治理成果：治理透明度/风 险管理成果 5. 行业奖项/ESG评级等 评选 维度 8 中国企业ESG发展现状概览 • 随着 “双碳” 目标推进，中国企业可持续发展实践正发生系统性变革。标普全球 《可持续发展年鉴（中国版）2025》显示，2024年1662 家中国企业参与可持续发展评 估，164 家入选年鉴，其中 66 家获行业表彰。这既体现 ESG 理念在华加速普及，也 反映各行业在环境、社会及治理维度的差异化发展路径。 专项报告 指标体系》。 • 民企：强调市场化与国际化对标，通过 技术创新推动可持续发展。如京东在物 流领域推广绿色包装和新能源车辆，S 主题得分达 80 分。 • 金融行业：披露率超 90%，侧重普惠金融、绿色 信贷。 • 制造业：关注碳排放与绿色 供应链，宝钢股份通过氢能 炼钢技术将 E 主题得分提升 至 80 分。 • 科技行业：侧重数据安全与 员工发展，但整体披露率较 低，需加强环境议题覆盖。 的完整性与准确性。为了降低成本，一些 企业被迫采取“选择性披露”，只呈现有 利于自身的指标，甚至出现“漂绿”行为， 从而损害了披露的公信力与透明度。 ➢ 标普、MSCI 等机构对同一家企业评级差异 显著，如银行业在 MSCI 评级中表现优异， 但在标普 E 主题得分普遍低于 20 分。行业 特性与公司体量未被充分纳入评级模型， 导致煤炭企业因碳排放数据天然劣势难以 获得高分。 评级标准不统一 ➢ ESG专业人才的稀缺性已成为企

无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据 - 模型 - 业务”的正向 循 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度， 无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ?

60%，产品缺陷率降低至 0.05% 以下。这标志着 AI 正通过 感知 - 分析 - 决策 - 行动的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。 未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 向善”融入治理框架， 人类才能真正掌握技术主导权，从而构建一个“以人为本”的美好智能世界。 探索未知，是为了照亮前行的道路；跃见未来，是为了锚定我们共同的航向。 华为愿携手全球客户 用相互赋能、协同演进。 人工智能的飞速发展，必将重塑现有的开发范式，改变人机交互模式，并催生更多新应用。预 计到 2035 年，全社会算力总量将增长 10 万倍、智能存储需求增长 500 倍，强大算力将如水电般 普惠可用，成为支撑社会智能转型的基础资源。通信网络完成从“百亿人联”到“万亿物联”的跨 越，联接规模增长 100 倍，构建起物理世界与数字空间实时融合、虚实共生的智能世界。 在个体层面，AI 不再是 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35 与 AI 共生 让可持续发展成为智能的本能 遵从伦理和安全，以人为本推进 AI 向善 AI 普惠弥合数字鸿沟，加速可持续发展 106 108 103 02 03 01 02 通往智能世界 2035 的 十大技术跃迁 与 AI 共进 03 贯穿人类文明的关键是思维的发展，从

网络建设与实践 湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 估战略转型或模式转型需要什么样的“技术转型”，再 来实施推进，才能够使得数字化转型不跑偏、不走样， 才能达到应有的效果。 中小城商行作为我国金融体系的重要组成部分，在服务地方经济、支持小微企业和服务城乡居民，在践行普 惠金融战略要求等方面发挥着不可替代的重要作用。同时，也应看到，在当前宏观经济形势下，伴随着利率 市场化推进，大行业务下沉及互联网金融平台竞争加剧，中小城商行正面临着日益严峻的生存压力和发展压 力 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 天津银行：全触点智能客户体验运营平台 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 ——中国农业银行科技与产品管理局副总经理 李树尉 ——中国邮政储蓄银行软件研发中心总经理 胡军锋

...........................10 （一） 人形机器人率先重构工业制造人机协同范式............................11 （二） 人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来................12 （三） 人形机器人将重塑交通物流生产力范式 ..................................13 （四） 人形机器人将重构家庭生活的效率与体验 屏幕安装、电池固定等任务。例如，富士康合作优必选联合开发人形机 器人应用于精密电子组装产线，探索高精度拧螺丝、元件贴装等微操作 场景。 11 1. 典型场景及成效 （二）人形机器人探索构建普惠、精准、有温度的医疗未来 人形机器人在医疗领域的应用探索正从实验室迅速走向临床实践， 其核心价值在于结合人类形态的灵活性、人工智能决策能力以及多模态 交互技术，从而解决医疗资源短缺问题，提升诊疗精准度和个性化服务 微小型磁性物体影像追踪设备等研发，以及可视化微纳操作技术与磁控 微纳游动机器人生物体内靶向给药技术的发展，纳米机器人可以完成细 胞内的靶向治疗工作，实现血栓清除、药物递送、癌症治疗等作业，构 建普惠、精准、有温度的医疗未来。 在物流运输领域，物流机器人具备较强的自主决策和学习能力，能 够适应更复杂、多样化的任务，是有望降低流通成本、辅助构建高效、 快捷、智能化物流体系的关键因素。当前机器人在物流领域的应用主要

五、运营与渠道审计 .........................................................................................32 六、零售与普惠金融审计 .................................................................................37 七、投资银行与金融市场审计 （5）高风险国家客户交易筛查名单是否与 FATF 最新公告同步更新，排除 机制是否设置合理申诉路径？（比对银行黑名单与高风险国家发布清单，审查 可 疑交易申诉处理日志） 2 、信贷业务合规 （6）普惠金融贷款数据报送是否存在虚构小微企业主体套取政策红利的行 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 14 本，验证 KYC 信息更新频率是否达到《金融机构客户身份识别规定》要求；测 试交易监测模型阈值设置，比对实际触发案例与监管处罚高频违规场景（如高频 小额跨行转账）的匹配度。 2 、对普惠小微贷款与集团客户授信业务进行审计：通过数据穿透分析贷款 资金流向，核查是否存在违规流入房地产、股市等受限领域；检查关联企业授信 额度计算模型，验证是否突破《商业银行集团客户授信业务风险管理指引》的集

现爆炸式增长。2025 年以来，以大语言模型 DeepSeek 系列为代表的 人工智能，通过算法创新与工程优化解锁了更高的算力利用率，实现 训练成本与推理成本的显著降低，加速人工智能的落地部署与普惠化 发展，进一步催生了大量算力需求。根据《IDC 中国加速计算服务器 半年度市场跟踪报告》分析，2025 年中国智能算力规模将达到 1037EFLOPS，预计到 2028 年将达到 2782EFLOPS，五年年复合增长 我国高度重视算力产业与技术的发展，中央及各级地方政府出台 了一系列政策文件以引导其健康发展。例如，《数字中国建设整体布 局规划》指出要系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互 补和协同联动，并通过推动建设普惠算力、推动算力一体化服务等方 式，降低中小企业用算成本。《数字中国建设 2025 年行动方案》提 出开展“人工智能+”行动，深度挖掘应用场景，建设高质量数据集， 目标到 2025 年数字经济核心产业增加值占 获取难度和使用成本。企业的信息化和智能化转型可以通过算力租赁 更快捷地获取所需的算力资源，从而加速技术研发和创新。当前，算 力租赁服务已成为主流解决方案，不仅降低了算力使用的门槛，推动 了算力技术的普惠化发展，更改变了算力资源的配置方式，为算力服 务的广泛应用和持续创新提供了强有力的基础设施支撑。 算力城域网白皮书（2025 版） 4 2.2 城市算力通过算力城域网就近服务本地用户 面对

征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关 标的：联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 一脉阳光 万东医疗 祥生医疗 理邦仪器 乐普医疗 东软医疗 兰卫医学 福瑞股份 北陆药业 02 AI 基因测序 华大智造 华大基因 贝瑞基因 03 AI 医疗信息化 辅助决策 塞力医疗 迈瑞医疗 据的依 赖，结合开源策略，使企业能以更低成本实现本地化部署 。例如，方舟健客通过DeepSeek完成本地化部署，仅需 调整参数即可适配不同场景，大幅降低技术落地门槛。此 外，其蒸馏技术支持端侧小模型普惠化，进一步降低算力 需求。  医疗数据资源的高效利用 中国庞大的医疗数据资源为AI模型提供了丰富的训练“养 料”。DeepSeek通过中文语法优化和多模态数据处理能 力，深度挖掘电子病历、中医典籍等非结构化数据价值。

眼镜，AI 大模型的接入可以帮助厂商在不增加设备体积的前提 下，丰富其智能化功能，优化用户体验，推动 AI 眼镜产业落地进程。  DeepSeek 模型加速国内 AI 进程，推动 AI 技术普惠应用。据《科创 板日报》消息，华为小艺助手 App 的智能体广场已上线 DeepSeek-R1 的 Beta 版，把小艺助手升级到 11.2.10.310 版本及以上可体验。用户可 通过小艺助手与

Systems、Cerner、嘉和 美康、卫宁健康 资料来源：国联民生证券研究所整理 “AI+医疗”相关公司 主线一：硬件+AI ➢ 测序：华大智造等 ➢ 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI 数 据的新兴科技公司。核心参与者有讯飞医疗科技、百度、美康医药、惠每科技、嘉和美康、润达医疗、卫宁健康等， 其中讯飞医疗科技为国内龙头。 中国CDSS市场规模 资料来源：LP Information，讯飞医疗科技招股书，国联民生证券研究所 14.2% 13.4% 7.5% 6.5% 58% 讯飞医疗 百度 美康医药 惠每科技 其他 中国CDSS市场竞争格局 696 876 10 增加销售额。 AI 在药店管理中的应用 资料来源：国联民生证券研究所整理 医疗信息化代表性公司 卫宁健康, 11.4% 万达信息, 10.3% 东软集团, 9.9% 创业慧康, 7.4% 思创医惠, 4.7% 东华软件, 4.4% 嘉和美康, 3.7% 其他, 48.2% 2020年中国医疗信息化市场竞争格局 中国医疗信息化行业竞争格局较为集中，头部企业凭借完备的产品线、丰富的项目运作能力和突出的研发实力占据主导地