PAD 设备定位功能，检查异常移动预警记录） （21）金库双人管库模式下生物识别系统是否具备活体检测功能，备用钥匙 启用是否触发总行预警？（突击检查金库门禁日志，核验生物特征失效处置流 程） （22）柜面业务印章使用是否关联双人指纹认证，作废凭证销毁是否留存 视 频监控？（突击检查凭证保管库房，核验生物识别系统操作日志） （23）核心系统变更投产前是否完成监管报备，回退预案演练是否覆盖极 亿元流入股市，违反用途约定。 4、处理结果：提前收回违规贷款 1.8 亿元，下调该集团授信额度 50%；对 3 名审查人员追责，并优化担保信息标识规则。 5 、案例启示：应建立关联关系自动识别系统，并将资金流向监控纳入贷 后 管理核心指标。 案例三：农户小额贷款贷后管理失效 1、背景：某支行 2024 年农户贷款不良率骤升至 12%，审计组核查贷后检查 执行情况。 2 、审计方法：一是文本分析：利用 GPS 坐标与客户常住地偏差） 9、如何通过 Z-Score 发现交易员行为异常？（如某交易员损益波动率超均 值 3σ , 可建立交易员绩效指标正态分布基线） 10 、如何用 API 流量分析识别系统攻击？（如高频访问衍生品定价接口， 可 监控访问频次、参数组合及错误代码分布） （三）具体审计示例 1 、衍生品交易合规性审计：调取交易主协议及补充协议，核对清算方式与 保证金条款；抽查

行为。禁止这些行为是为了确保个人的权利和安全，防止不道德和有害地使用 人工智能系统。欧盟将禁止被认为具有不可接受风险的人工智能系统，包括操 纵人类行为的人工智能、社交评分系统以及用于执法目的在公共场所使用“实 时 ”远程生物识别系统。 ○ 基于风险的方法（第 9 条）：EIAA第9条引入了基于风险的方法监 管欧盟内的人工智能系统，并平衡监管与创新，确保人工智能系统安全可信， 同时避免不必要的合规成本。人工智能系统被划分为高风险、中风险和低风险， 险，可通 过内置在系统中的措施或由部署者实施的措施实现。此外，人工智能系统的设 计必须允许由人类操作员检查。监督系统的自然人应能了解其功能、监控其运 行、解释其输出并在必要时干预。对生物特征识别系统提出了具体要求。高风 险人工智能系统将受到严格的义务约束，确保人为监督，并设计为能有效的由 自然人监督。 ○ 独立测试和验证（第57至63条）：它要求高风险人工智能系统应通 过独立测试和验证，确保安全性和可靠性。 面制定基准和衡量方法，应在随 附的使用说明中声明准确度和相关衡量标准。 ● 对某些人工智能系统的具体要求（第53和55条）：该条例确定了对特定 类型的高风险人工智能系统的特定要求，如生物特征识别系统、关键基础设施 中使用的系统、教育和职业培训中使用的系统、用于就业目的的系统以及执法 机关使用的系统。 ○ 在高风险人工智能系统应在其包装/文件上注明其名称、注册商号或 注册商标以及联系地址。

学习算法的人工智能视网膜影像识别的早期检测、诊断及健康风险评估解决方案，2021年11月在香交所上市。鹰瞳科技的 AI 产品 已在多家医院和基层医疗机构广泛应用。  Airdoc-AIFUNDUS：AI视网膜影像识别系统。Airdoc-AIFUNDUS为一款使用复杂深度学习算法的人工智能SaMD，利用视网 膜影像准确检测及诊断慢性病。利用独有的人工智能视网膜影像识别的早期检测、诊断及健康风险评估技术平台开发Airdoc-

系统能够根据生产线的动态变化调整机器人位置和角度，实时监测并 优化机器人的姿态，确保在复杂和高速的生产环境中稳定、高效地执 76 行任务。 智能感知与精准定位：H1 搭载高精度的激光雷达和视觉识别系统， 能够实时感知周围环境并对零件进行精准识别。通过多维度的环境扫 描和物体识别，机器人能够准确判断零件的位置、形状和状态，从而 在复杂的生产环境中高效完成抓取、运输和安装等精密任务。 力控

，包括阅读理解和⽂本补全。这⼀重⼤⻜跃之后是GPT-4的开发，⽐如现在在回答 医学考试问题⽅⾯优于⼈类。 语⾳识别是多模态⼈⼯智能的另⼀个关键组成部分，特别是对于需要直观与⼈类互 动的机器⼈。2017年，微软的语⾳识别系统达到了5.1%的词错误率（WER），与 ⼈类抄录员的表现相匹敌。更近期的模型，如Google的WaveNet，在某些场景中 ⽐⼈类更准确。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航

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商品、电子支付、溯源等 信息载体 RFID 标签，也称电子标 签 ETC 电子标签 传统为纸质载体，也有塑料、布料等 纸质或电子二维码 配套设备 标签、天线、读写器、 应用软件 ETC 电子标签、车辆自 动识别系统、中心管理 系统和其他辅助设施 条形码标签、条形码生成设备、条形码 识读器和计算机 二维码、读写器 存储容量 最大容量可达数 MB / 50Bytes 2000 至 3000 字符 使用要求 库存黑洞：人工盘点误差率高达 15%，旺季缺货率超 20%。 • 防盗短板：传统磁扣年损耗率 30%，且无法追溯失窃商品。 2、四大核心场景落地，效益立竿见影 通过 UHF RFID 电子标签 + 智能识别系统，构建全链路数字化闭环。 1）智能供应链：信息追溯透明化 生产端：每件服装植入唯一 ID 标签建档，实时追踪，入库信息准确率提升至 99.9%； 仓储端：出入库时，RFID 通道机自动核验，

个 人都会在多个网站注册，使用多个应用，而各个网站与应用之间一 般不能共用账号，因此用户必须同时记忆和管理多个账号和密码。 显然，这会给用户带来不小的成本。更重要的是，由于各平台和应 用之间的身份识别系统不互通，因此用户在不同平台和应用中的资 产就难以互认，更难以互通，这就对用户的跨平台操作造成了障 碍。再次，通常情况下，用户每申请一个账号，或者用账号进行某 项操作都需要提交相应的信息，这就增加了用户隐私和个人数据泄