2025年3月6日 人形机器人：由“外”到“内”，智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源：华西证券研究所  人形机器人：承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似，能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具，形态更易令人产生共鸣，是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动 日本政府出台的《机器人新战略》在2022年投入 了超过9.305亿美元，包括将成为下一代人工智能 和机器人核心的集成技术；  韩国政府出台的《第三版智能机器人发展计划》， 推动机器人成为第四次工业革命的核心产业。政 府为《2022智能机器人行动计划》拨款1.722亿美 元；  欧盟的重点研究与创新框架计划《地平线欧洲》， 2021年至2022年为机器人相关工作计划提供了总 计1.985亿美元的资金(EU

自本世纪初以来，AI 技术迅猛发展，标志着科技革命进入了新纪元，同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现，AI 发展取得 了令人瞩目的成就，但经过对其发展现状的冷静分析，我们可以看到，AI 的发展仍处于起步阶段。 目前，AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”，其属性难以像传统 算力的不断提升。但是，线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃，例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟，就如同通信从电缆升级到光缆，将有望变革智能 的“物质基础”。因而，将带来算力革命性提升的新型芯片，可能是人工智能的关键“奇点”。 当然，迈向通用人工智能之路依然漫长，正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 的过程，其数学基础与实现路径是未来 十年我们面临的核心科学挑战。 《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势，并非孤立的技术罗列，而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命（突破冯 • 诺依曼瓶颈）、存储范式的改变（数据即 智能），到网络范式的跃迁（迈向智能体互联网），其底层驱动力是一致的：即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体（Agent）作为

中国工业和信息化 发展形势展望系列 （三）数据要素价值跃升：从信息工具到核心资产 2025年，工业高质量数据集的实践探索与创新应用步伐加快，数据 正逐渐成为重构制造业价值体系、驱动创新与效率革命的核心资产。截 至2025年6月，全国已建成省、市级数促中心近230家，覆盖18个省份， 建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化 发展形势展望系列 知识传承从“师徒制”转向可复用的大模型资产。通用大模型、行业大 模型及工业智能体的应用场景将更加广泛，有效优化要素配置、提升价 值链地位，抢占新工业革命制高点，推动中国制造实现由大到强的全面 跃升。 （五）要素链接更为广泛：从链式配套到网状共生

的发展趋势会经历短期优化、中期进化、长期革命三个 阶 段。具体来看， ( 1 ) 在短期聚焦核心价值链，重点围绕效率革命与体验升级展开，战略重点是在获客、风控、服务 三大环节实现 “量 - 质 - 效” 突破 ;(2) 在信贷科技平台转型的中期阶段，流程自动化与决策智能化成为关键，通过技 术迭代突破人力限制，最终释放组织能力、构建规模效应与生态壁垒 ;(3 ) 长期革命后的 “终局”，或将是信贷科技 合成数据等虚拟生成技术的出现，可以降低人 工治理和标注的成本，缓解专有数据获取成本 高的问题 摩根大通 Mastercard 英国合成数据商 Synthesized l 在短期聚焦核心价值链，重点围绕效率革命与体 验升级展开，战略重点是在获客、风控、服务三大环 节实现 “量 - 质 - 效” 突破。 l 在构建智能获客体系方面，通过 NLP 解析社交 媒体、消费行为等非结构化数据构建动态客户画像 在实现卓越服务体验方面 ，智能信贷平台能够将 传统 3-7 日的流程压缩至分钟级响应，还通过 “财务 健康仪表盘” 实现负债可视化管理，为用户带来无 感授信体验。譬如，微众银行基于联邦学习框架实现 智能交互革命，使中小微企业贷款审批效率提升 5 倍。 5.3 短期优化，效率与体验升级的场景在于获客、风控、线上服 务 资料来源 ÿ 官方网站，中信建投证券整 理 场景 技术说明 典型公司 产业链金融

王立文 邵子豪 王志浩 王文正 徐宏亮 谢高畅 沈 薇 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 III 前 言 在数字经济与能源革命深度融合的时代背景下，算力与电力的 协同发展正面临前所未有的机遇与挑战。随着 5G、人工智能、工业 互联网等新一代信息技术的迅猛发展，全球算力需求呈现爆发式增 长，2023 年我国算力总规模已达 建设，并探讨了算电协同面临的技术挑战和未来发展方向。我们期 待本白皮书能够为政产学研各界提供系统性参考，推动算力网络与 新型电力系统从简单叠加走向深度融合，最终实现“绿色算力赋能 数字经济，高效能源驱动算力革命”的美好愿景。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 V 目 录 一、算电协同发展背景 ................................ .......................... 58 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 1 一、算电协同发展背景 随着全球数字经济与能源革命的深度融合，算力与电力的协同 发展已成为推动“双碳”目标实现的关键路径。本章将从技术业务 发展、国家政策规划、行业实践进展和协同愿景四个维度，系统阐 述算电协同的发展背景与战略意义，为后续章节的技术架构与应用

示例 学习计划 使用 DeepSeek 生成详细的课程大纲，包括目标 、活 为孩子设计美国革命历史课程，包括互动讨 论 动和评估 。 和测验。 成绩分析 请求 DeepSeek 核心素养发展课程 • 批判性思维（如数据分析中 的 逻辑谬误识别） • 创造力培养（如开放式科学 实 验设计） • 协作沟通能力（如线上项目 协 作沙盘） 第一步： 将小宋课程内容“美国革命 ”课程学习要求发送给 DeepSeek ，生成学习计划 。然后按照 DeepSeek 提供 的内容进行学习 第二步： 智能难度调节 若小宋在第二周辩论环节表现吃力，可以输入指 令“补充《联邦党人文集》简化版阅读材料 生成“家庭茶话会话题包 ”，将历史学习融入家 庭互动，促进知识巩固与价值观探讨 具体案例： 小宋持续使用 DeepSeek 平台辅助学习 ，平台凭借强大的数据收 集 与分析能力为孩子设计美国革命历史课程，包括互动讨论和测验 。 学习内容生成 1. 结构化知识内容生成 • 知识点卡片： 将复杂概念拆 解 为术语定义 、示例 、常见 误区 三部分（如“ 印花税： 对 法律 文件征税→殖民者抗议

日消息称，据 QuestMobile 数据显示， DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。  革命性推理能力叠加出色性价比，DeepSeek-R1 模型引发全球关注。 据 DeepSeek 官网数据，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化 学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力，

杂验证，即时注册即时 使用，快速融入 DeepSeek 的智能生态。 https://juejin.cn/post/7467164101137416211 技术革新驱动：低成本与高性能的突破 训练成本革命 算法优化如 MoE 架构、 MLA ，实现同效能低成 本，训练成本 10% ， 推理成本仅同类 1% ， 大幅削减银行算力投入。 开源生态赋能 开放模型代码与框架， 中小银行可二次开发，

希望本书的出版，能对学界和业界大有裨益。 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 姚前 互联网是人类通信技术的重大革命，对人类社会产生了极其深 远的影响。随着当前各类信息技术的迭代创新，互联网正呈现向下 一代演进的趋势。这一演进或将引发新一轮信息革命，进一步深刻 改变人们的生活、工作以及社会的方方面面。在Web 1.0问世前夕， 美国于1993年出台“国家信息基础设施”战略计划，大力建设信息 0时代之后，目前的互联网正在进行一场Web 3.0革命。Web 3.0革命的初衷是试图以区块链等新技术为手段，打破少数大型平台 企业对网络的垄断，让互联网回归其“去中心化”的本质，将对网 络的控制权交还给用户。随着这场革命的不断深入，全新的软件应 用、组织结构、行业形态和商业模式开始不断涌现，并正在对整个 互联网展开重塑。 起初，Web 3.0仅被一些网络极客所推崇，但随着革命的深入， Web 3.0的概念已 0的同 时也必须做好准备，以应对其带来的各种挑战。 第一，Web 3.0要求的“去中心化”基础设施对现有的基础设施 提供方式提出了挑战。任何重大的技术变迁都离不开相关基础设施 的支持，Web 3.0革命自然也不例外。Web 3.0是以区块链技术为基 础的，不过，对于一般的用户来讲，要搭建专属的区块链环境依然 比较困难。这不仅需要投入巨大的人力、物力，而且安全性、可靠 性等问题都难以解决。因此，除了少数头部企业，很少有企业可以