准就位。这种“车等机、机等人”的无缝衔接， 得益于车辆、eVTOL 与机场三者间基于低于 0.5 毫秒的端到端时延实现的协同通信。仅需 15 分 钟跨越城区后，另一辆自动驾驶车已在降落点 等候，完成“最后一公里”接驳。整个过程支 付、换乘无感，通勤体验极致高效。 未来场景：普惠温情的“全民出行” 面对人口老龄化，MaaS 将提供高度定制 化的无障碍出行。老年用户通过语音即可预约 配备自动升降座椅和健康监测设备的专车。为 多元化、深度融合的特点，远超出了单纯的 B2C 网约车范畴。主流模式包括：与城市公共 交通系统互补的“公私合营”（PPP）模式， RoboTaxi 作为地铁、公交的“毛细血管”，解 决“最后一公里”的接驳难题；面向企业客户 的 B2B 订阅服务，为企业提供员工通勤、商务 出行的定制化解决方案；以及由主机厂或头部 运营商主导的“车辆即服务”（VaaS）平台， 将标准化的 RoboTaxi 车辆和运营系统开放给第

础设施和平台，但不均衡的采用率限制了其进一步 优化。与此同时，处于新兴数字化运输阶段的国家 仍然受人工交接、IT 孤岛和数据流不一致的困扰， 导致物流成本相对较高。 当各国增加对目标物流要点运输投资的比例时，如 港口到铁路接驳点、卡车预约系统或多式联运调度 平台，就能加快周转时间和降低物流成本。由此实 现的成本降低可以带来更强的出口竞争力、更高的 国内商品可负担能力，以及奠定可支持长期贸易增 长的结构性基础。 110