东医疗 B2C临床管理 • 定义：B2C临床管理主 要是AI赋能临床决策支 持，辅助疾病诊断、个 性化用药等 • 商业模式分类：AI精准 用药、基因测序、AI影 像识别、疾病模型判断 • 代表性公司：Tempus AI、Grail、华大基因、 华大智造 B端自我管理 • 定义：B端自我管理主 要是定位于医院端利用 AI技术提高内部运营管 理效率 • 商业模式分类：电子病 历、药事管理、HIS系 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI ➢ 平台：药明康德、泰格医药、康龙化成等 ➢ 特色：药石科技、皓元医药、成都先导、泓博医药等 ➢ 其他：晶泰控股等 2 C端自我管理 订阅用户数量（万人） 平均订单价值AOV（美元，右轴） 3 B2C远程管理 总结 与上一轮Open AI相比，DeepSeek在远程医疗诊断与治疗带来的新影响： ➢ 多模态数据整合与精准诊疗：通过融合基因组学数据、医学影像及电子病历等多维度信息， 实现了更精准的疾 病预测和个性化治疗方案生成。 ➢ 可视化推理过程：传统的AI模型训练过程如同一个黑匣子，输入数据后直接输出结论，缺乏透明度。DS通过可视化推理过

、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明显降低成本，但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低，基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的：华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅 2 目录 CONTENTS 01 AI 医学影 像辅助诊断 AI 基因测序 AI 医疗信息化 CDSS辅助临床决策 AI 制药 AI 健康管理 AI 手术机器人 05 02 03 04 06 3 01 AI 医学影像辅 助诊断 AI 基因测序 02 AI 医疗信息化 辅助临床决策 03 AI 健康管理 04 06 如何看待这些应用方向之间的关系 资料来源：西南证券 诊断 药物治疗 手术治疗 AND/OR 终极理想是个人医 疗大数据包，所有 医疗数据/临床数据 /检验数据/体检数 据/基因测序数据/ 单一医学影像设备 的诊断数据的融合 ，不断更新 根据个人医疗数据 包动态给治疗方案 ：病种质控，专家 知识库辅助决策， 流程效率提升，互 联互通，利好医生 ，也利好病人 日常个人健康数据

入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。AI 辅助诊断主要应用于影 像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。 借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在 的 10 分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析 14 亿个基 因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 金域医学、塞力医疗、圣湘生物、迈瑞医疗、鱼跃医疗、海康威视、润 达医疗、鹰瞳科技、乐普医疗、我武生物； AI+医院/医保系统：卫宁健康、国新健康、久远银海、万达信息、东软 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 5 / 14 图2：AI 病理诊断流程 数据来源：头豹研究院，东吴证券研究所 AI 辅助诊断主要应用于影像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐 步提升。例如在肺癌筛查中，AI 算法可以敏锐地识别出影像里那些微小的异常阴影， 大幅提升早期诊断的可能性，有助于尽早发现肿瘤的早期迹象。2024 年 7 月，空军军医

发的效率与成功率。 天津 利用单细胞测序及人工智能、生物信息分析等技术，研究创新药作用分子机制，开展与细胞凋亡和耐药相关蛋 白及关键致病基因的表达、基因及蛋白组学测定和药物敏感度分级研究。 上海 瞄准合成生物学、基因编辑、干细胞与再生医学、细胞治疗与基因治疗、人工智能辅助药物设计等重点领域布 局若干市级科技重大专项和战略性新兴产业重大项目。 江苏 开展靶标发现和验证、先导化合物优化设 I+CRO、AI+SaaS 以及 IT 头部企 业在 AI 制药产业中的布局。AI+biotech：从药物本身性质或治疗手段分类，从细分领域 看，又可以分为三大类，即小分子药物、大分子药物、细胞和基因编辑法。AI+CRO：通 过人工智能的辅助为客户更好地交付先导化合物或 PCC，再由药企进行后续的开发，或 者合作推进药物管线。AI+SaaS：为客户提供 AI 辅助药物开发平台，通过平台为企业赋 表 4 靶点选择标准 项目 概述 因果关系 因果关系是选择药物靶点的关键标准。除了实验方法外，推断靶点与疾病之间因果关系的常见计算方法是基 于网络的分析，它涉及构建生物网络，以捕获不同基因，蛋白质，药物和其他分子实体之间的关系。这些网 络可用于根据其在网络中的中心性和连通性来确定可能与疾病有因果关系的潜在靶点。 成药性 靶点的成药性，即靶点被药物分子调节的能力。影响成药性的因素包括治疗方式、蛋白质定位、分类和结构

公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求 。 公司在数字病理领域积极探索，致力于病理数字化和智能化的产品研发。公司推出“爱病理App + 实视”专业实名制病理工作者 平台，通过爱病理社区和爱病理学院，以及实视远 开放平台“云深智药”，同时提供数据库和云计算支持，主要功能有 蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子生成、ADMET预测和合成路线规划 基于华为云AI和大数据技术优势开发华为云“EIHealth”，为基因组 分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业AI研发平台 成立负责大健康业务的极光部门，其AI Lab部门在北京、上海、美国 加州三地招募AI制药领域人才，或有进行AI制药平台自主研发的计划 靶点确认 机器学习、深度学习 通过机器学习，在蛋白质的原始信息中提取关键特性以精准构建模型，进行功能的推断、预测及分类 大数据 通过深度学习，从大量患者样本及生物医学资料中整理筛选相关基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据，分析疾病 与非疾病间差异，或寻找可对疾病产生影响的蛋白质 基于表型的药物发现 机器学习 通过机器学习，直接使用生物系统进行药物筛选，在表型筛选中关联细

香港科技大学首席副校长 回首人类数千年的文明进程，从狩猎文明到农耕文明，从工业文明到数字文明，每一次文明的 跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界 2030》报告，从医、食、住、行和企业数字化转型等领域做 了展望。这些年我们欣喜地看到 中国副总裁兼首席分析师 王晓宁 赛迪顾问业务总监、 数字转型研究中心总经理 致谢 人类文明的每一次跃迁，都源于对未知的探索。从火种、农具到电灯，不断突破认知与技术的 边界，正是这种深植于人类基因的探索精神，推动人类社会走向更美好的未来。 华为始终以探索为使命：三十多年前，我们将电话接入每个家庭，丰富人们的沟通与生活；十 多年前，我们把网络连通到每一个角落，共建全联接世界；而今，我们致力于将数字世界带入每个 可穿戴设备使个体状态被实时感知与预测，风 险在萌芽阶段即可被干预，AI 驱动的预测与干 预手段将使超过 80% 的慢性疾病有望得到有效 的预防，从而有效延长人类的健康寿命；在疾 病应对期，跨模态 AI 整合医学影像、基因组学 检测结果与电子病历等，为医生提供个体化诊 疗建议，同时，AI 驱动的药物研发与虚拟临床 试验大幅缩短新药上市周期，并能为患者快速 匹配最优药物组合；在康复管理期，沉浸式康 复设备与远程监测平台让家庭成为康复空间，

企业画像 全栈型企业 硬件型企业 软件型企业 传统业务基因 以汽车装备/飞行器等为主 兼具AI算法FSD、硬件供应链、下游场景与客户基础 以自动化硬件设备、各类机器人等为主 软件算法、科研高校背景为主 机器人业务起点 本体、“大小脑”并线 本体及控制器为主 “大小脑”为主 典型企业 全球人形机器人企业画像 按照传统业务基因可将全球人形机器人企业划分三类（全栈型、硬件型、软件型）

通用大模型与教育垂类大模型的关系，正向着各司 其职、融合发展的方向持续演化，未来可能呈现出通用大模型与N个专家模型多重组合的形态。 在内容层面，基于神经网络技术的AIGC与素养发展具有天然相似的基因，企业可以发力C端小模 型从而引领行业发展；在技术层面，大模型分析+多模态交互+Agent规划+具身智能行动，AGI 完全体与教育场景深度适配；在福祉落地层面，教育各界需通力合作，努力克服机会、技能、资 厂商：头部厂商做基座模型，提供模型给各公司做API 调用，开源给市场 通用 大模型 • 定位：针对教育不同学段、不同教学科目、不同教学 环节进行深度定制和优化，满足个性化教学需求 • 厂商：具有技术、AI基因的教育企业进行模型开发， 为教育局、学校、企业多端提供技术支撑和产品服务 • 定位：深入挖掘口语、数学等细分场景，解决特定场 景难点问题，如语音识别与合成，数理推理与解题等 • 厂商：具有细分场景垂类数据或应用场景深入理解的 www.iresearch.com.cn 内容适配：素质教育发展新方向 AIGC与素养发展具有天然相似的基因，发力C端小模型引领行业发展 AIGC技术的出现，是强化素质教育的重要契机。技术在知识经验、高效处理、泛化能力等方面的优势，反向凸显了人的创造性、灵 活性等通识素养的优势。素质类内容也与AIGC技

以维持氢键网络稳定性 1 。 靶蛋白的功能与结构 LPA1 受体属于 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 家族，具有 7 次跨膜结构域特征： · 功能层面：介导 LPA 诱导的成纤维细胞活化、胶原沉积和纤维化相关基因 ( 如 IGF-β 、 CTGF) 表 达 2 。 BMS986278 与靶蛋白结合模式概述 BMS986278 的药物特性 BMS-986278 是由百时美施贵宝开 发的一种新型溶血磷脂酸受体 利 和 市 场 分 析 相关专利信息 SI-B001 的核心专利家族包括： SI-B001 的 序 列 信 息 序列数据库查询方法 1. 智慧芽 Bio 生物序列数据库：通过药物 / 基因索引模块输入 "SI-B001°, 筛选抗体序列类型，结合靶点名称 ( 如 PD-L1/4-1BB) 进行交叉验证。若序列未公开，可通过轻链 (VL) 、 重 链 (VH) 或 CDR 区域

在气候研究领域，大模型可以处理气象数 据，进行天气预测和气候模拟。它们能够 分析复杂的气象现象，提供准确的气象预 报，帮助人们做出应对气候变化的决策 生物信息学 在生物信息学领域，大模型可以用于基因 序列分析（识别基因中的功能元件和变异 位点）、蛋白质结构预测（推测蛋白质的 二级和三级结构）、药物研发（预测分子 与靶点的相互作用）等 3.1 大模型的行业应用领域 实例：百度大模型应用 3.2