需要搭建统一数据中台，强化非结构化数据清洗能力） （6）审计目标与机构战略是否协同不足？（如：绿色金融战略推进中未 匹 配 ESG 专项审计规划；需要将战略分解为可审计的 KPI 指标，嵌入年度计 划） （7）第三方机构合作管理是否松散？（如：外包 IT 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） （8）非现场审计工具功能是否存在闲置现象？（如：RPA 流程机器人仅 （30）跨部门协作流程是否低效？（如业务部门拖延提供数据，需要设定 数 据提报时效 KPI ，逾期自动触发预警并扣减考核分） （31）模型审计是否验证算法偏差？（如信用评分模型存在地域歧视，需 要 引入第三方技术审计，检查特征变量权重合理性（如剔除“户籍地”变量） （32）审计底稿是否结构化？（如手工填写导致信息缺失，需要使用标准 化 模板工具，强制要求填写字段（如风险等级、关联证据编号） （3 （6）普惠金融贷款数据报送是否存在虚构小微企业主体套取政策红利的行 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 评报告保持一致？（审查绿色债券发行文件，追踪专项资金划付凭证） （8）集团客户授信集中度是否穿透至实际控制人关联企业，隐性担保是否 纳入风险敞口计算？（绘制集团股权架构图，核查授信系统关联关系标识完整

维导图创作 学科割裂限制创新 思维 实证思维训练 大数据验证与实验模 拟系统 科学实验漏洞分析 、 对照实验设计 被动接受知识缺乏 批判性 亲子协作新范式 第三方智能中介平台 学习成果兑换规则 生成 、冲突调解方 案 传统权威式教育引 发的亲子对抗 传统家庭教育 A I 家庭教育 单一知识传递 多元知识生态 经验主义 数据驱动 被动学习 家长需要 提前设 定清晰 的使用规则 。与孩子 一 起讨论 ， 制定合理的 使 用时间和学习目标 。 家长首先需要了解这 些工具 “ 会做什么 ” 和 “ 不能做什么 ” 。 第三步 ： 观 察学习 效果 并调 整策略 第二步 ： 与 孩子共建学 习规则 关注情感 需求与全 面成长 A I 四能教育 以 AI 为基础， 旨在帮助人们从低 能 到高能 、单能到多能 递进式对话策略 • 第一阶段： 引入话题并建 立基础认知（ 1-2 次对话） • 第二阶段： 深入探讨核心 概念并应用（ 2-3 次对话） • 第三阶段： 综合运用并创 造性思考（ 1-2 次对话） • 最终阶段： 复习总结与知 识巩固（ 1 次对话） 多元反馈策略 • 正向肯定： 正确或有创意

NL2SQL （规则模 型） 技术缺陷：精度低、配置成本 高、意图理解弱 第二代对话式 BI 核心技术： NL2SQL （规则模型 + 深度 模型） 技术缺陷：精度低、需要训练模型 第三代对话式 BI 核心技术： NL2DSL （规则模型 + 大 模型） 技术优势：数据可信、生成可控、可 干预、模糊语义理解 BI 分析可分为统计型、归因型、预测型、决策型四个层次 展现数据，了解现状，发现问题 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道申请变化情况， 是否有渠道终止合作等；以及笔均交易额的变化情况，是否有渠道或产品设置了交易限额 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 户均余额 同比 -5% 户均额度 XXX 万 户均额度 使用率 YY% 卡数量 同比 -8% 申请总量 XX 万 通过率 YY% 透支余额 导致投诉量变化，进一步 分析，技术支持和投诉建议的通话长度和客户数，以及联系我们 / 在线客服的访问量，可以有效 预测投诉量的变化 归因分析结果 KPI 第一维度：直接影响 第二维度：间接影响 第三维度：渠道 / 产品 / 客 群 功能访问量 业务功能 联系我们 电话进件量 技术支持 投诉建议 投诉量 投诉建议 电话进件中选择投诉 建议的进件数量 技术支持 电话进件中选择技术

是通过发送不 同强度的诱骗信号来检测窃听者，从而抵御了因非完美单光子源导致 的光子数分离攻击。MDI-QKD 通过在通信双方中间位置引入不可信 的第三方进行测量来移除探测器漏洞。TF-QKD 将原有的基于双轨编 码的 MDI-QKD 采用单轨编码，使得第三方测量由双光子干涉变为单 光子干涉，理论上将原有的密钥分发距离提升了一倍。下面我们将简 单介绍 BB84-QKD 协议的基本原理。 图 5 1981 年 Feynman 提出量子模拟机，再到 1985 年 Deutsch 提出通用量子计算机，即量子图灵机。第二阶段（大概时 间段为 1985 年-1994 年）为量子计算机的自由探索时期。第三阶段（大 概时间段为 1994 年-2016 年）主要以 1994 年 Shor 提出大数因子分解 法和 1996 年 Grover 提出量子搜索算法为代表的量子算法显示出了量 子计算机的巨大 所示的几个关键阶段[37]。第一阶 段为可信中继网络，其可以实现非端到端安全的量子密钥分发。第二 阶段为准备和测量网络，其可以实现端到端的 QKD 和安全识别。该 阶段可以实现端到端的量子应用功能。第三个阶段为纠缠分发网络， 其可以实现端到端的纠缠分发。该阶段可以实现设备无关的量子应用 协议。第四个阶段为量子存储网络，其允许端点处有局域的量子存储 功能。由于量子存储的使用，使得量子互联网可以运行更多复杂的量

据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 能力。 2．基础资源体系 可信数据空间建设应当具备安全稳定的网络传输、算力服 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 17 设施底座。应整合汇聚一定规模数据提供方和第三方的数据产 品和服务资源，建成或加入广泛互联、资源集聚、生态繁荣、 治理有序的可信数据空间网络，并可便捷接入其他数据空间资 源乃至异地资源，支持规模化、市场化、专业化跨数据空间交 互协作和价 证、数据 存证、数据共享、数据确权、使用管控、溯源存证、个人实名 认证、组织实体认证以及数据交易计费等通用基础能力。 数据服务层：汇聚数据技术服务商、数据经纪人、法律咨 询、合规审查等各类第三方专业机构的服务资源，包括数据价 值评估、授权托管、供需撮合、委托/联合开发等，数据供需双 24 方可以一站式选择所需服务，共同营造数据要素流通的生态。 应用场景层：为各方主体提供应用开发环境，以及标准化、

产业升级，加强监管科技支撑和服务能力，维护人民群众的健康权益。 2021.3.30 药监局《关于进一步促进医疗器械标准化工作高质量发展的意见》  在优化医疗器械重点任务的标准体系内容时，其中的第三项任务是要加快推进医用机器人、人工智能、有源植入物、医用软件、5G+工业互 联网以及多技术融合等新兴领域的共性技术研究和标准制定工作。 2021.7.8 药监局《关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告》 《医疗器械分类目录》和分类界定文件等执行 否 / / 非医疗器械范围 结合2019年《要点》与2022年《原则》对第二类、第三类AI医疗器械产品的用途描述来看，成熟度低、用于实时性辅助决策的AI医 疗器械产品更适合申报第三类注册证。 截至2024年底，NMPA共计批准107张AI三类证 申报第三类注册证 部分第三类注册证获批情况 注册人名称 器械名称 批准日期 有效期至 管理类别 批准省份 注册人省份 Lab合作开发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统已完成多中心的科研 评价和临床试验。该系统通过AI完成大部分筛阴工作，显著提高了诊断效率和准确性， 已标注视野图像超100万，标注细胞超260万，在9个医学中心的第三方测试中均有较高 的特异度。 宫颈液基细胞学数据库建设  联合腾讯AI Lab以及腾讯觅影，建设宫颈液基细胞学数据库，助力行业标准规范的制定  已完成产品定型，临床科研评价中反馈良好

可配置的丰富能源应用，实现能源中心、微网、及 负荷侧的能源综合管理和优化 灵活的部署和交互 采用云原生架构，支持私有化部署和云端部署，支 持大屏、Web、手机多端呈现和交互 开放的平台 预制协议转换，快速接入第三方设备或子系统，组 件化应用构建工具，灵活响应客制化需求 企业碳管理 基于碳量化结果和减排方法学，帮助企业指定减 排规划，实现低碳转型，实现碳资产的管理与增值 能源桑基图 用能结构 型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 的情况有所出入，并且可能会随着产品的进一步开发而发生变化。仅当相关合同条款 中有明确规定时，西门子方有责任提供文中所述的产品特性。 手册中涉及的所有名称可能是西门子公司或其供应商的商标或产品名称， 如果第三 方擅自使用，可能会侵犯所有者的权利。 电话： （021）38893523 方案咨询邮箱：sidigitalization.cn@siemens.com

运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� 运维团队能力可持续发展 浪潮下，数据安全、合规、权限管理方面面临新的挑战。比如，跨域 数据管理易引发合规风险。引入 AI Agent 改变了传统权限体系，需要重建人机协同的权限管理 体系。 � 可靠运维服务体系 能力建设分析 第三章 随着IT技术栈越来越复杂，AI等新技术快速发展，运维复杂度显著提升，如今的可靠数据库运维 不再是安全备份等简单的运维操作，需要运维人员既懂运维，又要懂开发、协调业务，能指导开发 人员设计和 同时支持全链路监控、故障自愈与性能优化。 腾讯云数据库TDSQL架构设计 �� Web 控制台：可视化操作界面，具备数据库实例管理、监控、配置等功能。同时提供 OpenAPI 标准 化接口服务，支持第三方系统集成与自动化运维。 管理服务：负责集群管理、多种语法兼容模式的数据库内核实例部署及实例生命周期管理、扩缩 容、监控告警、备份恢复、灾备管理、资源管理和任务管理等运维功能。 DBbrain

Web 3.0 ——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 最简单的用户价值变现方式是广告。直到现在，广告依然是互联网 产业收入的重要来源。互联网平台还可利用大数据分析技术，从海 量的用户数据中挖掘用户的特征、习惯、需求和偏好，借此开展精 准营销和智能推荐，或者将相关数据分析产品卖给第三方并从中获 利。在Web 1.0和Web 2.0时代，用户虽然可以免费使用平台提供的 服务，且在早期平台引流时还会得到优惠券和消费红包之类的福 利，但其作为互联网价值的源头却享受不到互联网的价值收益。由 个动态演进的过程。如何及时跟进、明辨方向、有序竞争、引领创 新，需要业界、学界、监管部门集思广益，共同推进。 [1] 所谓联邦身份管理，即不同应用都将认证的功能委托给可信任的第三方认证模 块，对于身份的认证和授权都可以通过这个第三方模块进行。 第二章 Web 3.0：变革与应对 陈永伟《比较》研究部主管 互联网的形态是随着技术的发展不断演进的。在经历了Web 1.0 和Web 2.0时代之后，目前的互联网正在进行一场Web

产业升级，加强监管科技支撑和服务能力，维护人民群众的健康权益。 2021.3.30 药监局《关于进一步促进医疗器械标准化工作高质量发展的意见》  在优化医疗器械重点任务的标准体系内容时，其中的第三项任务是要加快推进医用机器人、人工智能、有源植入物、医用软件、5G+工业互 联网以及多技术融合等新兴领域的共性技术研究和标准制定工作。 2021.7.8 药监局《关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告》 向终端AI应用软件推送更新的模型  与医院、第三方影像中心等医疗机构合作，在边缘计算节点或 超声设备上安装AI应用软件  该软件可以自动获取患者超声医学影像资料，并给出诊断建议 或诊断报告。这样可以大大提高超声医学影像的自动化程度和 诊断的准确性，为医疗机构提供更好的服务 迪安诊断: 数字化医疗诊断平台+宫颈细胞病理图像处理软件 公司是一家独立的第三方医学诊断服务平台，主要向各级医疗卫生机构提供 深入推进数字化转型，AI病理诊断辅助诊疗 公司是以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，通过不断积累 的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于为全国 各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。金域医学的核心创业团队自上世 纪90年代即积极探索医学检验外包服务在中国的运营模式，开创了国内第三方医学 检验行业的先河，经过多年的发展，现已成为国内第三方医学检验行业的市场领先 企业。