企业跨越式发展、加速产业优化升级、带动生产力整体跃升的核心战略资源。当前传统行业智能 5.3 助力行业企业智能化升级 使能中国电信根据业务场景灵活配置资源及并发策略，最大限度发挥系统性能，有效服务于复杂推理、 多智能体协同等新场景；同时，中国电信基于自研星辰大模型、DeepSeek 等业界前沿基础大模型， 逐步探索预训练、强化学习、微调等技术创新。目前，智算昇腾超节点服务产品已基于中国电信“息 壤”一体化服务平

提升投资决策效率：多智能体系统可并行处理海 量市场数据、宏观经济指标和投资者偏好，快速生成 个性化投资建议，降低人工投顾成本，提高金融机构 的运营效率。 优化资产配置与风险控制：通过多智能体协同分 析（如交易策略智能体、风控智能体、客户画像智能 体等），动态调整投资组合，减少人为情绪干扰，提 升长期收益稳定性。 创造新型金融服务模式：支持 7×24 小时智能投 顾服务，覆盖长尾客户群体，扩大金融机构的客户基 践，挖掘通过技术赋能提升运营效能、优化客户体验的 标杆案例，为行业提供可复制的转型路径。 金融机构通过构建统一的数据中台与 AI 中台，实 现跨部门、跨渠道的资源共享与协同，例如蚂蚁消金“北 极星多智能体数字运营平台”通过多智能体协作，动态 优化客户触达策略。 从“单一触点”向“端到端体验”升级，天津银行 “全触点智能客户体验运营平台”通过客户行为追踪与 实时反馈，实现服务闭环管理。 AI、区块链、物联网等技术深度融合，催生“金融 料”，构建行业专属知识库，为 AI 应用提供精准养分。 产品能力升级： 自研开发平台支撑快速构建智 能体应用（如数字人、AI 陪练、自动化表单 / 抽奖等）。 深度结合业务场景，设计智能体协同矩阵，实现智能体 间高效协作，赋能实际业务自动化。 战略聚焦：“AI 策略大脑”: 将原有的“双中台” 能力（数据中台、营销中台）与 AI 底层能力融合升级， 形成统一的“AI 策略大脑”产品体系。利用

协同工作以实现复杂的高级目标。这些系统由模块化代理组成，每个代理都负责一个更 广泛目标的不同子组件，并通过集中式编排器或分散式协议进行协调（见图 10）。 图 10：左边是单任务 AI Agent，右边是一个多智能体协作的智能人工智能系统（来源：【15】）  应用 Agentic AI 的十大供应链公司 供应链正在经历一场深刻的变革。这场变革的核心是代理型人工智能 (Agentic AI)，这 是一种新一代智

据实时可用，满足计算系统需求。 » 数据管道机制 ：确保数据治理、质量控制与流 畅流转，为可靠人工智能输出奠定基础。 » 算法 ：将算力与优质数据转化为智能。 这对国家与企业的启示 ：过分侧重某一方面而缺乏 整体协同，只会造成短板和资源浪费。全闪存及智 能存储架构已成为先进算力体系不可或缺的组成部 分，它们保障了数据的无缝流动、系统的弹性扩展 与持续稳定运行。此外，要实现真正的数字化进阶， 还需依托严谨的工程规范，使计算、存储、数据处 统一平台调度：构建云调度平 台，提升整体运营效率。 • 智能辅助决策：引入大数据对路 线、仓库布局等进行优化 • 全链路可视化跟踪：实现订单、 车辆、库存等全流程可视 • AI 优化协同：多智能体协同供 应链物流网络 • 深度自动化应用：无人仓、无人 车、无人机的大规模应用 • 实时智能决策：动态调整路线、 库存、人力调配 • 推动绿色低碳发展：推广碳足迹 监测和智能能耗控制系统 统一平台调度：构建云调度平 台，提升整体运营效率 • 智能辅助决策：引入大数据，优 化路线、仓库布局等 • 全链可视化追踪：实现订单、车 辆、库存等全流程可视化 • 人工智能优化协调：多智能体协 同管理供应链物流网络 • 深度自动化应用：高频应用无人 仓库、无人车及无人机 • 实时智能决策：动态调整路线、 库存和人力分配 • 绿色低碳推广：普及碳足迹监测 与智能能耗控制系统

规范的范围，并公开合规要求和监管规则。 19 四、技术框架 （一）能力要求 根据可信数据空间的主要特征和功能定位，应该具备用户 和数据的可信管控能力、数据资源发现流通交互能力，以及多 主体协同开发价值共创能力。 1．可信管控能力 一是接入认证。可信数据空间应构建接入认证体系，提供 用户注册、身份审核和身份认证服务，开展数据资源、数据产 品、数据服务接入审核，确保用户身份可信、数据来源合规。