RFID 使用情况汇总 ··············· 27 图表 19 中国鞋服零售快消品与商超零售市场 RFID 需求潜力分析 ··· 28 图表 20 中国鞋服品牌用户 RFID 标签渗透率分析 ················ 29 图表 21 中国国产品牌鞋服快消品与商场零售市场 RFID 标签出货量分析 （单位：亿个）························· 图表 23 中国快递物流市场 RFID 标签渗透率分析 ················· 31 图表 24 中国快递物流市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ··· 31 图表 25 中国图书档案市场 RFID 标签需求潜力分析··············· 32 图表 26 中国图书档案市场 RFID 标签渗透率分析 ················· 33 图表 29 中国航空市场 RFID 标签渗透率分析····················· 34 图表 30 中国航空市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ······ 35 图表 31 中国珠宝＆奢侈品＆艺术品市场 RFID 标签需求潜力分析 ··· 36 图表 32 中国珠宝＆奢侈品＆艺术品市场 RFID 标签渗透率分析 ····· 36 图表 33

最不发达地区）市场总规模，然后为每种⽤例和每个地区应⽤不同的渗透率。 我们假设不发达市场的渗透率是发达地区的⼀半，最不发达地区的渗透率是不发达市 场的⼀半。我们分析了每个地区的数据直⾄2050年。 我们认识到增补与替代的担忧既不⼀致也不直接。例如，AVs可能会替代⼀些驾驶 职业（例如出租⻋），但⼀些驾驶职业涉及其他任务/服务（例如配送）。 配送）。 采⽤和渗透率将基于经济情况⽽变化。我们发现清洁领域的机会看起来很⼤（表1中 GPS：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 我们估计到2050年，在发达地区的⼯业设定中，⼈形机器⼈的渗透率将达到30％ / 2 0％ / 10％，较少发达和最不发达地区将分别为22％ / 11％ / 5％。我们的家庭估计受 到80岁以上的⽼年⼈⼝数量和有清洁⼯的影响。考虑到护理和清洁机器⼈可能会惠 及其他许多⼈，我们的渗透率假设可能过低。 我们还注意到，我们尚未分析⼏个潜在的巨⼤市场——如军事、安全、教育、农业。 ot成为家⽤吸尘机器⼈市场的第⼀⼤玩家，发布了第⼀款家⽤吸尘机器⼈Roomba 。到2004年，Roomba销量超过100万台。预计2023年各发达经济体的渗透率为20 %，发展中经济体如中国的渗透率为12%。市场依然以快速速度扩⼤中。 图11.家用吸尘机器人渗透率（%） 20% 中国。 美国 16% 12% 8% 4% 0% 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 0 2024 ~0 2028E ~1.6 2029E ~4.5 2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 机器人VS人工替代比 4 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 专家访谈 X. 渗透率（%） 0.05% 0.1% 0.3% 0.8% 2.0% 5.0% 专家访谈 a. 人形机器人潜在渗透规模（万台） 0.02 0.05 0.18 0.55 1.56 4.48 计算值，a = A.人形机器人理论市场空间 * X渗透率 按金额 ④ 人形机器人单价（万元） 35 32 30 27 25 22

人工智能 应用 渗透率 数字化 应用规模 绿色数据中心 容量 人工智能 Token消耗 存储规模 先进存储规模 业务连续性与 容灾覆盖率 云服务投资 计算 企业 存储 数据处理与存储 数据传输 数据应用 人才与生态 数据生成 数字能源 政策 移动数据流量 ICT 总投资 固定宽带 用户数 移动宽带 用户数 数据规模 物联网 联接数 智能手机 渗透率 ICT 从业者 比例 初创企业 数量 开源 社区 参与度 互联网 参与度 频谱政策 绿色 能源政策 ICT 法律法规 ICT 专利数 数字化 转型政策 移动宽带体验 固定宽带体验 企业千兆园区 渗透率 可再生能源电力投资 可再生能源发电利用率 可再生能源发电的经济性 充电便利性 绿色出行率 万兆企业出口 带宽部署率 IPv6部署率 联接 质量 17 全球数智化指数（GDII）2025 ：作为数据处理与存储支 柱下的新增指标，该指标通过大规模追踪人工 智能模型的交互量，评估一国在人工智能领域 应用的强度与成熟度，同时反映模型的推理能 力及持续训练活跃度。 » 人工智能应用渗透率 ：作为数据应用支柱下的 新增指标，该指标衡量人工智能模型在生产环 境中的普及程度，尤其聚焦金融、制造及公共 服务等依赖长期持续学习的行业。 » 国家骨干互联宽带 ：作为数据传输支柱下的新

大模型，正以前所未见的方式重塑未来。这不仅是一场技 术革命，更是一场认知革命——它彻底改变了我们理解世界和推演未来的方式，令以往所有关于未 来的设想都显得保守。 AI 大模型让算力资源释放“智能价值”，算力网络让 AI 能力渗透“千行万业”，产业智能体 反向驱动大模型与算力的技术迭代，各种科技发展彼此交织，催生出规模空前的智能体生态。与此 前工业革命的“单点突破”不同，AI 时代呈现出“共生乘数效应”——AI 技术、基础设施与场景应 灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 智能正在不断突破虚拟边界，快速向具有物理 载体的具身智能演进。当物理世界和数字世界 交融时，有大量的数据产生、传输和处理，在 这一过程中，ICT 基础设施将是人工智能革命的 关键底座，决定 AI 应用的社会渗透深度。未来 十年，信息科技将会发生重要跃迁。这并非单 一技术的线性发展，而是一场由数据、智能技 术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心 要素共同驱动，深刻贯穿数字世界与物理世界 的系统性跃迁，是一个复杂的系统工程。

对现实场景进行分析并回答用户提出的问题，出货量已超过200万副， Meta及依视路陆逊梯卡在业绩发布会上对AI眼镜发展表态积极。而国产 终端如雷鸟、闪极等品牌亦积极推出相关产品，渗透率有望快速提升。 据Wellsenn XR预测，2029年销量有望达到5,500万副，渗透率约3.48%。 若按照一副1,500元进行测算，2029年AI眼镜市场规模约为825亿元。  算力需求仍将加大。近期微软、亚马逊、谷歌、Meta披露最新业绩，四 图 34：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 数据来源：VR陀螺公众号，东莞证券研究所 AI 眼镜渗透率有望快速提升。通过比较目前市场推出的多款 AI 眼镜，我们认为 AI 眼镜 渗透率有望快速提升，主要基于 4 个原因：1）在设计与舒适感方面，AI 眼镜外观设计 与普通眼镜或太阳镜接近，大部分重量控制在 35-50g，佩戴舒适感较好。2）在功能方 亿副、太阳眼镜 8.1 亿副。庞大的传统眼镜消费市场为 AI 眼镜提供了较大的发展空间，据 Wellsenn XR 预测，AI 眼镜从 2025 年开始将会向传统眼镜快速渗透，预计 2029 年销量有望达到 5,500 万副，渗透率约 3.48%。若按照一副 1,500 元进行测算，2029 年 AI 眼镜市场规模约为 825 亿元。 图 35：全球近视眼镜、太阳眼镜销售量 电子行业深度报告

Copilot+PC，通过在终端侧部署轻 量级的大模型，在保护隐私的前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求，是大模型时代生产力工具的主要 支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；硬件产品销售不及预期，服务业务用 户增速放缓。本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观 公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 ............................................................................. 14 PC：AI PC 24 年下半年渗透率有望持续提升 ........................................................................................... Copilot+PC，通过在终端侧部署轻量级的大模型，在保护隐私的 前提下，能够实现会议纪要、文档总结、PPT 智能创作、文生图等企业的基本办公需求， 是大模型时代生产力工具的主要支点。我们认为 2025 年 AI PC 渗透率有望大幅提升。 终端如何解决大模型痛点：高频使用（AI 手机）。手机是人们日常生活最高的交互终端，具 有普及率高、使用频率高，考虑终端算力、存力以及客户应用需求等因素，手机已经成为 AI 大模型在

.. 22 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 ......... 22 （二）工业人形机器人规模化应用仍需经历长期技术迭代 ... 22 （三）行业应用将从汽车电子向其他制造业领域渗透 ....... 23 附：苏州市“机器人+人工智能”工业应用案例 ............... 24 （一）智能产品案例 .................................. ...... 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .................... 32 1 一、研究背景 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 随着人工智能向物理世界的渗透，大模型正在推动机器人向通用 化方向发展。当前，人工智能正在由虚入实，国际数据公司（IDC） 发布的最新数据显示，2023 年，中国的“机器流程自动化（RPA）+AI” 解决方案市场规模已达 24 冲压、焊接、涂装、总装等环节。 生产操作场景的“机械臂+操作优化模型”在所有场景中占比接 近 49%。随着国产机器人产品的完善、性能的提升和技术的升级，以 及汽车企业对国产替代的重视和国货国用的支持，国产工业机器人逐 步渗透到汽车整车的生产制造中。如埃夫特实现了国产喷涂机器人在 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。

零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 传统的边界防护依赖防火墙和 VPN，在混合办公 场景中，员工通过 IP 端口发起未加密的业务访问请求， 大量不可信请求导致边界防护失守，极易引发各类攻击 横向渗透至核心业务系统。 零信任应用安全网关通过网络隐身技术实现业务系 统端口零暴露，结合最小权限原则和动态授权机制，将 设计零信任安全防护体系时，需从身份授权角度构 建动态信任评估模型。通过建设动态的用户（身份）→ 场景中，都能够实现风险前置防范，提升企业整体安全 管理效能。 零信任架构体系重构传统网络安全的 “静态边界 信任” 模式，其技术落地实现三方面核心创新：一是 通过收缩网络攻击暴露面，有效应对 APT 攻击与端口 扫描渗透；二是借助精细的动态权限管理能力，降低访 问行为与应用层漏洞风险；三是依托对企业核心数据的 保护优势，无需改造业务系统即可管控员工对敏感数据 的操作行为，整合敏感数据流向。 东方证券通过构建以身份为核心、持续验证为机制、 第六届金融机构数智化 转型优秀案例评选”中荣获“专家好评 TOP10 优秀案 例奖”） 扫码查看完整案例 系统采用渐进式推广策略，首批试点覆盖渠道、运 营、培训、资管等核心业务部门，通过场景化渗透逐步 扩大应用范围。在实际运营中，系统展现出强大的环境 适应能力，既能满足日常渠道展业营销素材和方案设计， 也可支持资管、精算部门复杂的数据分析任务。吉小星 逐步融入员工日常工作流程，通过提升任务处理效率与

轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域，逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看，数字技术实现生产各环节的全面链接， 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升，提高产业核心竞 争力。从生产模式看，数字技术在供需两端广泛渗透，驱动 生产端与消费端全方位融合，推动制造业从传统的提供产品 转变成以数据为核心的制造服务，催生出个性化定制、远程