景覆盖，帮助审计人员减少审计盲区； 0 l 对机构：助力构建标准化审计知识库，减少因人员流动导致的方法论断 层，提升风险覆盖密度； l “ 对行业：推动审计从 事后纠错 ” “ 转向 事前事中预警 ”，如基于舆情 分析 的声誉风险前置评估模型可提前识别风险信号。 四、使用建议：理性驾驭技术红利重在参考 作为一本简洁明了的手册，我们努力与金融审计实践看齐，问题及解决思 路 注重通用性， （10）在监管趋严与银行盈利压力并存环境下，如何通过审计功能创新 （如 压力测试审计、资本充足率动态模拟）提升资本管理的前瞻性？（如开发 逆周期 压力测试工具，构建资本充足率情景模拟系统，嵌入监管指标预警阈 值） （11）在新型腐败手段隐蔽化背景下，如何通过审计功能延伸（如员工行 为 建模、异常交易链追踪）强化对道德风险的预防性干预？（如运用社交网络 分析 （SNA）识别利益共同体，构建员工行为异常指数（EBAI），开发资金 （CEP）技术，识别跨业务传染路径，开发风险传导强度矩阵） （14）如何将金融机构风险偏好体系与审计风险评级模型联动，实现风险 容 忍度阈值在审计程序中的动态嵌入与预警？（如将风险偏好声明转化为可审 计参 数，建立风险容忍度红黄蓝预警规则引擎） （15）针对金融机构（如商业银行）县域分支机构，如何设计“穿透式”审计 方法论，精准识别“基层权力末梢”的违规操作与小微腐败风险？（ “ 如构建

计工作，做深做实研究型审计，拓展审计监督范围与深度，是提升 审计工作质效的必由之路。 内部审计作为内部管理的“第三道防线”肩负着独特任务。一 方面，要强化风险防控体系建设，识别和评估本单位面临的各类内 外部风险，提前预警并协助制定应对策略，保障平稳运行和事业发 展。另一方面，还要通过审计监督发现管理漏洞，提出针对性的改 进建议，促进完善内部控制体系，提升本单位的管理与运营水平。 数智化转型可为内部审计更好履行上述使命提供关键支撑。在 信 息壁垒，推动审计监督节点嵌入企业治理全流程，使审计从外部监 督视角转为体系内协同，成为治理架构的有机组成部分，为企业运 营和发展赋能。在治理能力层面，数智技术通过全量数据处理、实 时风险预警、跨领域关联分析等能力，可大幅提升审计的覆盖广度、 响应速度与判断精度，既能为治理决策提供更精准的数据支撑，也 能提前识别治理漏洞与风险隐患，推动企业治理从事后补救向事前 防控转型，切实提升治理效能。 向采购、生产、销售等核心业务领域广泛延伸，实现了从“查账” 到“看业务”的实质性拓展。通过数据与流程的打通，内部审计机 构得以构建“业审融合”的监督网络，其职能也正由单一的合规检 查，向风险预警与治理赋能的更高价值层次转型。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 40 图 31 跨部门协调与数据协同情况 图 31 左图展示了内部审计机构为获取其他业务部门数据而建 立正式

信息安全 应具备信息安全意识，明确数 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程，并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警，定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置 a) 售物流信息 a) 通过系统平台实现企业采 购业务与供应商销售业务 协同，实现协同供应链； b) 应基于采购执行、生产消耗 和库存等数据，建立采购模 型，实时监控采购风险并及 时预警，提供优化方案； c) 应通过数字化技术实现供 应商风险管理和异常处置； d) 适用时，应实现供应链物 流、生产、仓储的可视化 a) 应基于供应链模型，获 取多变因素下最优采 等约束条件生成主生产 计 划 ； b) 应基于信息技术手段编 制详细生产作业计划，基 于 人 工 经 验 开 展 生 产 调 度 ； c) 应监控各生产环节的投 入和产出进度，具备异常 情况自动预警能力，并支 持人工对异常的调整 a) 应基于先进排产调度的 算法模型，自动生成有限 能力主生产计划； b) 应基于约束理论的有限 产能算法开展排产，生成 详细生产作业计划； c)

上线监控 监控指标 回退机制 上线实施 变更管理 上线保障会议 上线窗口 上线前准备 实施方案评审 测试计划 环境准备 备份方案 上线标准 关键告警清零 平台巡检通过 预警整改完成 云服务许可检查通过 业务 上线 管理 活动 所需交 付文件 实施方案 上线业务清单 系统账号清单 测试报告 上线评审checklist 典型的运维规范包含业务故障等级定义、业务上线 成。 风险整改 风险整改是一个系统性的过程，旨在识别、评估并 消除或降低潜在的安全风险，并通过整改的形式在 现网落地。 生产环节风险通常有两种处理方式，风险预警和风险 24 整改，从严重程度上看整改严重性要高于预警，并 且整改通常会匹配人力基线和成本预算，推动其在 特定时间和局点内完成。 3.3.4 主动运维线 主动运维线是对现网局点进行主动管理，通过对现 网局点环境的运行状态进行分析、深度巡检提前发 行状况分析、云服务告警分析、云平台健康分析、 月度服务支持记录等。 人员构成：本地运维服务经理组织实施 交付件：局点月度总结和优化建议的报告 深度巡检 深度巡检：深度巡检旨在从云服务运行时状态、资 源容量、服务配置、预警风险、版本管理和许可管 理等6个维度对云平台的健康状态进行全方位的深度 评估，识别潜在风险，给出优化建议，保障云平台 稳定运行。 人员构成：本地运维服务经理组织实施 交付件：深度巡检报告

top100summit.com 建设科技华农，赋能公司高质量发展 2年9个月 完成核心系统自主能力建设 行业最快速度 22个 自研数字化系统 33项 知识产权许可 5代 天网智能风险预警体系 大中台小前台 科技架构 符合华农模式 “ 稳 后 台 大 中 台 小 前 台 ” 科 技 架 构 “ 线 上 化 、 数 字 化 、 智 能 化 “ 分 阶 段 加 速 推 进 注：蓝色为自研，橙色已具备自主开发能力 120+。 www.top100summit.com 标准化的数据沉淀要求及时准确填写  强化TAPD填写规范，不允许跨日补填，填写内容要求准确清晰，日总工时不低于8小时（请假 除外），通过预警监控每周汇总，各技术leader负责；  建立小组填报工作轮岗机制，保证每天有人督促大家准确填写，漏填发红包。 www.top100summit.com 数字化-沉淀数据的可视化，标准化 任务细分：利用TAPD细分项目计划，细化到人、天维度。  实时采集：项目数据T+1抽取，缩短项目管理周期。  过程监控：利用天仪能力自动化监控项目过程数据，发现项目进度和质量风 险，并随时预警。 需求维度甘特图-早会-关注项目进度 人员维度甘特图-晚会-关注每人每天进度 www.top100summit.com 工时燃尽图-预测项目健康度趋势 11月2日发现剩余工时开始出现提升

发应用基于数据驱动、机理模 型、经验模型、仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面 向原料进料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的 实时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、工 艺流程、关键核心设备的数字孪生模型”。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 16 扫码获取更多服务  25 年 1 提高生产智能化水平：鼓励企业开发应用基于数据驱动、机理模型、经验模型、 仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面向原料进 料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的实 时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、 工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。鼓励劳动强度大、作业环境恶劣、 安全风险较大、精度要求高的岗位应用机器人。建立集成客户服务、经营管理、 备的运行状态、温度、振动等数据进行实时监测和分析，预测设备故障，提前进行维修，从而降 低设备的故障率，提高生产效率和安全性。 安全风险评估预警和事故处置 人工智能可以通过分析生产过程中的历史数据和实时监测数据，建立安全模型，并利用机器学习 算法预测安全风险，及时发出预警提醒相关人员。同时，人工智能技术还可以通过对预警数据的 分析和模拟，帮助相关工作人员制定应急预案和决策，提升事故处置速度，将安全风险降到最低。 智能供应链管理

渗透率已突破20%，预计2027年将超50%，其电动化与智能化协同演进正加速 ADAS前装集成节奏[4]。影响渗透率提升的核心动因包括三方面：一是运营安 全压力倒逼 长途货运企业因疲劳驾驶致损率高，主动加装DMS与车道偏离 预警（LDW）系统；二是保险成本变化 部分保险公司对装配AEB+DMS的车 队提供5%–8%保费折扣，形成经济性激励；三是技术成熟度认知提升 博世 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地，国内新 协同型ADAS提供 基础设施适配依据，而地方试点（如湖州智能网联车辆道路测试）则通过真实 场景数据反馈优化人机交互逻辑。典型案例如福田汽车在京津冀干线物流车队 部署的ADAS系统，覆盖前向碰撞预警（FCW）、自动紧急制动（AEB）及DMS ，运行6个月后驾驶员分心事件下降37%，单公里维保成本降低2.1%，并建立 闭环反馈机制—每台车每日上传脱手时长、系统干预频次等12类通联指标至云 [1]。V2X通信则聚焦动态信息交互，构建车-车（V2V）、车-路（V2I）、车-云 （V2N）实时协同网络：例如，前车紧急制动信号经PC5直连通信可在100ms 内广播至后方200米内车辆，触发协同预警；路侧单元（RSU）同步发布红绿灯 相位、排队长度、路面湿滑状态等结构化事件，使车辆提前预判通行策略。 C-V2X作为我国主流技术路径，已形成从通信芯片、模组到车载终端的完整产 业链，并正向与

2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人工智能与互联网相结合，利用人工智能技术和医疗健康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 病筛查和主动干预。强化临床、科研数据的整合、共享和应用，支持医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医 疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等的研发。计划到2025年 等先进 技术在医疗卫生领域的应用，加强健康医疗大数据共享和保障体系建设。  建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智能预警多点触发机制。加强医疗联合体内信息系统统一运营和互联互通，推进数字化管理 。加快健康医疗数据安全体系建设，强化数据安全监测和预警，提高医疗卫生机构数据安全防护能力，保护重要信息。  积极运用互联网和人工智能等先进技术，持续完善服务流程。建设智慧医疗机构，推 信息中原本模糊不清的模式。  这有助于消除人为的错误，减少不必要 的大量测试，并提高医疗诊断的精度和 效率。 模式检测和认证的改进 检测罕见或健康异常状况能力的提高 紧急重要情况的预警 更为便捷的高级远程护理  特殊情况下，即使是经验丰富、受过专 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  利用人工智能技术的医疗应用可以将患 者的病情与大量数据库进行比对，以便

审核合同文本、协议条款、用户授权文本 等，辅助人工审核，大幅提升审核效率， 如江苏银行合同质检场景应用。 03 舆情监控 实时分析社交媒体与新闻，识别潜在风险 （如客户投诉趋势预测、企业客户舆情风 险预警等） 互 联 网 / 公 有 云 金 融 机 构 内 网 私有云版 DeepSeek or 其他 AI 产品 客观数据：内部 交易数据、客户 数据 监管文件 公网版 DeepSeek 归因 预测型分析：典型场景是投诉预测 统计型 归因型 预测型 决策型 投诉倾向 背景 银行希望更好地预测客户行为，了 解引起客户投诉的服务因素 发现 确认常见的投诉路径，在早期预警 指导下采取纠正行动 影响 银行确认了投诉倾向排名前 X% 的 流程，客户投诉数减少 Y% 高 高 低 演亦文化 3 月 3 月 30 日 • 页面访问量 63 次 • 利用交互式语音应答

技术快速迭代下，在传统证券服务体系上研究规划多个 智能化创新场景，如在投资管理服务场景中，为机构客 户提供精准的投资组合构建和优化建议，根据市场动态 实时调整投资策略，提高投资收益，同时对投资风险进 行实时监控和预警，保障投资组合的安全性。在融资保 荐服务场景中，对企业的财务状况、信用风险等进行全 面评估，提高融资保荐的效率和准确性，并通过对企业 的经营数据和市场数据的深度挖掘，为企业提供个性化 券商机构业务是指为机构客户提供的一系列专业化 户体验体验监控全覆盖，实现对资产运行状态可知。 2. 基于数据的运维，构建统一监控中心，将采集 的性能数据、配置数据、告警数据与业务关系数据进行 互联互通，依托数据指标为基础，打造业务的运维体系。 能够对故障实时预警，故障实时分析，故障及时处置。 随着金融行业的数字化转型，银行面临着 IT 基础 设施日益复杂化和多样化的业务需求。银行业的竞争日 趋激烈，服务的稳定性和连续性成为银行吸引和留住客 户的关键。在新一代 为了解决这些挑战，建设智能运维平台成为必然选 择。这个平台将整合银行各类监控资源，实现对云上云 下硬件设备、软件系统和网络环境的全面监控。通过智 能算法，能够自动分析监控数据，快速准确地识别故障 和异常情况，并提供预警和解决方案建议。这将显著提 高银行的运维效率和服务质量，降低运营风险，为银行 的可持续发展提供有力的技术支持。 1. 全局可观测 2. 指标异常检测 项目负责人：彭辉 一、创新点 二、项目成效