值截至20250305 AI在医疗系统管理中的应用——京东健康 京东健康是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团，业务范围涉及了健康商品营销与销售、医疗健康服务、企业健康解 决方案、智慧医疗解决方案等领域，覆盖医药健康全产业链、医疗全流程、健康全场景、用户全生命周期。 京东健康智慧医疗布局 资料来源：京东健康官网，国联民生证券研究所 AI在医疗系统管理中的应用——京东健康 2025 年 Doctor）、京东卓医“未来数字医院”（AiH-Ai forHospital），致力 于让患者看病更舒心、医生临床科研更高效、医院整体运营更轻松。 京东卓医介绍 资料来源：京东健康官网，国联民生证券研究所 AI在医疗系统管理中的应用——京东健康 2025年1月11日，京东健康首次发布了医疗大模型产品体系“AI京医”，全景展示了在互联网医疗领域坚持服务创新、技术 深耕、质量标准、医院共建等多领域的建设成果，在率先打通 资料来源：京东健康官网，国联民生证券研究所 AI在医疗系统管理中的应用——京东健康 京东健康开放平台为开发者提供丰富、安全、稳定的服务能力，专业、智能的配套解决方案，结合大数据、 人工智能、智能 设备等先进技术，保证开发者需求的高效、稳定实现。 京东健康开放平台介绍 资料来源：京东健康开放平台，国联民生证券研究所 AI在医疗系统管理中的应用——美年健康 美年健康是国内领先的专业化医疗服

数字化 供应链 a) 应根据产品、物料需求和 库 存 等 信 息 制 定 采 购 计划： b) 应通过信息技术手段记 录采购订单、采购合同和 供应商等信息 a) 应通过信息系统管理采 购 和 销 售 的 关 键 节 点 信 息 ； b) 适用时，应通过信息技术 手段实现物流过程信息 采集 a) 应将采购、生产和仓储等 信息系统集成，自动生成 采购计划，并实现出入 程和交付成果等方面，并 使用数字化技术记录交 付质量 a) 应建立产品级服务交付 规范和资源保障管理能 力，并利用信息系统覆盖 相关项目级的交付过程 管 理 ； b) 应通过信息系统管理服 务交付活动，实现远程交 付和现场交付方式的融 合协同 ； c) 应通过信息系统对服务 质量进行管理 a) 应建立服务管理系统，支 撑整体服务业务的运营， 实现服务研发、营销、交 系，实现服务能力的持续 改 进 ； b) 应通过服务连续性和容 量等管理，支持关键服务 能力的冗余，并通过信息 系统监测各项服务活动， 及时识别、规避服务风险 a) 应通过信息系统管理服 务能力各要素，建立与服 务营销、服务交付等系统 的关联和协同，实现组织 对 服 务 能 力 的 系 统 化 管 理 ； b) 应结合行业领域特点，建 立覆盖整个组织的服务

器人能够达到 100% 的回访。” 更为典型的例子则与保险行业一年一度的 “开门红”活动有关。对保险企业来说，“开门红” 是一年中最关键的时间点，但对传统的数据中 心也是一项巨大的挑战。“用传统管理数据中 心的模式，不仅成本高，而且运营效率很低， 无法灵活适应不同的情况”。按照刘立民的介绍， 以往的经验是，技术团队会采购性能强大的服 务器放在数据中心内，但大多时间，这些机器 所支撑的订单量可能只有高峰时的

件与硅基芯片集 成，降低了成本，提高了集成度。光电合封技术则将光模块与电芯片 封装在一起，缩短了信号传输距离，减少了信号损耗。 从管控层面架构上看，过去，IP 设备由一套管控系统管理，光 层设备又由另一套系统管理，两者之间缺乏有效的沟通与协调。当网 络出现故障时，定位和解决问题往往耗时费力。如今，通过统一管控 平台，能够实时掌握 IP 层与光层设备的运行状态。例如，当光层链 路出现异常时，管控平台可立即通知

针对多平面通信架构，超节点应设计链路收敛算法，在某一平面链路故障时快速路进行路径切换与 流量重定向，大幅缩短故障修复时间。 这些机制共同保障了超节点在大规模计算场景下的稳定运行，为高效计算提供了可靠支撑。 可靠系统实现全域统管与故障排除： 随着超节点系统规模扩张与架构升级，传统多系统独立运维、协议碎片化的管理模式已难以满足 需求，尤其超节点通信域及新型交换设备的引入，进一步加剧了系统运维管理与故障排查的复杂性。 故

友交流等方面需求。通过会员交易全过程 的相关收据分析建立大数据体系，对会员进行精准服务，对其从用药、养生、生活习惯等 多方面进行健康管理，提高会员的在线体验。2）益丰建立数字化、网格化、智能化的系 统管理平台。涵盖六大核心运营系统，包括新店拓展、门店运营、商品管理、信息服务、 顾客满意、绩效考核等，通过业务数字化、运营流程IT化，打造了高效敏捷的运营系统。 这套系统赋能益丰实现各省子公司均实现营利，在门店精细化、标准化和系统化运营管理

企业服务方面，腾讯助力宝安区构建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、智能匹配、智能审批、智能评估等多维度的智 能化服务，简化了办事流程，提升了企业的办事体验。市民服务方面，依托一网统管数字系统，融合 AI 建设宝安区民生诉求平台，建设智能辅助填 表、智能分拨推荐、群体诉求识别、领域热点地理实体识别、疑似形式办结识别等模型，形成诉求智能输入、智能分类、智能分拨、智能分析的全链 条智能闭环处置机制。

全测评高标准评 价。 �� TDSQL通过三权分立与细粒度鉴权提供严格的访问控制和身份鉴别能力。对于管控系统， TDSQL对每一个功能操作均设计权限，并通过角色能力进行控制。同时，默认内置系统管理员、安 全管理员、审计管理员形成三权分立的管理格局。更重要的是，身份认证与访问控制均符合等级 保护三级或以上要求。 账户和密码是连接实例的凭证，通过数据库的账号与密码设置，客户端凭据账户和密码连接

61 以下四个阶段。 5.2.1 起步阶段 分布式算力感知与调度行业的起步阶段，技术突破是核心驱动力， 这一时期主要以技术验证与初步探索为特征。受限于当时网络带宽、 数据传输效率以及分布式系统管理技术的不足，行业参与者聚焦于解 决基础架构的可行性问题，例如如何实现跨地域、跨组织的算力资源 识别、连接与简单协同。早期尝试多基于单机集群的扩展思维，通过 定制化协议和中间件技术，验证分布式算力调度的基本逻辑，如任务

（15）反洗钱培训是否覆盖全员且内容包含最新监管案例、系统操作及可 疑 行为识别技巧？（检查培训计划、考核成绩及反馈报告） （16）客户身份信息过期后是否及时提示更新，并对未配合的客户采取限 制 交易措施？（抽查过期客户清单及系统管控日志） （17）代理开户业务是否核实代理人身份及授权文件真实性，并对代理关 系 合理性进行风险评估？（核查代理开户资料及后续交易监测记录） （18）反洗钱内部审计发现问题后，整改措施是否落实到位且经独立部门 记录） （20）涉及虚拟货币、第三方支付的创新业务是否纳入反洗钱管控范围并 制 定专项监测规则？（检查新业务风险评估文档及系统规则配置，并随业务发 展动 态调整管控措施） 3 、交易监测与系统管理问题 （21）反洗钱监测系统是否设置合理的预警阈值，并根据历史数据及监管 要 求动态调整参数以减少误报或漏报？（分析预警规则优化记录及误报率统 计） （22）系统是否支持对关联账户、关联交易对手的批量分析，以识别团伙