工业和 服务智能系统的转型。报告展望了物联网可能涵盖的各类工业系统，包括自主交通系统、智能电 网、智能工厂与农场以及自主通信网络等。此外，报告还全面分析了 AI 在医疗、教育、智能家居、 智慧城市和商业创新等服务领域的应用及影响。除了强调 AI 在这些领域的关键作用外，报告还探讨 了 AI 与其他创新技术的协同效应，以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如，在 AI 大模型和云计算技术的 幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下，精准农业不仅能提高产量，还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排，实现可再生能源发电与需求的平衡，开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 人类生产将经历场 电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付 矿业：“智探矿脉，office mining”重塑矿区生产 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35 与 AI 共生 让可持续发展成为智能的本能 遵从伦理和安全，以人为本推进

为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 ..... 38 3．应用场景层 ..................................................................... 39 （二）海南城市可信数据空间 ................................................ 39 （三）企业可信数据空间 .......................... 泄露数据隐私的前提下进行数据计算和分析，确保数据的安全 性和合规性。 从支撑国家战略看，可信数据空间可以支撑构建全国一体 化数据市场，促进数据要素市场化配置。 一是支撑构建全国一体化数据市场。通过分类施策推进企 业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用，有利 于促进数据要素规模化流通共享使用。《行动计划》明确提出， 到 2028 年，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共 创、治理有序的可信数据空间网络。这将为构建全国一体化数

former为核心的纯 视觉大模型范式加速普及，通过端到端神经网络实现从原始图像像素到行车意 图的直接映射，推动行业迈向“重感知、轻地图”的新阶段[1]。这一路径迭代 的核心动因在于：一方面，城市NOA对复杂路口、无保护左转、鬼探头等长尾 场景的识别精度提出更高要求，传统基于几何匹配的算法已逼近性能天花板； 另一方面，车载算力跃升(如英伟达Orin-X达254TOPS)与数据闭环能力成熟， 特斯拉Model Y、小鹏XNGP (部分城市) 成本低、语义 理解强、数据 闭环效率高 弱光/恶劣天气 鲁棒性差、依赖 海量标注数据 城市主干道、 光照良好结构 化道路 激光雷达融合 蔚来ET7、理 想ADMax 测距精度高、 三维建模能力 强、抗干扰性 好 成本高(单颗> $500)、雨雾穿 透力弱 高速+城市场 景、安全冗余 要求严苛车型 多光谱融合(红外+微 将变道、无保护左转、环岛通行等原子能力封装为独 立可插拔模块，并通过统一能力注册中心（CapabilityRegistry）进行版本管理 与组合编排。该模式支持车企按车型定位快速定制功能集（如A级车部署基础 L2+，旗舰车型叠加城市领航与自动泊车），并依托云仿真平台实现跨车型、跨 芯片平台的联合验证。据2025年行业深度报告分析，采用该架构的供应商平均 缩短新功能量产周期37%，且支持同一套软件栈向下兼容至L2.5、向上拓展至

的算力资源，以支撑日益复杂的智能应用需求，已成为推动产业数字 化转型和智能化升级的关键挑战与核心技术方向。 本白皮书首先详细阐述了分布式算力感知与调度的背景、需求、 体系架构以及关键技术，同时介绍了该技术在远程医疗、智慧城市、 大模型分布式训推以及云游戏等领域的典型应用场景，并探讨了当前 技术落地、基础设施建设与改造以及标准化建设面临的挑战和发展建 议。 目前，工业界和学术界对分布式算力感知与调度技术的研究尚处 1 远程医疗...................................................................................43 4.2 智慧城市...................................................................................45 4.3 大模型分布式训推 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 尤其是大模型的训练与推理，异构算力调度可将计算任务精细化拆解， 精准匹配到最高效的处理单元，最大化计算效率，加速 AI 在各行业 的研发与应用。在工业互联网、智慧城市、自动驾驶等实体经济领域， 实时感知能力与低延迟调度决策是支撑高级应用落地的关键。而开放 共享的算力服务平台，能降低中小企业获取先进算力的门槛，激发全 社会创新活力，为新产业、新业态、新模式提供沃土。

科技厅、 省经信厅） 3.集成“元城市”综合应用。强化元宇宙对城市大脑的赋能 提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社 区、数字乡村等领域综合应用，打造政务服务、城市治理、应 急处置、规划建设等功能模块，全面提升城市治理科学性。（责 任单位：省建设厅、省农业农村厅、省发展改革委、省科技厅、

3 版本，正式更名为 FSD Supervised， 采用业内首个端到端大模型，并在北美大范围推送免费试用服务。国内随着大模型技术进 步、传感器成本的下降，2024 年小鹏、华为、理想等在全国多城市开始推送城市 NOA 高 阶智驾，小米、比亚迪、蔚来等也积极布局高阶智能驾驶，行业迎来快速发展。机器人方 面，垂直类场景机器人如无人运送机、扫地机器人、工厂机械臂等在加速渗透，但通用型 人形机器人由于其多 会逐渐迭代扩大应用场景。 图表21： 智能驾驶领先企业城市 NOA 进展 资料来源：公司公告，汽车之家，华泰研究 图表22： 小米、特斯拉、Figure 发布的人形机器人 资料来源：各公司官网及发布会，华泰研究 <华泰研究> 2020-2021 2022-2023 2024 智能驾驶：城市NOA上量元年，利好激光雷达等核心传感器上量 发布FSD Beta测试版 本，统一了高速 /城市 NOA 的视觉堆栈 2023.12 在北美推送FSD Beta V12版本， 首个自动驾驶端到端大模型 2024.03 更新至V12.3版本，FSD Beta更 名为FSD Supervised；北美新 车用户免费试用1个月FSD 2020.10 2023.07 NOP+在上海、北京 上线测算 NOP+累计开通里程超31 万公里，遍布208座城市 2023.12

................2 2.1 算力产业发展和政策趋势......................................................... 2 2.2 城市算力通过算力城域网就近服务本地用户.........................4 三、算力城域网需求............................................. 力租赁服务已成为主流解决方案，不仅降低了算力使用的门槛，推动 了算力技术的普惠化发展，更改变了算力资源的配置方式，为算力服 务的广泛应用和持续创新提供了强有力的基础设施支撑。 算力城域网白皮书（2025 版） 4 2.2 城市算力通过算力城域网就近服务本地用户 面对算力产业快速发展趋势，中国电信推出了面向智算的新一代 数据中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）基础设施技术方 基础上，中国电信积极 布局算力基础设施建设，面向政府、企业、科研机构等提供就近的高 效算力服务。除了围绕热点区域建设“2+3+7”1的公共智算云池，还 重点在各省打造（N 个）城市智算基础设施服务当地用户，满足数字 政务、城市大脑等城市数字化转型场景；通过（M 个）行业智算集群 服务教育、电力、金融、互联网等重点行业；并基于地市边缘节点（X） 按需将推理算力向边缘覆盖。 中国电信云化 IP 城域网(简称为新型城域网)具备原生算力业务

国家级先进制造业集群行业分布情况 6 从区域分布看 ，东部地区在集群数量上占据绝对优势 ， 牵头的国家级集群共 48 家。 西部和中部地区牵 头的 国家级集群数量相当 ，分别为 13 家和 12 家。 中心城市和城市群成为集群建设的重要支撑。 国家级先进制造业集群空间分布情况（部 分）审图号： GS （ 2024 ） 0650 号 我国先进制造业集群培育的战略部署

控+价值增值”多维突破。数字孪生、AI决策、绿色低碳技术广泛应用于 全流程精益化管理，在能耗控制、污染治理、循环经济等领域成效尤为 显著，实现经济效益与生态效益双赢。 023 （五）数字消费服务“至上”，城市智能体惠及民生 2025年，我国数字消费服务持续扩容提质，在提振消费惠民生、 促进现代产业体系建设等方面发挥积极作用，成为激发内需潜力、推动 经济循环的重要引擎。1-10月，全国网上零售额同比增长9 24.3%。数字贸易对提升外贸效率和韧性形成重要的牵引作用，前三季 024 中国工业和信息化 发展形势展望系列 度，全国跨境电商进出口总额约为2.06万亿元，同比增长6.4%。 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实 现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健 康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚 拟教练等智慧健康服务 准化发展阶段。智慧养老设备从单一功能向定制化服务解决方案升级； 优质教育资源的数字化整合与远程传输技术成熟落地，推动教育数字化 资源向偏远地区下沉，倒逼产业从“资源覆盖”向“精准供给”转型， 催生细分领域新增长点。三是城市智能体构建产业协同生态，推动消费 服务全链路效率革命。传统商圈数字化改造加速推进，智慧商店、人工 智能产品体验店等新型业态成为产业转型重要载体；“到店体验、线上 下单、零售到家”的全流程数字化链路全面打通，实现消费需求精准匹