国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 ，融合创 新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及其他领域加速渗透，涌现出一批成功实践，并正在进入规模化复 制阶段。 本报告精选了18个典型的融合创新实践案例，涵盖政务、金融、电 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读，可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验，为产业高质量发展提供参考 和借鉴。 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 中，在政务信息化中 引入大模型助力智能化升级，面临着算力资源紧缺、场景建设复杂、场景落地效率不高等问题，需建设从算力纳管到场景开发支撑的 一体化平台，依托腾讯云的技术支持，搭建了以TI平台+智能体开发平台+AI原子能力为核心的智能化支撑体系，支撑算力资源的集 约化管理、大模型推理服务的统筹应用，政务AI应用的快速开发和部署，为大模型场景落地提供有效支撑。同时，腾讯助力宝安区构 建政务通用人

据服务层和应用场景层，并围绕技术选型和业务运营构建标准 规范和运营保障体系。可信数据空间建设统一技术架构如下图 所示。 图 2 可信数据空间统一技术架构图 网络层（跨网）：基于现有互联网、电子政务外网、物联网 等网络基础设施，为可信数据空间建设提供数据传输、用户接 入、场景应用的基础网络服务。为实现各类可信数据空间广泛 互联，除专用可信数据空间外，可信数据空间应支持用户使用 23 科研、 智慧医疗、低碳供应链等多元场景提供可扩展的技术赋能与商 业闭环支撑。 （二）海南城市可信数据空间 城市可信数据空间是基于区块链、隐私计算等可信控制技 术，建立共识规则，联接城市政务服务、社会治理和产业经济 发展的多方参与主体，建设城市数据要素接入、治理、流通利 40 用和价值创造的平台载体和智慧大脑，其核心架构包括可信数 据基础设施、数据空间可信能力、数据计算及工具库、行业数 生态可持续的环境，赋能区域经济发展、产业布局、城市治理 与公共服务优化。 海南省大数据发展中心建设了互联互通、共治共享的城市 可信数据空间，搭建区块链可信基础设施，提供数据产品超市、 政务数据共享、居民信用管理“金椰分”等融合型数据服务，以 数据要素流通为发展引擎、创新形成“政府+企业”双轮驱动力， 实现对数据要素资源的可信可控、有序流通和价值共创。 一是基于区块链服务网络 BSN

化落地，成为攻防对抗 的核心载体，推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面，AI智 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升；另一方面，AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征，黑客利用 开源大模型快速生成针对性攻击智能体，导致供应链攻击、AI生成恶意 代码等新型威胁激增。例如，2025年2月，哈尔滨亚冬会期间，共封禁高 皮书》，“点亮百城”量子试验网实现跨域密钥调度。三未信安、吉大 正元等企业已推出从芯片到整机的全系列抗量子产品，在能源、政务领 域落地试点。同时，我国新一代商用密码算法全球征集启动，彰显构建 自主可控体系的决心。 展望2026年，量子安全过渡将进入规模化落地期。国内层面，新 一代商用密码算法征集将完成评审并进入标准公示阶段，为政务、能源 等关键领域提供自主可控的技术依据；金融行业将在工商银行试点基础 上，形成覆盖支

研究中心等， 引育 10 家以上行业头部企业，打造 50 家以上细分领域“专精特 新”企业，形成一批重大科技成果和标志产品。 ——应用示范效应显著。在电商、文娱、教育、会展、医 疗、工业、政务、旅游等领域推广 10 个以上行业标杆产品和 服务，打造 50 个以上创新示范应用场景。 ——产业生态全面构建。培育打造 10 个以上行业级、区 域级元宇宙产业平台，建设 50 个以上元宇宙赋能创新中心， 提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社 区、数字乡村等领域综合应用，打造政务服务、城市治理、应 急处置、规划建设等功能模块，全面提升城市治理科学性。（责 任单位：省建设厅、省农业农村厅、省发展改革委、省科技厅、 省经信厅） （五）数字空间治理行动 1.完善“元

数据处理与存储 ：基础设施和数据计算及存储 能力，例如云服务投资、人工智能 Token 消耗 以及业务连续性能力 » 数据应用 ：跨行业数据应用，涵盖企业数智化 转型、人工智能应用、电子商务及电子政务 » 数字能源 ：支撑数智基础设施可持续发展的关 键能源基础设施，包括可再生能源投资、绿色 出行率、充电便利性以及可再生能源发电的经 济效率 » 政策 ：国家层面的监管、法律、投资及可持续 的发展趋势或市场和技术趋势的变化。例如， 原 GDI 中的“STEM 毕业生比例”指标已从 “科学、技术、工程及数学领域毕业生比例”更 图 3：GDII 指标框架 应用 下载量 消费者 电子商务 交易量 企业及 消费者 电子政务 水平 政府 消费者光纤覆盖 企业光纤覆盖 4G & 5G覆盖 国际互联网带宽 国家骨干 互联带宽 联接 广度 人均算力规模 企业 云化率 人工智能 应用 渗透率 数字化 应用规模 应用渗透率、骨 干互联带宽等 » 数据处理与存储 ：存储规模、人均算力规模、 人工智能 Token 消耗量、绿色数据中心容量等 » 数据应用 ：企业数字化应用水平、电子商务渗 透率、电子政务水平等 2. 基础设施关联经济产出 不同于传统框架将数智基础设施或人工智能人才视 为独立要素，GDII 将数据全生命周期嵌入数据驱 动的价值创造链。这一双重视角涵盖从联接、云计 算到企业应用的全链条，展现了数智基础设施如何

时代。 反洗钱报告自动化成效显著（耗时减半），释放人 力资源，投入更高价值分析。 “台湾青年综合服务平台”集成腾讯云智能模型， 以“AI 海融榕”智能客服为核心，为台胞提供“金融 + 政务”一站式服务，深化两岸连接。 未来，福建海峡银行将持续深化技术融合，探索智 能体、多模态等前沿技术在客户服务、风险管理中的应 用；强化区域特色，聚焦对台金融、海洋金融等领域， 打造更具辨识度的技术解决方案；共建开放生态，深化 贷”项目有效的利用了放心消费平台商 户的流水及相关政务数据，为符合办理条件的客户提 供信贷资金。2024 年 9 月至 2025 年 5 月，东港农商 银行累计已支持 89 户客户，投放贷款 1407 万元。 该项目的核心价值在于为区域性银行提供“轻量 级技术改造 + 政务场景嵌入”的低成本转型路径，在 零新增系统投入的前提下，将政务及平台数据转化为 实际信贷产能，实现了对双平台个体工商户、社区业 台，整合商户注册信息、交易流水、信用等级等政务数 据，实现风控模型创新。 2. 全流程线上化。客户通过微信 / 手机银行完成身 份认证、授权签署、额度测算、放款全流程，运用数字 签名、活体检测、证据保全等技术保障安全。 3. 动态额度管理。额度测算融合平台数据，如放心 消费示范单位等级与行内数据（日均存款等），并通过 手机银行实时重算授信额度。 “放心 e 贷”产品业务模式以政务数据为核心驱动 力，

智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户，做最落地的智能客服 运营商 政务 教育 航空 金融 能源 … … • 2018.12 月哈尔滨分行小流量 • 2019.10 月共接入 12 家分行 • 2 全语音创新流程， 146 全语音导航， 1113

入公共算力交易平台，向企业提供按需付费的算力服务；同时，系统 需支持第三方调度算法的灵活接入，满足不同行业的定制化需求。这 种开放生态的构建，不仅能降低算力交易成本，还能促进边缘算力在 电子政务、企业数字化、新兴业态等领域的规模化应用，推动产业从 “硬件堆砌”向“服务增值”升级。 综上，分布式算力感知与调度系统的发展，既是解决当前边缘算 力资源分散、利用低效等问题的技术手段，也是支撑各行业数字化转 的“可感知、可调度、可信赖”，并随业务场景的多样化呈现显著差 异。 从政府与公共服务领域来看，用户核心需求集中在算力资源的统 筹管理与安全可控。例如，电子政务场景中，各级政府需要通过系统 15 实现跨区域边缘算力的统一调度，支撑政务数据本地化处理（如身份 证核验、社保信息查询），要求满足低时延、高可靠及数据隐私保护 需求。此外，应急指挥、智慧城市等场景需系统具备快速响应能力， 在突发 务请求便能精准匹配到最合适的算力节点，极大提升资源利用率，显 著缩短业务响应时间，为用户提供更为流畅、高效的服务体验。 在场景适配与服务能力提升方面，分布式算力感知与调度旨在实 现对多元业务的深度、精准支撑。以政企领域为例，电子政务涉及大 量数据的安全处理与高效流转，企业业务则因行业特性、业务规模的 不同，在算力需求上呈现出多样化特点。车联网场景中，自动驾驶对 实时性要求极高，车辆行驶过程中的决策需在极短时间内完成，这就

布局算力基础设施建设，面向政府、企业、科研机构等提供就近的高 效算力服务。除了围绕热点区域建设“2+3+7”1的公共智算云池，还 重点在各省打造（N 个）城市智算基础设施服务当地用户，满足数字 政务、城市大脑等城市数字化转型场景；通过（M 个）行业智算集群 服务教育、电力、金融、互联网等重点行业；并基于地市边缘节点（X） 按需将推理算力向边缘覆盖。 中国电信云化 IP 城域网(简称为新型城域网)具备原生算力业务 级数据的弹性带宽服务，时间可承诺（分钟达、小时达、天级 达）；业务分钟级开通，任务式服务。 3.2.2.存算分离拉远训练需求 数据安全要求广泛存在于多个领域的智算场景中。如汽车制造业 涉及的碰撞实验和事故数据，政务领域涉及的官方文件、公民身份信 息及法人资料，医疗领域涉及的电子病历、流行病监测数据以及基因 序列分析等敏感信息，这些数据均具有较高的安全标准。在算力租赁 场景中，这些企事业单位对样本数据有严格的安全标准，明确要求核

可视化 算子组件，灵活组合预置算子组件可快速构建训练流程， 运行成功后，可直接进行模型部署， 预置的算子组件为算 法用户提供不同的能力项支持。 强大生态联动 l 应用方案生态：金融、政务、能源、工业等不同领域合作伙伴基于 平台能力打造行业解决方案。 l 技术沉淀生态：不同行业场景智能应用所沉淀的算法、服务、与开 发流程可快速复用。 AI 生产全环节覆盖 l 腾讯云 TI