过党建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”要求下，如何构建审计项目 与金融重大战略部署的动态匹配机制，提升审计立项的精准性和前瞻性？（如 需 “ 建立 战略分解-风险扫描-优先级赋分 ”模型，通过政策图谱与风险热力图双 维 “ 驱动立项决策，并增加 战略分解颗粒度标准 ” “ 和 热力图更新频率 （二）审计模式创新应用场景示例 1 、跨部门数据融合审计平台：整合财务、运营、合规等多部门数据，构建 数据集市，通过大数据技术实现风险信号的跨系统关联分析。例如，将采购订单 数据与供应商付款记录自动匹配，识别虚假交易或利益输送线索。（多模态数据 治理框架，如非结构化合同文本与结构化交易数据融合；知识图谱技术关联人 员、 交易、资产等实体关系） 2 、敏捷审计小组模式：针对新兴业务（如跨境支付、数字资产）组建跨 计范围，需要根据业务风险热力图动态调整方案，优先覆盖高频违规领域 （如信 贷审批、资金清算）） （22）审计目标是否与合规要求同步更新？（如未跟进最新金融监管政策 调 整，需要建立政策库定期比对审计要点） （23）抽样方法是否匹配业务复杂度？（如对高频交易仍采用简单随机抽 样， 需要对高频交易使用分层抽样，按交易金额或渠道划分样本层级） （24）审计资源分配是否科学？（如资深审计师被分配至低风险业务线，需 要根据风险

光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 ................... 47 5.1.1 系统复杂性，算电协同的纳管挑战..................................... 47 5.1.2 资源动态匹配，协同控制的核心难题................................. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................... .................................................... 50 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同，推动算力网 络向全域资源动态匹配演进 ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据

与可视 化工具结合使用，能够生成工程造价趋势图、预算执行情况对比图等直观展示。 例如，审计人员可以利用某工程建设单位的每日资金流动数据进行深入分析， 发现资金使用异常、工程款支付与实际进度不匹配等问题， 及时防范工程审计风 7 险，如 图 2-7 工程项目结算金额超合同金额比例分析提示词所示的数据分析能 力。 图 2-7 工程项目结算金额超合同金额比例分析提示词 DeepSeek 条检索匹配。同 时， 可 利用 DeepSeek 将新规与工程业务场景自动匹配，提示需调整的流程或 制度，列 出更新后的合规自查清单。 5.1.2 工程审计问题相关法条自动检索实现 DeepSeek 在工程审计问题中的法条检索流程如下：首先，系统通过自然语 言处理技术，理解用户输入的工程审计问题，提取关键信息 。接着， 利用内置的 法律知识库和智能检索算法，快速匹配相关法律法规、行业标准及政策文件。然 可赋能工程招投标文件的生成，具备招标文件智能解析、自动化 标书编制、合规性实时校验等核心功能，其优势在于提升了标书生成的效率和质 量。同时， DeepSeek 能够自动解析招标文件，精准提取关键信息和评分标准， 并 生成高度匹配的投标文件。这种深度理解能力不仅提升了标书的质量。 5.3.2 工程招投标文件生成实现 在 3.3 中已经加载了工程招投标的文件模板，此时就可以利用该知识来实现 新项目的招投标文件编制。以投标文件编制为例，在对

为“容器/作业”，并提供“最优匹配、按需启停、精准计量、效用付 费”的任务式计算服务。任务式计算服务的时间特征具有“临时性”、 空间特征具有“跳跃性”、流量特征具有“突变性”，即平时不用时任 务不存在只有用时才临时启动任务，本次启动在 A 地 X 供应方而下 次可能启动在 B 地 Y 供应方，平时不用时流量为 0 而用时流量会随 计算服务负载大幅波动。那么，传输服务如何能够满足并匹配任务式 计算服务 计算服务的临时性、跳跃性、突变性？这必然要求网络资源的可调度。 ●在互联网不具备调度能力的情况下 ，如何通过专用网络更好地匹配任 务式计算服务的特征与需求？这就是算力网中算网协同的实践方向。 进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 整体架构图 算网协同调度平台包含两大用户入口及四个调度模块，功能如下：  资源需方入口：资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。

统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 • 针对所输入的问题进行提 前阅读，模糊字段会触发 联想， 匹配字段枚举值 • 若干次优解作为推荐问题 备选，模糊语义场景下对 齐提问意图 • 基于主题下的模型数 据进行问答，提问中 可以方便地进行主题 和模型的切换 划定范围 模糊匹配 业务黑话 • 笨办法：做配置表 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 Y% 高 高 低 演亦文化 3 月 3 月 30 日 • 页面访问量 63 次 • 利用交互式语音应答 （ IVR ）系统咨询 • 电话咨询：查询费用 3 月 31 日 • 客户数据匹配 • BAI 调查 演亦文化 4 月 4 月 14 日 • 页面访问量 49 次 • 覆盖检查 4 次 4 月 28 日 • 电话咨询：技术支持 演亦文化 5 月 5 月 2 日 •

到结果返回的最佳路径。 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。  动态性：分布 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹配到最高效的处理单元，最大化计算效率，加速 AI 在各行业 的研发与应用。在工业互联网、智慧城市、自动驾驶等实体经济领域， 实时感知能力与低延迟调度决策是支撑高级应用落地的关键。而开放 共享的算 智能 7 高效、安全可信、绿色低碳于一体的下一代算力基础设施新范式，三 者互为表里，不可分割。以智能为核心，利用人工智能算法赋能调度 决策，通过全面、精准、实时感知全网状态，做出全局最优资源匹配 决策，最大化资源利用率。以安全为基石，系统能实时感知网络攻击、 节点故障等异常，智能进行任务迁移等操作保障业务连续性，同时确 保敏感数据在可信域内流转，构筑数据安全屏障。以绿色为目标，将

且无法适应动态变化的用户意图和网络状态。为此，需要构建基于用 户意图和算力网络的双向认知的策略生成机制，通过对用户意图和网 络状态信息进行特征挖掘和抽象聚类，提炼出满足各类意图共性和规 律的算网融合策略，并将两者的匹配策略以知识的形式进行保存复用， 从而为策略生成提供先验知识。 2.2.2 算网全流程闭环自治 服务生成算力网络是一个高度智能的自动化网络，能够自动化、 智能化地完成算网的规划设计、建设实施、维护优化、优化调整、运 用率 等信息进行实时动态获取，是实现上述目标的前提。 同时，业务意图也是算网资源感知的重要部分。服务生成算力网 络需要对业务内容和意图进行全面感知，综合考虑当前的网络和计算 资源状态，通过匹配算力和服务，将不同的计算任务调度到合适的节 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 16 点进行处理，实现通信和算力在网络的全局最优。一般来说，业务意 图是以抽象的符号、 关的规律、法则、策略等凝练为可复用的知识，从而支撑算网进行推 理分析、闭环决策、自治运行等。 3）自主决策：知识定义的自主决策 在服务生成算力网络中，将复杂多元的计算任务分派并调度到最 匹配的计算节点进行高效处理，需要算网具备实时精确、灵活智能的 决策能力，能够根据任务需求和算网状态信息实现资源编排、路由选 择、任务调度等功能。传统的策略生成通常基于人为设定的规则和经 验数据，如

稳定、弹性、低成本运行的核心底座，其建设 体系覆盖从硬件基础设施到软件资源分配的全链路精细化管控。 具体包含以下关键维度： 包括服务器选型与配置优化、机型规格标准化（如CPU/内存/存储的规格匹配），以及IDC（数据中 心）物理布局的容灾设计与网络拓扑优化，确保底层算力的可靠性与可扩展性。 针对服务器管理，TDSQL管理平台的资源管理能力提供了服务器资源查看和管理功能。在创建实 例时， 时不支持IPv�。address可以使用"百分号"(%)匹配一个范围内的IP，例如'���.���.%'，但是， '���.��%'，以及'���.%.���.�'是非 法的。username本身也可以使用“百分号”(%)来匹配任意用 户名。 为此，TDSQL防火墙模块引入如下几个概念，便于用户制定判定标准: RULE用来指明匹配SQL的方式，并在匹配成功时返回TRUE，否则返回FALSE。主要有如下几种: US E R 。假 设 当 前 用 户 为 hotz@���.���.�.��，则按照如 下顺序从规则文件中寻找定义的USER: 一旦USER确定，就会使用定义在该USER上的规则对SQL进行匹配，如果匹配成功，则执行用户 定义动作(例如拒 绝执行、运行执行，或者记录日志)。 如果没有找到对应的USER，说明没有定义和该USER相关的防火墙规则，则直接跳过防火墙继续 往下执行。 安全审计是

和暴露里倍数校正后推导人体等效剂里，例如， AMG510 的临床一期起始剂量为 10mg/kg 12 , 而 HW-1 在大鼠中的景露量为 4 倍，需将大品剂量转换 为 HED 后除以 4 以匹配等效暴露 34 . 安全窗考虑 犬和猴的安全窗数据是关键，因其代谢与人类更接近： · 犬 ： HW-1 的暴露量较高 (1.3 倍 ), 但安全窗相同，提示其毒性剂量可能更高。需通过 NOAEL 基于奥希替尼与伏美替尼的共享骨架 ( 吲哚环 + 丙烯酰胺基团 ), 通过子结构检索 (Substructure Search) 筛选具有相似代谢特征的化合物 11 . 2. 代谢反应规则库匹配： 利用智慧芽内置的 P450 酶代谢规则库 ( 如羟基化、去甲基化、氧化等 ), 结合伏美替 尼 的官能团 ( 三氟乙氧基、吡啶环 ) 预测可能的代谢位点 67 . 3. 专利文献关联分析： 10mg/kg Q3W) 16 。 次要终点：包括 ORR 、 DCR 和药代动力学 (PK) 参数，显示其半衰期 (t1/2) 为 14.2 天，与 FcRn 结合能 力匹配 设 计 预 期 1 6 。 探索性分析： 通过免疫组化 (IHC) 验证 PD - L1 表达与疗效相关性 (TPS ≥1% 患 者 ORR 提 升 至 3 1 % ) 1 3 . 专

技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 模式与个体差异不 匹配 实时反馈与迭代 自动化评估系统 + 即 时纠错机制 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 反馈滞后导致的认 知固化 跨学科创造力培 养 多模态生成技术（文 、家庭学习成 果展示 1. 脚本生成：输入“生成‘ 自制火山模型 ’实验的短视频分镜脚本，包 含 安全提示和原理讲解 ”。 2. 视频剪辑：将脚本导入剪映，利用 AI 配音 、自动字幕和素材匹配功 能 完成制作。 3. 儿童参与： 引导孩子担任“小主播 ”录制旁白，增强参与感。 DeepSeek + 豆包爱学 数理辅导 、学习计划制定 、亲子互动问 答 1. 在 DeepSeek 最终结果展示 DeepSeek + XMind 1. 打开 DeepSeek 输入要生 成的主题“ 自制火山模型 “ 然后复制 DeepSeek 生成 的文案 3. 选择“智能匹配素材 ”， 生成视频 - 导出 2. 打开剪映—图文成片 - 选“ 自由 编辑文案 ”粘贴文案 DeepSeek + 剪映 1. 在 DeepSeek 输入数学题， 获取分步