人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 内容 摘要与分析 6 技术进步 10 清洁与维护 19 交通运输 29 ⼈形机器⼈ 35 ⼯业 42 服务机器⼈ 45 医疗保健 51 安全、安全和军事 56 资本/专利 62 挑战 68 结论 78 相关阅读 79 © 2024 花旗集团 6 花旗GPS:全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 摘要与分析 AI并 万亿美元。 50 https://www.idealhome.co.uk/house-manual/cleaning/how-long-should-vacuum -cleaners-last 51 https://www.caranddriver.com/features/a31875141/electric-car-battery-life/ 52 https://www.iphonelife 根据IFR的数据,2023年全球运营着超过4百万台⼯业机器⼈,为2013年⾄2023年间 的年复合增⻓率为12.4%。五⼤国家(中国、⽇本、美国、韩国和德国)在2023年全 球⼯业机器⼈出货量中占⽐⾼达79%,其中中国独占51%。尽管有再⼯业回流趋势, 中国在份额⽅⾯的主导地位预计将继续。 54个职位空缺⽔平和率(美国劳⼯统计局) 55种材料处理策略对窗⼾制造中时间和劳动疲劳的影响(IAARC) 制造业 56⾄200 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 10 月前3
未来网络发展大会:2025量子互联网与算网协同体系架构白皮书光子 丢失和操作错误。全光中继则是先在相邻节点之间产生图态,而后做 纠缠交换和 Bell 态测量来延长纠缠信道。由于使用图态,可以降低对 34 量子存储的要求。对量子中继的梳理可以参考文献[51-53]。 图 14. 量子中继的相关量子操作过程。(a)预报式纠缠产生(基于 中间点测量的方式)。(b)非局域纠缠纯化。(c)纠缠交换。虚线代 表纠缠关联。(d)量子纠错码。 首先介绍预报 23. 经典帧辅助的混合分组交换端到端纠缠分发。标注 f 的黑色方 框代表经典帧。虚线部分代表纠缠信道,黑色实线部分代表物理连接 的通道。(a)网络拓扑和最终的线路。绿色线条代表路最终径。(b) 51 A-B 之间端到端纠缠分发的 7 个阶段。只给出 A-1-3-B 四个节点。 3.2.3 端到端的纠缠分发 以图 23(a)中的量子网络为例阐述端到端纠缠分发。发送方为 A,接收方为 B。目标是实现 Creation of memory-memory entanglement in a metropolitan quantum network, Nature 629, 579-585 (2024). [51] K. Azuma, S. E. Economou, D. Elkouss, P. Hilaire, L. Jiang, H. K. Lo, I. Tzitrin, Quantum repeaters:20 积分 | 94 页 | 5.28 MB | 4 月前3
ABeam:智变中国-2025科技趋势洞察报告ai-in-the-enterprise/ 2024-11-20 IT AI AI AI AI 9% 10% 13% 20% 21% 25% 27% 28% 31% 51% 0% 20% 40% 60% [1] • • • • • AI AI • AI NLP ERP MES PLM Transformer • AI AI 5%~10%20 积分 | 97 页 | 11.51 MB | 4 月前3
人机对话技术及动态(57页PPT)Slots Gold Slots Gold Slots Intents 实验结 果 50 任务型对话 NLU 的研究热 点 • 意图识别与槽填充联合建模 • 标注数据不足条件下的 NLU 51 • 动机 • 对话技术平台需要用户上传大量的标注数据 • 能否帮助用户自动扩充标注数据,减小标注工作量? 标注数据的自动扩充 where is the20 积分 | 56 页 | 4.34 MB | 4 月前3
电子行业深度报告:AI系列深度,AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富-20230712-东吴证券-28页............................................................................................ 24 图 51: 智能安防产业链.......................................................................................... 云边结合的趋势下,前端智能芯片迎来更大机会。云边结合的关键在于将视频分析 的能力从完全云端分析到云端终端一起分析,因此前端的 AI 能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力,前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51:智能安防产业链 图52:智能安防产业链全景图 数据来源:前瞻产业研究院,东吴证券研究所 数据来源:前瞻产业研究院,东吴证券研究所 3.2. 机10 积分 | 28 页 | 2.68 MB | 10 月前3
电子AI+系列专题:复盘英伟达的AI发展之路ChatGPT ,参数量达到 1750 亿个。 ChatGPT 引领全球人工智能浪潮,人工智能 发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据,全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元,对应 CAGR 达 46.14% ;据前瞻产业研究院 数据,中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 设计,高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务。 l 随着人工智能技术进步及应用场景多元化,全球及中国 AI 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据,全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年 的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元,对应 CAGR 达 46.14% 。据前瞻产业 研究院数据,中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的10 积分 | 30 页 | 1.27 MB | 10 月前3
2026年我国数字经济发展形势展望发展形势展望系列 发利用及登记、授权运营和价格形成“1+3”制度体系初步建立,全国一 体化公共数据资源登记体系建设进展明显,截止2025年6月,国家公共数 据资源登记平台已公开运营或在建的平台或专区达51个,已公示登记信 息2808项,公共数据资源存储总量超过932TB,覆盖60个行业类型,我国 在掌握公共数据资源底账、规范授权运营方面的能力得以提升。 展望2026年,各地将积极推进数据流通基础设施建设和应用,进一10 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 1 月前3
中国科学院科技战略咨询研究院2025研究前沿报告ysical Research Letters)的论文颠覆了中国西北干旱区的水 汽完全依赖外部输送的传统观点,研究发现在新疆极 端降水的增量中,本地再循环的贡献(49%)几乎与 外部输送(51%)同等重要,为理解西北地区“暖湿化” 趋势提供了关键的物理机制。发表在《地球科学模型 开发》(Geoscientific Model Development)的论文则 实现了重要模型突破,提出一种“从雨到坡”的全链 2 印度 48 3.5% 2 浙江中医药大学 中国 59 4.3% 3 沙特阿拉伯 44 3.2% 3 成都中医药大学 中国 52 3.8% 4 美国 41 3.0% 4 北京中医药大学 中国 51 3.7% 5 巴基斯坦 21 1.5% 5 上海中医药大学 中国 48 3.5% 6 韩国 21 1.5% 6 广州中医药大学 中国 45 3.3% 7 德国 16 1.2% 7 山东中医药大学 在工程与物理应用中的推广提供了关键工具。 100 数学 2025研究前沿 图 26 “物理引导神经网络在偏微分方程求解中的方法与应用”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 从核心论文产出国家和机构来看(表 51),美国 占据领先地位,贡献了全部 4 篇核心论文,中国则参 与了 1 篇核心论文。在机构层面,美国多个机构表现 活跃,尤其是布朗大学产出 4 篇核心论文,宾夕法尼 亚大学和麻省理工学院各产出10 积分 | 138 页 | 9.31 MB | 1 月前3
DeepSeek如何加速金融业数字化转型?资料来源 : 安永,中信建投证 券 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 受访者占 比 60% 70% 51 5.2 DeepSeek 赋能保险业务的长期展望及实施建议 l 保险科技的长期目标在于数据闭环构建 ( 采集 - 分析 - 决策 - 反馈 ) 与技术 - 场景 - 监管的动态平衡。未来竞争将聚 入 DeepSeek 等 大模型实现了自动解析、快速匹配风控规则要求并实时生成审核报告,实现了效率和准确 性的提升。 图片来源 : 公司公告,中信建投 图片来源 : 公司公告,中信建投 图表 51: 联易融接入 DeepSeek 快速匹配风控规则实现了效率和准确性的 提升 图表 50: 盛业 AI 预测用户回款周期准确性较 高 图片来源 : 公司公告,中信建投 5.5 当前 toB 金融科技企业服务面临的发展痛10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 10 月前3
华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)鲲鹏原生开发能力介绍 调优助手 步骤 1 创建调优助手分析任务,如图 3-50 所示。 图 3-50 调优助手分析任务 步骤 2 查看分析结果,如图 3-51、图 3-52、图 3-53 和图 3-54 所示。 图 3-51 系统配置分析结果 47 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 图 3-52 热点函数分析结果 图 3-53 系统性能分析结果 图 3-54 进程 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 50 鲲鹏原生开发能力介绍 场景化调优 步骤 1 创建场景化调优任务,如图 3-57 所示。 图 3-57 场景化调优任务 图 3-58 HPC 应用分析总览 51 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 步骤 3 查看 MPI timeline,如图 3-59 所示。 图 3-59 MPI timeline ---- 结束 3.1.5.310 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 9 月前3
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