实现从当前运维体系向现代化运维体系的升级。 平台运维现代化 云平台技术栈的快速增长给云平台运维带来巨大挑 战，这些挑战涉及日常运维、主动预防以及故障恢 图1.1 混合云现代化运维顶层设计参考架构 运维体系 现代化 统一化 运维体系 运维体系升级 IT架构演进升级 平台运维现代化 极简性 运维体验 极简信息汇聚 极简运维操作 极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理 变更风控管理 混沌工程演练 混合云现代化运维设计参考架构 数字资产&运维能力迭代 云运维团队组建 运维团队管理流程经验 运维人才培养机制 运维团队能力沉淀 运维专家经验知识库 运维脚本、故障模式库 智能客服 运维资产智能转型 统一运维管理平台 远程运维工具平台 数字化运营平台 运维工具持续创新 复等方方面面，华为在每个领域都提出了运维现代 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 混合云现代化运维体系建设背景 政企客户在云化数智转型过程中，传统基础设施与云原生平台长期共存，运维部门要长期面向混合架构建立面 向多云多数据中心的协同管理能力，包括组织、流程、工具、平台等，因此构建面向混合架构的统一运维管理 体系势在必行。 08 根据华为混合云过往几千家客户的运维服务经验， 政企客户在运维体系建设落地过程中，普遍面临如 下几个方面的挑战： 运维流程如何适配：业务运维和平台运维的流程

.....67 1 一、分布式算力感知与调度背景 本白皮书创新提出分布式算力感知与调度模型与架构。分布式算 力是一种新型的计算模式，在实时感知多类型、多数量计算设备资源 状况的基础上，借助统一的度量范式对资源量进行对比与评估，再结 合任务的计算强度、时延要求和数据依赖等特征，以及网络带宽和能 量预算等约束，运用自适应的智能调度算法将大规模的计算任务分散 到不同的计算节点上，从而实现高效的数据处理和分析。本白皮书阐 异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。  动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 入、离开、发生故障或性能波动；网络状况瞬息万变；任务 西迁”，而是构建全国一体化的算力网络体系。推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数 字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激

集成、 相干容量提升）重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX， 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同，构 建的统一网络架构体系。其核心是将传统分离的光传输系统 （DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网 SRv6+ODU/OSU 灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 AI/工业/金融 等场景对稳定性、低抖动的极致要求。 3.广域光电融合调度能力 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式 突破传统网络瓶颈：突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈，实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨层调度、业务驱动、自适应修复等高级运维能力，为网络技术发展 开辟新路径。 降低部署与运营成本：统一架构减少设备种类和中继节点，显著 降低 CAPEX 与 OPEX； 促进算力与数据融合：为算力的传输、交易、应用打造优质平台， 构建庞大的算力资源池，实现算力资源的高效调度和共享，推动算力

既保障安全可靠，又提升业 务效率和用户体验。 三是终端设备层，作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体，这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全 性，为整体数字化转型提供了统一的入口保障。 从产业落地上，信息技术融合创新通过与政府、金融、企事业单位的数字化转型需求深度结合，显著提升各领域的运营效率、决策质量 和协同能力。这种提升主要体现在流程智能化、资源协同优化和数据驱动决策等多个关键场景。 主AZ 产品架构 应用场景 融合创新场景 行业云场景 VMware迁移&升级场景 云边一体(集团&分支)场景 云智算场景 核心优势:支持最高金融容灾6级，RTO达2分钟级别，行业领先 公私统一 复用腾讯公有云全栈成熟产品能力 软硬开放 支持一云多芯，开放兼容国产软硬 件生态 轻量灵活 小型化起步，按需灵活扩容 自主创新 首批通过国家软件“自主原创测 评”，引领行业标准 安全可靠 通过国家安全可靠测评，满足等保 海量数据实时分析业务，复杂分析应用 大型混合业务(HTAP)查询场景 Oracle兼容迁移和替换 金融核心交易场景 与底层硬件解耦 可以基于已有基础设施进行构建，如物理机、虚拟机、超融合或第三方云平台 灵活独立 统一管理易维护，应用改造成本低 降本增效 TCS FinOps 能力可帮助客户提升资源使用 率达 50% 开放兼容 国产软硬件生态兼容不绑定 稳定可靠 支持容灾与故障演练 极简交付 复三步快速构建云原生基础设施

业数据空间（Industrial Data Space, IDS）”建设构想，旨在解决 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 型科技公司垄断 （二）主要特征 3 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为： 可信数据空间既是一种应用型设施，也是一种设施型应用1，，可 信数据空间的用户可以以安全、透明、可信、简单和统一的方 式访问数据。“应用”是可信数据空间建设的根本前提，如果没 有数据流通利用需求，则没有建设可信数据空间的必要；“设施” 是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活 术壁垒和数据成本，推进科技创新与产业创新协同，积极探索 基于人工智能、区块链的可信数据空间新模式。 坚持网络互通、安全一致。基于互联互通网络构建可信数 据空间，保障各方主体基于统一网络实现数据的高效连接和互 操作，严格遵循数据分级分类管理要求，构筑基于统一安全合 规要求的各类可信数据空间，健全安全管理和应急处置机制， 敏感数据必须经过妥善管控实现合规使用。 15 坚持生态优先、长效运营。贯彻生态优先原则，不断健全

常凯 刘进 姜欣荣 北银金科：北京银行大模型安全测评平台 山东农信：基于多法人架构的客户统一授信系统 微众银行：全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 确保各 项共性工作得以精准、高效地执行，为组织的整体运营 提供强有力的智能化支持。 每个智能体在发展和应用过程中，必须严格遵循一 套系统化的策略，即首先实现标准化，确保各项操作和 流程符合统一规范；其次推进自动化，通过技术手段减 少人工干预，提升效率和准确性；最后迈向智能化，利 用先进的人工智能技术，实现自主决策和优化，从而全 面提升智能体的综合性能和智能化水平。这一标准化、 自 应 用；强化区域特色，聚焦对台金融、海洋金融等领域， 打造更具辨识度的技术解决方案；共建开放生态，深化 与同业及科技公司的合作，推动技术共研、能力共享。 行党委牵头组织系统性学习，覆盖全行，统一数字 化转型战略认知，破除思维壁垒。 跨部门组建“AI 攻坚突击队”，推动业务与技术 深度融合。技术团队展现出极强执行力，72 小时内完 成基于信创底座的平台核心框架搭建与部署。 福建海峡银行建立了“场景发现

基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 性以太网、广域传输链路）以及能源基础设施（如光伏阵列、储能设 备、电力监测终端）。本层负责算电任务的运行支撑与能量供给，要 求具备高可用性、可扩展性与绿色化能力。 （2）数据接入层 数据接入层在算电协同中发挥着统一资源感知与数据支撑的基 础作用，具体包括感知模块、建模模块与数据服务模块。具体功能有： 实现对算力、电力、网络等多源异构资源状态的实时感知与数据采集、 构建任务行为与资源状态的多维建模体系，支持预测评估与能效优化 等技术， 开展资源预测、任务规划、碳排控制与成本评估。 （4）应用服务层 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 13 应用服务层负责对算电系统内各类服务能力进行统一注册、封装 与组合。该层支持多租户接入、服务模板管理、任务部署调度与运行 状态监控，确保算电服务的灵活调用与高效交付。 （5）安全保障层 安全保障层为算电系统提供全面的可信运行环境。该层涵盖身份

支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大 的必 然趋势。 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽 互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单 的苛刻要求。传统的硬件堆叠模式已难以满足其对于算力规模、通信效率及系统稳定性的需求。《超 节点发展报告》深刻阐述了，必须从单纯的硬件聚合，迈向以“系统工程”思想为核心的创新构建。 超节点通过超高带宽互联、内存统一编址等关键技术，实现了计算、存储、网络资源的深度融合与 高效协同，其大规模灵活组网与高可靠运行的系统优势，是构建稳定、高效、易用的新一代算力系 统的必然路径。超节点是支撑未来复杂 AI 计算任务

间（RTO），企业亟需构建一套标准化、自动化的应急管理平台，通过固化自动化应急流程，实现故 障处置的高效闭环。 同时，数据库应急体系需具备 “统一整体性”，需全盘覆盖企业内部所有在用数据库类型。无论采 用关系型、分布式还是其他架构的数据库，均应纳入统一应急体系框架，遵循一致的应急管理规 范与处置原则，确保应急响应的协同性与规范性，避免因数据库类型差异导致的应急流程碎片化 问题。 此外，可 随着数据泄露和隐私问题的增加，数据库安全和合规性成为企业关注的重点。在自动化建设中， 需采取包括加密、访问控制和审计在内的安全措施，保护数据的机密性和完整性。此外，数据安全 和权限管理也是需要重点关注的问题，要建立统一的数据安全管理体系，明确不同系统和人员的 数据访问权限。 而在数据库国产化替换与云、AI 浪潮下，数据安全、合规、权限管理方面面临新的挑战。比如，跨域 数据管理易引发合规风险。引入 AI Agent 库响应日益变慢等问题，为了提高数据库在高并 发、实时交易场景下的高可用性，需要从数据库的顶层设计以及IT基础设施层面确保源头上的稳 健性。 至于，到底什么是高可用的数据库兜底解决方案？业界没有统一答案! 从腾讯云TDSQL的实践经验来看，有几个关键指标可以衡量：首先是架构设计上的高度成熟；其 次在技术能力上要达到可靠性指标；其三，经历过金融级实际场景的验证；其四，要有完善的运维 工具和解决方案支持能力。

100-300 PFLOPS 的小型智算中心占比超 70%）， 并且往往分散在不同的数据中心、科研机构、地方政府和云服务商。 因此，整合零散的社会算力有助于打破地域、机房资源、服务商等限 制，构建统一、高效的算力服务平台。 算力城域网白皮书（2025 版） 10 跨 集 群 协 同 训 练 对 网 络 带 宽 、 时 延 要 求 高 ， 网 络 需 具 备 400G/800G 大带宽链路以及 灵活部署，构建网络和算力资源的标准化对 算力城域网白皮书（2025 版） 14 接模型，实现网随算动。  基于 SRv6/EVPN/网络切片等 IPv6+技术底座，实现对 RDMA 等数据传输协议的统一承载。 （3）算网赋能，使能商业  引入弹性带宽、超高通量、广域无损等新技术，支撑存算分离 拉远训练、跨集群协同训练等创新业务和服务。  基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为 AIDC 与算力