国产数字化升级 标杆实践报告 新 华 网 与 腾 讯 云 联 合 发 布 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 目录 02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能 环境；另一方面，国产数字化升级正通过与政府、金融、企事业单位 发展所需的数字化转型高度协同，显著提升各领域的效率，这包括了 流程智能化、资源协同优化、数据驱动决策等诸多场景所带来的效率 提升；同时，国产数字化升级从“可用”实现“好用”的进化，这体 现在产品性能和技术实力的跃升、产业应用的规模化、用户体验优 化、生态体系逐步完善等多个方面。当前，国产数字化升级，不仅是 响应政策导向，也

性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 识库、运维平台、运维安全等多个方面，帮助政企 实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 平台运维现代化 云平台技术栈的快速增长给云平台运维带来巨大挑 战，这些挑战涉及日常运维、主动预防以及故障恢 图1.1 混合云现代化运维顶层设计参考架构 运维体系 现代化 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策

发力。拓品可以通过缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高 较明显的意愿型企业也将具有先期优势。 国内外化工行业的软实力差距有望逐步缩窄。经过 20 多年的发展，我国的竞争优势从前期低人力成本、政策驱动的 资本投入向产业链市场配套和系统化的综合赋能进行升级。借助 AI 工具，我国有望弥补多年历史积淀带来的国内外 材料研发的差距，实现高端材料的加速突破。 投资建议 Deepseek 的出现加速了 AI 智能化在各个领域的实体应用和优化，在化工行业领域，我们认为可能出现的四类关注点： AI 对接情况以及实际性的变化；  AI 智能化的变化为现有化工行业提供了时代的契机：①我国的竞争优势延续，海内外在材料领域的软实力差距 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。

CCID CCID CCID CCID C 2 禁令，限制荷兰向中国出口深紫外（DUV）光刻机，试图将 我锁死在价值链中低端，我国产业升级发展面临更大阻遏。 （二）范式调整：以人工智能为代表的数字技术深度融 入实体经济，加快生产范式演进升级。人工智能是引领这一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到 运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 加强制造业中试平台建设。加强战略急需中试平台建设，围 绕量子、生物、人工智能等前沿产业发展需求，布局一批中 试平台，促进新技术新产品密集验证与落地转化，提高产品 性能、功能和质量可靠性水平，促进自主产品迭代升级。三 是制定促进国货国用的相关政策。动态编制发布科技创新成 果产品手册，促进优质“国货”推广应用，鼓励政府、军工、 央国企、国家重大工程项目优先采购手册内国产产品。研究 制定支持使用国产化替代产品的容错和风险兜底政策，为国

2025年智能车载光领域十大产业趋势回顾 -3- 趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： AR-HUD持续保持高速增长，越来越多的中高端 车型开始装配AR-HUD • 问界发布夜间安全增强场景（鬼 预留更多创意空间 AR-HUD除了与智驾系统深度 融合，继续创新智驾&主动安 全场景外，还可以深度联动座 舱生态，创新轻社交娱乐场景。 AR-HUD需在分辨率、 亮度、对比度等方面进一步升级， 实现强光暴晒、雨夜雾天、隧道 明暗切换等全场景下的清晰显示， 兼顾显示效果与驾驶安全。 趋势四：更大画幅、更小体积、更高像质、更多场景将是AR-HUD未来的发展方向 -11- 趋势五 满仪式感，彰显独特品味与身份标识 与亲朋好友一同尽情观赏，享受户外电 影带来的惬意与浪漫 -14- 趋势八：随着照投一体智能车灯装配率提升，用户对于智能车灯彩色升级的诉求强烈，2026年彩色照投一体 车灯或将上车 ➢ 根据用户调研结果，99%的用户认为智能车灯在驻车场景下的娱乐功能升级成彩色是必要的，业界也开始有厂家陆续发 布彩色智能车灯的产品样机。 ➢ 随着彩色智能车灯的整体方案走向成熟，其在亮度、清晰度上快速提

抗量子计算攻击的时间窗口变得十分紧迫。 目前能够对抗量子计算攻击的主流信息安全方案有 两类：一是“反其道而行之”，对量子计算在密码破译 方面的优劣势进行有针对性地研究，在量子计算弱势的 方面对经典密码算法进行优化升级，从而使经典密码算 法具备在经典和量子环境下均可抵抗破译的特性，基于 该方案形成的研究方向称为“后量子密码学”。然而后 量子密码方案对于抵抗量子计算攻击并非一劳永逸，随 着量子计算机的发展和新的量子算法产生，当前已经形 障。以异地软件包分发场景为例，连续变量量子密钥分 发技术可保障在分发软件包的过程中若尝试任何窃听或 篡改都将被实时检测，从而使得运维团队能够在第一时 间发现潜在的安全威胁，降低信息安全风险，确保系统 升级的顺利进行。再以即时通信文件传输场景为例，即 时通信文件传输可能涉及包含客户数据、业务机密、战 略决策信息等敏感内容的文件，保障传输安全性至关重 要。连续变量量子密钥分发技术提供量子级别的加密保 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化，智 能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基 础，使得智能体能够不断适应新的工作环境和任务需求， 持续为组织创造价值。 全员智能体要从实用出发，不追求大模型、巨量规 模参数，可以用小模型、适量参数规模。全员智能体的 应用要贴

力突出、对非 金属/低反射目 标敏感 红外分辨率较 低、微波角分辨 不足 极端天气高频 区域、夜间物 流/矿区专用 车辆 参考文献 [1]研报：《从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势》，未注明发布者，参 考页码26。 [2]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，未注明发布者，参考页码6。 [3]新闻：《全球第一，他才是顶流车型们的“安全密码”》，媒体名称未注明 ，以及在施工区、异形障碍物等 长尾场景中依赖人工接管率仍高于8.7%[1]。这一瓶颈并非单纯算力限制所致， 更深层源于传统架构中感知特征、运动规划与底层控制指令间存在强耦合依赖 ，导致任一模块升级需全链路回归验证，严重制约迭代效率。 为突破上述局限，模块化解耦正成为行业共识路径。以地平线HSD（HorizonS martDriving）城区辅助驾驶系统为例，其将决策规划模块明确划分为行为决 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 10 中转节点升级为融合感知、规划、决策与部分控制功能的高集成计算平台，支 撑L2+至L4级智能驾驶功能落地。这一转变直接驱动EEA架构向‘中央计算+区域 控制’范式收敛，显著降低线束复杂度与ECU数量，同时提升系统响应实时性与 OTA升级能力[1]。 主流供应商正围绕‘硬件可扩展、软件可迭代’双主线构建差异化竞争力。英伟达

Agent，个人助理重塑手机应用生态 ...................................................................... 6 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 .................................................................................................. ........................................................................ 34 腾讯：混元大模型赋能自身业务生态实现智能化升级 ................................................................................. 34 字节跳动：豆包大模型赋 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 电子 AI 手机：AI 大模型驱动软硬件升级 手机是人们日常生活较高的交互终端，具有普及率高、使用频率高的特点，考虑终端算力、 存力以及客户应用需求等因素，手机已经成为 AI 大模型在 C 端落地的重要设备。去年底至 今，随着三星 Galaxy

完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不 本地化部署DeepSeek等大模型，构建起覆盖办公管理、智能客服、物流 调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行 业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应 链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性

来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃，例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为 核心载体，其从执行工具到决策伙伴的演进，标志着人工智能从处理信息的工具转变为能够主动规 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级，更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 实现指数级突破，从当前小时级编程任务提升 至以月、年为单位，支撑科学实验管理、企业 数据监控等场景。 10 未来十年，智能体将驱动各产业发生范式革命 智能体的发展也会在未来十年带来突破 性的社会影响。人类角色从传统执行者升级为 目标制定者与伦理监督者，“AI 协作师”、 “Agent 训练师”等新兴职业推动劳动力向高 价值领域转型。同时 AI 安全与伦理框架将逐步 成熟，通过设定恶意操控防范机制、情感陪伴 类智能体“共情边界”等措施，共同筑牢智能