建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”要求下，如何构建审计项目 与金融重大战略部署的动态匹配机制，提升审计立项的精准性和前瞻性？（如 需 “ 建立 战略分解-风险扫描-优先级赋分 ”模型，通过政策图谱与风险热力图双 维 “ 驱动立项决策，并增加 战略分解颗粒度标准 ” “ 和 热力图更新频率 管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 清 单+履职透明度指数，实现董事会战略审计、高管层绩效审计、业务条线合 规审 计的分级穿透） 4 （8）在审计独立性受限（如薪酬挂钩、人事交叉）的现状下，如何通过审 计委员会垂直管理及跨区域轮岗制度实现实质独立性与形式独立性的双重突 破？（如推行预算单列+薪酬隔离机制，建立跨区域交叉飞行检查制度，实施 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 流向追 踪图谱） （12）如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 系， “ 建立 风险识别-评估-应对 ”的动态闭环联动模型？（如通过风险控制自 评估 （RCSA）与审计程序联动，建立风险事件库-控制缺陷库-整改案例库三 库贯通 机制） （13）如何运用“系统性风险穿透分析法”识别金融机构跨业务条线的关联 性 风险传导路径

... 33 4.1.1 优化可再生能源供给体系..................................................... 33 4.1.2 完善供需动态平衡机制......................................................... 35 4.1.3 提升算力产业支撑能力.................... ........ 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................................. 48 5.1.4 安全与可靠性，交易机制的基础挑战................................. 49 5.2 未来发展方向 ............................................ 约 3000 万千瓦的灵活调节能力，相当于 30 座百万千瓦级抽水蓄能电站。 此外，在“双碳”目标约束下，算力产业的绿色转型需求迫切，但目 前绿电使用率仅 22%左右，亟需建立更高效的算电协同机制。 算电协同创新发展已成为当前数字经济与能源革命深度融合的 核心命题。从算力需求侧看，AI 技术爆发式增长推动全球算力规模 年均增速超 30%，我国智能算力规模 2023 年达 435 EFlops，占全球

对接。由于卫星在轨运行形成高度动态化的拓扑结构，卫星互联网承 载网的控制平面必须具备快速的拓扑感知与预测能力，通过基于轨道 力学的链路预测实现路由的提前优化配置，并借助分布式控制与跨域 编排机制，在多域多业务并行运行的情况下保持网络稳定。 在能力特征方面，卫星互联网承载网的首要优势是全球覆盖。依 托大规模卫星星座的轨道布局，它可以为地面基础设施难以覆盖的海 洋、极地、沙漠等区域提供稳定的骨干通信服务，真正实现全域无缝 由计算任务由地面强大的计算资源承担，星上设备只需专注于按照既 定规则进行数据转发，这降低了星上设备的复杂度和成本，同时也便 于对网络进行统一管理和控制。例如，通过地面网络控制器，能够方 便地对整个卫星互联网承载网的路由策略进行调整和优化，以适应不 同的业务需求和网络状况。​ 6 然而，集中式架构也存在明显的缺点。由于所有的路由计算均依 赖于地面中心，一旦地面控制器出现异常故障，整个卫星互联网承载 网的路由功能将受到 这种方法在一定程度上提高了路由的稳定性和适应性，但仍然无法完 7 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 化路由策略。通过实时感知网络状态，并利用人工智能算法进行智能 决策，提高了集中式架构下卫星互联网承载网的性能。 3.1 分布式架构 分布式架构与集中

务设计适应性的分配策略。  动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 入、离开、发生故障或性能波动；网络状况瞬息万变；任务 需求和依赖关系也可能动态调整。因此，算力感知必须是实 时的，调度决策也必须是动态调整的。系统需要具备快速响 应变化的能力，在某个节点出现故障时，能够迅速将其上的 任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 API 标 准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的 跨域调度协调器或联邦学习机制。  能耗与可持续性感知：随着“双碳”目标的推进，算力调度 的绿色属性愈发重要。感知需纳入能耗与碳足迹的实时监测； 调度决策则需将能耗和碳排放作为重要优化目标或约束条件， 感知与调度系统通过整合边缘节点算力资源，能够弥补集中式数据中 心在地理覆盖和低时延响应上的短板，形成“云边协同”的算力供给 体系。例如，中国铁塔拥有的 210 万站址资源，通过统一的感知与调 度机制，可转化为支撑“双千兆”网络、工业互联网、车联网等新型 基础设施的底层算力支撑。 在数字经济与产业转型领域，国家《工业互联网创新发展行动计 划》中强调“推动边缘计算与工业场景融合”，要求边缘节点具备实

应用、调优、运营、运维等一站式服务。 规模复杂度增高：算力网络规模和复杂度的日益增加，势必会引 入大规模系统的规划、管控、调整、运维、优化等问题，当前“人在 回路”的解决方式在规模、复杂性、动态性和成本等方面难以为继， 亟需自动化、智能化的管控机制实现对算网的规划设计、建设部署、 维护运营、优化调整、运维管理等全生命流程管理。 以用户体验为主：算力网络的目标是为用户提供极致的服务体验， 而这需要其具 而这需要其具备高度的自动化、智能化水平，能够根据用户意图自动 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 4 化地提供最优资源服务，然而现有算力网络的系统架构、流程机制、 使能技术、服务模式等无法支撑上述目标的实现。 近年来，以深度学习、知识图谱为代表的 AI 技术得到了飞速发 展，并在诸多领域取得了巨大突破。算力网络作为支撑各行业数智化 转型的信息基础设施，具有应用 AI 技术的巨大空间和潜力，通过引 概念已获行业共识，能力分级标准已基本统一，如图 1-2 所示。 图 1-2 服务生成网络智能等级划分 基于上述思想，服务生成算力网络通过算网服务生成，即算网全 流程的自动化运行、高效的资源利用率、自适应的优化调整、持续的 智能演进、智简的服务体验、全场景的业务承载等，为各行业提供优 质的算网资源服务，赋能数字经济。具体来说，服务生成算力网络围 绕着算网融合一体化的建设目标，通过在系统全生命周期引入“智能”，

库的自动排查和维护，提升运维效率。此外，通过分析历史运维数据，AI可以实现预测式运维，变 被动运维为主动运维，比如提前评估资源，根据负载变化自动扩缩容等。 智能化调优：利用ML/大模型、RL等AI技术，进行智能化数据库参数调整、索引推荐、优化器增强、 视图创建等，实现智能化调优。 AI培训、学习：AI可以拆解数据库相关技术文档，提炼关键信息，助力开发人员和DBA学习数据库 技术。基于数据库相关技术文档和积累的运维案 导致的应急流程碎片化 问题。 此外，可能遇到技术兼容性问题，如不同系统之间的数据格式、通信协议不一致等，可通过开发适 配层或中间件来解决。业务流程冲突也是常见问题，需要对现有业务流程进行优化和调整，确保 应急处理流程与正常业务流程的协同。 �.� 数据安全、合规挑战 随着数据泄露和隐私问题的增加，数据库安全和合规性成为企业关注的重点。在自动化建设中， 需采取包括加密、访问控制和审计在 在应急流程标准制定过程中，需要邀请业务部门、运维团队等多方参与，充分听取各方意见和建 议。定期对标准进行评估和修订，根据业务发展和技术变化及时调整优化。 实现数据库应急流程标准化，大致要经历应急预案编制、预案演练与优化、总结与提升、建立应急 处置机制等步骤。 生产环境治理是一个持续迭代优化的过程。需定期对生产环境进行评估，确保治理效果的持续性 和有效性。同时还需要加强技能培训，提升数据库

于信息技术人员、信息安 全人员等 a) 应在各管理与业务领域， 配置具备数字化转型职 责的岗位，并将相关职责 纳入岗位绩效考核； b) 应建立满足持续推进数 字化转型的人员队伍、考 核机制和培训体系等，在 重大转型领域，将数字化 转型执行力纳入管理指 标 项 ； c) 应培育人员使用数据发 现问题、分析问题、解决 问题的能力，并确保人员 能够正确认识数字化转 型带来的各类生产活动 判断数字化转型的问题， 并做出调整优化； c) 应确保人员树立科学开 发数字资源的观念与方 法，并以数字化、软件化 的方法，共享知识、技能 和经验 ； d) 应识别信息技术及其服 务创新人才、数字化转型 治理与管理人才等需求， 并有意识地吸纳和培养 相关人才 a) 应结合数字化转型战 略，建立岗位数字化评 价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； b) b) 应基于数字化转型优 化调整战略，适时优化 调整组织结构与岗位 职 能 ； c) 应持续推进数字化转 型生态文化建设； d) 应建立专门的专家团 队、研究团队、执行团 队，支撑生态体系建设 与发展 GB/T 43439—2023 表 2 组织的成熟度要求 (续) 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 转型战略 a) 应明确数字化转型的重

识和观点。 行 实践性：“行 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题 ，具有明确的方向性。 动态调整：行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整 ，以达到最佳效果。 问行合一 ： 主动深思 创新执行 8 • DeepSeek 发布后在 1 月 27 日迅速登顶美国下载榜首； 截 DeepSeek 在 168 能力赋能企业“重度垂直” 创新 ，助力中国在全球科技竞争中 抢占先机。 10 全部参数激活，高能耗 OpenAI 等传统模型在运行时通常需要激活全部参数， 能耗巨大 模型调整强依赖标注数据 传统方式往往需要大量标注数据来监督微调（ SFT ）， 耗费大量人力和时间成本，且数据标注质量也会影响 模型性能。 任务精准分配，大幅降低能耗 依靠稀疏混合专家模型（ SFT ，让模型通过自主试错和优化来学习， 减少对标注数据依赖，降低训练复杂度。 在实际应用中， R1 在数学和编程任务中表现优于 OpenAI o1 。 自适应调整 极简单的奖励规则，让大模型自我博弈、不断顿悟与自适应调整，实现深度思 考。比如， R1 会深入思考多种解题路径，评估优劣后选择数学难题的最优解， 这种能力使其在处理复杂任务时更加高效精准。 挖掘硬件潜力提高算力利用

心理环境 民主氛围（允许表达意见） 、情绪安全（接纳失败） 。 外部资源 社区图书馆 、学校合作（家长会） 、心理咨询服务。 6. 动态调节机制 反馈循环 观察孩子情绪变化→调整沟通策略（如从说教转为共情） 。 适应性反弹 应对青春期叛逆（调整管教方式） 、家庭变故（如离婚后的情感支持） 。 7. 文化与制度 家庭文化基因 代际传递（父母原生家庭模式） 、传统观念（ “成绩优先 ” vs 。 外部交互 家校协同（作业反馈机制） 、社会影响（短视频对注意力的冲击） 。 特点维度 技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 模式与个体差异不 匹配 实时反馈与迭代 自动化评估系统 + 即 时纠错机制 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 厌学情绪， 实验报告出现故意输错数据 的反抗行为 l 结合 AI 生成的能力雷达图设定 阶梯目标 l 采用 "70%A I 训练 +30% 自由探 索 " 的弹性机制 l 定期进行无压力测试 4. 忽视情感需 求 父亲为提升学习效率， 用 AI 督导系统 严格控制作息， 孩子因宠物去世情绪 低落想要暂停计划时， 仍被要求按 系 统规定完成当日任务

在数字经济纵深发展时代背景下，数据要素的市场化配置改革持续深化，以 DeepSeek 为代表的大语言 模型等人工智能技术迅猛发展，正在重构金融服务的底层逻辑。如何以数字化转型为核心驱动力，通过体制 机制创新、技术赋能和生态协同，不断做强“五篇大文章”？在人工智能、量子计算等颠覆性技术加速演进 的背景下，如何构建具有迭代适应性的数字基础设施和弹性 IT 架构？如何重构企业级数据战略，加速生成式 AI 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 01 47 51 46 50 49 45 48 55 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 码和杂凑算法三类：对称密码，又称私钥密码，是指加 密密钥和解密密钥相同的密码机制，常用于数据加密传 输、数据库加密存储等场景以保障数据机密性，其安全 性首先取决于密钥的安全性，其次才是加解密算法的安 全性；非对称密码，又称公钥密码，是指通信双方使用 一对不同的密钥，即公私钥对，其中公钥用于加密信息、 私钥用于解密信息的密码机制，常用于生成短期的对称 会话密钥、安全证书、数字签名等场景以实现身份验证、