 意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 数量以及存储容量等。通过及时、准确的状 7 态上报，调度中心能够如同拥有了一双“透视眼”，清晰地了解资源 的实时情况，从而根据用户的需求进行科学合理的调度安排，避免资 源的闲置浪费或过度使用，提高资源的整体利用效率。 图 3-2 总分调度-资源状态上报 步骤三：算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时，他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面（如控制台等），发起算网调度请求。调度中心  基于快照调度与部署 自治系统根据这份资源快照，结合自身业务需求和调度策略，进 行资源调度决策，并将请求发送给目标算网资源，完成业务部署。这 一过程充分体现了资源的共享和协同，提高了资源的利用效率，满足 了用户多样化的业务需求。 图 3-7 分总调度-算网资源调度使用-全局缩略图方式调度 13 ③ 东->北->西方式调度  需求提交与计算 算力使用者通过自治系统发起算网调度请求，当本地资源不足时，

月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 信数据空间的用户可以以安全、透明、可信、简单和统一的方 式访问数据。“应用”是可信数据空间建设的根本前提，如果没 有数据流通利用需求，则没有建设可信数据空间的必要；“设施” 是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务，属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 为实现各类数据空间互联互通，跨网互联、跨云互管、跨链互 5 通、跨域共用正逐步成为可信数据空间建设的共识。 （三）功能定位 一是作为数据流通交互平台。不同机构之间的数据资源往

分布式算力是相对于传统集中式算力（如单一超级数据中心）而 言的算力部署与利用模式，其核心是将一个大的计算任务分解成若干 个小任务，然后把这些小任务分配给地理、网络层级或逻辑上相互独 立的多个节点。这些计算节点可涵盖数据中心、边缘设备（如基站、 物联网网关）、终端设备甚至个人闲置设备等，通过网络连接形成协 同体系，实现算力资源的分布式协同与高效利用。分布式算力并非单 一形态，边缘算力是前者重要组成部分，是分布式思想的一种具体体 “调度”则是基于“感知”结果所采取的行动，是整个系统的“大 脑”和中枢。它根据感知到的全网算力资源分布图景和实时状态，在 复杂约束条件下，通过智能高效的算法，将计算任务合理地分配到最 合适的节点上执行，从而实现全局最优的资源利用率、最低的运营成 本和最佳的用户体验。调度决策是一个高度复杂的优化问题，其目标 函数通常是多维度的，需要在性能目标、经济目标和系统目标之间寻 求最佳平衡点。分布式调度策略多种多样，从传统的基于静态规则的 网络路由一样，为计算任务规划出一条从数据源到最优计算节点、再 到结果返回的最佳路径。 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。

技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 服务生成算力网络旨在以网络为基础、算力为载体、智能为核心， 通过多要素融合来实现，是利用 AI 技术来使能算网深度融合与智能 服务的新范式，也是算力网络智能化演进的终极目标。服务生成算力 网络以构建服务生成网络的思想来使能算力网络的功能实现，在当前 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 2 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变

与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 化路由策略。通过实时感知网络状态，并利用人工智能算法进行智能 决策，提高了集中式架构下卫星互联网承载网的性能。 3.1 分布式架构 分布式架构与集中式架构截然不同。在分布式路由方案中，卫星 互联网承载网中的每一个卫星互联网路由器都必须动态地自主维护 混合式架构的优势显而易见。它既利用了集中式架构便于统一管 理和全局优化的特点，又发挥了分布式架构自主性强、响应迅速的优 势。通过合理划分集中式和分布式路由的职责范围，能够在保障网络 整体稳定性和可控性的同时，提高网络对局部变化的适应能力和实时 响应能力。例如，在正常网络运行状态下，地面网络控制器可以根据 长期的业务流量统计和预测，为网络规划出最优的骨干路由，确保网 络资源的高效利用。而当某个区域突然出现大量业务请求或链路出现

连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。  智能化：利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。 2. 2024 年及以后的顶级战略性供应链技术趋势 本节基于 Gartner 的研究报告【1】，分两大主题介绍和讨论 2025 年及以后的 8 个顶级战略 性供应链技术趋势（见图 1-2）。 2.1 连接（Connectivity）主题 该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势：  能量收集（尤其是来自环境射频能量）  低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带 有运营仪表板。  从长远来看，我们预计超低成本电子产品将在其整个生命周期内保 留在物品中。接收

基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详细介 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 与此同时，我国电力系统正经历深刻变革，新能源装机占比已突 破 50%，但消纳问题日益突出。2024 年一季度，西藏光伏利用率仅 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 行动计划》，提出到 2025 年实现算力规模超过

银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人工智能与互联网相结合，利用人工智能技术和医疗健康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 病筛查和主动干预。强化临床、科研数据的整合、共享和应用，支持医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  利用人工智能技术的医疗应用可以将患 者的病情与大量数据库进行比对，以便 发现类似情况。  有助于消除人为错误，并减少不必要的 重复测试和诊疗，提高医疗服务的效率 和准确性。  在需要将患者进行分类区分时，有些看似 无症状的患者或实际已经接近临界点，而 这些患者可能会被医生所忽略。  利用人工智能技术，医疗设备可以实时接 收和分析大量患者数据，能够检测到危急 检验及其他综合检验等从常规到高精尖的检测项目） “医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略  公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理

高风险问题（如重大违规交易）采 用跨部门联合复核，引入法律顾问与风控专家验证。 4、强化技术工具赋能：部署用户行为分析（UEBA）系统，实时监控审计 人 员操作合规性（如异常数据修改记录）。利用区块链技术固化审计证据（如 电子 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 账户、 高 频跨行资金归集等符合地下钱庄特征的异常交易模式？（提取近 3 年交易数 据构 建资金网络图谱，重点检查交易节点度数超过 200 、资金闭环路径短于 3 天的账 户） 2 、利用企业股权穿透数据和授信台账交叉验证，是否发现单一实际控制人 关联企业贷款总额突破资本净额的监管红线？（整合工商数据与信贷系统数 据， 建立集团客户关联树，计算穿透后授信集中度指标，对识别出的超标情况 审计方法：调取涉事员工名下客户理财销售记录，与总行系统数据比对，锁 定 10 笔未登记交易；追踪资金流向发现款项汇入外部私募公司账户；利用大数 据筛查员工及亲属账户，发现频繁接收外部公司转账；突击检查员工办公电脑， 恢复删除的飞单宣传资料。 审计发现：理财经理李某利用客户信任，伪造银行印章及合同，违规销售非 授权私募产品，涉案金额 5600 万元，收取佣金 230 “ 万元；分行未落实

为基础的 第二次量子革命又带来了新的量子信息技术，比如量子通信、量子计 算和量子精密测量。这类新技术都是以量子力学原理来进一步突破原 有的技术路线。其中量子通信是利用量子不可克隆原理从物理上实现 绝对安全通信；量子计算是利用量子态叠加原理实现并行运算，极大 提高计算速度；而量子精密测量则是突破标准量子极限进一步提升测 量精度。在实用化的过程中，随着用户和节点数目的增加，很自然地 就形 法无法保证绝对的安全，所以有时候就会出现算法被破解造成信息不 安全而需要更换新的加密算法的情况。如果拥有新的高效破解算法或 者绝对计算优势的计算机，那么经典的信息安全就会受到严重威胁。 相比于经典保密通信，量子通信是利用物理原理的绝对安全性来实现 通信的绝对安全。其从物理原理上保证信息安全。第一个量子通信模 型是 Bennett 和 Brassard 在 1984 年提出的 BB84 协议[7]。该协议本质 用于量子中继中扩展量子信道。 （3）量子安全直接通信 除了上述介绍的量子通信范式，还有一类通信模式叫量子安全直 接通信（QSDC）[15]。这类方案无需信息加密、密钥协商和解密这 些过程，而是利用量子信道来直接安全传输信息。QSDC 思想是由龙 18 桂鲁等人提出[16]。这里简单介绍一下基于纠缠的两步 QSDC 方案的 思想[17]，大概的步骤如图 7 所示。 图 7. 基于纠缠的两步