推动构建网络空间命运 共同体，通过“一带一路”等平台，加强与发展中国家的网络安全合 作，在全球网络治理中发挥更加重要的作用。在立法层面，《中华人民 共和国网络安全法》修订案配套细则将密集出台，针对AI安全、算网融 合等新兴领域的专项监管规则将逐步落地，在监管层面，监管模式将从 081 合规检查向风险导向转型，体现对重点领域、关键环节的精准监管。 （二）安全需求升级驱动网络安全产业进入高质量增长新阶段 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升；另一方面，AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征，黑客利用 开源大模型快速生成针对性攻击智能体，导致供应链攻击、AI生成恶意 代码等新型威胁激增。例如，2025年2月，哈尔滨亚冬会期间，共封禁高 危恶意IP地址12602个，其中大部分攻击来自境外Digital Ocean云服务 084 中国工业和信息化 发展形势展望系列 体展开技术竞赛：防御端，多智能体协同防御体系广泛落地，通过分工 协作实现威胁预警、攻击拦截、溯源反制的全流程闭环；攻击端，AI生 成式攻击手段将更隐蔽，针对智能体的投毒攻击、逃逸攻击技术迭代加 速，推动安全企业加大对抗性训练技术研发投入。2025年4月，美国麻省 理工学院发布报告预测，未来3-5年内，人类将迈入全新的网络安全发展 阶段，网络攻击的

鲲鹏 BoostKit 应用使能套件简介 鲲鹏 BoostKit 应用使能套件，基于鲲鹏硬件、基础软件和应用软件的全栈优化，提供高性能开源组件、基础加速 软件包和应用加速软件包，使能应用极致性能，其针对大数据、分布式存储、数据库、虚拟化和 ARM 原生等场景 进行了深度优化鲲鹏架构特性，如内存管理、计算调度等方面的技术优势，通过预置的高性能库和框架，赋能开 发者轻松构建适应鲲鹏架构的高性能应用。在同一个构建流程中，当集成 API 接口，支持适配 Spark 2.3.2、Spark 2.4.5、Spark 2.4.6 版本，部分 算法支持 Spark 3.1.1 和 Spark 3.3.1 版本，基于算法原理和芯片特征针对机器学习和图分析算法进行深入优化， 从而可以大幅提升大数据算法场景的计算性能。鲲鹏的机器学习 & 图分析算法加速库相比业界 Spark 原生 MLlib 和 GraphX，相同精度下计算性能提升 持 Zlib 和 OpenSSL 的 KAE 加速实现对应能力的硬件卸载。 EC Turbo 支持 Ceph 14.2.8 版本，适用于使用块存储或对象存储服务场景，不支持 Bcache，该特性是针对开源 Ceph 的 EC 流程进行优化，降低了数据读写流程中的 IO 放大比例，从而使得整体性能更高。相对于 Ceph 开源 EC，在均衡型 配置下，对于块存储服务，EC Turbo 性能可达到

意使用数据的合法性 解读： 强调企业对大模型及其 应用的监管，使用AIGC 产品的教育企业需注意 对生成内容的严格审核 解读： 1. 未来对AIGC+教育的 监管将更贴合教育行业 特征，具备更强针对性； 2. 国内教企在引入海外模 型时，需注意其生成服务 同样受到严格管控 《教育和研究中的生成人工智能指南》 提出用于教育目的的生成式人工智能监管，需要基于 以人为本的方法采取一系列步骤和政策措施，以确保 ChatGPT自发布后很快受到学生们的欢迎，但随之出现的学术舞弊现象引发学者和教育部门的广泛担忧。经过短暂的观望期，美国、 英国、澳大利亚等地区纷纷禁止公立学校使用人工智能工具，我国的香港大学也颁布了针对ChatGPT的禁令。但一纸禁令不能杜绝 作弊现象，由此扩大的数字鸿沟也引起重视。对待新兴技术的最佳态度是“堵不如疏”，正确的引导与使用能够弱化AIGC与教育结 合带来的冲击，在抓住变革机遇的同时守 能性也会 引发教师就业的恐慌。正反两方面的讨论，说明AIGC对教师的支持应用需要慎重框定范畴，以确保其成为教育主体的助力而非障碍。 教师是教学的主导者和权威者。痛点在于： • 一对多班级模式难以针对个体个性化教学 • 学生的主体性较弱，以跟从教师节奏为主 • 教师非创造性、机械性事务过于繁重 • 教师可用于成长和培训的时间和精力过少 • 不同地区师资力量不平衡，水平参差明显 AIGC

GPU 出货量占比 为 82% ， 位居市场第一。公司股价经历 2016-2018 年、 2020-2021 年、 2022 年 9 月以来三轮快速增长；其中 2022 年 9 月至今，受 AI 驱动下针对芯片算力需 求提升，公 司股价呈现大幅度反弹；截至 2023 年 4 月 30 日，公司市值为 6854.00 亿美元。回顾历史， 1999 年，公司发明了图形处理器，定义了 现代计算机图形学 ； 件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 GPU 、 CPU 、 DPU 三种芯片产品结构。 AI 布局方面，早在生成式 AI 变革初期就已参与并与 OpenAI 、微 软合作。 2023 年 3 月，英伟达在 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 芯片又称 AI 加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中大量 计算任务的模块。随着数据海量增长、算法模型趋向复杂、处理对象异 构、计算性能要求高， AI 芯片能够在人工智能的算法和应用上做针对性 设计，高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务。 l 随着人工智能技术进步及应用场景多元化，全球及中国 AI 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由

标的关键系统性工程。这就要求政企用户跳出“救 火式”思维，以体系化、工程化的视角，重新审视 和规划适配业务智能化发展的现代化运维体系建设 路径。 首先，针对混合云运维体系，华为云提出以“四效”为目标，不断提升运维价值和运维能力。“四效”分别是 效益、效能、效率和效果。 其次，针对设定的运维体系目标，从业务感知能力、分析决策能力、自动化能力、可视化能力四个维度设置合 理的成熟度指标，对运维体系的发展阶段进行数字化衡量。 义的人效比，为岗位配置预期数量的人员以及人员 的绩效考核条目。涉及周边组织协同配合场景，需 要明确周边组织的协同职责，无隶属关系的组织需 要报请上级部门协调，确保职责落地。 3、运维业务管理 运维业务管理主要是针对服务内容进行定义，可以 分为服务请求、故障修复、业务变更及主动运维这 四大类。 4、运维知识库管理 运维知识库管理主要面向对运维资产积累有一定诉 求的中大型政企客户。基于云平台或业务运维过程 并解决潜在的系统故障隐患，同时制定冗余和灾备 策略，确保在出现硬件故障、网络中断或软件错误 时，系统能快速切换到备用环境，维持业务连续 性。 运维服务响应指标 告警响应及时率：规定运维团队针对告警的响应速 度。例如，对于影响业务正常开展的关键告警，要 求运维人员在15分钟内做出响应，初步确定故障原 因和影响范围，并启动紧急修复流程；对于一般的 技术咨询问题，响应时间可设定为2小时内，通过电

业增加值总体保持增长态势，投资规模趋于稳定，主要产品进出口贸易出现分化，原材料 产品价格震荡调整，行业经济效益持续分化。同时，原材料工业还存在稳增长面临挑战、 矿产资源供应风险加剧、数字化转型基础能力不足、绿色低碳转型压力加大等问题。针对 以上，赛迪研究院提出精准施策扩大有效需求、构建自主可控的资源供应体系、突破数智 化转型瓶颈、加快绿色低碳技术突破等对策建议。 【关键词】 原材料工业 发展形势 展望 2025年，在全球经济 料形成了一定需求支撑。然而，这些新兴领域在原材料总需求中的占比 仍然有限，且其增长面临自身瓶颈。同时，全球经济增速预期放缓，叠 加贸易保护主义抬头，可能导致我国原材料产品外部需求环境进一步恶 化，特别是针对钢铁等传统产品的贸易救济措施可能持续增加，使出口 市场拓展面临更多障碍。 （二）矿产资源供应风险加剧 一方面，国内资源保障能力不足问题依然突出。我国在锂、钴、 镍等新能源产业所需的关键矿产资源上对外依存度高，供应链脆弱性明 关键战略 性矿产资源勘查投入。建立国家矿产资源储备制度，对稀缺矿产、优势 矿产实行分类储备管理。推进矿产资源基地建设，打造若干具有国际竞 争力的矿产资源开发加工基地。突破资源综合利用技术瓶颈。针对共伴 128 中国工业和信息化 发展形势展望系列 生矿、低品位矿、复杂难选冶矿，组织实施矿产资源综合利用技术攻关 计划，重点突破复杂多金属矿高效分选、稀贵金属高效提取、尾矿资源 化利用等关

动对激光波前的影响，并利用变形镜等光学元件对激光波前进行校正， 以补偿大气引起的信号畸变。此外，还可以通过优化激光通信的波长 选择，尽量避开大气吸收和散射较强的波段，提高激光信号在大气中 的传输性能。​ 14 在编码调制方面，针对空天地光信道的特点，研究人员提出了一 系列新型的编码调制方案。例如，基于空天地光信道的新型低密度奇 偶校验（Low Density Parity Check，LDPC）编码非等差映射幅度位 置调制（Amplitude 路由技术 路由技术是解决卫星互联网承载网中数据如何在不同节点之间 高效转发的关键技术。由于卫星互联网承载网具有拓扑动态时变、链 路频繁切换等特点，传统的地面网络路由技术无法直接应用，需要专 门针对卫星互联网网络的特性设计路由算法。​ 按照路由控制方式，卫星互联网承载网的路由技术通常可分为集 中式路由、分布式路由以及集中式与分布式相结合的混合式路由。 19 集中式路由基于 SDN 理念，其核心逻辑是将路由计算与数据转 励函数，让路由算法通过不断尝试不同的路由决策，以最大化奖励为 目标，逐步学习到适应不同网络场景的最优路由策略。这种基于人工 智能的路由算法能够更好地应对卫星互联网承载网复杂多变的特性， 提高网络的整体性能。 此外，针对卫星互联网承载网中不同业务对网络性能的不同要求， 还需要设计支持差异化服务的路由算法。例如，对于实时性要求极高 的语音通信和视频会议业务，路由算法应优先选择时延小、抖动低的 路径进行数据转发，

包括状态感知、资源调度、算力管理、服务编排、故障分析与自修复 等，从而实现感知、分析、决策、控制的全流程闭环管理。从实现方 式来说，算网管理层采用单域自治与跨域协同的分层渐进策略来实现 系统服务生成。单域自治强调针对系统子功能模块的自动化、智能化 执行，并能够根据资源状态、用户意图等进行自适演进，从而实现针 对单一自治域的局部服务生成。在此基础上，跨域协同以各个自治域 为基本单位，将各独立的单域拉通互联，通过多域协同的方式解决使 AI 诞 生于算网并服务于算网。基于 AI 强大的学习、分析和决策能力，内 生智能模块通过对算网运行过程中产生的数据进行深度挖掘，并协同 整合不同网络层之间的数据、资源、功能等方面的差异，能够针对各 种业务形成有效解决方案，并综合考虑算网的运行效率、自动化水平、 服务质量等。同时，内生智能模块还支持 AI 的持续学习，能够随着 需求的改变自适应地进行知识演进，并能够进行知识融合与推理从而 的知识空间。服务生成算力网络通过模拟和实现算网领域专家分析和 解决问题的能力，基于对大数据的挖掘和分析，发现数据中的模式、 规律和趋势，并结合人类专家的经验和算法模型，帮助解决算网流程 和应用服务过程中的问题和瓶颈。 首先，针对算力网络中泛在化的异构算力资源以及多样化的业务 需求，如何有效地对算力进行标识和度量、对任务内容进行分类解析、 对用户的满意度进行测评量化，进而实现对业务需求-资源状态-服务 质量之间的相关性

”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 联协议，提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 HTTP/3 基础） 等新协议的出现，旨在解决传统 TCP/IP 在高延迟、移动环境下的性能问题。 随着全球数字化转型、国际贸易、数字金融等业务的发展，相关技术正处于 快速迭代演进阶段。本白皮书主要针对全球文本互联 Web2.0 之后的下一代数 据互联技术架构展开思考与探究。 图 1 网络技术的演进 （二）网络传输设计思想 1) 网络分层的核心思想 OSI 七层模型和 TCP/IP 四层 关，极大扩展了网络互通的范围。 三层网络解决多个二层网络互联互通的问题，作为通信终端的主机之间的传 输质量保障需要传输层（也被称为四层网络）解决。传输层将三层网络的 Packet 封装为段（Segment），针对段进行连接管理、流量控制及错误校验（如 TCP 的可靠性保障或 UDP 的实时性传输），并使用端口号区分主机上的应用进程， 实现主机之间的信息通信。 传输层之上，OSI 模型中的会话层（负责建立、管理和终止会话）、表示层

; —— 矛盾 2 : 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; —— 矛盾 3 : 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 针对以上矛盾，我们认为 DeepSeek 赋能金融行业的背后有八大逻辑 & 观点 : 结论 1 : 数字化转型是金融机构的组织转型 + 业务重构，技术只是催化剂， Deepseek 的出现有助于加速量化论证转型的阶段性 盈米基 金 基金投顾 : 依托且慢平台，针对个人理财提供基金投顾，从 2020 年提出“三分投、七分顾”投顾服务理念，到 2022 年的“教、 投、顾一体化”服务体系，再到 2023 年提出基于客户账户的投顾 2.0 服务，不断迭代升级服务模式。 多元化布局 : 围绕财富管理业态完善业务体系，启明平台专注于赋能一线投顾团队和金融机构，蜂鸟系统针对专业资管机构提 供数字化解决方案等， 客户旅程映射与模拟 自动化 投保与客户入门 针对性 的财富与储蓄建议 自动生 成定制教育内容 实时数 据录入与报告生成 主动发出防止损失风险的行动通知 0% 10% 20% 30% 40% 50% 识别新的收入机会 ( 例如，交叉 … 实时数据录入和报告生成 新客户识别与细分 增强承保能力 预测性风险评估 针对性的财富与储蓄建议 客户旅程映射与模拟 主动发出防止损失风险的行动通知