请务必阅读正文之后的免责条款部分 证券研究报告 DeepSeek-R1 加速 AI 进程，看好 AI 应用端潜力释放 2025 年 02 月 10 日 评级 领先大市 评级变动： 维持 行 业涨跌幅比较 % 1M 3M 12M 电子 9 大模型的成 本与门槛，随着 DeepSeek-R1 等高性能 AI 模型的广泛应用，AIPC、 AI 手机、AI 眼镜、AI 玩具等端侧设备迎来因 AI 渗透加速带来的产业 链发展机会，看好端侧 AI 潜力释放，建议关注水晶光电、立讯精密、 歌尔股份等。3）零组件有望受益于端侧 AI 发展。端侧 AI 有望提高 对芯片、通讯模组等的要求，并丰富使用场景，推动量价齐升。建议 关注通信模组、SoC、

[Table_MainInfo] 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药：AI 技术蓬勃发展， AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点：  AI 技术蓬勃发展，AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 环节。AI 制药技术的应用有 望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 月，人工智能在药物开发公司的投资总额为 602 亿 美元。 图2 AI 制药领域投融资金额 资料来源：Deep Pharma Intelligence，HTI AI 制药市场蓝海广阔，潜在发展潜力巨大。相较于传统药物研发，AI 技术能将药物 发现、临床前研究的时间缩短近 40%，将临床新药研发的成功率从 12%提高到约 14%。 根据中商产业研究院发布的《2024-2029 中国 AI 制药市场现状研究分析与发展前景预测

12、贸易战，或将是国产 RFID 企业的一个机会？ �������� 131 13、不卷价格，卷价值，但 RFID 的价值是什么？ �������� 132 14、用 UHF RFID 实现厘米级定位，靠不靠谱？潜力如何？ 132 结束语 图表 1 几种主要的环境能量采集技术对比 ························ 02 图表 2 UHF RFID 标签芯片主要厂家及产品特点汇总 ········· 26 图表 18 国产鞋服零售快消品牌 RFID 使用情况汇总 ··············· 27 图表 19 中国鞋服零售快消品与商超零售市场 RFID 需求潜力分析 ··· 28 图表 20 中国鞋服品牌用户 RFID 标签渗透率分析 ················ 29 图表 21 中国国产品牌鞋服快消品与商场零售市场 RFID 标签出货量分析 22 中国快递物流应用场景 RFID 标签需求潜力分析 ·········· 30 图表 23 中国快递物流市场 RFID 标签渗透率分析 ················· 31 图表 24 中国快递物流市场 RFID 标签出货量分析（单位：亿个） ··· 31 图表 25 中国图书档案市场 RFID 标签需求潜力分析··············· 32 图表 26

在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限，通过边缘 AI 赋能， 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。 ◼ AI+提升生产效率， B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展，AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率，其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ...................................................... 20 3. B 端：AI+提升生产效率，应用场景发展潜力逐渐释放 ............................................................... 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 STL Partners 统计，2030 年全球边缘潜在市场将达 4450 亿美元，10 年 CARG 为 48%。根据亿欧智库，2025 年我国边缘计算市场空间达 1988 亿元，具备较大发展潜力。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 9 / 28 图9：全球边缘计算潜在市场规模（亿元） 图10：中国边缘计算行业市场规模（亿元）

誉其为“国运级科技成果” ， 引发广泛 关注。 主动寻求应用合作 与微信等国民级应用合作 ，通过 AI 优化 搜索推荐、 内容生态挖掘 ，展现商业化 潜力。 开源策略构建全球生态 技术民主化 全面开源并免费开放 ，吸引全球 140 国开发者参与优化 ，形成“滚 雪球式”创新网络 ，加速技术迭代。 行业应用 低成本（使用成本仅为竞品 极简单的奖励规则，让大模型自我博弈、不断顿悟与自适应调整，实现深度思 考。比如， R1 会深入思考多种解题路径，评估优劣后选择数学难题的最优解， 这种能力使其在处理复杂任务时更加高效精准。 挖掘硬件潜力提高算力利用 在推理时， DeepSeek 采用多 Token 预测（ MTP ）技术，实现一次性生成多个 单词。 该技术可同时处理多个句子片段，显著提升长文撰写的写作效率，在处 理大量 文本生成任务时，速度优势明显。 ， 目前正处于从“思考” 向 “ 行动”跨越阶段。 当务之急是要“让 AI 能解决问题” ， 只 有让 AI 落地生根 ，让用户日常使用起来 ，才能真正释放 AI 的潜力。 • AI 围绕“落地”正在发生三个结构性转变 ：竞争焦点将从 “ 模型能力”转为“落地能力” ，价值定位从“工具效率” 转为“结 果闭环” ，产品形态 ，从“云端计算”转为“贴

全球人形机器人产业量产/商业化进程 Pre-03 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 未来10年，人形机器人是唯一可比肩电动汽车产业量级的万亿级潜力赛道。 全球电动汽车 - 年销售规模（亿元） 971 11,500 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 19 硬件型企业，先声夺人 技术方案冻结前，凭借成本、制造、场景优势，客户优先买单。 当所有人都在追逐金矿时“卖铲子”的人能吃到第一波红利 软件型企业，厚积薄发 未来5-10年具备“弯道超车”潜力。 大模型尚在早期，但模型的涌现厚积薄发，大脑最终将决定 机器人的智能水平天花板 全栈型企业，稳中求进 商业化元年的关键“破局者”。 掌握着充足的研发资源、资金池，供应链资源、工程化能力、 自有 硬件型企业 全栈型企业 … 人形机器人企业成长曲线展望 （示意图） 2025 2027 全栈型企业较强话语权是商业化元年关键“破局者”；硬件型在技术收敛前获客户优先买单；软件型具备弯道超车的潜力。 Pre-09 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 未来3-5年全球人形机器人产业展望（企业商业模式） 20

它们将有助于供应链技术领导者通过负责任的创新塑造组织的未来。 Gartner 供应链业务副总裁兼首席研究官 Christian Titze 表示：“今年的趋势凸显了供应 链中互联互通和智能化的变革潜力，使领导者能够提升运营效率和适应能力。通过评估和整 合代理人工智能和智能仿真等先进技术，企业可以实现特定目标、促进创新并获得长期竞争 优势。” 本文首先概述 Gartner 2025 年顶级战略性供应链技术趋势， 技术的进步为供应链技术领导者提供了支持首席供应链官 （CSCO） 优先事项的机会， 包括数字和人工智能 （AI） 价值实现、员工生产力和员工对员工 （E2E） 运营模式 战略制定。  要充分发挥供应链技术投资过去和未来的潜力，需要对“连接性”进行投资。  解决“智能”主题的技术为竞争差异化带来了更多机会。  网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1 织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 图 1：2025 Gartner 八大供应链技术趋势（来源：Gartner【1】） 3 根据组织的具体情况，检查和评估自身的的趋势潜力，包括组织成熟度、行业部门和风险文 化。将它们纳入组织未来几年的战略规划中，并相应地调整业务模式和运营。组织可以将某 些趋势用于特定目标，而可以将其它趋势用于多种用途。鉴于趋势本身之间的联系，它们所

西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益： 对多租户，多业态办公园区实现有差异化的精细能源管理； 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有 多个管理平台； 希望通过能源管理系统，寻找节能降碳的潜力和空间。 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性； 降低运维管理成本； 助力实现西门子2030碳中和目标。 客户挑战： 对多场景（厂房，办公，实验室，食堂等）实现有差异化的精 细能源管理; 场景打造量身定制的集成式数字化与低碳化解决 方案。未来，⻄门子将以赋能中心为依托，凭借创新 技术及覆盖智能配电、智慧楼宇、智慧安防以及智 慧能源等端到端完整的产品和解决方案，进一步释 放智能基础设施应用于智慧城市的巨大潜力，全面 赋能经济社会的可持续发展。 林斌 ⻄门子（中国）有限公司执行副总裁 ⻄门子大中华区智能基础设施集团总经理 西门子智能基础设施集团 数字化赋能中心 “ 华北区 北京 北京市朝阳区望京中环南路7号

数据生成与数据应用双螺旋驱动价值增长 ：数 据生成与数据应用相互交织，形成“双螺旋” 结构，助力人工智能驱动增长。 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A 为代表的移动技术将为全球经济贡 献 11 万亿美元，占全球 9 10 图 6：GDII 得分排名前 10 的中高收入国家 23 全球数智化指数（GDII）2025 中低收入国家 ：基础设施差距仍存，充分挖掘数字化潜力 24 个中低收入国家在数字基础设施和能力方面均面临重大挑战，但数智化发展潜力在所有国家类别中最为 突出。其平均政策得分为 39.8 分，表明监管机构正逐渐加强对数智化的支持 ；而数据生成（28.4 分）和数 据传输（24.4 分）的得分则表明，宽带、4G/5G 工智能基础设施、推动能源 协同发展 政策：46.3 分 数据应用：47.6 分 人才：41.5 分 数据存储：21.5 分 中低收入 国家 数智化发展初 期阶段 新兴政策支持、可再生能 源潜力、数字化服务起步 弥合严峻的基础设施鸿沟 （尤其在联接领域） 政策：39.8 分 数据生成：28.4 分 数据传输：24.4 分 数据存储：13.1 分 图 8：各支柱平均得分（按国家类别）

第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在 动态资源感知、跨域协同优化、可信交易机制等前沿方向的研究，共 同推动构建更加绿色低碳、高效可靠的全国一体化算力网络体系。本 节通过典型案例展示了产学研各界的创新实践，验证了算电协同在技 术可行性和商业价值方面的巨大潜力。 1.4 算电协同愿景，构建比特与瓦特的智能闭环 基于上述技术、政策和实践基础，算电协同正在形成清晰的愿景 框架和发展路径。算电协同是指以新型电力系统和全国一体化算力网 为基础平台，通 AI 训练、大数据分析等可中断负荷参与需求响应；空间维 度上，通过“算力漫游”实现跨区域资源调配；能效维度上，采用液 冷、余热回收等技术提升能源利用效率。国网能源研究院测算，全国 数据中心可调节潜力相当于当前电网灵活调节资源的 15%。 市场协同层面，构建电算融合的交易机制。包括绿电直供（如腾 讯与华能合作的分布式风电项目）、容量补偿（对参与调度的算力企 业给予经济激励）、碳电联动（将算力碳足迹纳入绿证交易）等创新