1750 亿个=315*10^21FLOPs；考虑训练时间要求在 30 天 完成（训练时间为 2592000 秒），则对应 GPT-3 训练所需算力为 121528TFLOPS；结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 1558 个，对应 AI 服务器为 195 台。 推理阶段：按谷歌每日搜索量 35 亿次进行估计，假设每次访问提问 4 次，每次提问+ 回答需处理字数 425 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs；考虑推理时间以每 日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理所需算力为 55*10^6TFLOPS； 结合 A100 有效算力 78TFLOPS，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务器为 8.8 万台。 图12：算力计算公式 图13：近年推出的大预言模型有效算力比率 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 整理 表3：大预言模型算力测算 A100 PCle H100 PCle 训练阶段算力需求测算 Tensor Float 32(TF32) 156TFLOPS 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 训练所需运算次数 315*10^21FLOPs 315*10^21FLOPs GPT-3 训练所需算力 121528TFLOPS 121528TFLOPS

=315*10^21FLOPs ；考 虑训练时间要求在 30 天完成（训练时间为 2592000 秒），则对应 GPT-3 训 练所需算力为 121528TFLOPS ；结 合 A100 有效算力 78TFLOPS ，得到所需 GPU 数量为 1558 个，对应 AI 服务器为 195 台。 l 推理阶段：按谷歌每日搜索量 35 亿次进行假设，估算得到 GPT-3 每 日 需推理 token 亿个，则推理所需运算次数为 4760*10^21FLOPs ； 考虑推理时间以每日为单位（推理时间为 86400 秒），则对应 GPT-3 推理 所需算力为 55*10^6TFLOPS ；结合 A100 有效算力 78TFLOPS ，得到所需 GPU 数量为 706315 个，对应 AI 服务 器为 8.8 万台。 l 根据上述结论， GPT-3 新增 GPU 价值达到英伟达公司 FY23 收入的 39.4% 球 AI 服务器数量的 65.35% 。 GPU 相关 A100 PCle H100 PCle Tensor Float 32(TF32) 156TFLOPS 756TFLOPS 有效算力 78TFLOPS 378TFLOPS GPT-3 推理所需运算次数 4760*10^21FLOPs 4760*10^21FLOPs GPT-3 推理所需算力 55*10^6TFLOPS 55*10^6TFLOPS

2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数

对电力系统巡检无人机通用技术要求做出规定。服务应 用方面，IEC 发布 IEC 62849:2016，对家用及类似用途机器人的性能 评估方法进行规定；医疗应用方面，IEC 80601-2-77:2023、IEC 80601-2-78:2024 在机器人应用于医疗的基本安全要求与关键性能做 出规定。虽然上述标准针对标准化对象并非人形机器人，但其中所涵 盖不同应用场景对机器人的要求仍可为未来制定人形机器人在应用方 面的标准提供一定参考。 出库并配送至生产车间、加工成成品后、成品入库、仓储、分拣及出 货等多个场景，涵盖了物料的存储、分拣、搬运和配送四大功能。如 何实现全流程无人化，尤其是各流程之间的自动化无缝衔接，一直是 行业痛点。 78 （二）案例介绍（创新点） 1. 案例实施方案 优必选人形机器人 Walker S1 与 Wali 瓦力工业移动机器人 T3000、 L4 级无人物流车 Chitu 赤兔无缝协作，实现从分拣、搬运到配送的室 surgical equipment — Amendment 1 IEC TC 62/SC 62D C 4－专用 35 IEC 80601-2-78:2019 Medical electrical equipment — Part 2-78: Particular requirements for basic safety and essential performance of medical

参考文献...................................................................................................78 5 一、量子信息技术概述 1.1 量子信息基本概念 1.1.1 从经典力学到量子力学 图 1. 从宏观尺度的篮球到微观尺度的原子。相应的物理理论从经典 力学过渡到量子力学。 在日常生 大规模量子计算的发展，并联合加州大学圣塔芭芭拉分校推出量子网 络纠缠芯片[76]。如图 20 所示，这里简单介绍一下现存的几类协议栈 方案。更多关于量子互联网协议栈的内容可以参考文献[77,78]。 图 20. 量子互联网协议栈方案。（a）Van Meter 等人方案[79-82]；（b） Wehner 等人[83-86]、Li 等人[88]和 Bacciottini 等人[89]方案；（c）Dür High-performance computing 图形处理器 GPU Graphics processing unit 量子处理单元 QPU Quantum processing unit 78 参考文献 [1] 曾谨言，量子力学，科学出版社。 [2] 喀兴林，高等量子力学，高等教育出版社。 [3] 郭光灿和周详发，量子光学，科学出版社。 [4] 尹浩，韩阳等，量子通信原理与技术，电子工业出版社。

6 技术进步 10 清洁与维护 19 交通运输 29 ⼈形机器⼈ 35 ⼯业 42 服务机器⼈ 45 医疗保健 51 安全、安全和军事 56 资本/专利 62 挑战 68 结论 78 相关阅读 79 © 2024 花旗集团 6 花旗GPS：全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 摘要与分析 AI并⾮新领域（1950年代）。机器⼈也并⾮新事物（1960年代）。能移动的AI机器⼈是新兴领域。 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天拥有什么。”在以前的⼏代⼈中，这些包括⾃来⽔、冲⽔⻢桶、汽⻋、洗⾐机 、中等教育或点播⾳乐。正如我们在去年的AI助⼿报告中讨论的那样，⼈⼯智能可 Technologies案例研究 Starship配送机器⼈已完成超过6百万次配送，在全球60多个位置操作数千台配送 机器⼈。该机器⼈能够配送⻝品、外卖和包裹 Starship Technologies发展迅速——公司花费78个⽉时间实现了⾸个百万次配送的 ⾥程碑，平均仅需要7.5个⽉就能实现接下来的500万次配送。公司计划扩展⾄美国 50所⼤学校园 每台机器⼈配备12个摄像头，可看到周围环境，确保准确和安全导航，最⾼速度

1 2011 HQ3 286 2016 WiFi [1] 2024 [2] 20 90 -2010 2011 -2015 2016 -2019 2020 *ABeam - 78 - 79 Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi 2030 Robotaxi 50%[1] Robotaxi

。土耳其、阿根 廷、印度等国也已培育出本土电动汽车品牌，部分替代我国产品市场份 069 额。据国际能源署、EVtank等机构预测，我国电动汽车、锂电池在全球 市场份额将从2024年的70%、78%降至2030年的55%、70%左右。 （二）能源和产业融合发展提速，绿色生产方式加快形成 绿电直连、清洁低碳氢应用、园区级能源系统整合等创新模式逐 步落地实施，将成为推动能源消费革命和产业绿色升级的重要抓手。绿

................................................. 78 (一) 技术工具与审计实战场景的融合不深..........................................................................78 (二) 前沿技术应用跟进缓慢................................... 使用中需满足严格的合规要求。高等院校同样因为各业务系统由不 同部门管理，存在数据标准不一、质量不高等问题。 (二) 数据治理体系尚不完善 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 78 多数企业尚未建立起统一的数据标准、元数据管理等企业级治 理体系。这使得审计等部门在开展数据治理工作时，因缺乏顶层支 持而面临挑战。 电力行业的内部审计机构在缺乏统一数据标准与安全政策支持

等 600584 CH 长电科技 55,615 29,555 78% 23,171 芯片封装 002273 CH 水晶光电 22,487 5,028 78% 3,933 红外滤光片、微棱镜、薄膜光学面板 300433 CH 蓝思科技 85,609 -14.5% 2.6% 11.8% -10.9% -15.4% -13.6% 0.2% 6.0% 18.8% 华为+荣耀 241 189 78 88 97 124 22.8 23.0 19.5 23.4 26.0