全球数智化指数（GDII）2025 智能跃迁：GDII与数智经济未来 07 执行概要 65 行业洞察：趋势与案例 10 GDII 概览 120 宏观洞察： 迈向可持续数智经济之路 目录 序言 01 执行概要 07 GDII 概览 10 国家数智化发展表现 20 国家洞察：关键发现、挑战与机遇 29 行业洞察：趋势与案例 65 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 宏观洞察：迈向可持续数智经济之路 120 行动建议 128 附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 指数（GDI）”升级为“全球数智化指数（GDII）”。 旨在度量全球各国数智化发展进程，为政策制定者 提供量化参考。 GDII 的理论根基源于古典经济学家让 - 巴蒂斯特 • 萨伊提出的“生产三要素”理论，即商品价值是由 土地，劳动、资本这三个要素共同创造的，每个要 素在生产过程中都提供“生产性服务”，协同创造 价值。从这一经济学理论出发，我们将物理世界中 的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，进一步

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 为促进金融创新的科技驱动与数据赋能，激发数字化转型新动能，探寻金融机构数智化发展的新路径、 新方法，金科创新社连续 6 年举办“金融机构数字化转型优秀案例评选”活动，在 2025 年的评选中，共计 收到 132 家金融机构 386 个参选案例。 《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、 中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人 保 科技、人保香港等 11 家子公司及成员公司 ，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ，连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ，旗 简称“人保寿险” ，成立于 2005 年 录 03 12 人保人工智能架构 2023 年 ， 围绕人工智能大模型技术的应用实践 ，人保打造了从算力、平台、模型、产品到应用“五位一体”的人工智能大模型解决方案 ，构建安全可 控的人工智能大模型生态 ，入选 2023 年“金融电子化年度十大事件” 人保大模型生态 2023 年 ，人保寿险构建了以通用大模型为基础、 自研垂直领域大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态。包括五大

的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现，

中关村超互联新基建产业创新联盟 主要编写人员： 中国电信股份有限公司研究院：朱永庆、胡泽华、龚霞、袁世章、 阮科、陈迅、杨冰、赖道宁、胡家元、张帆、皮谭昕。 华为技术有限公司：任广涛、曾毅、李智、赵浩宾、陈卓、于凤 青、张潇潇。 中关村超互联新基建产业创新联盟：袁博。 算力城域网白皮书（2025 版） I 前 言 2025 年初 DeepSeek 的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动 完善，旨在应对算力快速发展带来的各种挑战，实现城域范围内异构 算力的资源整合和高效供给。 算力城域网白皮书（2025 版） 2 二、算力发展态势 2.1 算力产业发展和政策趋势 随着通算、智算、超算技术的快速发展和广泛应用，算力需求呈 现爆炸式增长。2025 年以来，以大语言模型 DeepSeek 系列为代表的 人工智能，通过算法创新与工程优化解锁了更高的算力利用率，实现 训练成本 关键技术，研制新型算力标识网关，提高多样化算力感知能力。 大模型是指具备大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，能 够处理海量数据、完成各种复杂的任务，包含语言大模型、视觉大模 型等多种类型。大模型的快速迭代极大地增加了智算算力需求。根据 应用领域的不同，可分为通用大模型、行业大模型和垂直大模型等。 通用大模型不受特定领域的限制，具备跨领域的泛化能力，需要更大 的数据量和计算资源，训练成本普遍较高。行业大模型和垂直大模型

的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 年，全球 AI 大模型的参数量和数据量 持续增长，特别是像 Sora、GPT-4o、Gemini 等多模态大模型的出现， 进一步推动了算力需求的激增。当前，软硬件协同的方法正在不断提 升大规模智算训练效率。在硬件方面，高性能 GPU、专用 AI 芯片、 高速互联网络、大容量高速存储等技术，实现了大规模的算力供给， 为处理复杂、不规则的计算任务（如自然语言处理的长序列数据、计 算机视觉的 年，日本继续推进《社会 5.0 行动 计划》，强调利用人工智能和机器人技术推动经济增长和社会发展， 特别是在医疗、交通、工业等领域；2024 年，韩国公布了《人工智 能国家战略（2024-2025）》，重点投资人工智能研发，推动人工智 能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。 机器人与人工智能的结合在国家政策层面被提出。自 2016 年起， 中国密集出台关于机器人和人工智能的政策，2023 年以来，国家层

辩证的思维去理解并塑造未来，共同迎接一个以人为本、人机共生、绿色可持续的智能新纪元。 中国科学院院士 北京航空航天大学教授 人工智能学院院长 随着智能世界 2035 的到来，人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合，具身智 能应运而生，重塑着我们星球的方方面面。作为香港科技大学首席副校长，我很荣幸与大家分享未 来愿景。这一愿景不仅汲取了华为《智能世界 2035》报告中揭示的技术趋势，更凝聚了学术界、 产业界和社会的共同期待。 了展望。这些年我们欣喜地看到一些展望逐步变成了现实，比如：智能和宽带正在普及每个人、每 个家庭、每个组织，甚至每辆车。 今天，我们正处在一个技术范式深刻变革的时代。两年前逐渐进入大众视野的生成式人工智 能，正以我们从未想象过的方式，重新定义未来的可能性。正因如此，我们比以往任何时候都更需 要前瞻的视野，更需要依靠科技的愿景与假设来指引前路。 过去的 2 年，我们的研究团队与业界 100 多名 生 活带来的改变和影响。谨以此对项目组所有成员的贡献表示最诚挚的感谢。 智能世界 2035 咨询委员会成员 郑海荣 中国科学院院士 南京大学党委常委、副校长 邱锡鹏 复旦大学教授、上海创智学院导师 檀 林 北大未来实验室首席未来学家、北大校友创业联合会副会长 李 鑫 科大讯飞 AI 研究院副院长 李建忠 奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁 欧阳劲松 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长

网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 析长距离相干光传输技术、IP+光融合架构、光电协同的智能管控系 统等关键技术，全面梳理国际国内标准进展与产业生态现状。通过剖 析数据中心互联、算力网络等典型应用场景，展示了光电融合网络在 ...63 5.2 光电融合网络设备...................................................................67 5.3 光电融合管控系统...................................................................73 六、 光电融合网络产业应用场景与案例......... 不断增长的数据传输需求。 算力资源的分布往往和需求不匹配，导致资源利用率不高，严重 影响了数字经济高质量发展，“东数西算”工程目前还面临“算不了、 算不起、算不好”的问题。要解决这些难题，需构建低成本的智算互 联网，以此支撑我国人工智能、大模型的发展需求，要将数据在不同 地区的算力中心间高效传输和调度。光电融合网络可实现长距离、低 延迟、无损的数据传输，为算力资源的跨区域协同提供支撑。 人工智

deepseek 02 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 03 芽仔与 Deepseek-R1 对接 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 @LS- GTM 智 慧 芽 2 2022.12 2023.06 步掀起大模型研发 热 潮 。 · 国内快速跟进大模型研发。文 心 一 言 1.0 、通 义 千 问 、 讯 飞 星 火 、 3 6 0 智 脑 、 ChatGLM 等首批模型相继发布。 大模型的发展阶段 智慧芽 @LS- GTM 智 慧 芽 关 键 进 展 3 o Deepseek 出圈引爆全行业的原因 ? · 基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队 部署简单，更适合中小型企业做大模型推理部署，对于大型企业，可以使用配置较为复杂的 Tensor RT 框架。 资料来源： AI 肖睿团队，北京大学 -DeepSeek 原理与落地应用 智慧芽 @LS-GTM 智 慧 芽 8 Deepseek-R1 满血版模型部署方案 · DeepSeek R1 模型就成了很多应用场景下的当务之急。受限于 DeepSeekR1671B(6710