............... 39 （三）企业可信数据空间 ........................................................ 42 （四）汽车行业可信数据空间 ................................................ 44 （五）个人可信数据空间 ......................... 44 数据和可验证凭证进行确认后返回企业主授信额度。 （四）汽车行业可信数据空间 我国汽车行业的产业链长、覆盖面广，在原材料获取、生 产制造、回收利用、维修售后等领域涉及大量的数据生产、加 工与使用，汽车全生命周期的数据要素价值挖掘和数据资源高 效配置前景广阔。但是在这个过程中也面临多维挑战，一是汽 车行业主体复杂、标准不统一；二是敏感、高价值数据治理难 度高，难以保障数据共享流通全过程可信可控；因此各主体共 值倍增。 汽车行业可以通过规划建设可信数据空间，构建可信管控 能力与统一的数据传输协议、数据交互规则，推动发挥核心企 业带动作用，引导矿产企业、材料企业、零部件企业、电芯企 业、电池组装企业、整车企业等行业主体接入，打造数据全生 命周期流通可信管控、可信应用管理、可信节点与组网、可信 技术组件管理、可信运行环境管理等组成的系统架构，形成跨 空间交互体系。并循序渐进推广汽车行业数据空间应用场景，

公共服务行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 教育行业ESG重要议题实践 教育行业ESG最佳企业实践榜单十强 教育行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 汽车行业ESG重要议题实践 汽车行业ESG最佳企业实践榜单十强 汽车行业ESG最佳企业实践案例介绍 定义与研究范围 5 关键发现 ESG行业定义 ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 信息和通信行业 8 公共服务行业 9 教育行业 10 汽车行业 2025中国ESG最佳企业实践（本白皮书）梳理了2025年中国企 业在环境、社会和治理（ESG）领域的卓越实践，并基于十大 行业进行了深入分析：能源行业、消费与零售行业、游戏文 娱行业、工业制造行业、医疗健康行业、金融行业、信息和 通信行业、公共服务行业、教育行业和汽车行业。发布了各 行业的最佳ESG企业榜单，还精选了具有代表性的最佳实践案 员会，每季度审议 ESG 关键指标。 • 完成第三方合规审 计（SGS），0重大缺 陷。 ◼ 2024年 ◼ 2025年 • 启动“零碳校区”试 点 • 预计 2025 年全部校区实现碳中和 汽车行业 最佳ESG企业实践榜单及最佳实践汇编 121 • 汽车产业是国家工业强国的脊梁与低碳转型的核心载体。作为国民经济 支柱产业，汽车通过技术革新、产业链整合和出行模式重构，对推动制 造业升级、

人在 汽车整车领域“零的突破”。华数机器人在长安汽车整机厂中实现了 批量应用，进行焊点检测、侧围涂胶、车身弧焊等作业，标志着国产 机器人在整车领域的新突破。 “移动机器人+协同优化模型”在汽车行业仓储物流环节应用广 泛，占比约 23%。汽车总装车间生产节奏快，零部件种类繁多，精细 化操作要求高。为保障生产连续性，对物流配送的高效性与精准性要 16 求极高，零部件需按时、按量、准确送达工位，任何延误或错误都可 的理想落 点，新能源汽车是全球所有行业中机器人渗透率最高的行业，较高的 自动化水平为人形机器人的训练提供了结构化环境、优质数据、强大 算力和多设备协同的条件。 从应用现状来看，人形机器人在汽车行业的应用覆盖了生产操 作、物流配送、质量管理三大场景，与其他的智能机械臂、移动机器 人形成配合，完成部分对灵活性和精确性要求较高的工作（表 2）。 在生产操作场景中，“视觉+压力”协同动作需要借助多关节的灵巧

其中， FY23 收 入同比增长 36.4% ，主要由于部分超 大规模客 户的增长 ， 以及部分 CSP （云服 务提供商） 合作方所带来的 销量 ， 此外收入的增长也受益于汽 车行业 的增长。 l 营业利润（ Operating Profit ）为 50.83 亿美元，同比增长 10.5% ； 营 业利润率为 33.7% ，同比下降 100 80 60 40

相关业务的潜在影响。我们维持 2024/25/26 归母净利润预测人民币 16.27/20.17/24.38 亿元。我们基 于 SOTP 估值法得出目标价 60 港币，重申“买入”评级。 风险提示：竞争加剧；电动汽车行业发展慢于我们预期。 报告发布日期：2024 年 06 月 20 日 点击下载全文：舜宇光学科技(2382 HK,买入): 投资者日：AI 和车载业务或驱动增长 歌尔股份 (002241

案例一：人形机器人在工业场景的应用 案例名称：人形机器人在工业场景的应用 案例提供：杭州宇树科技有限公司 （一）案例背景 现代制造业面临劳动力成本上升、人口减少及个性化和高产量需求 增长的挑战，传统生产方式难以适应。汽车行业尤其如此，其复杂的 生产工艺需要更高的柔性和自动化以应对产量和产品多样化需求。目 前，汽车生产线面临自动化程度低、工艺多样性增加、劳动力短缺等 问题，尤其是在物料搬运、零件装配、螺栓紧固等环节存在大量重复

万元。处理涉事人员并引入图像 AI 碰撞痕迹分析，启示需建立理 赔 案件唯一标识及反欺诈图谱分析机制。 4. 虚增查勘费用套取资金。某财险公司查勘费同比激增 200%，审计追踪 GPS 查勘车行驶轨迹，发现 40%查勘记录与定位不匹配，核查发票发现虚构外 地事故 查勘，套取资金 89 “ 万元。问责并上线 轨迹+工单+影像 ”三合一验真系 统，表 明费用审计需融合业务场景数据交叉验证。

更受消费趋势驱动，并在行业实践中逐步明晰 发展方向。消费端呈现两大核心诉求：一是个 性化定制需求激增；二是高品质与情绪价值重 视度提升。 在个性化方面，消费端对产品配置多样性 的需求显著提升。以汽车行业为例，十年前， 丰田等品牌单车型的配置通常仅为几种；如 今，普通单车型的可选配置在 300–1000 种， 行业领先车型已实现 5000+ 种的配置组合，明 确显示出市场对个性化定制能力的强烈需求。