品、水果、畜禽、肉类、果菜、粮油、油茶、 设施蔬菜 国民营养相关内容明显增加 词云体现：营养、结构、健康、蛋白、肉蛋奶、微生物、热量、富硒 大量食品加工链条相关词频 词云体现：食品、产业、农产品、设施、农业产业化、产业链、加工业、产业集群、农业科技、 冷链物流、工厂化、仓储、食用农产品 深海产业词频关注度突出 词云体现：海洋、水产、渔业、网箱、海域、蓝色粮仓、海湾、深远海 2023-2024 总台观察案例 总台农业农村节目中心《谁知盘中餐》栏目用农产品溯源的形式，聚焦全国优质农产品和加工品， 剖析典型案例、关注产业升级。2024 年，基于“大食物观”理念，推出融合传播项目《番茄的无限可能》， 全方位、多维度地展现了番茄产业的历史、种植、加工、销售等方面，并为地方产业升级注入新动力。 毛辣果学名醋栗番茄，是贵州省黔东南州的一种本地番茄品种，口感独特，但藏在深山人未识。 总台《共富经》栏目，2024 年推出以“树立大食物观，向江河湖海要食物”为核心思想的《耕海 牧渔歌》系列节目，聚焦中国渔业从业者，围绕设施装备创新、生态健康养殖、智慧渔业、全产业链发展、 深远海深加工、联农带农共富六个维度，见证中国深远海养殖高质量发展新做法。其中《金麟出海》节目， 在福建连江县，深度关注我国自主研发的具有网箱整体旋转提升功能的养殖装备正式投放下水走向深 远海，全新的养殖网箱每个能养殖

数智价值链模型 ｜ 19 多棱镜 │ Multiview 沉重繁琐的重复劳动负担。 • 人才缺失：业务部门缺乏处理大数据 并进行智能分析的专门人才，对大数据的分析 往往流于表面，无法深度加工利用数据要素， 无法实现数字化资产的价值增值。 • 激励错位：由于难以衡量数智项目的 经济价值，从而难以在部门间进行合理的价值 分配，导致参加数智项目的数智部门和业务部 门无法形成高效协同。 整合数据资源，并在此基础上完成数据加工和 特征工程，促进企业内部数据要素的流通使用。 例如，银行业实施智能营销项目，需要整合顾 客的账户活动、投资理财、消费、过往的营销 互动、在网银上的点击流等数据，再进行智能 分析。 基建阶段，数据整合职能面对的突出挑战 是纯粹技术层面的，例如如何有效存储海量数 据。进入价值变现阶段，数据整合职能应完成 数据采集、数据加工和特征工程三个目标。数 据采集和数据加工的概念相对清晰。特征工程 让使用了数智服务的业务部门为所使用的服务 “埋单”。 基建阶段，数据整合职 能面对的突出挑战是纯 粹技术层面的，例如如 何有效存储海量数据。 进入价值变现阶段，数 据整合职能应完成数据 采集、数据加工和特征 工程三个目标。 ｜ 21 多棱镜 │ Multiview 为此，企业需要制度创新。比如数智部门 作为独立公司运营，各业务部门以数据参股并 获得分红，这样可以激励各业务部门参与数智

规模放大——改造升级等几个阶段，国内化工的装置基本停留在后期的阶段，装置成熟的 量产规模明显提升，多数化工产品已经实现了装置的规模化改造和升级。相比于其他行业， 化工的制造业属性非常明显，无论是前端的资源开采提炼，还是中端的能源加工，行业的 整体的资本密集属性相对明显，其中规模化、一体化、协同布局的企业表现更为明显，在 新的技术工具能够对行业形成影响和优化的过程中，化工企业需要同时兼顾现有经营稳定、 综合考虑产出投入比，同时还需要有技术对接落地的可能，在前期 公司治理，精准高效管控方面可以有明显的提升空间； 方向三：具有较高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业 也将具有先期优势。化工行业赛道多、产品种类极其丰富，产品链涉及到有机、无机，加 工包括矿产加工、能源加工，方式包括化学合成、物理提纯还有生物发酵等等，其中部分 企业设备的自动化控制能力相对较强，能够较为容易形成数字化对接，也有望提升 AI 优 化的速度；部分行业可以通过较低成本的对接获得较大的问题改善，比如加快产品落地、 在生产的各个环节，Deepseek 大模型对于提高各环节的生产效率也能起到十分重要的作 用。例如，利用模型对于大数据的学习及处理能力，在炼油业务板块，可以统筹优化原油 采购，降低采购成本；优化原油加工量、装置负荷和产品结构，提升盈利水平；优化出口 产品的结构和节奏；产销协同，全面提升产业链运转效能。在化工业务板块，可以密切跟 踪化工市场变化；动态优化装置负荷，保持装置高负荷运行。在营销分销板块，可以完善

三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 模式。基于区块链技术，如需使用用户数据必须先获得授权， 用户在数据流通和利用中可实实在在享受到数字资产的收益。 技术、可信计费清算技术，使运营者与各参与方进行数据服务 收益分配结算，保证收益分配客观公正、收益结算资金安全及 时。 ⚫ 权益分配与激励机制：制定明确的数据价值评估和收益 分配方案，鼓励数据提供者、加工者、使用者和中介服 务提供商等多方积极投入，确保数据流通链条中各环节 得到合理的经济回报； ⚫ 可信计量技术：利用区块链技术，根据收益分配过程中 涉及的数据资源生成相应的可信交易凭证，避免数据空 输网络、云资源设施和区块链技术支撑能力，为数据空间运营 方提供基础运营服务能力。数据流程层实现各类数据的接入、 发布、发现、转换和交互，为数据提供方、数据服务方、数据 应用方提供托管运营、供需撮合、数据加工等数据流通服务。 应用场景层面向各类数据赋能场景需求，为数据应用方提供各 场景所需的数据资源或产品，促进数据要素价值释放。 1．基础底座层 BSN 分布式云管平台能够支撑可信数据空间的可信管控能

…….. ……… ……… SL-01 ……… ……... ... … … ... D … ... 20 ... … ... 200 项目分类 标准 寄售 外协加工 第三方 文本 服务 P 项目分类文本 K L S T D 项目分类决定： 1. 物料输入 2. 科目设置 3. 库存管理 4. 收货及发票校验 项目类别 © 2011 82 - All reserved 121 寄售库存： - 采购订单收货： 101K （无会计凭证） - 从寄售状态转本公司库存： 411K ( 产生会计凭证） 委外加工： - 原材料发货到供应商： 541 （ MB1B) - 查看供应商分包库存： MBLB - 加工成品收货： 101(MIGO) 演示 8 ：特殊库存 © 2011 82 - All rights reserved 122 路径：后勤

GC: 对信息 进行创造性 生产 AGI:多场景处理与自我学习 ASI: 全面超越人类的人工智能水 平 文本：文字+代码信息内容加工 音频：音频内容加工创作 图像（静态）：图片处理+图片 制作 图像（动态）：视频处理+3D模 型加工 ChatGPT 实体经济的AIGC: 新产品、新流程、新药物的 智能设计生成 文化艺术的AIGC: 广告、动漫、影视、绘画、 音乐、儿童教育的智能内容生成

prompt ：君不见黄 河 之水天上来 1 8 AIGC 时代，让每一个营销活动都和“我”相关 1 9 大模型与保险营销 基于分割、融合、 3D 等技术，实现对图像或视频中的人物提取以及再加工，实现人脸融合效果，支持 API 、 SDK 和离线服务 等方式 高精度人脸融合服务 视频人脸融合 图片人脸融合 实时融合 用户照 素材图 融合图 2 0 AIGC 时代，生成一个数字世界里的“

将数据维度从项目级别，细化到资源、需求维度，按项目需求和人员等维度制定出相应报表。 www.top100summit.com 数智化-数字化管理进入深耕阶段 数据中台 利用数据采集整合，数据提纯加工，数据服务可视化的能力，提高对数字的使用能力，挖掘更多维度的数据价值。 通过数据中台构建基于TAPD主题域的业务模型。并根据SmartBI提供的透视分析工具，将数据模型关系转换为数据实体标签，用于灵活拖

的进展 潜在市场量 血液制品 目前 RFID 方案在血液制品中已经较为普 及了，主要的血站实现了 RFID 管理。 中国每年的血液制品的消耗量大约有 1 亿 PCS（瓶 / 袋），再加上血液从采集到加工再到 存储运输过程中的载具，预计总量有 1.2-1.5 亿 PCS。 其他医疗物资管 理 目前 RFID 在医疗设备、手术器械、疫苗 试剂、药品管理等领域也有少量应用， 还没那么集中，渗透率还很低。 平）；生猪养殖管理（根据 RFID 记录的每头猪的采食、体重、健康状 况等数据，绘制猪只的生长曲线，分析全程料肉比等）；屠宰加工（在生猪屠宰环节进行全流程追溯） 新希望 同样在母猪管理、生猪养殖、屠宰加工等环节使用了 RFID 温氏股份 同样在母猪管理、生猪养殖、屠宰加工等环节使用了 RFID 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 猪肉养殖企业集中度比较高，养殖规模 12.3 市场潜力与渗透率 图表 52 中国动物市场 RFID 标签需求潜力分析 动物种类 市场潜力 生猪＆母猪 中国每年的生猪出栏规模大约有 7 亿头，再加上母猪有几千万头，如果算上屠宰加工环节，1 头猪全生命周期会用到 2 枚标签，市场总 量大约有 15 亿 PCS。 牛羊 中国的羊每年的出栏量有 3 亿多头，牛的出栏数量大约有 5000 万头，加起来大约有 4 亿头左右，按 1 头牛羊

持工艺信息下发、执行、 反馈、监控的闭环管控， 实现工艺设计与制造 协同： c) 应用工艺仿真软件和工 艺知识库，基于机理、物 性表征和数据分析技 术，建立加工、检测、装 配、物流等工艺模型，进 行工艺全过程仿真，预 测加工缺陷并改进工艺 方案和参数 GB/T 43439—2023 二 表 7 数字化生产的成熟度要求 (续) 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级