《固体废物污染环境防治法》等国家法律法规，构建体系化的内 部环境管理体系，公司下属洪城环保、鼎智检测、宏泽热电等子 公司均已获得ISO-14001环境管理体系认证。 • 应对气候变化：2024年，公司进一步完善《碳达峰行动 方案》，明确相关治理架构、制定转型战略。同时明确 相关治理架构、制定转型战略。 • 洪城环境全面推进污水处理厂提标升级改造，加 快开发“光伏+污水”、“光伏+供水”及沼气提 纯利用等项目建设，探索甲烷回收、生物沼渣利 2024年，德福科技在变局中破浪前行，以“技术突破”与“绿色转型”双轮驱动策略，积极拥抱行业变革， 促进经济、环境和社会效益协同发展。德福科技坚持自主创新，将关键技术研发突破视为事业长青的基石； 积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策，制定中长期碳减排规划；严格执行国际劳工组织核心公约， 为员工提供和谐包容的工作环境；优化升级可持续发展治理架构，实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 42 • 能源行业是中国国民经济的支柱行业，关乎国民经济和社会发展命脉。 根据国家能源局数据，我国碳排放来源中化石能源燃烧占比约 84%,能源 领域是最主要的碳排放领域。因此，能源领域是中国实现碳达峰、碳中 和目标的重点领域。 • 中国资源禀赋决定着一次能源中煤炭、石油等传统化石能源长期占据主 导地位，能源行业要实现双碳目标、实现可持续发展面临巨大挑战。近 几年来，中国政府有关部委相继出台了促进可持续发展的政策文件。

出的任何投资决策与本公司和作者无关。在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任 何责任，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。本公司及其所属关联机构在法律许 可的情况下可能会持有本报告中提及公司所发行的证券头寸并进行交易，还可能为这些公司提供或争取提供投资银行、经纪、 资产管理等服务。本报告版权归东莞证券股份有限公司及相关内容提供方所有，未经本公司事先书面许可，任何人不得以任何

石能源向清洁能源转型，这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措，更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线，还是日常生 活的照明与交通，能源的高效利用与技术创新，都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下，构建安全、绿色、智慧 的能源体系，已成为各国实现能源高质量发展的核 心议题。 人工智能作为引领未来的战略性技术，正深度融入 能源转型进程，成为构建新型能源体系的关键力 量。以电力行业为例，新一代 展。 《人工智能原则》强调创新、信任、人权、民主价 值、透明、安全和责任等核心价值。迄今为止，这 些原则已被 70 多个国家、地区和组织采纳，成为 全球人工智能治理的主要参考框架之一。此外，许 多政府也开始转变自身在人工智能治理中的角色， 意识到他们有机会成为人工智能未来发展的“设计 者”，而不仅仅是“裁判”。 德国 ：德国的《国家人工智能战略》于 2018 年发 布。2020 年，德国将人工智能领域的预算从 挪威 英国 爱尔兰 丹麦 瑞士 新加坡 图 10：频谱政策 vs. 移动宽带及 5G 覆盖 尽管几乎所有国家都拥有相对完善的频谱政策，但 在加速 5G 覆盖方面各国推进力度存在较大差异。许 多国家已经实现了较高的移动宽带覆盖率，但还未 能成功推动电信运营商建设高速 5G 网络。这一差距 需要重点关注。5G 基础设施通常被视为一种技术升 级，但其真正价值在于其对数智化转型的推动作用。

股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、北京直真科技股份有限公司、上海谷航信息科技发展 有限公司、国信优易数据股份有限公司、中国兵工物资集团有限公司、北京太极华保科技股份有限公司、 北京航天长峰科技工业集团有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京德信永道信息技术 服务有限公司、北京易服务信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电子信息产业发展研 究院、中国工业互联 蒋翔宇、陈申捷、安淑荻、任婷、张世强、孙宏飞、赵岩、冯跃群、王颖舒、郑伟波、周斐、马建强、董晓健、 赵晨光、刘学峰、李超、李勇、樊志海、石秀芳、邱硕涵、王振鹏、宋敏、栗卓越、伍志韬、王溪、刘华、陈进宝、 袁玮伟、郑方航、宋雨伦、张淑忠、曲家兴、张澄宇、门美龄、王川、王瑞敏、陈宏峰、潘纯峰、贾莉娟、 雷润林、夏秀燕、袁婷婷、申屠祖斌、汪航舰、邱中勋、唐小林。 1 GB/T 43439—2023

气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 图元，可快 速编辑能源系统拓扑图和能源系统组态图 GIS 项目地图 地图视角快速了解项目能源系统概况 能耗结构和碳排放结构 分类型能源、 碳排放实时数据 能耗分析 能源桑基图 指标管理 峰平谷管理 能源成本分析 能耗预测 能源和介质包括：水、电、气、冷量、热量等 根据预定义的能耗模型和碳排放模型展示能耗、碳 排放结构 快速统计层级筛选 日、月、年统计数据汇总运算；支持按园区层级、组

匹配方面，算力 基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 迁）和灵活调节潜力（如 AI 训练任务的错峰调度）为电力系统提供 了新的调节手段。研究表明，通过优化调度，全国数据中心可提供约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 法，电力资源利用率从 68%提升至 85%，有效降低电网峰谷差；在绿电消纳方面，实现年度 绿电占比达 75%，超额完成区域碳减排目标，经测算每年可减少二氧 化碳排放超 12 万吨；同时，通过错峰用电策略与电力市场交易优化， 企业综合用电成本同比下降 18%，实现经济效益与环境效益的双重 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 32 突破。 （3）未来需求及发展趋势

大的 功能显然这不是一个单独的 AI 模型可以解决的。微软亚洲研究院曾在 Github 上 开 源 过 一 个 叫 做 Jarvis 的 项 目 ， 该 系 统 由 LLM 作 为 控 制 器 和 许 多 来 自 HuggingFace Hub 的 AI 模型作为协作执行者组成，该系统让 LLM 充当控制器来管 理现有的 AI 模型，使用语言作为通用接口来调用外部模型，解决实际任务。 图27：钢铁侠和

国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘 典 清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任 李瑞龙 腾讯研究院创新研究中心副主任，资深研究员 武连峰 IDC 中国副总裁兼首席分析师 王晓宁 赛迪顾问业务总监、 数字转型研究中心总经理 致谢 人类文明的每一次跃迁，都源于对未知的探索。从火种、农具到电灯，不断突破认知与技术的 边界，正是 的具有高度战略价值的重大技术挑战之一。 储能是绿色能源发展的主要挑战，目前，电池储能占新型储能的 96% 以上，度电成本有望下 降到 0.15 元以下（低于抽水蓄能）。未来电动车会以一种分布式储能系统即双向 V2G 技术，起到 削峰填谷的调节作用，车网互动实现双向充电是未来关键趋势。 热储能技术作为非常重要的中长时储能技术之一，预计 2035 年全球热储装机容量约将达到 500GW，热储系统的热电联供效率提升至 80%，冷热储发电将成为新型电力系统的“稳定器”。 全球数据中心用电量将从 2024 年的 4200 亿 度飙升至 1.5 万亿度，电动汽车保有量也将从 6400 万辆大幅增加到 3.5 亿辆，数亿辆电动车 通过智能充电桩的 V2G（车辆到电网）技术参 与电网调峰。在储能方面，构网技术的全面普 及成为关键突破，成功破解了新能源出力“随 风波动、靠光发电”的波动性难题。能够实时 平抑出力波动，将供电稳定性提升至传统火电 机组水平。2035 年，随着新能源主导地位的确

生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局 产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系 自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID CCID

天猫、京东等互联网电商平台冲击零售业 互联网企业跨界而来 • 2014年12月举行的中央经济工作会议,正式提出 我国经济发展进入“新常态” • 人口红利逐渐用尽 • 资源、环境压力大，迫切要求可持续发展，国家 提出碳达峰、碳中和战略 经济发展进入新常态 • 2008年以来，以云计算、大数据、人工智能、物 联网、区块链为代表的数字技术进入了集中成熟 爆发期。 • 数字技术组合应用，发挥数据价值 • 互联网、物联网积累了海量数据