互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 230EFLOPS，智能算力增速高达 45%。然而，这种增长也带来了严峻的能源问题，全国数据中心年 耗电量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 了巨大的能源消耗问题。以数据中心为例，2023 年全国数据中心用电 量突破 1500 亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，相当于三峡电站全 年发电量的 1.5 倍。更值得关注的是，随着大模型技术的快速发展， 单次训练能耗屡创新高——OpenAI 的 GPT-3 模型训练耗电达 128.7 万千瓦时，相当于 430 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的

清洁能源开发； 特色资源可持 续利用 跨区域能源合作； 产业链协同发展 ESG发展机会分析 雅江水电站 装机容量6000万千瓦，年发电量约3000亿千瓦 时，满足3亿中国人的年度用电需求。 • 清洁能源供应的中流砥柱 雅鲁藏布江下游水电工程规划装机 6000 万千瓦，年发电超 3000 亿度 。水坝建成后，将成为大规模的清洁 能源供应源，有效减少对石化能源的依赖，助力我国实现 “双碳” 目标。大量清洁电力的输出，可降低能 号”、“海基二号”同时投产， 智能油气田项目相继建成，推 进数智化进程。获2项国家科学 技术进步奖，14项省部级科学 技术奖。 • 资源节约突破：稳步推进CCUS 基地建设，全年绿电替代总量 7.6亿千瓦时；实施效能提升等 18个项目，二氧化碳减排量 58.95万吨。 • 环境效益：开展 30 余个生态 修复项目，投入近亿元用于渤 海、南海生态保护。 • 社会效益：创造 2.2 万个就业 岗位；公益投入 方针，定期举办环保公益活动，提高社会公 众环保意识，切实有效保护生物多样性，实现生产运营与自然环境的和谐发展。 中国海油安全环保核心管理战略 2025减碳 150万吨 2025绿电替代 10亿千瓦时 创造就业 2.2万个 公益投入 1.33亿元 ESG最佳实践企业案例–海油工程 • 根据综合评分的代表性案例，报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价 ESG合规及披露

光伏技术的创新迭代正以前所未有的速度 向纵深推进，从高效电池技术的持续突破到智 能制造工艺的升级，光伏产业的平准度电成本 （LCOE）在过去十年已实现超 90% 的大幅下 降，当前已逼近 2 美分 / 千瓦时的水平。其中， TOPCon（Tunnel Oxide Passivating Contact， 隧穿氧化层钝化接触）电池凭借技术成熟度的 持续提升、产业配套体系的日益完善，以及高 投资回报率的显著优势，有望在未来 钛矿叠层电池技术将持续迸发强劲的生命力， 推动 LCOE 降至 1 美分 / 千瓦时以内。与此同 时，以锂电池为代表的新型化学储能发展迅猛， 技术迭代速度与产业化规模均呈现爆发式扩张 态势；近十年来，锂电池储能系统的成本已下 降近 85%，当前度电成本已降至约 4 美分 / 千 瓦时。预计 2030 年将低于 3 美分 / 千瓦时， 2035 年将进一步降至 2 美分 / 千瓦时以下， 低于抽水蓄能的成本，成为成本最低的储能技 “被动适应”到“主动构建”的范式革新。通 过全场景构网技术，电力系统的生产、传输与 分配效率得以全面提升。例如，在沙特红海地 区，华为助力客户成功打造了全球最大的光储 微网，通过 40 万千瓦光伏和 130 万千瓦时储 能实现独立稳定构网，持续为当地提供绿色电 力，有效推动能源结构转型；在输电场景中， 构网技术可精准平抑新能源并网时的电压波动 与频率偏差，提升远距离输电的稳定性；在用 能场景中，配电网发生扰动时，构网技术能快

该计划利用边缘智能技术，实现基于人工智能技术 的可再生能源预测，提升太阳能在全国电网中的并 网程度，并增加微电网和离网系统中的可再生能源 占比。瑞士多数地区年光伏辐照量中等，约为每年 1,100 至 1,300 千瓦时。然而，通过将人工智能应 用于太阳能发电，电力企业可自动调整光伏板以 最大化捕捉日照，同时为边缘智能终端提供更有 效的支持，实时收集并分析影响发电效率的因素 数据。这使得在主电网中扩大太阳能应用，以及管 指过去一年内，通过有线和 / 或移动网络至少访问一 次互联网的总人口数。 计算口径 ：人均 136 全球数智化指数（GDII）2025 支柱七 ：数字能源 可再生能源电力投资 指可再生能源技术每千瓦 / 兆瓦的总安装成本，包括 人工成本、材料成本（沼气 / 生物质的原料等物料采 购费）、土地成本、电力线宽带（BPL）成本和当地货 币对美元的汇兑成本等支出，但不包括制造零部件的 成本。 可再生能源发电利用率 可再生能源发电利用率 = 可再生能源发电量的绝对值 / 根据电气化率进行加权计算得出的全国总发电量的 绝对值 计算口径 ：不涉及 可再生能源发电的经济性 通过比较特定地区光伏和风能每千瓦时的发电成本和该 地区燃煤发电（或石油、天然气发电）的成本评估。 计算口径 ：不涉及 137 全球数智化指数（GDII）2025 致 谢 华为在《全球数智化指数（GDII）》报告的研究与编制过程中，荣幸地得到了来自经济

小时以上，中智集团依托光照资源丰富优势谋划帮扶产业，学习运用“千万 工程”经验，巩固脱贫攻坚成果，助力乡村全面振兴。 一是分布式光伏多点开花。建设了新街社区、新民村、陈家村委会屋顶式分布光伏，规划总装机 5 万千瓦，目前并网 9.64MW，收益率近 10%，形成了与集中式光伏分散互补的格局。 二是收益真正惠及群众。一部分用于公益性岗位开发，夯实脱贫群众持续增收根基；一部分用 于村内基础设施，方便群众生产生