型在边缘端落地，有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心，以语言为接口，控制多 AI 模型系统，构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意，未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心，同时也是接受用户指令的交互窗口，实现 《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI ............12 “贾维斯”式智能管家，引领全新换机需求 ....................................... 16 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 .................................... 16 当前旗舰机款手机芯片仅可运行优化版十亿参数级大模型 ......................... 资料来源：CV 技术指南，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 16 “贾维斯”式智能管家，引领全新换机需求 大语言模型有望成为复杂 AI 系统的控制中心和交互入口 大模型协作让“贾维斯”式智能管家更进一步。Jarvis 全称 Just A Rather Very Intelligent System，是漫威宇宙中钢铁侠的 AI 助手，不仅能完成智能家居管理，

1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ................................................ 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 智能音箱是普通音箱的升级版，通过语音指令达到与智能家居交互的目的。 “智能” 在于语音识别+搜索引擎相结合，快速响应结果。在语音交互技术发展的大背景下，智 能音箱产品在提供内容娱乐、生活服务的同时，逐步向智能家居的控制中心拓展。 图39：智能音箱基本功能 请务必阅读正文之后的免责声明部分

Virtualization，NFV）是核心支撑技术。 SDN 通过分离控制平面和数据平面，实现集中式网络视图和可 编程转发规则，地面控制中心可基于全局视角优化资源配置。在一个 包含多种轨道卫星（如 LEO、MEO、GEO 卫星）以及地面站的卫星 互联网承载网中，地面控制中心利用 SDN 技术，能够实时获取整个 网络的拓扑结构、链路状态、流量分布等信息，形成全局网络视图。 然后，根据业务需求和网络状态，通过编程的方式为各个卫星节点和 然后，根据业务需求和网络状态，通过编程的方式为各个卫星节点和 28 链路制定转发规则。当某一地区突发重大活动，导致该区域的网络流 量剧增时，地面控制中心可通过 SDN 技术，迅速调整相关卫星节点 的转发策略，将更多网络资源分配给该区域，保障通信质量。 NFV 将传统网络功能虚拟化，支持服务功能链的动态部署，提 升网络弹性。NFV 技术将原本由专用硬件设备实现的网络功能（如 路由、交换、防火墙等），通过软件方式在通用的服务器、存储和网 布到卫星、地面网关等边缘节点，在边缘节点处就近处理测量数 据，仅将关键的测量结果上传至控制中心。这种方式不仅减少了 测量数据的传输量，降低了网络开销，还实现了测量数据的近实 时处理，提高了网络测量的效率和响应速度。例如，在物联网网 关处，通过边缘计算技术对本地的流量特征进行分析和处理，及 时发现异常流量，并将处理结果上报给控制中心，以便快速采取 应对措施。  主动探测与被动监测相结合的综合方法：主动探测通过发送专门

源填补缺口时，停电事故便会发生。这种对电网 稳定性的风险抑制了对可再生能源的投资意愿， 也降低了电网运营商接纳可再生能源容量的积极 性。而采用如 fgOTN 和 IPv6 等数智技术，可使电 网具备边缘智能，变电站和控制中心能够对可再 生能源输出的波动做出即时响应。因此，这两种技 术的部署通常会提升电网运营商（及监管机构）对 电网韧性的信心，进而为引入更多新能源容量创 造有利条件。 输配电企业需实时掌握电网运行状态、设备健康状 智能电表）的端到端连接，使电网中各类电力系统 相互通信，并建立失效安全协议，从而保障持续供 电。若依赖 IPv4 协议，电力企业将无法充分发挥 电网中已有的智能设备的效能，也难以实现更高效 的电网管理。此外，若控制中心无法与变电站及电 网其他环节的工作人员实时通信，监控电网安全与 健康状况的配电和输电人员在面对针对电网的有害 物理威胁（如蓄意破坏）时也难以快速响应。 10 2 3 4 5 6 能可实时获取全网数据，快速处理并响应电网故障 及发电厂非计划停运风险，并在负荷失衡时迅速干 预。这种“联接 + 人工智能”的模式极大地提升了 电网响应能力，有效减少了容量损失、电网停运及 停电事故的发生。例如，当控制中心接收到电网数 据，显示非高峰时段出现电力需求激增时，操作人 员可远程启动调峰电厂或备用容量，从而避免系统 故障。 图 41：电力企业 LTE/ 光纤覆盖率 vs. 人工智能应用水平 0%

信任应用安全网关实现动态校验和持续验证，结合零信 任应用安全网关的策略可以对访问具体时间、日期、IP 位置、用户身份等进行关联，可以根据用户的风险行为 进行放行或阻断、告警等。 零信任安全控制中心（见图 3）基于风险事件、用 户身份、访问权限、访问行为等数据，利用动态决策 引擎进行综合打分，并与零信任应用安全网关进行联 动，控制业务数据的访问。攻击检测引擎内置了高危 安全风险监测规则，可以识别

全域安监：安全监控与风险预警 安全监控完成从“被动响应”到“主动预 警”的转变。光量子传感网络以纳特斯拉级灵 敏度监测微震波，为岩爆预警争取关键时间； 防爆巡检机器人通过激光光谱秒级识别瓦斯泄 漏。远程控制中心依托 VR 技术映射井下实景， 操作员可像“实况电玩”般遥控设备，彻底消 除人工进入高危环境的必要性。当前的安监系 统虽能实现粉尘预警，但多系统割裂导致响应 延迟；而 2035 年岩爆预警可直接触发采掘机