分析师：陈辰 执业证号：S1250524120002 电话：021-68416017 邮箱：chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言：本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康

⼈⼯智能机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀，在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上，我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息，分析数据，制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品，花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题，并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和 Faust 研 究主管 Google Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。 英伟达C 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 Hourly wage AI机器⼈的崛起 物理人工智能即将来袭 我们预测到2035年时，将有13亿台AI机器⼈在我们周围移动，到2050年将达到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。

— 目录 第01节 03 简介 第02节 07 关键结论 第03节 09 AI的崛起 第04节 13 当前和未来的挑战 第05节 22 自动化和创新的作用 第06节 30 技术与可持续发展合 第03节 — AI的崛起 01 02 第03节：AI的崛起 04 9 ABB 解决AI时代数据中心的挑战 — AI的崛起 人工智能已存在50年，但近年来其应 用呈现爆发式激增。 从医疗保健、能源、教育，到制造、工程、零售、银行与金融以 及物流运输 - AI已席卷全球，没有任何行业能置身事外，其产生 的深远影响正在重塑我们当下的工作方式。

067 2026年我国工业绿色发展形势展望 【内容提要】 2026年是“十五五”规划开局之年，我国工业绿色发展面临复杂新形 势，欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起，加剧全球绿色产业国际竞争；国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段，驱动产业结构深度优化；能源与产业融合提速，绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时，我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数 念贯穿新型工业化全过程，强化制造业绿色低碳发展的内生动力，开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）美欧绿色转型策略性回摆，新兴市场本土化品牌崛起，绿色产 业国际市场空间受到双重挤压 美欧政策转向或导致市场收缩，针对性贸易举措影响我国企业调 整海外布局。2025年以来，美国实施“大而美法案”，调整国家支持方 向从新能源转向传统能源，增加广泛而严格的“外国关注实体”限制条

要怎么自动呢？ 保险销售变化趋势 其一 ，产品变了。 随着利率不断下行 ，前几年市场聚焦的高现金价值的终身 储蓄产品如增额终身寿险不再像之前占据绝对核心地位 ， 传统类型的养老金和年金保险也在崛起 ， 同时分红和万 能 寿险产品正在大比例上升。这就要求营销支撑体系和 队伍 销售逻辑都必须快速转变。 其二 ，客户变了。 保险的主力消费结构也在发生变化。 80-90 后客户和高 净 值客户的影响力不断攀升。 MCP 改造 流量入口在哪里？ 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 思考 2 ： mcp 的开放及引入 2024 年底全国网民已经达到 11.08 亿人 ，普及率达 78.6% 。再加上 AI 崛起 ，这 些理 性客户在购买保险之前都会去问 AI 。 AI 带来的营销机会？ 随着量化技术的不断发展 ，端侧小模型有着惊人的快速发展 ，基于阿 里 开源的 MNN 框架 ，在端侧模型使用场景进行探索。

300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起，市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 沪电股份、新易盛等。 医药契合度并不高，仅有零星公司股价有表现（润达医疗等）。 2023年一季度的市场环境较好，主线比较多，包括中药、国企改 大模型和AI应用，为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业的颠覆”切换成“AI对行业的改变”，就会发现改变或是大概率事件。 ➢ “同”：AI是一个新生事物，应用端的快速崛起，多数公司和商业模式目前处于摸索尝试阶段，跟上一轮一样或存在“不确定性”。 AI+医疗的中美差异 ➢ 产业发展阶段不同：美国部分医疗AI相关产业相对比较成熟，在AI出来之前便有一定的基础（算法等），AI进一步赋能产业；国内基础 ➢ 与信息化厂商合作：将CDSS集成到信息化厂商的产品（如影像设备、电子病例系统）中，向信息化厂商收费。 CDSS商业模式 资料来源：国联民生证券研究所整理 CDSS行业快速增长，新兴科技公司崛起 ➢ 根据LP Information，2023年全球市场规模约12亿美元，预计到2030年将达到22.88亿美元，2024-2030年CAGR为9.6%。 美国市场前六大企业分别是麦克森公司（McKesson

至11月，网信办已备案生成式人工智能611家。IDC调研显示，中国工业 企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。 展望2026年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加速崛起， 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化 发展形势展望系列 知识传承从“师

对券商的风控能力提出了更高要求。 （2）监管合规压力倍增。在数据保护、反洗钱等 领域的监管要求日趋严格，券商需要在合规框架下探索 创新，对管理机制提出了更高标准。 （3）市场竞争格局重塑。金融科技企业的崛起正 在改变行业竞争态势，传统券商既要应对同业竞争，又 要防范跨界挑战，亟需构建差异化竞争优势。 当前企业数字化转型过程中普遍存在五大误区：一 是战略定力不足，口号式推进，缺乏长期坚持；二是目 引擎 25 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 在全球经济的变革浪潮中，数字化转型已不再是一 道选择题，而是各行各业，尤其是金融领域，必须解答 的紧迫课题。数字经济的繁荣与金融科技的崛起，如同 时代的双翼，推动着全球经济的创新与发展。金融科技 的广泛应用，如人工智能、大数据、云计算等，已在银 行、证券等领域展现出强大的变革力量，为信托业的数 字化转型树立了榜样。 我国已将数字中国提升至国家战略高度，“十四五” 三、未来展望：数据管理与数智化深度 融合 二、行业趋势洞察：智能化、自动化成 为主流 1. 先进数据技术深度应用 2. 自动化数据流程普及 3. 数据创新服务模式涌现 2. 数据治理与合规性并重 1. 智能化数据管理崛起 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向 ——数据管理优秀案例奖概述 扫码查看获奖案例 71 在金融行业数智化加速推进的当下，业务场景的线 上化、复杂化与开放化对风险管控提出了更高要求。传

数字经济已经成为全球经济发展的强大引擎，世界各国都在积极 推进数字化经济新质生产力的建设。算力作为数字经济时代的核心生 产力，正在加速数字经济和实体经济的深度融合。以 AIGC 为代表的 人工智能大模型快速崛起，推动了算力需求的快速增长。 AI/HPC 等高阶算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要 作用已经成为业界共识。2025 年 3 月，《政府工作报告》提出将持 续推进“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

且是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。根据国 际机器人联合会（IFR）的数据,2023 年，中国市场以 175.5 万台的 庞大体量，稳稳占据全球工业机器人四成多的份额。其中，本土工业 机器人制造商强势崛起，市场份额飙升到 47%。然而，本土机器人产 品高端化水平不足，在汽车为代表的高技术制造业市场份额偏低，在 核心零部件和算法方面与机器人“四大家族”存在一定差距，产品的 稳定性、精确度、响应速度和易用性方面有待进一步提升。随着国产