······································· 27 2 快递物流 ··················································· 30 3 图书档案 ··················································· 32 4 航空 ······················································ 中国快递物流市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ··· 31 图表 25 中国图书档案市场 RFID 标签需求潜力分析··············· 32 图表 26 中国图书档案市场 RFID 标签渗透率分析 ················· 33 图表 27 中国图书档案市场 UHF RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ···················· 米；传输速度较高。多标签 读取速率较快，但价格较昂贵 需在不同位置安置多个读写器用于激活半有源 RFID 标签， 多应用于既有定位需求，又有信息采集与传输需求的频率信 号大范围覆盖的场合中 典型应用 鞋服零售、图书档案、快递物流、 工业等 电动车管理、电子车牌、人员定 位等 高速公路电子不停车收费系统 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 在本白皮书中，我们聚焦于分析无源 RFID

修复指南）） 7 （18）成果转化考核机制是否缺失？（如：未将审计建议采纳率纳入管理 层 “ 绩效考核；需要设置 审计价值贡献度 ”指标，挂钩绩效奖金） 7 （19）审计档案管理是否不合规？（如：电子档案未加密存储，存在篡改 风 险；需要部署国密算法加密系统，实行三员分立管理） （20）审计成果共享机制是否薄弱？（如：未建立全行风险图谱，同类问 题 在不同分支机构重复发生）；需要构建知识库系统，实现风险案例跨机构智 模型 “ 是否动态关联客户风险评分，避免 一刀切 ”阈值。） （4）跨境汇款超过等值 1 万美元的交易是否逐笔留存资金用途证明文件， 跨境汇款业务是否已全面覆盖此规定？（抽查大额跨境汇款业务档案，核验贸 易 合同或投资协议等佐证材料） （5）高风险国家客户交易筛查名单是否与 FATF 最新公告同步更新，排除 机制是否设置合理申诉路径？（比对银行黑名单与高风险国家发布清单，审查 可 （17）存款保险制度执行是否到位，是否对高净值客户存款进行分账户管 理 以降低赔付风险？（核查存款账户分类标识与保险覆盖范围） （18）同业业务交易对手准入是否严格审核，是否定期评估合作机构信用 状 况并调整额度？（抽查同业授信档案与风险评估报告） （19）资产证券化业务底层资产质量是否真实，是否存在违规出表或虚假 转 让逃避资本监管？（穿透核查资产包权属转移证据） （20）结构性存款产品设计是否合规，是否向客户充分披露挂钩标的与收

Agent Hospital 将于 2025 年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 1982-2022 秒，基础项目审核准确率达 99.2%。在 训练数据中，病例问题检出率为 20%，涉及不合理用药、过度治疗、未合并编码等 7 大 类问题，有效发挥了病例评审效能。智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案 管理等创新应用正在同步推进。 1.3. AI+制药：提质增速 AI 赋能制药已经获得学界普遍认可和应用。2024 年诺贝尔化学奖将一半奖项授予 给了戴维·贝克，表彰其在

积极运用互联网和人工智能等先进技术，持续完善服务流程。建设智慧医疗机构，推行分时段预约诊疗和集中预约检查检验服务，提倡诊间结 算、移动支付、线上查询、药品送货上门等便利服务，整合相关线上服务终端。  推广居民电子健康档案的应用，完善授权调阅和开放服务渠道及交互方式。逐步拓展日间医疗服务，扩大远程医疗的覆盖范围。积极推进新生 儿相关证件的联办。大力推动免疫规划等公共卫生服务的便捷化。优化跨省异地就医的直接结算服务。 此外，ML模型有助于识别具有不同结合口袋的多靶配体。  临床试验设计：引入AI技术后临床试验的成功率大幅提高，IBM Watson开发了临床试验配对系统，该系统使用患者的医疗记 录和大量过往临床试验数据来创建详细档案。AI模型还可以通过分析毒性、副作用和其他相关参数来提高成功率，从而降低临 床试验成本。  相关标的：泓博医药、成都先导、药石科技等 AI可参与药物开发过程多个阶段 数据来源： 《Artificial

data)x良医小慧”原生解决方案，实现医疗大模型全场景应用。 资料来源：公司公告，华为云官网，国联民生证券研究所 功能 功能描述 健康助理 面向个人的健康管理系统，通过融合医疗数据和健康数据构建数字健康档案，分析健康风险，提供健康建 议、制定健康计划，并提醒用户改善健康。 智能分导诊 形成“智能问诊—分诊—预约—病史采集”流程。可应用于保险行业，提供保险知识问答。 智慧检验平台 整合知识图谱、数 患者精准匹配适宜的科室及医生，有 效缩短排队等待时长。同时，AI 系统 还能提前收集患者相关信息，达成线 上线下医疗服务的顺畅过渡，显著提 升门诊运作效率。 • 健康风险预判评估：通过对患者电子 健康档案数据的深度剖析，AI 能够预 先察觉潜在健康隐患，并为患者定制 专属的健康指导建议。 诊中服务 • 临床决策智能辅助：以 AI 为核心驱 动力的临床决策支持系统（CDSS）， 能够对海量过往医疗数据进行高效处

限流管理、上线压测 风险管理 应急与混沌工程 版本管理 维保管理 运维知识库管理 运维数据管理 流程数据管理 产品生命周期管理 EOX管理、版本变更 知识库管理 案例库、风险库 局点档案管理 云平台档案、应用管理 运维平台治理 统一CMDB 运维数据接入 统一故障处理 运维可视化 运维自动化 运维组织治理 组织架构 岗位职责 人员绩效 人才管理 组织协同 数据安全 人员安全 IT安全

理销售订单、合同等信息 a) 应通过信息技术手段编 制营销计划，覆盖营销各 环节，根据市场反馈实现 营销计划的迭代更新； b) 应通过信息技术手段实 现客户静态、动态信息的 管理，形成数字化客户 档案 a) 应基于区域市场、客户反 馈、历史数据等进行统计 分 析 ， 以 此 指 导 营 销 活 动 ； b) 应建立销售、商务、生产 与交付、研发与设计等与 客户交互规范，并开展客

此外，ML模型有助于识别具有不同结合口袋的多靶配体。  临床试验设计：引入AI技术后临床试验的成功率大幅提高，IBM Watson开发了临床试验配对系统，该系统使用患者的医疗记 录和大量过往临床试验数据来创建详细档案。AI模型还可以通过分析毒性、副作用和其他相关参数来提高成功率，从而降低临 床试验成本。  相关标的：泓博医药、成都先导、药石科技等。 AI可参与药物开发过程多个阶段 资料来源：《Artificial

精准捕获。在体检或门诊过程 中，AI 协同诊疗系统会实时整合影像、基因、 实验室结果和生理监测信息，像经验丰富的“预 判专家”一样寻找早期线索。例如，一个看似 健康的患者走进诊室，AI 已在分析他的全息健 康档案。当系统在肺部 CT 中识别到细微阴影， 并与基因检测中的可疑突变相关联时，会立即 提示存在早期风险并建议进一步检查。在这一 场景下，AI 不再只是“第二意见”，而是主动 发现风险的参与者。 医疗入口”奠定基础。 在智慧城市中，家庭被视为“分布式医疗 节点”。每户家庭配备与国家健康云相连的智 能健康终端，集成体征监测、语音交互和影像 模块。当居民出现不适时，家庭 AI 助手会调取 健康档案进行初步识别，必要时引导进入虚拟 诊疗空间，与远程医生对接，并自动完成药品 配送。依托高速网络与边缘计算，人们即使不 出家门，也能享受接近医院级别的体验。 这种模式让社区逐渐成为医疗服务的中心。

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