场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 1、拓斯达新一代 X5 机器人控制平台 ..................... 24 2、钧舵高稳定性的 LRA 系列直线旋转执行器 .............. 24 3、灵猴螺纹完整性检测机器人 .......................... 25 4、博众精工 MasterpieceAI 系统 ........................ 25 5、艾吉威全球首台 AI ...... 28 2、珞石机器人在消费电子行业的应用 .................... 29 3、追觅配送机器人在装备制造行业的应用 ................ 30 4、大族检测机器人在航空和汽车零部件行业的应用 ........ 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .................... 32 1 一、研究背景 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发

、操作风险 （20）移动展业设备定位功能是否实时监控，超出预设地理围栏是否自动 锁 机？（实地测试 PAD 设备定位功能，检查异常移动预警记录） （21）金库双人管库模式下生物识别系统是否具备活体检测功能，备用钥匙 启用是否触发总行预警？（突击检查金库门禁日志，核验生物特征失效处置流 程） （22）柜面业务印章使用是否关联双人指纹认证，作废凭证销毁是否留存 视 频监控？（突击检查凭证保管库房，核验生物识别系统操作日志） 非工作时段批量导出客户征信报告的异常操作行为？（设置“单日访问超过 500 条敏感数据”“凌晨 2-5 点操作”等预警规则，追溯操作设备 MAC 地址） 4 、应用 NLP 技术解析“双录”音频文本，是否检测出“保本保息”“代客操 作” 等违规话术？老年客户录音中风险提示完整率是否低于 80%？（构建违规关 键词 库（如“零风险”“刚性兑付”），统计高风险话术出现频次） 5 、通过增值税发票代 技术解析支付备注信息，识别资金挪用风险） 3 、验证风险预警模型的有效性，是否存在因数据样本偏差导致小微企业 信 用评分虚高，掩盖真实偿债能力的问题？（对比模型预测违约率与实际不良 率差 异，检测行业、区域等维度数据覆盖完整性） 4 、运用大数据交叉验证技术核查企业财务报表真实性？例如通过增值税 发 票数据、水电费数据与营收数据的逻辑匹配度分析造假嫌疑（构建业财数据 勾稽 关系模型，识

teladoc、welldoc、 dexcom等软硬件公司 B2C远程管理 • 定义：B2C远程管理主 要是定位于院内医疗场 景的远程实现，是用户 和医疗的远程互动 • 商业模式分类：远程影 像、远程病理、视网膜 检测等 • 代表性公司：RadNet、 Arterys、PathAI、 Proscia、鹰瞳科技、万 东医疗 B2C临床管理 • 定义：B2C临床管理主 要是AI赋能临床决策支 持，辅助疾病诊断、个 资料来源：三诺生物官网，国联民生证券研究所 典型产品的应用举例 三诺生物：SinoGPT平台：构建慢病管理智能应用矩阵。“生物传感+人工智能+医疗服务” ◥ 智慧化检测服务：检测前的检验项目推荐和风险评估，以及检测后的智能报告解读和健康建议等。 ◥ 智慧化诊疗服务：智能预问诊、诊断推荐、治疗方案推荐、用药推荐、胰岛素剂量推荐、CGM报告分析等。 ◥ 智慧化全病程管理服务：智能生成干 改善患者体验、提高长期依从性、降低交付成本、改善健康效果、通过自动化解决劳动力和临床人员短缺问题、改善生活质量。 ➢ 配合智能化的穿戴设备，如FDA已经批准了三星Galaxy Watch和Apple watch的OSA检测功能。 ➢ 经过多次收购，包括2016年的Brightree、2018年的HEALTHCAREfirst和MatrixCare，以及2022年11月的MEDIFOX DAN，瑞思迈拓展了 其院外

分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI 应用的发展将是推动 产业链上下游共同繁荣的动力，相关标的梳理如下：1、终端品牌：传音 安防解决方案正在向云+边缘的方案演进 .................................................................. 23 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 .................................................... 24 4. 标的梳理 ....................... ..................................................................... 25 图 54： 机器视觉功能主要包括识别、测量、定位和检测............................................................... 25 图 55： AI 技术赋能机器视觉 .............

实 现降本增效。 ◼ AI+辅助诊断：2024 年 11 月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列 入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。AI 辅助诊断主要应用于影 像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。 借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 用。根据 ARK Invest 分析， 1982-2022 年来，药物开发的回报率呈现 下降趋势，从 20%左右降至 10%左右。此前 AI 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 行业点评报告 东吴证券研究所 5 / 14 图2：AI 病理诊断流程 数据来源：头豹研究院，东吴证券研究所 AI 辅助诊断主要应用于影像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐 步提升。例如在肺癌筛查中，AI 算法可以敏锐地识别出影像里那些微小的异常阴影， 大幅提升早期诊断的可能性，有助于尽早发现肿瘤的早期迹象。2024 年 7 月，空军军医

人形 机器人还被用于养老陪护，如提醒独居老人服药。人形机器人可通过改善应急响应和日常监视来改变公共安全。它们可以快速穿越灾区、寻找幸存者并提 供援助，从而降低人类救援人员的风险；还可以在大型活动期间检测异常情况、威慑犯罪并确保人群安全，增强应急响应能力并提供持续监控。在这些服 务场景中，人形更容易被人接受，也更具情感价值，相比工业场景更具优势。Research Nester预测医疗健康领域人形机器人市场规模将从2024年的24亿 01；小鹏自研的Iron被用于组装小鹏P7+汽车的部分组件；特斯拉Optimus在工厂学会了分装电池单元，还能从故障中自主恢复；优必选工业人形 机器人Walker S被用于蔚来汽车制造工厂进行门锁质检、安全带检测、车灯盖板质检、贴车标等工作。 机器人市场规模（亿美元） Optimus分装电池单元 163 66 38 175 172 82 0 60 120 180 工业机器人 服务机器人 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等； 仓储物流：精准定位抓取货物、质量检测、搬运装卸、应急 处理与异常检测等。 智能制造场景 特种作业场景 智能制造 • 产品检测：利用视觉系统、激光测距仪、高清摄像头与图像处理算法有效实现外观检测、尺寸检测、功 能检测、寿命检测等功能，提高其精确度与可重复性。

、病历信息等多源数据进行全面分析，使得 “小域医” 能够为用户提供更精准、可靠、便捷的 AI 咨询服务。  在医学影像诊断方面，亦实现了多模型在影像设备智能化中的应用。通过融合不同的医学影像分析模型，如用于检测肺结节的模 型、用于分析心血管影像的模型等，能够对多种疾病的影像特征进行综合分析。同时，结合自然语言处理模型对影像报告中的文 字信息进行处理，提升了影像诊断工作效率，为医生提供了更全面、准确的诊断辅助信息。 基于患者多维度健康数据的AI模型可生成个性化方案。美年 健康“糖豆”AI智能体通过分析血糖、饮食等数据，提供糖 尿病管理方案，用户糖化血红蛋白值平均降低2.4%。此外 ，DeepSeek在医保欺诈检测中实现百亿级资金浪费的实时 预警。  医疗管理全链条优化 从 供应 链到 医院 运营 ，AI 贯穿 全流 程。 药易 购通 过 DeepSeek实现智能供应链动态调拨，库存周转率提升15% 上海商汤善萃医疗科技有限公司 肺结节CT图像辅助检测软件 2024-12-23 2029-12-22 Ⅲ 国家局 上海市 国产 语坤（北京）网络科技有限公司 冠脉钙化积分辅助评估软件 2024-12-17 2029-12-16 Ⅲ 国家局 北京市 国产 长沙慧维智能医疗科技有限公司 肠息肉电子下消化道内窥镜图像辅助检测软件 2024-12-17 2029-12-16

模型在满足审计报告标准化需求方面具有显著应用价值。 应用场景：道路桥梁安全定期检测审计 1. 角色（Role）：桥梁工程安全检测审计专家 2. 任务（Task）：评估桥梁结构状况、安全性能和使用寿命 3. 格式（Format）：符合交通部《公路桥梁定期检查技术标准》的标准化报告 提示词模板 作为桥梁工程安全检测审计专家： 1. 角色：请以桥梁结构安全评估师的专业身份 2. 任务：全面评估[桥梁名称]的： 格式：请按照公路桥梁检测标准格式提供安全检测报告： - 摘要（300 字以内，包含安全等级评定结论） - 桥梁基本信息（结构类型、建设年代、设计荷载标准） - 检测方法与技术参数 - 结构状况评估（分部位详细描述，包含裂缝、变形、腐蚀等指标数据） - 安全性能评价（按构件分级评估） - 使用寿命预测与安全风险分析 - 养护加固建议（含优先级和技术路线） - 附件：检测数据表格与构件损伤照片 附件：检测数据表格与构件损伤照片 RTF 模型在桥梁安全检测审计中的应用优势显著：角色维度确保从专业桥 梁 工程视角进行分析，保证技术判断的权威性；任务维度明确了检测评估的关 键内 容，确保不遗漏重要安全指标；格式维度则严格按照行业标准规范了报告 结构和 内容要素，使报告成果能无缝对接决策流程。 29 4.8 SPAR 模型：问题导向的审计方法 SPAR “ 模型通过 情境（Scenario）-问题

证券研究报告 4 图38： Siri 信号流示意图 ..................................................................20 图39： 双通检测（AOP 唤醒主 CPU） ......................................................... 20 图40： 苹果 A11 芯片开始搭载 NPU 别用户输入的语音唤醒信号，如果识别成功则切换到工作状态。目前常见的唤醒 方法是通过预设的唤醒参数检测用户的语音输入，唤醒参数如唤醒门限、拾音方 向、噪声抑制参数、放大增益等，参数的取值决定了电子设备唤醒率的高低。这 通常由一个独立的小芯片，在本地实现。 图37：语音交互过程示意图 资料来源：集微网，国信证券经济研究所整理 检测关键词的探测器（Detector）不仅要长时间待机且功耗要足够低到对电池寿 命无显 分析信号。第一个检测器使用 5 层 32 个节点的隐藏单元的 DNN（AOP 运行），第二个检测器使用 5 层 192 个节点的隐藏单元 DNN（主 CPU）。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 20 而在 Apple Watch 中，因为电池体积缩小、产品体积缩小，对功耗提出了新的需 求，采用的是单通道检测，机器学习模型介于手机上的第一次和第二次检测之间， 并仅在

借助人工智能支持的医疗技术，可以快 速处理数以百万计的数据点，从而识别 信息中原本模糊不清的模式。  这有助于消除人为的错误，减少不必要 的大量测试，并提高医疗诊断的精度和 效率。 模式检测和认证的改进 检测罕见或健康异常状况能力的提高 紧急重要情况的预警 更为便捷的高级远程护理  特殊情况下，即使是经验丰富、受过专 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  和准确性。  在需要将患者进行分类区分时，有些看似 无症状的患者或实际已经接近临界点，而 这些患者可能会被医生所忽略。  利用人工智能技术，医疗设备可以实时接 收和分析大量患者数据，能够检测到危急 情况并在其发生之前进行预警，帮助医生 更早地识别和治疗问题。  人工智能技术实现的万物互联可以让患 者在医疗机构之外也得到高质量的医疗 服务。  人工智能医疗技术赋能实时诊断，主治 公司主要从事体外诊断试剂和仪器的研发、生产和销售，是一家具有自主研发和创新能力的高新技术企业。公司建立体外诊断的三 大技术平台，即细胞学诊断、分子诊断和免疫诊断，较为完整地覆盖从细胞形态到蛋白表达、基因检测等不同诊断层次的临床需求 。 公司在数字病理领域积极探索，致力于病理数字化和智能化的产品研发。公司推出“爱病理App + 实视”专业实名制病理工作者 平台，通过爱病理社区和爱病理学院，以及实视远程会