指标管理 峰平谷管理 能源成本分析 能耗预测 能源和介质包括：水、电、气、冷量、热量等 根据预定义的能耗模型和碳排放模型展示能耗、碳 排放结构 快速统计层级筛选 日、月、年统计数据汇总运算；支持按园区层级、组 织层级、系统层级进行分级统计计算；支持计算能 耗强度 环比、同比、交叉对比等不同维度对建筑、区域、设 备进行用能对比分析 利用标准的桑基图展现能源流转态势 用户设定分项分级能源KPI和碳排放KPI，KPI指标 展示企业当前运营的碳资产，展现当前碳市场价格 和交易情况 漏损管理 系统自动就用能超限或异常能耗进行报警提示，操作 人员可及时发现“跑冒滴漏” 多用户层架构管理，用户额可从集团、公司以及单 位建筑等层级配置多种角色，角色可定义访问平台 各页面的权限 平台可配置能耗告警门限，报警提供多种推送方式 用户可灵活定义显示的导航菜单 菜单配置 用户角色管理 配置多种用户角色，角色和权限进行关联 手工数据补录 展现光伏站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现储能站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 展现充电站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 表计列表和状态查看，提供表计层级树 支持批量手动补录数据 西门子智能基础设施集团 西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益： 对多租户，多业态办公园区实现有差异化的精细能源管理； 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有

总结分析不同类型单位的转型差异与规律 考虑到各单位客观条件的差异，我们将结合行业、区域、规模 等不同维度，研判内部审计数智化转型的发展规律。分析不同群体 在转型路径及应用成效上的特征，总结发展经验，为各类型各层级 单位提供参考。 (四) 为有关行业主管部门、自律组织和被审计单位提供实 用的决策参考 基于数据分析与专家观点，我们将提出针对性建议，以发挥调 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 发展。 (一) 电力行业 1.电力行业内部审计工作基本情况和特点 在组织保障与人才队伍方面，电力行业已构建起层级清晰、规 模充足的审计体系，但复合型技术人才短缺是其结构性短板。电力 行业内部审计体系具备较强的组织保障，多数企业已设立独立专职 审计机构，普遍采用与法人治理层级匹配的“总部—省级—地市级” 三级架构，并以自主审计方式开展项目。审计队伍规模总体充足， 专职审计人员占比超过 将内部审计数智化纳入“十五五”发展规划，聚焦于平台、数据、 模型及人工智能等新技术的系统性、体系化布局。 (二) 银行业 1.银行业内部审计工作基本情况和特点 在组织保障与人才队伍方面，银行业已形成与机构规模相匹配 的多层级审计体系，但不同类型银行的专业化程度与人才结构差异 显著。六大行凭借其广泛的业务覆盖，已建立起独立、完备的二级 审计体系，专职团队规模达数千人，并系统性地设立了数据审计支 持团队。股份制银行则

本，支撑新型智能化应用的落地。 分布式算力是相对于传统集中式算力（如单一超级数据中心）而 言的算力部署与利用模式，其核心是将一个大的计算任务分解成若干 个小任务，然后把这些小任务分配给地理、网络层级或逻辑上相互独 立的多个节点。这些计算节点可涵盖数据中心、边缘设备（如基站、 物联网网关）、终端设备甚至个人闲置设备等，通过网络连接形成协 同体系，实现算力资源的分布式协同与高效利用。分布式算力并非单 基础条件，为后续的高效管理与合理调配奠定坚实根基。 与此同时，为了契合大规模分布式节点的复杂特性，必须构建起 跨层级的协同管理架构。从集团级的统筹规划，到省、市级的协调执 行，再到区县级的具体落实，形成“集团-省-市-区县”这样一套严 密且灵活的分级分域感知与调度体系，推进跨域协同调度，打通异构 算力协同。该体系既要确保各层级对本地边缘站址资源实现实时监控， 掌握诸如资源的实时负载、运行状态等关键信息，又要能够依据全局 据全局 资源的动态变化进行动态调配。当某一区域因突发业务需求导致算力 紧张时，上级层级可迅速协调周边区域的闲置算力资源进行支援，实 现资源的高效利用与协同优化，既保证各域在一定程度上的自主性， 以应对本地的特殊情况，又能从整体上保障资源调配的科学性与合理 性。 在技术攻坚层面，分布式算力感知与调度的发展目标聚焦于突破 异构网络与复杂环境下的重重瓶颈。边缘节点的网络接入状况极为复 杂

需求做到动态智能选路，保障客 户的业务情况。 二、 光电融合网络技术 2.1 技术体系架构 光电融合技术通过将 IP 路由和光网络功能集成在一个统一的架 构中，减少了中间设备的数量和复杂性，减少了网络层级，使得网络 管理更加简便，调度更加灵活，优化了资源利用率，提升了业务发放 速度。 图 1. 光电融合网络系统架构图 光电融合网络采用分层解耦、融合重构的技术架构。其核心结构 包括三层： 融合技术通过使用相干热插拔光模块不仅能将网络容量扩展到 800G，还能将 400G 网络的传输距离扩展到数千公里。 2.3.1 技术概述 IP+光通过深度融合 IP 层与光层，可减少网络转接层级、显著降 低建维成本并提升承载效率；经济灵活的 IP 网络与高效安全的光网 络融合将驱动承载技术、设备形态和应用方案的多维度融合创新；当 前集成电路的能力提升、硅光及光电合封等关键技术的日趋成熟、设 自为政，网络部署与运维极为复杂。随着数据流量的迅猛增长，传统 模式弊端尽显，IP 与光的融合需求愈发迫切。与此同时，技术的进 步也为二者的深度融合创造了条件。从融合的意义来看，一方面，减 少网络转接层级效果显著。以往，IP 数据在光网络中传输，需多次 经过光电转换与协议适配，这不仅耗费时间，还降低了传输效率。实 现融合后，转接次数大幅减少，数据传输更为顺畅。例如，在大型数 据中心互联场景中，传统方式可能涉及

能 支撑体系。该架构遵循分层解耦、模块协同、智能演化的设计理念， 围绕资源调度、系统感知、任务控制、能效优化等核心目标，构建涵 盖从基础设施到智能决策的完整功能闭环。整体架构划分为五个功能 层级：基础设施层、数据接入层、智能决策层、应用服务层与安全保 障层。 图 2-1 算电协同功能架构图 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 术协 同共同构筑面向绿色、低碳与高效运行目标的算电融合基础设施底 座。 表 2-1 算电协同关键使能技术表 技术名称 核心目标 关键方法 多元异构算 力适配纳管 统一管理跨层级、跨 架构、跨域的算力资 源 资源建模与能力抽象、异构资源编排 与统一调度、标准化接口与协议、 “中心+边缘”纳管 多能互补电 力协同调度 实现算力系统与能源 系统的时空优化耦合 耗权重、多维资源组合交易 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 15 2.2.1 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法

....................6 （一） 整机“智能化感知决策水平”不断提升...................................6 （二） 多模态模型算法赋能“大脑”层级进步 ...................................7 （三） 小脑模型算法迭代优化，实现拟人化运动控制..........................7 （四） “肢体”构筑机器人的“钢铁之躯” https://www.unitree.com/ 世界互联网大会智库合作计划系列成果 （三）小脑模型迭代优化，实现拟人化运动控制 1.“小脑”运动控制路线：基于模式和基于学习 （二）多模态模型算法赋能“大脑”层级进步 1.大模型是机器人“大脑”最为理想的选择 2.多模态大模型技术发展呈现多元路径共存的演进趋势 人形机器人“大脑”技术以大模型为核心，提供任务交互、环境感知、 任务规划及决策控制能力。需具备四大关键能力

从战略规划的角度上看，企业需要围绕数 字化运营的五项基础能力进行优化。并且，在 数字经济进入新阶段，众多企业基本完成数字 化基建的背景下，能力建设需要向上看，开始 注重将投入重点放在更上层的能力建设上。 沿着能力层级依次向上看，数字化运营的 先决条件是数据能力，企业首先需要掌握数据。 如今，不少企业已经开放与各平台的数据合 作，构建自有的数据池。而近年来盛行的 DTC （Direct to Consumers）风潮，也与企业渴望 入终章。但实际上，更加艰巨的挑战还悬在头 顶，那便是人才建设与组织变革。安糖提到， 现在很多企业都在提缺少数字化人才，但怎么 定义数字化人才？“以往，人们可能觉得会编 程的就叫数字化人才，但显然不是这样。可以 看到编程只是能力层级的第二层。”安糖称， 人才的价值不仅是帮助企业建设数字化的工具、 平台，“比如建一套 CRM 体系，最难的是怎么 把每月的运营计划做出来，搭平台本身反而没 有那么复杂。” 从人才再向上看，就是更深层次的组织变

根据实际业务场景来选择适合的模型 2 5 多场景数据标注 小样本模型训练 零代码应用编排 全方位智能评测 图像干扰 勾选、手写、背景、印章、打印偏移等 复杂关系 混合版式、表格结构化、多层级关系、勾选框提取、易混淆字段提取、无 Key 字段提 取 智能结构化 版式 5000+ 泛化准确率 90%+ 5 张样本训练准确率 95%+ 大规模多模态预训练 CV 信息、语义信息、

未跟进最新金融监管政策 调 整，需要建立政策库定期比对审计要点） （23）抽样方法是否匹配业务复杂度？（如对高频交易仍采用简单随机抽 样， 需要对高频交易使用分层抽样，按交易金额或渠道划分样本层级） （24）审计资源分配是否科学？（如资深审计师被分配至低风险业务线，需 要根据风险评级分配人力，高风险领域（如理财产品销售）配置经验丰富人员） （25）数据采集范围是否完整？（如忽略非结构化数据中的风险线索，需 交易金 额 9.3 亿元，系统因未设置“7 日内跨 5 家以上银行”规则漏报；可疑交易报告 平均 滞后 72 小时，超监管要求的报送时限。 4 、处理结果：升级反洗钱系统算法，新增“跨行层级”“时间密集度”等 12 项 监测维度；问责合规部负责人及 3 名操作员，扣减年度绩效 15%；向央行补 报 87 笔历史可疑交易报告。 5 、案例启示：反洗钱模型需动态迭代，建议每季度结合新型犯罪特征更 亿元贷款经多级转账后用于支付土地竞拍保证金，违反贷款合同约定用 途。 4 、处理结果：压缩超标授信 3.2 亿元，要求追加土地抵押物价值 4.7 亿 元； 修订《关联客户识别管理办法》，增加股权穿透层级至最终受益人；对 3 名信贷 审批人员实施岗位轮换。 5 、案例启示：需建立智能股权穿透系统，实时监控关联客户授信总额， 并 在贷后管理中引入资金流水智能分析工具。 案例三：银行员工理财飞单审计案例

服务请求线主要任务为在线保障、告警监控、需求 管理，以及问题答疑，现网稳定性保障和满意度提 升主要依赖该组织，下面介绍如何做好各项请求线 任务： 在线保障 在线保障的人员构成：在线保障通常分为多种类型 多个层级，在各个云厂商中叫法也不尽相同，有一 些叫做OnCall有些叫做SRE，根据保障团队所处的 位置不同，一部分工作由驻场人员完成，对于一些 能接受远程连线的局点为了便于资源高效利用，集 约化管理，在保证接入安全的前提下采用了远程运 修复完成的 平均时间，主要任务是致力于MTTR指标的降低， 重点涵盖如下维度任务： 应急恢复 人员构成：应急恢复的责任人是云平台运维工程 师，在人员组织构建时通常建议分层级构筑，因此 应急恢复时可能涉及多个层级维护人员协作。 主要工作事项： 1、判断问题局点的软件版本，根据问题描述查阅问 题库快速给出相应的修复措施，通常修复措施可以 是短期措施、也可以是长期措施，根据修复代价和