技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 我们期待这本手册能成为审计人员在智能时代的 导航仪 ”——既提供工具 “ 使用的 操作杆 ” “ ，也树立风险防范的 警示灯 ” “ ，推动审计职能从 合规守卫 者 ” “ 向 价值发现者 ”跃迁。技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义 人类 的不可替代性。 五、编写团队：从金融审计理论到应用的闭环实践 南京审计大学是全国首家开设金融审计专业的高校，南京审计大学金融审 计 系教师团队长期跟踪国内外金 .45 九、反舞弊与内部控制审计 .............................................................................50 十、国际业务与跨境业务审计 .........................................................................54 证券公司审计篇 ..

推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 势 在人工智能语境下， “ 问行合一 ”是指一种高效的人机交互理念， 它融合了深度查询与精准执行 。 其中 ，“ 问 ”代表对未知或 复 杂问题的深度挖掘与探索， 体现了人类对知识与智慧的追求； “行 ”则代表基于 AI 分析结果的迅速且精准的行动实施， 彰显了人类 探寻数据与知识 背 后的深层逻辑与规律 。 同时， 人类需对 AI 的输出进行精准解读， 并迅速转化为具有实际操作性的策略与行动， 以实现人机协同 的最大 化效益 。 问 探索性：“ 问 ”体现了对知识的主动探求，尤其是在使用 AI 时 ，用户通过提问来挖 掘数据 、寻找答案或解决问题。 互动性：提问是用户与 AI 系统进行交互的一种方式 ，通过提问， 用户可以引导 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题 ，具有明确的方向性。 动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整 ，以达到最佳效果。 问行合一 ： 主动深思 创新执行 8 • DeepSeek 发布后在 1 月 27 日迅速登顶美国下载榜首； 截 DeepSeek 在 168 个国家位居下载榜第一名。 • OpenAI

达 84%。 从基建到运营， 做数字化转型 的终极赢家 回 顾过去十年，规模最为浩大的商业浪潮 非数字化莫属。云计算、大数据、物联 网、人工智能等先进技术嵌入各个行业， 推动跨界协同与边界重塑，在不断对传统的行 业与企业形成冲击的同时，也在开拓新的商业 模式与产业机遇，这个过程就是数字化转型。 数据显示，过去十年间，我国数字经济规 模从 11 万亿元增长到 45.5 万亿元，占国内生 统思维下的运营方式，虽然会有一定效果，但 与真正的数字化运营还有差距。 郑军 Kyndryl 勤达睿大中华区总裁 ｜ 7 瞭望塔 │ Lookout Tower 其结果就是，优化组织职能后部门墙的问 题依然存在，业务流程打通后传统业务活动并 未消失，进行数据建设后数据依然不能很好地 支持经营决策分析，而这些问题需要通过统一 的运营规划管理才能解决。 以伙伴式共创 开启数字化时代的新运营模式 以往的经验是，技术团队会采购性能强大的服 务器放在数据中心内，但大多时间，这些机器 所支撑的订单量可能只有高峰时的 1/10，由此 造成了巨大的成本浪费。 现在，系统上云则有效解决了这些问题。 友邦通过将数十个核心系统部署在云上，可以 根据业务拓展的节奏进行快速灵活的部署，提 前购买充足的数字资源来应对可预见的业务高 峰，这种模式无疑更加符合当前及未来的业务 需求。 这样的例子还有很多。比如，在营销环节，

如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 普乐构建的模型组合 生成 投资建议，将数字 投资平 台与顾问的监督、 审查和 建议相结合 共同基金打包计 划，提供包含多位 经理人共同基金的 投资组合，超过 10 个以上的次级顾 问 提供支持 统一管理帐户， 为顾问提供框架 性的投资策略 提供完全多样化 的共同基金和 ETF 模型，由第三方以 及利普乐金融的投 资组合策略师指导

............................ 45 3.4 新兴监管框架、标准和指南 .................................. 48 3.5 安全、责任和问责 .......................................... 51 3.6 知识产权 .......................................... 求向个人明确提供关于数据收 集和处理目的的具体的信息。 ○ 数据最小化：将个人数据的收集和保留限制在所述目的所规定 的范围内。 ○ 数据主体的权利：授予个人对其个人数据的各种权利，包括访 问、更正、删除和限制处理的权利。 ○ 安全措施：要求组织采取适当的技术和措施来保护个人数据免 遭未经授权的访问、披露、更改或破坏。 ○ 自动化个体决策制定，包括画像：对于包括画像的自动化决策 制 被输入敏感数据时，有可能产生无意中泄露个人或组织的私密信息，这给一些监管 框架（如《通用数据保护条例》或《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》） 带来了巨大挑战，因为这些法规要求采取严格措施保护个人数据免遭未经授权的访 问或披露。人工智能生成内容的出现模糊了真实信息与捏造信息之间的界限，使有 效执行数据隐私法的工作变得更复杂。 生成式人工智能的幻觉还为监管环境带来了安全风险。恶意行为者可能会利用 人工智能生成的内

息。不同互联 网平台企业建立不同的账户体系，各账户体系规则不尽相同，用户 需要管理诸多账号和密码。不同账户体系间相互独立，容易形成 “孤岛”，不利于互联网生态发展，还会衍生出垄断、不正当竞争 等 问 题 。 近 年 来 ， 联 邦 身 份 管 理 [1] （ Federated Identity Management，简称FIM）模式逐渐流行。虽然该模式减少了用户重复 开户的次数，给予用户一定的身份自主体验感，但也并没有从根本 为，Web 3.0应该是众多应用程序的集合。这些应用程序体积都相对 较小，数据主要以云形式存储，其运行速度较快、可定制性较强， 并且可以在任何设备上运行。以现在的观点来看，施密特认为的Web 3.0十分类似于云计算。国内的一些学者也曾试图对Web 3.0进行定 义。倪楠（2006）认为，Web3.0应该是具有“主动性”“数字最大 化”“多维化”等特征的网络；刘畅（2008）则认为，Web 3.0是用 其中的10%将以SP的形式分配给“见证人”，也就是区块的生产 者，用以弥补他们为生产区块所产生的硬件、电力等成本。 在一个以内容为主的社交网络中，维持用户活跃、创造优秀内 容、发现优秀内容，以及回避劣质内容是四个十分棘手的问题，而 Steemit就试图利用通证系统来解决这四个问题。 第一，为了维持用户活跃，Steemit不仅对发文、点赞、评论等 活动都设置了相应的奖励，还通过不断增发的机制进行倒逼。持续

此外，这种协同效应对按应用领域收集和清理数据至关重要。事实上，构建强大的行业 AI 应 用与基于网络数据训练通用大语言模型有着根本区别。我们可以在网络上找到几乎所有常见主题的 数据，但关键的行业事件通常是罕见的故障或异常。你可能拥有十年的“正常运行”数据，却只有 极少数灾难性故障事件，而行业 AI 模型必须从这些极为罕见的事件中学习。 历史表明，开放的生态系统和国际合作是技术进步的重要加速器，对于复杂且具有变革性的 AI 领 携手合作，以兼顾 发展与安全的方式监管 AI，造福社会。 2007 年图灵奖获得者 十年意味着什么？二十年前，人工智能的发展路径还是一团迷雾；十年前，以卷积神经网络为 核心的深度学习方兴未艾，人们还在畅想人工智能所能带来的无限机遇；今天，以大模型为代表的 人工智能正逐渐进入生活的每个角落。那再过十年，智能世界是什么样的？人工智能会怎么发展？ 会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet

诊断结果。RuiPath 在短短 2 个 月的研发进程里，“研读”了 300 余本病理诊断书籍，“阅览”100 万张数字切片。在广 度上，RuiPath 覆盖中国每年 90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问 答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath 的回答准确 率达 90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。 诊断准确度逐步提升。哈佛大学、斯 ET 医疗大脑 2.0，推动医疗 AI 的临床应用 000710.SZ 贝瑞基因 贝瑞基因通过 AI 技术显著提升了基因检测效率，将基因测试结果解读时 间从数天缩短到一天内处理几十份报告，效率提高了十几倍乃至几十倍 300676.SZ 华大基因 华大基因利用 AI 技术优化基因组数据解读，推出了智能化基因检测报告 系统。 300244.SZ 迪安诊断 迪安诊断推出了 AI 辅助诊断系统，用于病理分析和医学影像识别

……………………………133 推荐单位 ：洽洽食品股份有限公司 数据来源说明………………………………………………………………………………………………134 2023-2024 乡村振兴十大关键词数据说明 数据来源说明………………………………………………………………………………………………135 关键词全网热度数据来源 10 2024 年我国粮食总产量达 1.4 万亿斤，实现历史性突破，标志 印证了粮食安全作为“国之大者”的战略定位。作为国家稳定的核 心基石，粮食安全不仅体现在保障居民基本食物需求，更涵盖了粮 食储备充足、质量安全体系完善、生产可持续发展的系统性要求。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 1.4 万亿斤 1.4 万亿斤 关键词—— 2 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“1.4 万亿斤”相关的全网发文总量 万 工程”从整治农村环境入手，由点及面，扩容建设，经过 20 多年持 续努力，不仅深刻改变了浙江农村的整体面貌，也为推进乡村全面振 兴作出了先行探索和示范引路。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 千万工程 千万工程 关键词—— 8 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 关键词热度 关键词热度 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“千万工程”相关的全网发文总量

通过深度学习和高阶思维能力培养， 帮助学习者从具备多种技能状态发 展到超高能力状态。 Ø AI 可以提供高质量的学习资源， 引 导学习者深入研究特定领域 ，提高 其创新能力 、批判性思维和解决问 题的能力。 ④ 超 能 到 异 能 拓展认知边界与创新思维模式 Ø 通过拓展认知边界和创新思维模式， 帮助学习者从超高能力状态发展 到 异能状态。 Ø AI 可以协助学习者挖掘潜在的认 聊法互动策略 问 题 解 决 型 对 话 • 开场：提出一个情境问题， 如 " 如 果 [ 情境 ] 发生了 ，我们 该怎么办？ " • 分析： 引导孩子与 AI 一起分析 问 题的不同方面 • 方案：请 AI 提供几种可能的解 决 方案，让孩子选择并说明理 由 • 验证：讨论方案可能产生的结果 • 实践：设计一个小活动来模拟问 题解决过程 你是一位善于引导探究的 [ 学科 ] 导师， 专注于培养孩子的批判性思维 角色 语言 使用简单但不幼稚的表 达， 避免专业术语， 或 在使用时立即解释 每次解释后提出 1 个思考性 问 题， 等待回答后再继续 互动 探究式学习词法框架 举例 请将 [ 概念 ] 比作孩子 熟 悉的 [ 日常事物 ] 来解释 目标 帮助 [ 年龄 ] 岁的孩子 理 解 [ 具体概念