盖研发、测试、部署全 周期的合规评估流程’，但在实际操作中，算法迭代频次（平均7.2天/次OTA） 与合规评审周期（通常≥15个工作日）严重错配，导致‘先上线后补审’现象普遍 [1]。为破解该困局，头部企业正探索‘内部审计+外部认证’双轨防控路径：一方 面依托ISO/SAE21434标准构建网络安全管理流程（CNAP），另一方面接入中 国汽研等第三方机构开展ASPICEL2级过程能力认证，形成‘设计即合规’的技术

加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超

破解“点多面广、风险隐蔽”的结构性矛盾、提升审计自身价 值，是电力行业审计部门的内在追求。面对审计资源与监督任务的 结构性矛盾，电力行业内部审计亟需通过数智化手段破解覆盖不全、 能力不足、效率低下的困局，并固化专家经验。数智化是突破能力 瓶颈、推动审计职能从事后“查错纠弊”向“风险防控+战略支撑” 的价值提升角色转变的内在要求。 3.电力行业内部审计数智化转型工作开展情况和特点 电力行业普