互 惠 共 赢 模式四：联合运营 模式一：完整产品 模式三：产品分销 模式五： …… 模式二：辅助实施 咨 询 合 作 伙 伴 产 品 合 作 伙 伴 智 能 客 服 合 作 伙 伴 业内领先对话平台 营销 & 服务的多场景覆 盖 金融行业的领先实践 泛场景化 平台化 一体化 云化 百

，服务贴心化” ，产品宝典自动解析并解释每一份保险产品的详细 条款 ，并以对话问答形式展示结果 人保寿险所有在售 + 停售产品： 支持公司所有产品问答！ 支 持 保 险 基 本 信 息 咨 询 、 投 保条件咨询 、 投保流程咨询 、 保险理赔咨询等场 景。 传统知识库和智能知识库实现统一管理 知识检索准确率 > 95% 新产品处理效率提升 70% 保险 ，实现数据共享训练 ，释放数据的潜在价值。打破服务孤岛 ，需建立开放的 API 机制 ，促进服务生态的整合与协同。打破设备孤岛 ，则要构建开放的通信协议 ，实现设 备的互 联互通 ，让 AI 在多元设备间自由流动。 “ 三个协同”聚焦于端云、软硬和算网的协同发展。端云协同突破算力瓶颈 ，实现计算资源的 灵活分配；软硬协同突破能效瓶颈 ，提升系统的整体性能；算网协同强化计算效率 ，为用户 带 来极致的体验。

素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中 5．跨境可信数据空间 一是提升跨境经贸往来便利度。经济全球化推动了生产要 素的跨境流动和优化配置，不仅提升了全球生产力，而且促进 了各国经济的共同增长。对于跨境贸易来说，跨境可信数据空 间可以实现商品信息、交易数据、物流数据等的跨境流通，提 高跨境电商的运营效率和服务质量。通过跨境可信数据空间， 跨国企业可以实现全球数据的集中存储和管理，提高数据的利 用效率和决策的准确性。 一技术架构， 为各类数据空间建设提供技术指引；“5”指的是遵循统一技术架 构，可以指导相关主体构建企业、行业、城市、个人和跨境五 类数据空间；“N”指的是围绕具体应用场景需求，在五类数据空 间范围内建设若干可信数据空间实例；最后一个“1”指的是推动 各数据空间互联互通，形成一张广泛互联、资源集聚、生态繁 荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 图 1 可信数据空间总体架构示意图

用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 提升应用的可靠性。同时在应用运维领域，存在多 种多样的工具与技术，工具之间数据割裂无法形成 全局的视野，直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石，也是运维现代 化的基础。在运维安全领域，需要通过全面的安全管 时也是运维价值体现的数据。典型的运维指标如 下： 云服务可用度指标 可用性指标定义 IT 系统或服务在一定时间段内可正 常使用的时间比例。例如，对于企业核心业务系 统，设定年度可用性目标为 99.9%，即全年停机时 间不超过 8.76 小时（365 天 * 24 小时 * 0.1%）。 这要求运维团队具备完善的监控体系，能及时发现 并解决潜在的系统故障隐患，同时制定冗余和灾备 策略，确保在出现硬件故障、网络中断或软件错误 照如下原则设置适配自身业务特性的运维组织结 构。 一线监控与审计组： 客服、技服、操作中心、监控中心统一，确保所有 问题入口统一管理，保障问题有效流转和解决。 1、7*24小时服务台： 接听服务热线电话，记录用户反馈的问题或咨 询，创建工单分派给不同服务领域运维人员进行 处理； 受理来自于内部的被动服务请求、任务分派、变 更申请等，创建工单分派给不同服务领域运维人 员进行处理。 2、监控组： 实时监控业务应用系统、云平台、云服务以及硬

产业的发展水平 及其与经济增长的关联性。为实现数智化带来的效 益，我们需要推进高性能联接广泛覆盖，提供高可 靠、低延迟特性，并融合通信卫星技术，以支持关 键应用运行。5G 部署至今已超过五年时间，5G 独 立组网和 5G-Advanced 已成为推动智能联接新时 代的核心技术。 联接作为数智化转型的技术基础，通过满足时延、 速度和网络能力的要求，支持云智融合、大规模物 联网和边缘计算，将联接能力延伸至终端设备或网 13）。这类国家的指标评分跨度很大， 从接近高收入国家的 90 分到略高于 30 分，有将 近 60 分的跨度。 不同于高收入国家之间微小而渐进的分化，这类国 家的分差反映出数字化标杆型国家与潜力型国家之 间的巨大鸿沟。部分这类国家的数字成熟度已逼近 高收入国家水平，而另一些国家的表现却更接近中 低收入国家的基准线。 中高收入国家的另一显著特征在于数据生成与数据 应用之间存在较大差距。平均而言，数据应用的得 亚美尼亚 蒙古 多米尼加 厄瓜多尔 博茨瓦纳 阿塞拜疆 阿尔及利亚 纳米比亚 伊拉克 36 全球数智化指数（GDII）2025 回归分析印证了这种分化。国家表现与基础设施之 间存在高度关联性（R² = 0.77），在联接已标准化 的高收入国家中，这种关联性更强。两类国家中的 标杆型国家都已将高效的数据传输能力与强大的数 据存储和处理基础设施相结合，因此数据应用速度

calibration of redox thresholds in sedimentary systems” 被引 212 次，论文提出了一种改进沉积体系中元素氧 化还原代理校准的新方法，并强调阈值在沉积系统之 间可能会有很大差异。另有一篇 2020 年 3 月发表在《化 学地质》(Chemical Geology) 上的“A re-assessment of elemental proxies for paleoredox 主要聚焦于寻找理论上广受青睐的“弱相互作用重粒 子”（WIMP），其质量通常被认为在 GeV/c 2 以上。 然而，即使实验灵敏度不断提升，迄今尚未获得决定 性发现。因此，物理学界将目光转向更广阔的理论空 间，特别是质量在亚 GeV/c 2 量级的低质量暗物质候选 粒子。这类粒子与探测器物质的相互作用信号更为微 弱，对探测器的能量阈值和本底控制水平提出了前所 未有的挑战。 热点前沿“通过直接探测实验寻找低质量暗物质 究单元”，而不是传统定义的、更 大范围的领域。Small 还看到了“共 被引分析”的潜力， 将其比作一 部完整的电影，而不是一张孤立的 图片，以表达他对该方法潜力的极 大信任。他认为，通过重要论文间 的相互引用模式分析，可以呈现某 个专业领域的结构图，这幅结构图 会随着时间的推移而发生变化，通 过研究这种不断变化的结构，“共 被引分析”可以帮助我们跟踪科学 研究的进展，以及评估不同专业领

中国ESG生态体系多元主体构成，是ESG理念在中国推广的基础条件。 ESG参与主体 政府部门 实体企业 交易所 认证机构 评级机构 资产管理机构 政策法规引导 投资资金流动 促进可持续发展 获取ESG投资咨 询信息服务与 标准框架 提供 ESG 投资 参考 披露ESG信息 提供 ESG 信息 披露 指引 评价 ESG 表现 促进可持续发展 通过奖惩机制激发 企业ESG潜能 ESG服务机构 ◼ 及信息披露均呈现持续提升的态 势，ESG信息披露数量与披露质 量同步提升的实现仍需要时间。 随着国内可持续发展相关信息披 露准则的不断完善，上市公司的 ESG信息披露将逐步趋于规范化。 • 最近6年间，评级在C+级（含） 以下企业数量的降低率超过了B+ 级（含）以上的企业数量的增长 率，而在2023年以前，B+级（含） 以上的企业数量的变化率一直高 于C+级（含）以下企业。这表明， 在可持续发展趋势及监管政策的 ESG为区域协同发展提供新的合作空间：与东部沿 海地区开展清洁能源合作，将西藏的清洁电力输 送到东部，同时引进东部的先进技术和管理经验， 提升西藏的能源利用效率和环保水平。在产业合 作方面，共同开发绿色产品、共建绿色供应链， 实现区域间的资源优化配置和环境协同治理，推 动区域经济的可持续发展。 中国企业ESG发展现状概览（西藏专题） ESG最佳实践企业案例 – 探路者 • 根据综合评分的代表性案例，报告将以以下露出形式展示最 佳实践案例企业和对各维度的评价

传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 性解决方案。 本白皮书首先系统梳理了卫星互联网承载网的发展背景与需求 愿景，涵盖国 愿景，涵盖国家重大战略、产业经济升级、人民服务保障及全球科技 竞争等维度；其次详细阐述了通信增强、应急保障、产业赋能、科学 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 ..............9 四、卫星互联网承载网关键技术.......................................................... 12 4.1 星间/星地链路技术.................................................................. 12 4.2 路由技术..............

各组件 可以独立发展和优化，而不影响整体架构。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 6 在网络分层架构中，各层的处理对象有所差异：“数据链路层”（如以太网、 Wi-Fi）负责物理设备间的数据帧传输；“网络层”（如 IP）负责主机到主机的 数据包路由；“传输层”（如 TCP、UDP）提供端到端的通信服务；“应用层” （如 HTTP、FTP）则实现具体的应用功能。 2) 网络传输的实质：状态与信息的传递 侵犯、权力集中和数字鸿沟 问题。 3) 数据表示的碎片化 数据表示的碎片化已成为现代网络架构的核心挑战。由于各类应用采用不同 的自定义数据格式（JSON、XML、Protobuf 等），系统间互操作必须依赖专 门的应用层转换，不仅增加了 15-30%的计算开销，还形成了紧密耦合的集成 架构。更关键的是，这种碎片化导致两个根本性问题：一是缺乏对数据语义的标 准表达方式，造成约 30%的 据操作确权和授权等机制，为数据互通双方提供基本的数据可信背书。 互联网架构缺乏原生的数据信任机制，导致跨平台数据互通必须依赖平台间 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 10 的主动协作，形成以平台为中心的数据流通模式。这种模式下，用户数据的流通 边界由平台间的技术接口和商业协议决定，而非数据主体的自主意愿。 要实现以用户为中心的跨平台数据可信流通，必须突破现有架构限制，在网络层

算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长。 城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 与 AIDC 之间的高效拉 远训练。模型训练阶段当前面临单 AIDC 算力资源受限、零散算力资 源未利用等问题，亟需通过分布式协同训练实现算力资源高效整合， 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成和推理结果下发两个关键步骤：推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力，满足分布式推理需求；推理结果下发需要保障用户的泛在接入 5%；支持拉远训练过程中的数据安全隔离 保障；网络链路和资源能够达到 90%以上高吞吐能力，充分提升网络 带宽资源利用率。 3.2.3.跨集群协同训练需求 大模型 Scaling Law 持续生效，十年间大模型的算力需求增长约 100 万倍，后续大模型的算力需求预计仍将保持每年 4 倍以上的增长。 考虑到单个数据中心的算力规模受电力供应、机房空间等多重因素的 制约，为满足大模型快速增长的算力需求，需要推动多