2026年我国数字经济发展形势展望

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014 中国工业和信息化 发展形势展望系列 2026年我国数字经济发展形势展望 【内容提要】 2026年，我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 用上取得新突破，继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】 数字经济 发展形势 展望 2025年，我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提 升，以“数据+智能”双轮驱动，人工智能赋能产业转型深入推进，数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 015 升的同时，竞争新优势不断构筑，成为国民经济稳增长的重要支撑。前 三季度，电子信息制造业增长加快，计算机通信和其他电子设备制造业 增加值同比增长10.9%，高于同期工业4.7个百分点；软件和信息技术服 务业保持快速增长，实现收入11.11万亿元，同比增长13.0%，利润总额 1.44万亿元，同比增长8.7%；互联网行业平稳发展，完成收入1.44万亿 元，同比增长2.8%。新赛道新动能持续增强，国产开源模型在全球AI社 区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、 总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下，引导各方细化实施细则和推进举措，谋划数字经济创新型企业培 育、数字经济新场景大规模应用等领域新思路新布局，协同数据基础制 度和数字基础设施建设，打造具有国际竞争力的数字产业集群，创新数 字化改革配套机制，为数字经济高质量发展提供更完善的制度保障。 017 （二）数字产业新动能“成势”，“智能+”赛道创新育新 2025年，数字产业稳步回升，数字大省带动作用强劲，集聚化、智 能化发展态势显著。据工信部数据统计，前三季度，数字产业收入增速 稳中有进，实现业务收入28.5万亿元，同比增长9.6%；利润较快增长， 实现利润总额2.3万亿元，同比增长8.5%；收入规模前10的省份合计完成 收入20.6万亿元，占全国总量的81.7%，对全国增长贡献率达97.3%。数 字产业集群蓬勃发展，围绕数字领域的国家先进制造业集群、国家中小 企业集群、国家创新型产业集群累计170余个，实现数字经济核心产业全 覆盖。人工智能产业新赛道加快布局，人工智能芯片、算法框架等关键 核心技术上持续取得突破，自主开源大模型正引领全球开源创新生态， 截至2025年9月，人工智能企业数量已超5000家，国家级人工智能专精特 新“小巨人”企业超400家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用 等上下游关键环节。 展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应 用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯 度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程，办公、社交、消费、娱乐等领域 018 中国工业和信息化 发展形势展望系列 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术，以新一代智能 终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展，数字技术赋能制 造、交通、物流、农业等产业转型新场景将深入探索，催生智能工厂、 自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。二是行 业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用，基于“大模型 +小模型”协同的智能应用将有可能突破模型“幻觉”、事实性错误、理 解力局限等瓶颈，加速在实际场景中落地，“数据+模型+场景”协同部 署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等 应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 力方面形成全球领先优势。 019 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能 2025年，我国围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举 措，创新实践多点突破。数据标注基地先行先试，截至6月，合肥、成 都等7个数据标注基地数据标注规模超29PB，建设行业高质量数据集524 个，赋能163个大模型研发。高质量数据集建设流通应用加快，截至6 月，全国已建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构 挂牌高质量数据集3364个，累计交易额近40亿元；北京、南京等18个城 市数据基础设施节点实现互联互通，汇聚各类主体超过3900家，对外提 供数据产品超过1.3万个。公共数据授权运营全面推进，公共数据资源开 020 中国工业和信息化 发展形势展望系列 发利用及登记、授权运营和价格形成“1+3”制度体系初步建立，全国一 体化公共数据资源登记体系建设进展明显，截止2025年6月，国家公共数 据资源登记平台已公开运营或在建的平台或专区达51个，已公示登记信 息2808项，公共数据资源存储总量超过932TB，覆盖60个行业类型，我国 在掌握公共数据资源底账、规范授权运营方面的能力得以提升。 展望2026年，各地将积极推进数据流通基础设施建设和应用，进一 步加大公共数据授权运营和开发利用力度，以数据共享融通、复用创新 为牵引，推动数据领域新场景培育和应用推广，促进数据要素产品化、 价值化发展。一方面，公共数据授权运营将加速探索，各地将灵活运用 整体授权、分领域授权、依场景授权等模式加大公共数据资源开放， 通过平台建设、供需对接、场景示范等方式引导社会各界发现资源、提 出需求、开发产品，公共数据“跑起来”示范场景将加速布局。另一方 面，“数据要素×”场景挖掘将走向深入，各行业高质量数据集建设步 伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要 素共享融通、复用创新、价值释放，构建政府引导、行业协同、企业参 与的数据开放创新生态共同体。同时，在国家数据基础设施总体框架 下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 021 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 分别达到84.0%、66.8%。目前，累计建成3.5万多家基础级、230多家卓 越级智能工厂；重点工业互联网平台设备连接数超过了1亿台（套），大 飞机、新能源汽车、高速动车组等重点领域的智能制造示范工厂研制周 期平均缩短近30。涌现多个达到国际先进水平的通用大模型，行业大模 022 中国工业和信息化 发展形势展望系列 型呈现专业化、轻量化、本地化显著趋势，适配各行业场景需求并降低 应用门槛。如，黑龙江率先建成省内国资系统首个私域大模型，并通过 本地化部署DeepSeek等大模型，构建起覆盖办公管理、智能客服、物流 调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发 展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行 业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破 制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应 链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性 显著增强；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造 路径依赖，以人工智能、大数据等智能技术为原生基因，重构业务模式 与生产流程，催生柔性生产、按需定制、预测性维护、服务型制造等新 型商业模式。工业大模型深度融入研发设计、生产制造、供应链管理等 全生产环节，推动产业形态和生产方式根本性变革；三是转型重心转向 价值创造。产业数字化转型从单纯追求效率提升转向“效率优化+成本管 控+价值增值”多维突破。数字孪生、AI决策、绿色低碳技术广泛应用于 全流程精益化管理，在能耗控制、污染治理、循环经济等领域成效尤为 显著，实现经济效益与生态效益双赢。 023 （五）数字消费服务“至上”，城市智能体惠及民生 2025年，我国数字消费服务持续扩容提质，在提振消费惠民生、 促进现代产业体系建设等方面发挥积极作用，成为激发内需潜力、推动 经济循环的重要引擎。1-10月，全国网上零售额同比增长9.6%。数字消 费场景深度不断拓展，智能康养、在线教育、数字文创等民生场景快速 落地，短视频直播、沉浸式体验类消费保持高热度。智能产品、网络服 务成为拉动内需的核心增长点，AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增 长23.1%，网络服务消费增长21%，即时电商便利消费需求，销售额增长 24.3%。数字贸易对提升外贸效率和韧性形成重要的牵引作用，前三季 024 中国工业和信息化 发展形势展望系列 度，全国跨境电商进出口总额约为2.06万亿元，同比增长6.4%。 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实 现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健 康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚 拟教练等智慧健康服务加速普及渗透，服务响应效率与专业水准双重提 升；非遗数字体验、跨地域文化联动展览等数字文创场景持续丰富， VR/AR技术的深度应用实现文化资源“活化”流转，助力精神消费品质 升级。二是“一老一小”需求牵引市场细分，数字民生消费服务进入精 准化发展阶段。智慧养老设备从单一功能向定制化服务解决方案升级； 优质教育资源的数字化整合与远程传输技术成熟落地，推动教育数字化 资源向偏远地区下沉，倒逼产业从“资源覆盖”向“精准供给”转型， 催生细分领域新增长点。三是城市智能体构建产业协同生态，推动消费 服务全链路效率革命。传统商圈数字化改造加速推进，智慧商店、人工 智能产品体验店等新型业态成为产业转型重要载体；“到店体验、线上 下单、零售到家”的全流程数字化链路全面打通，实现消费需求精准匹 配、服务资源高效调度与物流配送即时响应。 （六）数字企业出海“转向”，多元新兴市场协同并进 2025年，中国数字企业出海呈现多元化转向，重点加码新兴市场。 025 一方面，出海市场与赛道多元化加速扩展。“出海”目标国由发达地 区向新兴市场拓展，东南亚、中东、拉美等新兴市场的市场比重持续攀 升，60%的“出海”企业海外业务已经涉足三个以上大洲或地区；“出 海”业务已由传统制造驱动向技术与服务驱动转型，跨境电商、云计算 /技术服务、游戏与在线娱乐、智能制造等领域成为核心发力点。另一方 面，服务模式升级为“智链全球”。数字企业出海已从传统产品输出升 级为品牌化、技术化和价值链深度参与的新阶段。如，华为云作为全球 领先的云服务厂商，目前已经在全球布局33个区域，96个可用区。中国 联通国际服务已覆盖全球达到41个分支机构，提供全球连接、云计算、 数据中心、ICT、物联网等综合信息解决方案。阿里巴巴、京东等平台企 业依靠本地化运营、技术输出和强化合规能力提升竞争优势，在全球多 个国家和地区构建了自己的电商生态体系。 展望2026年，中国数字企业出海将迈向“多市场、多技术、多协 同”新阶段。一是新兴市场将是主要增长极。在人口红利、数字基础设 施改善和政策推动下，东南亚、拉美、中东、非洲对云服务、人工智 能、跨境电商、数字娱乐等需求持续增长，成为企业重点深耕的结构性 增量市场。二是核心业务与技术布局更加聚焦。跨境电商依托本地化运 营、品牌共建和智慧物流加快渗透；云服务与AI企业将在东南亚、拉美 026 中国工业和信息化 发展形势展望系列 建设区域数据中心和客户服务体系，以满足本地数据合规与安全要求； 智能制造、在线教育、游戏和内容平台加速全球同步上线，通过深度本 土化提升用户黏性。三是战略协同与运营模式全面优化。企业通过并 购、本地团队建设、研发中心落地等方式强化区域布局，推动跨区域技 术、供应链和营销资源整合。在监管趋严背景下，完善的合规机制、数 据安全体系与风险管理能力将成为核心竞争力。 二、需要关注的几个问题 （一）行业数据集发展参差不齐，高质量标准仍待厘清 当前，行业数据集匮乏、标准缺失、质量低下等问题直接影响了 人工智能模型训练效果与应用成效。一是部分行业数据供给不足，如医 疗行业患者诊疗、健康管理、临床试验等数据涉及个人隐私，医院等机 构在数据整合共享时面临诸多阻碍和风险，导致医疗影像识别、疾病预 测等相关数据集建设困难；制造行业存在设备运行数据分散、数据格式 不统一、接口不兼容等问题，数据采集、整合成本高昂，难以形成基于 真实工业场景的数据集。二是数据标准不一，不同数据场景下所需数据 格式和版本、数据标注标准、数据质量评估评价标准等不统一，重点行 业主流价值数据集引领带动作用未充分体现。三是数据集缺失、尺度不 一，在数据采集加工过程中，由于存在设备故障、人员操作不当、数据 027 传输等问题导致数据采集误差或数据清洗不当、数据转换错误等问题导 致数据处理误差，导致数据集普遍具有分布偏差、颗粒度不一致、采集 缺失甚至错误数据等问题。 （二）数字产业高价值场景稀缺，“投资于人”仍有不足 当前，数字产业领域新场景培育和新应用推广势头强劲，“硬科 技”场景投资热度持续上升，但受国际环境变化、技术更新迭代、产业 结构调整、政策引导等因素影响，场景建设在创新性、实用性、可持续 性方面将面临较大考验，高价值场景成为稀缺品，以人为本、“投资于 人”的消费型场景需加大挖掘。一是部分场景建设陷入“伪创新”误 区，过度追捧前沿技术和新兴技术，忽略了技术创新是否触达行业的核 心痛点与人们生活的本质需求，这种创新模式是由技术供给方单向驱 动，而非与用户、市场共同演进。二是部分场景缺乏大规模推广的基础 和条件，数字产业的新技术、新应用往往需要在实践中验证，但存在场 景原型在示范和实验室环节看似成功，却因高昂的成本、复杂的部署条 件或特定的政策依赖而无法推广。三是部分场景存在项目化思维，习惯 投资于短期看得见的硬件设施，却疏于投资以激发人的潜能、满足人的 深层情感与成长需求的消费型场景，且在持续运营、内容迭代、技术升 级和模式优化上缺乏长期可持续机制。 028 中国工业和信息化 发展形势展望系列 （三）数智经济“泡沫论”甚嚣，不确定性增长仍将持续 当前数智经济发展面临“内部泡沫积聚”与“外部环境动荡”的双 重压力，不确定性显著增加。一方面，内部泡沫化风险持续显性。概念 性项目扎堆涌现，元宇宙、量子计算、通用AI等前沿领域部分企业脱离 实际产业需求，仅依托技术概念进行炒作估值，缺乏可持续盈利模式， 导致企业估值与营收、利润水平严重脱节，形成“空转式”产业泡沫。 同时，技术落地转化效率偏低，大量智能技术成果停留在实验室阶段， 未能与制造业、服务业等实体经济场景深度结合，难以转化为实际生产 力和商业价值，造成创新资源的浪费。另一方面，外部不确定性因素持 续叠加。全球数字治理碎片化与技术竞争加剧，欧美等国通过技术出口 限制、数据跨境流动规则壁垒等手段，导致我国部分数智产业面临“断 链”风险，尽管我国通过全球数字贸易博览会、“丝路电商”等拓展数 字贸易合作，但仍难以完全对冲外部环境冲击。此外，市场预期波动加 剧，投资热度易受短期舆情、政策传闻等因素扰动，进一步加剧数智经 济发展的不稳定性。 三、应采取的对策建议 （一）打造高质量数据集标杆，增强数据与场景联动 加速行业数据集汇聚共享。建立高质量数据集汇聚平台，推动重 029 点行业高质量中文数据集、思维链数据集和主流价值数据集建设，支持 行业专业机构深度参与数据集建设、训练、应用全流程。推动公共高质 量数据集开放共享，支持由专业机构配合全流程数据开放合规工作，推 动数据集高效安全开放共享。完善质量与标准体系。加快研究制定行业 高质量数据集质量评估标准、重点行业和主流价值数据标注评估标准 等，规范面向人工智能模型训练的高质量数据集数据标注流程，推动行 业数据集有序建设。促进场景应用创新。建立揭榜挂帅、技术竞赛等机 制，针对关键领域和重点行业智能化转型需求公开征集解决方案，打造 一批高水平、有特色的行业数据集融合应用示范案例。开展数据集建设 和应用案例征集等活动，为行业和地方开展高质量数据集建设提供靶向 支撑。 （二）注重高价值场景建设应用，加强数字消费型场景投资 平衡好场景供给与应用推广，鼓励充分挖掘并发挥原有场景的基 础优势，权衡“旧场景”与“新需求”的内在关联，放大已有成果应用 效能，让“好用的延续使用、新建的真实管用”，明确最优化、最集 约、最高效的场景建设路径。完善场景建设和应用互促机制，建立硬软 并举、建用互促的投资机制，推动软件、平台、服务和长期研发纳入场 景建设评价与资金使用范畴，提升对服务型