西门子（中国）有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构，结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据，结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划，轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化

采购与仓储管理 © 2011 82 - All rights reserved 2 请将您的手机关闭或设至振 动状态，有电话请到室外接 听。 谢谢！ 温馨提示 © 2011 82 - All rights reserved 3 目标组  学员 采购管理与库存管理相关人员以及 SAP 实施项目组 的人员  时间长度： 2 天 © 2011 82 - All rights rights reserved 4 SAP 公司介绍 SAP 全球 2011 年销售收入 : 142 亿欧元 ( 增幅 14%) • 1972 成立，全球第一大企业管理软件及协同化商务软件供应商，总部在德国沃尔多夫 • 超过 109,000 家公司运行着 SAP 软件 (2010 年 12 月 31 日 ) • 提供 25 行业解决方案 • 约 55,765 名员工 (2011 年 12 月 31 全球 500 强背后的管理大师 服务 消费品行业 贸易行业 金融服务 流程生产 离散 生产 公共 服务 85% 的福布斯 500 强企业 都在使用 SAP! © 2011 82 - All rights reserved 6 了解 SAP 物料管理功能的总体认识以及本模块与其它模块的集成关 系 理解物料管理模块的基本架构 学习物料管理模块的业务流程 : • 采购流程

华农财险 全流程数字化研发管理实践 李翔 华农保险技术中心总经理 www.top100summit.com 李翔 华农保险技术中心总经理 “ 12年互联网从业经验 8年自主创业 4年金融保险行业 从19年从0到1按照互联网模式组建了研发团队，逐步建立起了科技团队的数字化管理 体系，对研发流程进行全流程数字化监控和管理，不断提升人员产能，提升研发效 率。 ” 讲师简介 www 做风险买卖的生意，拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效，公司生存的关键！ 构建核心能力 获客能力 客户服务 风险管理 成本管控 数智化内容 信息化 线上化 数字化 智能化 科技支撑 基础设施 研发能力 数据能力 落地举措 运用第一性原理，思考“用户价值” 温度 客户体验优化 | 贴近客户所需 效率 降本增效 | 优化流程 智能 数智化决策 | 全局最优化配置 专业 精细化管理 | 记录、追踪、可量化 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 全 面 打 造 数 智 化 运 营 决 策 中 心 数字化对保险的改变已成必然趋势 数字化转型是华农优势，也决定华农未来 自上而下 总分公司 协同发展 建设数智华农，引领重构核心业务价值链

的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步 拓展出符合新时代特质的三大新要素 ：数据、ICT 人才和数智化生产工具。数据作为核心生产要素， 其流通与利用效率直接关乎国家竞争力 ；以网络、 计算、存储、人工智能和能源为代表的数智化技 术，构成了关键的新型生产工具，推动数据转化为 知识、赋能产业升级 ；高素质的 ICT 人才，则为数 字经济的持续创新注入了根本动力。积极的 ICT 产 业政 ：宽带用户、移动网络、物联网设备 03 全球数智化指数（GDII）2025 和智能终端产生的数据 » 数据传输 ：光纤、4G/5G 网络、骨干基础设施 以及 IPv6 部署的传输和联接质量 » 数据处理与存储 ：数据计算和存储基础设施及 相关能力，包括云投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：企业数字化、人工智能应用、电子 商务和数字政府服务等多个领域的数据使用 » 数字能源 » 数据生成 » 数据传输 » 数据处理与存储 » 数据应用 » 数字能源 » 政策 » 人才与生态 GDII 通过为政策制定者、投资者和企业提供切实 可行的洞察，从而支持战略决策，推动可持续的数 智化转型。 国家数智化发展差异化表现 » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越， 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战，其重点是加强可持续发展并建设先进的计

、能源等资源紧张的问题，算力供给受限；而西部地区资源丰富， 具备发展数据中心的天然优势，但数据需求相对不足。在此背景下， 我国“东数西算”工程应运而生。“东数西算”就是将东部地区产生 的数据传输到西部地区进行计算和存储，促进东西部算力协同联动。 1.2 目标及意义  目标：通过“东数西算”工程，在全国范围内规划建设多个国 家级算力枢纽节点和大数据中心集群，形成布局合理、绿色集约的算 力基础设施体系。实现 满足算力消费者对系统在算力、网络、存储等多维度的使用 ● 需求。  任务调度模块：接受协同调度的调控，聚焦算力维度需求， 调度相应算力资源以支撑用户任务的算力供给。  流量调度模块：接受协同调度的调控，聚焦网络维度需求， 调度相关资源以保障用户任务的网络支撑。  数据调度模块：接受协同调度的调控，聚焦存储维度需求， 调度对应资源以满足用户任务的存储需求。 三、调度架构 在东数 在算力资源全网分布的生态体系中，每一算网资源均可自主经营， 构建独立的运维、管理、结算系统。 3.1.2 目标效果 算力使用者在使用算网资源时，能够通过算网协同调度平台为统 一平台，实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着，无论资 源的属性和管理方式如何，用户只需关注自身的业务需求，无需了解 资源的复杂细节，即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源， 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源

EX，让医疗服务更便利 99 4.5.2 东华软件：构建鲲鹏原生医疗经营管理系统，让医院运作更有序 101 4.6 水平软件 103 4.6.1 星环科技：基于鲲鹏原生大数据基础软件，让企业数据流转更快捷 103 4.6.2 深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产业聚焦计算架构 面进行简单的输入和选择，便可以实现自动化构建鲲鹏应用工程， 包括空工程、通用计算应用工程、安全计算应用工程、高性能计算应用工程、DPAK 应用工程和数据 IO 应用工程。 » 字典管理：支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 » 编程辅助：支持鲲鹏加速库函数的悬浮提示、函数搜索，支持 Coding 时自动联想和高亮鲲鹏加速库优化后的 相关函数。 应用开发工具，详细介绍与最新内容请参见鲲鹏社区 版本或 BiSheng Compiler 版本进行智能联想，BiSheng Compiler 版本范围在 2.1.0~4.0.0，GCC 版本范围 在 4.8.5~10.3.1。 字典管理 支持加速库函数字典管理，可线上（自动）和线下更新。 步骤 1 当用户实际网络环境无法连接外网时，可上传本地字典文件。 鼠标移动到“字典导入”旁的 ，单击“下载”下载字典文件并在本地字典文件框内上传。

-------------------------------------------------------- �� 序言 随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自 动化部署与调优大幅降低人工成本。挑战方面，AI幻觉导致的准确性风险、多技术栈（尤其是国产 数据库与云架构）带来的管理复杂度、数据爆炸式增长对灾备能力的更高要求，以及数据安全合 规的刚性约束，对运维体系提出了更高要求，传统运维模式已难以应对。 在此背景下，ITPUB联合福建海峡银行、腾讯云数据库编写《智能化时代数据库自主可靠运维》 合规等核心痛点。结合福建海峡银行和 腾讯云数据库实践，梳理出从团队建设、权责制度、可观测体系、标准化流程、应急预案、知识库沉 淀六大维度，构建可靠运维服务体系的能力框架，呈现国产化替代、多数据库管理、高可用SLA 保 障的落地路径。 我们希望，本白皮书不仅能为数据库运维从业者提供技术与方法论参考，更能助力企业在智能化 浪潮中，构建自主可控、安全高效、可持续进化的数据库运维体系，让数据库真正成为业务创新的

月 31 日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学 习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型 过程中状态同步的实现。无 论是早期的文件传输，还是现代的视频流媒体，在传输过程中均需保持信息的完 整性。信息完整性（Data Integrity）是一个严格的技术概念，特指数据在采集、 处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 主要通过校验和（Checksum）、数字签名（Digital Signature）等密码学机制 予以保障。 近年来，除了信息的完整性，ICT 输质量保障需要传输层（也被称为四层网络）解决。传输层将三层网络的 Packet 封装为段（Segment），针对段进行连接管理、流量控制及错误校验（如 TCP 的可靠性保障或 UDP 的实时性传输），并使用端口号区分主机上的应用进程， 实现主机之间的信息通信。 传输层之上，OSI 模型中的会话层（负责建立、管理和终止会话）、表示层 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 8 （处理数据编码、加密等）和应用层（处理应用程序数据）在实际

中移动信息技术有限公司：吴晶、叶可可、赵思远、刘亚 中移互联网有限公司：邱浚漾、张燕平、唐焯宜、黄睿麒、 卜峥 1 前 言 数据作为基础性战略资源和关键生产要素，已快速融入生 产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着 生产方式、生活方式和社会治理方式。 “不流通、无价值。”流通是数据要素价值实现的关键环节。 为促进数据要素合规高效流通使用，加快构建以数据为关键要 素的数字经济，2024 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 在当今数据安全形势严峻的背景下，各个数据持有主体对 数据安全高度重视，数据不出域是保障数据安全与隐私的关键 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 能治理技术等创新手段，实现数据的高效整合和智能化管理。 这不仅能够提升数据资源供给数量，还能显著提高数据质量。 例如，通过数据清洗、数据标注等技术，可去除数据中的噪声 和错误，提高数据准确性和可靠性。 二是提升数据资源流通效率。数据要素“无流通、不价值”， 流通是数据要素价值实现的关键。可信数据空间采用数据标识、 语义发现、元数据智能识别、数据跨域管理、数据互操作等技 术，增强数据跨领域、跨层级、跨平台的流动性和交互性，不

国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 建设复杂、场景落地效率不高等问题，需建设从算力纳管到场景开发支撑的 一体化平台，依托腾讯云的技术支持，搭建了以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集 约化管理、大模型推理服务的统筹应用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构 建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、智能匹配、智能审批、智能评估等多维度的智能化服务。 字化升级与组织提效、生产提效密切融合，助力企 业转型升级走深向实有成效。 从技术架构的协同演进上，信息技术融合创新与数字化转型在三个层面呈现高度重合与协同： 一是基础设施层，其中服务器、网络、存储设备为代表的基础硬件和IaaS、PaaS为代表的云平台，共同构建自主创新的数字底座，为 上层应用提供既自主创新又技术先进的运行环境；基础软件层中国产操作系统、数据库和中间件在实现自主创新的同时，不断融入云计