进建 议 www.top100summit.com 转型五大环节 战略层面，企业一把手要高度 重视，并制定数字化战略。 架构层面，要进行企业架构设计， 制定目标蓝图，并形成项目组合 和实施路线图。 数字化的企业架构具有数据化、 智能化、敏捷化、生态化和体验 化5个特点。 建设层面，主要是企业架构实施、 数字化组织文化建设以及数字能 力建设等三方面。 运营层面，数字化运营才会产 生实际业务价值。 全局规划周期是一个完整的 SABOE循环。 • 年度/半年计划周期是数字化 战略规划落地的周期，以半 年或一年为一个阶段进行落 地。 • 在年度/半年计划周期结束时， 进行评估-工作总结和复盘， 对实施路线图进行校准。 • 年度/半年计划周期是一个 BOE循环。 www.top100summit.com 转型五大原则 战略引领原则 架构为纲原则 数据驱动原则 场景牵引原则 业技融合原则 元素，为具体企业架构设 计提供指导，是内容模型 的核心部分。 数字化工艺流程包括架构 愿景、架构原则、架构标 准、架构约束、架构组织 和架构需求，是架构工作 长期开展所需要建立的架 构治理要素。 项目实施包括路线图、项 目组合、项目、业务用例 和资源等，用于将架构设 计成果具体落地实现。 4A架构 数字化工艺流程 项目组合 www.top100summit.com 数字化企业架构框架DEAF-过程模型

图6： 2022 年最大的五个 transfomer 模型条件 .................................................7 图7： 各模型位于 LM 损失等高线图上的位置 ................................................... 7 图8： LaMDA 模型训练数据来源 .................... 表现显着优于 Gopher，且其缩小的模型尺寸大 大降低了推理成本，并极大地促进了下游在较小硬件上的使用。 图6：2022 年最大的五个 transfomer 模型条件 图7：各模型位于 LM 损失等高线图上的位置 资料来源：DeepMind，国信证券经济研究所整理 资料来源：Sunyan’s Substack，国信证券经济研究所整理 因此，优质大模型的训练，高质量的大数据集是必要条件。目前主要的数据获取

640GB+ H100 集群 不可行 超算 / 云计算 DeepSeek-R1 + ollama + AnythingLLM DeepSeek-R1 + ollama + Dify ChatBI 技术路线图 <2015 2016-2019 2020-2021 2023- 2021-2022 纯学术探索 核心技术 NL2SQL 技术缺陷：精度低 检索式 BI 核心技术：基于检索的 NL2SQL

资料来源：知乎@十一号组织 1.2ADAS商业化落地进程评估 1.2.1商用车ADAS应用渗透率研究 商用车ADAS应用渗透呈现显著的区域分化与车型结构性差异。在欧盟，受E- NCAP2025路线图强制要求驱动，自2022年7月起所有新认证商用车必须标配 驾驶员监控系统（DMS），疲劳驾驶提醒功能渗透率已达23.4%[1]；中国则聚 焦‘两客一危’等高风险运营车辆，通过《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行 额度免费发放等手段，间接扩大L2+级智能驾驶车辆的终端渗透基础[3]。 值得注意的是，政策传导并非单向执行，而是呈现标准制定、跨部门协作与地 方执行的深度联动：工信部牵头制定《智能网联汽车技术路线图2.0》，公安部 同步修订《道路交通安全法》实施细则以适配L3准入，住建部与交通运输部联 合推动‘双智’城市基础设施改造，形成‘技术标准―法规适配―基建支撑’三位一 体响应机制。这种协同机制直 引擎的厂商，在端到端大模型 范式转型中面临架构重构成本；而早期押注BEV+Transformer路线的企业，则 在数据飞轮构建与算力基建投入上形成竞争代差。专利不仅是法律资产，更是 技术演进路线图与产业话语权的具象表达。 参考文献 [1]研报：《人工智能在自动驾驶研发中的应用》，页码38。 [2]新闻：《智能网联汽车从技术突破向规模化落地迈进》，2025-12-12。 [3]新闻：《

行的技术需求。这种供需错位导致建设成果不适用、不好用。此外，技 术本身无法自动打破旧有体系的桎梏，组织变革和流程再造的滞后性， 也会导致先进技术系统难逃“旧瓶装新酒”的命运。 三、应采取的对策建议 （一）聚焦场景绘制转型路线图，提升供需对接效率 依托《参考指引》，分行业、分产业链开展数据要素、知识模型、 工具软件、人才技能等要素的清单式梳理，明确数字化攻关的重点工作 路径。进一步扩大图谱清单范围，覆盖更多重点行业和典型场景，并提

阶段。美国国防部门警示“Q-Day”或三年内来临，推动全球加速构建抗 量子防线，我国则以“QKD与PQC双线并行”为特色，在金融、通信等领 域形成示范应用。国内方面，关键行业的迁移路径已逐步清晰，如工商 银行发布抗量子迁移路线图，完成PQC算法验证并开展多层级试点，为金 融业树立标杆；中国移动联合产业链发布行业首部《抗量子密码迁移白 皮书》，“点亮百城”量子试验网实现跨域密钥调度。三未信安、吉大 正元等企业已推出从芯

默认情况下，通过使用严格的治理方法（包括将风险管理作为 IT 创新流程的一部分） 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链技术领导者处于独特的位置，可以制定路线图，展示技术投资如何帮助他们的企业在 不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须 评估战略技术趋势的影响和好处。鉴于技术创新的速度不断加快，这可能很困难。 每年，Gartner 对跨作的当前仿真使用情况、正在使用的应用程序以及用于哪些场 景进行编目。确定这些用例的不足之处，并评估采用智能仿真来补 充这些活动的准备情况。  向供应商提出挑战，要求供应商了解在其应用程序中嵌入或扩展智 能仿真的使用或路线图、可衡量的业务成果或财务预测。  评估运营的当前和近期预期复杂性，以确定是否需要智能仿真以及 何时需要智能仿真。检查更传统的分析和仿真是否适合您当前的需 求。  要获得更有针对性的方法，请研究专业技术，例如仓库仿真和建模，

的短板，给出补齐相关能力的 “药方” 能力评估 聚焦待补齐能力背后的技术议题 大模型能力的提升并非一蹴而就， 需要在算力基础、数据积累、模 型优化等方面持续发力 焦点确认 制定技术建设路线图，有的放矢 地行动 行动计划 梳理清楚大模型落地所需的能力体系只是第一步， 接下来还需要以行动为指引，将愿景变为现实 4.9 大模型应用落地策略建议 聚焦业务场景需求 并合理选择模型 - 内容摘要 /总结 [文件名] 生成500字摘要 快速把握长篇文档核心内容 问答提取 /问答 [文件名] 第三章提到的技术参数是？ 精准定位特定信息 数据可视化 /可视化 [文件名] 将销售数据生成折线图 转化表格数据为图形分析 跨文档对比 /对比 文件A vs 文件B 的政策差异 合同/论文查重对比 n 还可以要求DeepSeek对回答结果进行结构化输出，比如，可以输入如下提示词： /解析文件

积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》， 提出在制造业回流、即时经济、老龄化社会、住房和基础设施等七方 面的重点发展智能机器人；2024 年，日本继续推进《社会 5.0 行动 计划》，强调利用人工智能和机器人技术推动经济增长和社会发展，

作流变革。例如，在生命科学领域，IDC 预测，到 2027 年，65% 的新药研发将利用生成式人工智能 进行分子建模和疗效预测。 3. 全球各国正在制定人工智能发展路线图 在国家层面，各国政府已经认识到人工智能的重要 战略意义，并正在制定全面的国家人工智能发展路 线图，优先考虑投资、生态系统发展、基础设施建 设和治理框架，以加速数智经济转型。 数字治理领域也在快速发展，关于人工智能伦理、 数据使用、隐私保护和算法透明度的新法规正迅 坡于 2023 年推出了 NAIS 2.0 战略，旨在通过“人 工智能向善”（AI for the Public Good）倡议，打 造全球人工智能中心。新加坡政府正在制定绿色 数据中心发展路线图，以实现其宏大的净零目标。 预计未来十年内，该国政府将对新型数据中心投 资 75 亿至 90 亿美元。其 2023 年数字联接蓝图 （2023 Digital Connectivity Blueprint）进一步强化 数字基础设施建设和数据市场改革。重点包括畅通 数据流通、深化数智经济融合以及提升数字政府服 务。其政策聚焦网络安全、绿色科技和数字化国际 合作，旨在推动经济增长和社会治理现代化。根据 国家人工智能路线图，中国正聚焦于绿色数据中心 和可持续的数智化增长。中国正在从实验期向应用 期转型，预计到 2025 年到 2026 年，各行业将实 现可扩展的人工智能集成。中国在人工智能 Token 消耗和应用渗透率方面的领先地位，使其成为全球