证券研究报告·行业深度报告·电子 东吴证券研究所 1 / 28 请务必阅读正文之后的免责声明部分 电子行业深度报告 AI 系列深度：AI+降本增效拓宽应用，硬件 端落地场景丰富 2023 年 07 月 12 日 证券分析师 张良卫 执业证书：S0600516070001 021-60199793 zhanglw@dwzq 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 的赋能有望提升 向实际场景落地，边缘算力重要性加速凸显.................................................................... 7 2. C 端：AI+拓宽应用场景，推动创新需求 .......................................................................................

据中心液冷改造；电子 废弃物回收体系落地； 废水月检、废气季 / 半年检，全年达标；布 局光伏基站，淘汰落后 产能，推动绿色运营转 型。 ◼ 2024年 • 坚持 “数字基建赋能 + 社会公益兜底”，逐 步拓宽责任覆盖范围。 • 2024 重点成果：适老 化界面优化，偏远地区 网络覆盖推进；员工献 血 18500ml、捐衣 171 件；乡村振兴捐 书 533 册 + 捐款 10982 元；获 “突出 贡献爱心企业”，强化 “绿色能源 + 创新” 为内核，驱动 ESG 实践突 破。技术创新：完成机组深 度脱硝、磨煤机节能改造推 进 “新能源 +” 自然经济 模式。 投入 1800 万元实施 12 个 帮扶项目，助力乡村振兴， 拓宽 ESG 实践维度。 绿色转型成效显著，污染物排 放大幅下降，碳排放因节能改 造有效削减，能源生产能效提 升。 投入帮扶资金 1800 万元，帮 助 190 人就业、培训 4922 人 次 ，公益捐赠覆盖抗灾、教育， 公司介绍和ESG实践案例分析： 【新奥天然】 中国公共服务行业 - ESG最佳企业实践案例 - （新奥天然） 112 聚焦数智减碳突破，夯实绿色基底 全链合规筑防，强化治理韧性 公益生态协同，拓宽责任边界 坚持创新循环驱动，激活能源价值 ESG最佳实践企业案例页示例 –新奥天然 113 新奥天然 规模指标 营业收入 1,359.1 亿元人民币 营业总成本 12,474,126 万元人民币

2025年1月11日，京东健康首次发布了医疗大模型产品体系“AI京医”，全景展示了在互联网医疗领域坚持服务创新、技术 深耕、质量标准、医院共建等多领域的建设成果，在率先打通“医检诊药”服务闭环的基础上，进一步拓宽医疗服务边界， 让用户感受更便捷、专业医疗健康服务体验，同时也让医生线上执业更高效、安心。京东健康“互联网医疗第一入口”的优 势地位持续巩固。 京东“AI京医”介绍 资料来源：京东健康官网，国联民生证券研究所

样可以提高工作效率，减少错误，并释放出更多的时间供人工从事战 略规划、创新和解决复杂问题等任务。同时，服务生成算力网络可以 支撑 AI 来作为辅助工具，生成各种创意和设计，为人类提供灵感和 参考，帮助人类进行创新、拓宽思维和解决问题的视野。在不久的将 来，人类与 AI 副手协同工作将成为常态，从内容创作、办公、搜索 和人机交互，都将被深深变革，在智能客服、营销、投研、推荐等各 个方面降本增效。 4.5 服务自优化与持续演进

基于SOA（面向服务架构）的模块化设计使功能更 新与故障诊断更精准高效；其三，功能拓展空间扩大 BEV+Transformer模 型广泛应用倒逼域控算力跃升与结构重构，高阶智驾功能（如无图城市NOA、 自动泊车代客泊车）持续拓宽域控价值边界。据测算，2024年国内智驾域控前 装搭载率预计达38%，较2022年提升超15个百分点，其中中低算力方案增速快 于高算力，反映L2功能规模化渗透与成本下探的双重驱动效应[1] 参考文献

足企业复杂业务场景 需求，加速数据处理与分析，助力企业快速决策，提升市场响应速度， 增强企业竞争力。云算分离模式则打破了云供应商资源供给的局限性， 为整个云服务市场注入新活力。对于云供应商，它拓宽了业务边界， 即便自身资源不足，也能借助算网协同调度平台满足用户需求，提升 110 ●客户满意度与忠诚度 ，增加市场份额。对于用户，能获取更贴合自身 需求的资源，如满足地域性、价格、智算 GPU

Phone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括：1）文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服；2）文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具；3）蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围，特别是在新药开发上的应用前景。 图表1： AI 大模型如何赋能各行业 资料来源：华泰研究 硬件是大模型的重要载体，什么是 AI 大模型时代的最佳硬件形态是投资人最关心的话题之

源、练习及挑战任务，持续激发主动学习动机。 AI 通过深度挖掘学习者的兴趣图谱与认知 偏好，能精准定位需求知识要点，并将其转化 为触发内在学习热情的切入点，让学生主动参 以 AI 为梯，从被动学习到主动探索 技术手段拓宽供给渠道，确保城乡和区域间教 育资源的公平分配，通过 AI 技术弥补师资等教 学资源的不足，确保高质量教育人人可及；教 学模式将更加注重学生的个体差异，提供多样 化、个性化的 AI 教育应用，满足不同学生的自