我们的⽅法包括估计覆盖全球⼤部分地区的三个地区（发达地区、不发达地区、 最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。 我们假设不发达市场的渗透率是发达地区的⼀半，最不发达地区的渗透率是不发达市 场的⼀半。我们分析了每个地区的数据直⾄2050年。 我们认识到增补与替代的担忧既不⼀致也不直接。例如，AVs可能会替代⼀些驾驶 职业（例如出租⻋），但⼀些驾驶职业涉及其他任务/服务（例如配送）。 因在于其庞⼤的⼈⼝基数（全球总⼈⼝的约2/3）和快速增⻓率。  ⼈⼝增⻓速度最快的地区将是发展程度较低的地区，但起始基数较⼩。从现在到2050年这 26年的时间⾥，较少发达地区和极少发达地区将分别贡献全球⼈⼝增⻓的⼀半。  平均家庭规模分析 ⼀个地区的经济发展程度越⾼，家庭平均规模就越⼩。 ⾃1960年以前，较发达地区的家庭规模⼀直在缓慢下降。1960年时，为2.9。到2 050年，我们预计这⼀数字将降⾄1 或那些担⼼和谁同⻋的⼈。 尽管存在这些潜在好处和正在发⽣的势头，显然还存在许多挑战。 在⾼速动态环境中安全稳定驾驶的技术是复杂且昂贵的，但两者都应该得到改进。例如， 百度最新的⽆⼈驾驶出租⻋成本低于其上⼀款机型的⼀半，约为28,500美元38。  29 邮轮重新启动带有安全驾驶员监督的⾃动驾驶 30 Zoox - 我们将测试范围扩⼤⾄奥斯汀和迈阿密；Zoox - 拉斯维加斯，让我们⼀起骑⾏ 31 Uber

公司人工智能可以在云平台上运行、速度大大提升，而且为下一步研发基于半监督和无监督学习算法的AI模型更新技术提供 支撑，以持续保持诊断准确率的不断提升 采用独有的云、边、端协同一体化的云平台架构，辅助超声诊断 18 疾病筛查 定位病灶 定量标注 辅助诊断  采用在云端部署多种疾病的超声医学影像人工智能诊断模型 。通过最新的半监督和无监督学习技术，不断完善模型，并 定期向终端AI应用软件推送更新的模型 PathoInsight：子公司医策科技开发的宫颈细胞病理图像AI处理系统。2022年1月，宫颈细胞病理图像处理软件PathoInsight- T成功获批二类医疗器械注册证。PathoInsight-T采用半监督式深度学习算法，结合染色归一化、图像增强等技术，构建智能目 标检测模型和筛阴模型，快速识别病变细胞，并进行类别细分和精准定位，有效提升阅片效率。  宏基因病原体快速识别：迪安诊断开发的AI解 AI 问诊系统已覆盖 70% 常见病症。  市场发展层面  应用场景丰富：在医院，如成都市第三人民医院的 AI 门诊预问诊系统、上海市第一人民医院的 “公济小壹” 等，提供预问 诊、分诊导医、陪诊等服务。还可用于在线医疗平台、健康管理 APP 等，为用户提供便捷问诊。  市场需求增长：人口老龄化和人们对医疗服务要求提高，AI 智能问诊市场需求上升，能缓解医疗资源紧张，提供 24 小时不

作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 反馈滞后导致的认 知固化 跨学科创造力培 养 多模态生成技术（文 本 / 音频 / 图像协 同） 古诗改编歌曲 、思 维导图创作 学科割裂限制创新 思维 实证思维训练 大数据验证与实验模 拟系统 科学实验漏洞分析 、 对照实验设计 被动接受知识缺乏 批判性 亲子协作新范式 第三方智能中介平台 知识的传播速度加快，新的知识和信息 不断涌现，家长的知识储备可能无法满 足孩子对前沿知识的需求。 • 家长不再是孩子获取知识的唯一来 源 ，需要从“传授者 ”转变为“ 引 导者 ”，帮助孩子筛选和辨别信息。 • 家长需要与孩子一起学习，共同探 索新知识，成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习 节奏各不相同，传统的“一刀切 ”式教 育方式难以满足个体需求。 • 现代教育工具和技术（如人工智能 、在 线学习平台）能够为孩子提供个性化的 学习路径和内容。 • 家长需要从“统一指导者 ”转变为 “个性化支持者 ”，根据孩子的特 点制定适合的学习计划。 • 家长应关注孩子的情感和兴趣，激 发孩子的自主学习动力 ，而不是单 纯地强制灌输知识。

。以上的 α α 和 β β 可 以忽略，所以有效的状态分别为|0 和|1 。 这里的假设为一般测量假设。在量子信息中有两个非常重要的特 殊 的 测 量 分 别 是 投 影 测 量 和 半 正 定 算 子 值 测 量 （ positive operator-valued measure, 简称 POVM）测量。对于投影测量，其测量 算子除了满足以上假设的完备性条件外，还要满足正交投影算子的厄 00，01，10 和 11。以上四个 Bell 态在图中分别标记为蓝色，红色，橙色和紫色。图 7（a）所示，Alice 先制备一系列某个 Bell 态，比如  。Alice 将这一系列纠缠对的另 一半量子比特发送给 Bob，如图 7（b）。然后 Alice 和 Bob 对他们共 享的纠缠对序列进行窃听检测，即抽取一部分纠缠对进行测量比对。 如果窃听检测结果为不安全，则立即终止通信。如果结果为安全， 量子比特的量子计算机；2019 年谷 歌推出 Sycamore，实现量子优越性；2020 年中国科学技术大学推出 20 了“九章”玻色采样机；2021 年中国科学技术大学研制出“祖冲之”号超 导量子计算机；2024 年谷歌发布了 105 个物理量子比特的 Willow 量 子芯片。目前为止，“九章”已经发布了其四号版本，“祖冲之”已经 发布了其三号版本。 量子计算机之所以有重要的研究价值，是因为其有望在某些计算

家将有能力挖掘新的增长机会，在全球智能经济中 赢得一席之地。犹豫不决的国家可能将面临落后风 险，不仅会失去经济发展动力，也难以获得数智化 带来的更广泛的社会利益。 我衷心希望这份 GDII 报告中的洞察能启发全球领 导者加快行动步伐，落地针对性的战略，牵引国家 数智化发展，打造更具包容性和可持续性的未来。 IDC 全球总裁 04 全球数智化指数（GDII）2025 Peter Jarich 全球数智化指数旨在衡量一国 ；到 2028 年，三分之二的内容 创作者将使用生成式人工智能进行视频制作。人工 智能正逐渐融入家庭娱乐、教育、社交、内容创作 等多个领域，让每个人能都获得人工智能的加持。 企业层面 ：超过一半（55%）的 CEO 将人工智能 视为重塑商业模式的机会，并强调人工智能不仅应 提高效率，还应创造新的商业价值。人工智能已广 泛应用于招聘、供应链优化、研发环节的生成式 设计及超个性化营销，正深刻改变企业的运营方 （CDEP），评估各国的数字化准备度。该框架强调 通过建设数智化能力推动需求增长的供给侧思维， 并从宏观视角探讨了数字化供给如何驱动数智化转 型与应用，进而带动对数字技术的相关需求。 随着数智经济不断发展，业界对精细化、结果导 向型衡量体系的需求日益凸显，GDII 在此背景下 应运而生。与 GDI 侧重于评估数字化准备度不同， GDII 构建了覆盖数字价值全生命周期的评估框架， 不仅涵盖数据的生成、传输、处理与应用，更能衡

蒸馏模型，能力稍弱 实际上是增加了推理能力的 Qwen 模型和 Llama 模型， 严 格 来 讲 不 能 称 为 DeepSeek 模 型 ( 市场上 有 误 解 ， 厂 商 有 误 导， Ollama 工具的模型选 项中也有误导 ) DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B Qwen2.5-Math-7B HuggingFace ModelScope DeepS R1 满血版模型需要 1200G 左右显存 ( 考虑百人内并发情况 ), 需要双节点 8 卡 H100 服务器 才能 运行 ( 总成本约在 260 万 -320 万左右 ), 即便是 INT4 半精度下，也至少需要 490G 显存，需要单节点 8 卡 H100 服务器才 能运行。 · 为了实现低成本 DeepSeek R1 模型的高性能部署， 目前大多数方案都采 用了牺牲模型推理速度 的天然结合位点，通过空间位阻阻止 LPA 的甘油磷酸头部与 Arg3.28 结 合 (Kd=2.3 nM vs LPA 的 Kd=8.4 nM) 2. 构 象 调 控 ：诱 导 TM6 向外位移 2 .7A, 破 坏 Gaq 蛋白偶联所需的构象变化，抑制下游 Rho/ROCK 通路激活 2 3. 动态稳定性： 分子动力学模拟显示结合自由能△ Gbind=-42.6

.........................................25 Ⅲ GB/T 43439—2023 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《 标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 营销计划的迭代更新； b) 应通过信息技术手段实 现客户静态、动态信息的 管理，形成数字化客户 档案 a) 应基于区域市场、客户反 馈、历史数据等进行统计 分 析 ， 以 此 指 导 营 销 活 动 ； b) 应建立销售、商务、生产 与交付、研发与设计等与 客户交互规范，并开展客 户满意度调查 a) 应综合运用各种渠道，实 现线上线下协同，统一管 理所有营销方式，并根据 应基于信息系统实现货 物库位分配、出入库顺序 和移库等合理管理； c) 适用时，应实现仓储和配 送可视化管理 a) 应基于仓储管理系统与 制造执行系统集成，依据 实际生产作业计划实现 半 自 动 或 自 动 出 入 库 管 理 ； b) 应通过配送设备和信息 系统集成，实现关键件及 时配送 ； 示 例 ：如桁车、手持终端等 a) 应实现仓储配送系统与 企业资源管理、供应链

公司人工智能可以在云平台上运行、速度大大提升，而且为下一步研发基于半监督和无监督学习算法的AI模型更新技术提供 支撑，以持续保持诊断准确率的不断提升 采用独有的云、边、端协同一体化的云平台架构，辅助超声诊断 15 疾病筛查 定位病灶 定量标注 辅助诊断  采用在云端部署多种疾病的超声医学影像人工智能诊断模型。 通过最新的半监督和无监督学习技术，不断完善模型，并定期 向终端AI应用软件推送更新的模型 公司具备：晶体结构分析、分子设计、蛋白模拟、分子对接、虚拟筛选、靶点成药性评估等基于结构的药物设计能力；构象分 析、化合物叠加、骨架跃迁、形状匹配、药效团模拟和搜索等基于配体的药物设计能力；化合物数据库设计、高通量筛选、先 导化合物扩展、SAR分析、数据挖掘和分析等化学信息。 药石科技分子砌块产品用途示意图 虚拟筛选（Virtual Screening）流程示意图 数据来源： 公司官网，招股书，西南证券整理 药石科技：创新型分子砌块龙头

年顶级的八大供应 链技术趋势之一。 2.1.2 增强互联劳动力（Augmented Connected Workforce (ACWF)） 技术趋势 增强互联劳动力 战略规划假设 到 2027 年，一半的财富 500 强制造商将通过增强互联劳动力 （ACWF） 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。 分析师 Simon Jacobson 趋势基本描述 互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理 类似的目标提供了多种解决方案。  所有工作类型的工作所需的新数字技能都在加速;然而，准备工作滞 后。在 Gartner 的 2023 年智能制造实施趋势调查中，57% 的受访 者表示，员工难以将数字化融入日常工作中。近一半的受访者表示， 由于缺乏熟练工人来支持其组织的数字化计划，他们受到限制。  智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力 学习时间。  工作场所自动化和 AI 的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。 年，25% 的 CIO 将使用增强互联劳动力计划，将关键职位 的能力培养时间缩短 50%。接着 Gartner 将其列入 2024 年八大供应链顶级技术趋势之一【5】， 并预测到 2027 年，全球一半的企业制造商将通过 ACWF 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。笔者在【5】中还给出了 ACWF 的技术框架，市场发展趋趋，以及实现 ACWF 的 关键技术。有兴趣的读者可参见【5】。要实现

3km/h，拥有复杂地形自适应、动态足腿控制手 眼协调操作、柔顺物理交互、U-SLAM 视觉导航、智能家居控制、多模态情感交互及仿人 共情表达环境和人体感知等特性。5）2022 以来，Walker X 重点发展导览/前台/接待/家庭 陪伴等场景，持续推进商业化进程。 图表20： 优必选人形机器人发展路径 资料来源：优必选招股说明书，华泰研究 技术探索 技术提升+商业准备 新技术探索+商业准备+商业化 Walker2 Walker3 2018.01 2018 CES 2019.02 春晚 2019.01 2019 CES 2021 WAIC Walker X Walker X 发展导览/前台/接待/家庭陪伴等场景 2018-2020：全面提升整机的设计 水平和硬件性能 2020-2021：优化算法的应用及整 合，完成仿人机器人的技术准备 2022-2023年：实现商业化落地， 模型应用成 本快速下降，为基于大模型的应用发展创造了基础。目前 OpenAI 最前沿的 GPT-4o (128k) 输入输出的平均价格比 2022 年 11 月的 GPT-3 Da Vinci 低一半，主打高性价比的 GPT-3.5 (16k)平均价格则比 GPT-3 Da Vinci 低 95%。在 GPT-4 系列中，GPT-4o (128k)平均价格相 较 2023 年 3 月的 GPT-4