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  • pdf文档 西安交通大学管晓宏:零碳智慧能源系统与能源革命

    10 积分 | 41 页 | 12.72 MB | 10 月前
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  • pdf文档 西门子:Smart ECX智慧能碳管理平台

    西门子(中国)有限公司智能基础设施集团 Smart ECX 智慧能碳管理平台 西门子 Smart ECX 智慧能碳管理平台采用先进的工业 物联网架构,结合云计算、大数据、AI智能等新一代数字 化技术,平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据,结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用,实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 进的能源系统优化算法,也支持与客户共同开发专属 优化策略,是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的共同挑战,正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长,而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标;同时,也面临着能源结构不尽合理,单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战,使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一,凭借深厚的 技术积累和创新,致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计,通过提供先进 的能源和数字化解决方案,助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂,成本高;缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统,历史子系统改进难,数据
    0 积分 | 10 页 | 1.33 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询(中国) 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文(北京)咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下,ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发,深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果,旨在 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果,提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升,尤其是在国资委的政策推动下,央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 ESG创新及实践(Innovation & Practice):考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响(Achievements & Impact):衡量企业在 环境(如减碳量)、社会(如公益成果)和治理(如风险管 理)方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析,展示其具体的
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2026年我国工业绿色发展形势展望

    势,欧美绿色政策回摆与新兴市场本土化品牌崛起,加剧全球绿色产业国际竞争;国内碳 排放双控制度建设进入深化落地阶段,驱动产业结构深度优化;能源与产业融合提速,绿 电、氢能、数智技术协同重塑工业用能方式与生产流程。同时,我国面临绿色贸易壁垒升 级、核心技术装备存在短板、碳数据基础薄弱等挑战,赛迪研究院建议以绿色科技创新为 核心,统筹产业和能源政策协同,强化标准规则引领,增强绿色低碳规则国际话语权,塑 造绿色竞争新优势。 【关键词】 工业绿色发展 发展形势 展望 2026年,全球绿色低碳发展格局将加速重塑,绿色贸易风险攀升、 绿色产业竞争加剧、绿色技术合作受限常态化。国内“双碳”制度深化 落地,碳排放双控、绿色制造体系构建将成为产业转型的重要驱动力。 面对外部环境复杂变化与内部转型迫切需求,我国需坚持将绿色发展理 念贯穿新型工业化全过程,强化制造业绿色低碳发展的内生动力,开拓 绿色经济增长新路径。 068 中国工业和信息化 绿色 能源保障,并支撑构建零碳园区。 (三)碳排放双控制度全面落地,加速提升绿色低碳产业竞争力 2026年,我国将正式实施以强度控制为主、总量控制为辅的碳排放 双控制度,加快建立健全地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目 碳评价、产品碳足迹等政策制度和管理机制。这意味着碳排放将成为各 类主体绿色低碳发展的重要评价指标。从地方来看,2026年,我国将把 碳排放双控指标合理分解到各省份,各省份将进一步细化分解,压实地
    10 积分 | 12 页 | 6.00 MB | 1 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书

    ,我国电力系 统正在经历深刻变革,新能源装机占比已突破 50%,但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力,使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面,算力 基础设施主要集中在东部负荷中心,依赖化石能源供电,而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题,影响了绿电的消纳。在系 ....... 1 1.1 技术业务发展,驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划,推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展,加速算力电力协同创新 ............................ ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳,零碳数据 中心架构加速普及 ................................................................................... 51
    10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 4 月前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用,优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在 AI 增强传感器和无 人机的支持下,精准农业不仅能提高产量,还能在保护生物多样性方面发挥作用。智能电网将通过 实时分析系统的安排,实现可再生能源发电与需求的平衡,开启零碳城市生态系统的时代。此外, 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力,帮助决策者采取预防措施,应对极端天气事件和海 平台,根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程,在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间,能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业,AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案,重塑人们对距离和时间的体验。 然而,智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法, 确保公平、透明和有效的问责。包容性也必须纳入考虑,确保每个地区、各类人群以及不同社会经 范式。这一趋势不仅会改变人类获取信息和交流的方式,还将深刻重构生产生活的底层逻辑。随之 而来的是,智能终端的定位也将被重新定义,从“信息的承载器”,演变为数字世界与物理世界互 通的“桥梁”,成为碳基生命与硅基生命交融的入口,推动人类迈入一个全新的感知与交互时代。 交互方式:从平面到空间、从单模态到多模态 15 交互范式的更新为虚实融合打开了入口, 而要进一步深化,关键在于感官维度体验的全
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 4 月前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    从“被动获取”到“主动创造”、从“高碳依赖” 到“清洁多元”持续升级,其形态的每一次迭代均 深刻推动生产关系变革。当前,全球正加速从化 石能源向清洁能源转型,这一进程不仅是应对气 候变化的关键举措,更成为重塑国际竞争格局的 核心变量。无论是工业生产的流水线,还是日常生 活的照明与交通,能源的高效利用与技术创新,都 直接决定着经济增长的质量与可持续性。在“碳达 峰、碳中和”目标引领下,构建安全、绿色、智慧 年推出了 NAIS 2.0 战略,旨在通过“人 工智能向善”(AI for the Public Good)倡议,打 造全球人工智能中心。新加坡政府正在制定绿色 数据中心发展路线图,以实现其宏大的净零目标。 预计未来十年内,该国政府将对新型数据中心投 资 75 亿至 90 亿美元。其 2023 年数字联接蓝图 (2023 Digital Connectivity Blueprint)进一步强化 为显著。在此阶段,重点不应放在建设高性能集 群上,而是要打造基础底座,如可负担的宽带、跨 境联接和初级互联网交换设施。若缺乏这些基础要 素,无论建设多少算力基础设施,人工智能的应用 将局限于零散的试点项目,难以实现规模化落地。 构筑联接,释放算力的乘数效应 在所有国家中,释放算力投资潜力的关键均在于推 进数据传输基础设施的建设。光纤网络、海底联 接、区域对等互联以及边缘与核心网络的集成构成
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 4 月前
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  • pdf文档 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析-先见AI-44页

    .................. 41 6.2.1ESG要求下的技术革新 ..................................................41 6.2.2碳中和目标下的产业机遇 .............................................. 42 免责声明 ................................. 包更新)三类,结合 芯片级硬件调度器(如NPU+CPU协同仲裁机制)实现毫秒级资源再分配。实测 表明,该策略使系统在95%置信度下的端到端推理延迟标准差降低63%,极端 工况下任务丢弃率趋近于零[3]。 可扩展性改进直接决定L2+到L3+功能演进的工程可行性。当前头部方案已构建‘ 功能原子化’能力图谱 将变道、无保护左转、环岛通行等原子能力封装为独 立可插拔模块,并通过统一能力注册中心 分析 14 [1]政策:《两部门关于印发〈国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽 车)(2023版)〉的通知》,工业和信息化部、国家标准化管理委员会,2023 年。 [2]研报:《汽车零部件:智能网联汽车建设正加速,特定场景商业模式已完成 闭环》,中信证券研究部,参考页码0。 [3]政策:《五部委关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通 知》,工业和信息化部、公安部等五部门,2023年。
    10 积分 | 44 页 | 1.37 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国科学院科技战略咨询研究院2025研究前沿报告

    10 热点前沿发展态势 生态与环境科学领域的 Top 10 热点前沿主要分布 在生态科学和环境科学两个子领域(表 7)。 环境科学子领域的热点前沿主要涉及新污染物的 健康毒理研究、污染处理及固碳技术等。新污染物生态 与健康毒理研究是当前环境科学研究的热点问题,其 中微塑料主题近十余年来热度持续不衰,相关研究在 2015-2017、2020-2024 年多次入选热点前沿和新兴前沿。 继 污染控制技术相关的研究前沿还包括“单原子催化剂活 化过硫酸盐高选择性降解污染物的机制”和“高效分离 锂离子的纳滤膜技术研究及应用”。其中,过硫酸盐降 解污染物相关的研究前沿同样连续多年入选热点前沿。 同时,应对气候变化的固碳技术日益受到广泛关注, 2025 年与之相关的热点研究前沿是“基于生物质的活性 多孔炭吸附剂的制备及二氧化碳捕集性能”。 生态科学子领域的热点前沿主要涉及生物多样性 研究和保护。遗传多样性是生物多样性的重要方面,对 行星边界理论相关热点前沿“行星边界突破与地球系统 风险治理”,气候变化相关的“全球航空业的气候影响 及净零排放途径”,中国碳中和政策研究相关的“中国 实现碳中和的路径研究与能源系统低碳转型”和“中国 低碳城市试点政策效果评估研究”。 总体来看,2025 年生态与环境领域的热点研究前 沿更多聚焦于新污染物、碳中和及全球或区域层面的宏 观生态环境热点问题。 表 7 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿
    10 积分 | 138 页 | 9.31 MB | 1 月前
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  • pdf文档 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议

    冲击和影响扩大,我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 (一)格局调整:保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程,国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来,以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维,在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”,强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链,谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟, 推动全球制造业格局区域化发展。一方面,力推制造业回流, 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排,实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念,把生态优势变成经济优势,将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合, CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C 4 协同推进降碳、减污、扩绿、增长,推动发展方式根本性变 CCID CCID CCID CCID C 7 字化赋能绿色化转型。深化产品研发设计环节数字化应用, 分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库,开发数字 孪生系统等工具,提升产品绿色设计水平。在生产制造全流 程实施“新一代信息技术+绿色低碳”,以制造流程数字化推动 降低资源能源消耗和减少排放。运用区块链、大数据等技术, 建立并推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。二 是
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