自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用 大幅提升。 三、“十五五”时期制造业发展需要解决的关键问题 （一）构建产业科技创新体系。习近平总书记指出，要 以科技创新引领产业创新。针对“技术”到“市场”的供需壁垒、 “实验室”到“生产线”的转换壁垒、国产化替代产品“有而不用” 的应用壁垒，建议：一是建立需求导向的技术供给制度。积

型是一项 独特的挑战。目前，从训练好的模型中移除特定数据点的技术可行性和伦理 影响仍不明确，缺乏可靠的流程和既定的指导来处理此类请求，这就引发了 如何平衡个人隐私与模型整体功能和社会利益这一关键问题。 ● 反对权：个人有权反对出于特定目的处理其个人数据，包括在生成 式人工智能的背景下。然而，在生成式人工智能的背景下行使这项权利面临 着独特的挑战。目前还没有可靠的标准化流程可以在模型训练完成后将个人 5 安全、责任和问责 生成式人工智能发展迅速，能够自主生成从创意文本到非常逼真的图像和视频 等输出结果，这无疑开创了一个技术奇迹的新时代。然而，这一进步也迫使我们解 决有关安全、责任和问责的关键问题。最近的一些例子，如Gemini生成带有偏见的 视觉效果（谷歌博客，2024年2月）和加拿大航空公司机器人提供错误的退款信息 （纽约邮报，2024年2月），凸显了人工智能不当行为的真实后果。这不得不引起 测数据、模型和输出 中的偏差，同时验证数据隐私法规和道德处理的遵守情况。这种积极主动的方法可 以促进公平性和包容性，同时防止生成的内容被滥用，如 深度伪造和有害内容。 持续监测有助于解决两个关键问题：它可以主动识别和消除训练数据和算法中 的偏差，促进公平性和包容性；其次，它有助于识别生成内容的潜在滥用，使公司 能够遵守伦理准则，防止错误信息的传播。 2.制定全面的合规计划： 该计划应

技术标准体系的统一是算电协同发展的基础保障。建议由电促会、 信通院等机构牵头，制定《算力-电力协同接口技术规范》，重点解决 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 56 三大关键问题：建立算力可调节容量计量标准，明确 1 万 GPU 时相 当于 2MWh 电网调节能力的折算方法；统一电力-算力协同调度协议， 基于图 2-1 所示的功能架构实现跨系统互联互通；完善碳排放动态折

反馈给地面网络控制器，以便其对全局路由策略进行进一步优化。​ 然而，混合式架构的设计和实现较为复杂。如何合理地划分集中 式和分布式路由的边界，以及如何确保两者之间的协同工作顺畅，是 11 混合式架构面临的关键问题。如果划分不合理，可能会导致集中式和 分布式部分的优势无法充分发挥，甚至出现两者相互干扰的情况。例 如，如果将过多的路由决策下放给卫星互联网路由器，可能会使网络 失去全局的一致性和可控性。而如果过于依赖地面网络控制器，又会

底层量子技术还不成熟，限制了量子互联网的实验研究。所以目前量 子互联网从底层的量子比特性能到上层的网络技术再到整体的运行 架构都需要更多更深入的研究和发展。 技术上，对于量子互联网的发展，下一个需要解决的关键问题是 74 构建实用化的量子中继。目前基于预报式的量子中继模型最需要的是 长相干时间的量子存储。量子存储不仅对长距离量子通信很关键，还 能用于长时间存储量子数据。而基于量子纠错码的量子中继需要在纠

目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 ICT 系统那样被完全理解和保障。AI 仅仅提供了基础模块，而有待解决的 关键问题是如何将这些模块有效组合，打造出具有人类智能水平的智能系统。值得一提的是，AI 在 工业和服务领域的应用潜力巨大，但这一潜力尚未得到充分挖掘。 《智能世界 2035》及时为我们描绘了 AI 的 除要求每个智能体具备可信身份标识外，还需 保障多智能体间的通信安全与协同过程中的数 据隐私安全。为此，需建立体系化的隐私保护、 共识形成及冲突消解机制，解决多智能体协作 中的数据隐私保护、协同决策效率与资源调度 优化等关键问题，最终构建稳定、高效、可信 的人机共生生态。 AI 安全治理 AI 安全依托全流程的安全治理，需建立完 善的管理体系，提供系统化安全工程与技术， 并融入研发到运营全生命周期流程活动中去，

优化等手段，以便充分发挥鲲 鹏处理器多核优势，助力 CDN 缓存节点提供更大吞吐量，实现更低时延。 鲲鹏 BoostKit Web 使能套件聚焦 Web 应用 HTTPS 连接性能和 Web 开源组件可用性等关键问题，通过使能鲲鹏 处理器内置的 RSA 加速引擎，提升 Web 网站的安全性，并实现用户 HTTPS 访问的极致体验。 KAE RSA 加解密 非对称加密算法 RSA，支持同步异步模式，支持 Key

易少、资产少、活跃少”的长尾客户，通过行为分析寻 找交易出问题、系统不会用、操作遇障碍、产品不理解 等众多服务痛点，探寻客户紧急需求，优化过去服务触 达效率低、精准度差、专业度低等问题，快速帮助长尾 客户解决关键问题。 1. 智能交互辅助 2. 画像标签挖掘 项目负责人：潘建东 一、创新点 二、项目成效 49 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下 的核心系统测试实践 （该案例在“鑫智奖·2025

（31）反洗钱内控制度是否覆盖客户身份识别、交易记录保存、大额和可 疑 交易报告等全流程，并定期根据法规更新修订？（比对制度版本与最新监管 文件 要求） （32）如何评估反洗钱内部审计是否有效发现并整改关键问题？（分析审 计 报告是否覆盖交易监测、员工培训等核心环节；追踪历史问题的整改记录 （如漏 报交易），验证是否彻底解决） （33）是否建立员工行为监测机制，防止内部人员参与洗钱或泄露客户敏 感

规则 之下，DAO会自动将通证给予为组织做出贡献的用户，作为激励，从 而保证所有用户都可以自觉地围绕组织的目标工作。此外，用户还 可以通过治理通证投票，共同对DAO的发展方向，以及发展过程中的 关键问题进行商议，从而保证整个DAO运行的高度自治性。 DAO的分类 现在，DAO的应用已经十分普遍。根据应用领域的不同，DAO可 以分为不同的类型。在一篇流传颇广的文章中，DAO被分为八个类 别。