印度 50 3.8% 4 沙特阿拉伯 114 8.7% 4 费萨拉巴德农业大学 巴基斯坦 45 3.4% 5 美国 86 6.5% 5 费萨拉巴德政府学院 巴基斯坦 27 2.1% 6 埃及 83 6.3% 6 中国农业科学院 中国 24 1.8% 7 伊朗 74 5.6% 7 庆北国立大学 韩国 23 1.7% 8 韩国 68 5.2% 8 德黑兰大学 伊朗 22 1.7% 9 西班牙 19 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基 斯 坦 沙 特 阿 拉 伯 伊 朗 埃 及 韩 国 西 班 牙 意 大 利 431 287 152 114 86 83 74 68 60 59 美 国 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 3），产 出最多的国家是中国，有 431 篇，占比约为 33%，远 领先于其他国家，表明中国在该研究方向上的关注和 华南农业大学 中国 48 1.5% 6 巴基斯坦 146 4.5% 6 西北农林科技大学 中国 44 1.4% 7 英国 112 3.5% 7 印度农业研究委员会 印度 41 1.3% 8 西班牙 83 2.6% 8 浙江大学 中国 39 1.2% 9 澳大利亚 77 2.4% 9 沙特国王大学 沙特阿拉伯 38 1.2% 10 马来西亚 75 2.3% 9 SRM 科学技术学院 印度 38 1

所示，这里简单介绍一下现存的几类协议栈 方案。更多关于量子互联网协议栈的内容可以参考文献[77,78]。 图 20. 量子互联网协议栈方案。（a）Van Meter 等人方案[79-82]；（b） Wehner 等人[83-86]、Li 等人[88]和 Bacciottini 等人[89]方案；（c）Dür 等人方案[87]。 （1）Van Meter 等人（日本庆应义塾大学）方案 Van Meter 等人针对第一代量子中继器的量子互联网提出了五层 应用层则是各类量子应用的执行，例如量子通信和量子计算等。 （2）Wehner 等人（荷兰代尔夫特理工大学）方案 Wehner 等人提出的量子互联网协议栈和经典的五层协议栈在分 层和名称上是一致的，但是每层所对应的功能却不同[83-86]，如图 20（b）所示。物理层主要负责实现相邻节点的纠缠产生。链路层则 是实现更鲁棒的纠缠信道。网络层实现端到端的纠缠分发。传输层负 责传输量子比特数据。应用层依然是各类量子应用。和 Van Information and Computation III Vol. 5815, 138–150 (International Society for Optics and Photonics, 2005). 83 [41] M. Peev, C. Pacher, R. Alléaume, et al., The SECOQC quantum key distribution network in Vienna

Certificate ,TC Production Certificate ,PC Airworthiness Certificate ,AC Operator Certificate ,OC eVTOL 83 eVTOL - ◼ eVTOL TC TC EH216-S eVTOL EH216-S 2023 10 TC 2023 12 AC 2024 4 PC 2025 3 OC V2000CG

世界互动中收集数据的机会较少，进⽽限制了改进和开发新机器⼈系统的能⼒。 随着强⼤的基础模型的出现，⼈⼯智能系统现在正在从各种来源的⼤量数据中进⾏训 练，包括⼈类执⾏⽇常任务的视频。视频内容现在占据了所有互联⽹流量的惊⼈83% ，为AI扩散模型提供了前所未有的数据量进⾏分析和学习。每天上传的⼤量新视频 内容为训练AI模型提供了丰富资源，使机器⼈能够从观察⼈类⾏为在各种动态环境 中的表现中学习，增强其在真实应⽤中的多功能性和鲁棒性。 and Social Security Research https://www.bbc.co.uk/ 82 https://www.asahi.com/ajw/articles/15346218. 83 https://www.aldebaran.com/en/pepper © 2024 花旗集团 54 Citi GPS: 全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 养⽼院报告使⽤任何类型的机器⼈，通常被放置在橱柜⾥。 绘制繁荣的蓝海 未来：从⻛险到韧性 2023年6⽉ 亚洲作为通往未来的时光机， 亚洲提供洞察未来的七个领域 2023年5⽉ 货币、代币和游戏，区块链 的下⼀个⼗亿⽤⼾和价值数 万亿美元2023年3⽉ 83 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ © 2024花旗集团 © 2024 花旗集团 Citi GPS：全球视⻆与解决⽅案 www.citi.com/citigps

4 中国国内用户 HF RFID 标签主要细分市场出货量分析 ········· 81 3.3.5 中国 HF RFID 市场产值分析 ·······························83 3.4 中国 HF RFID 无源物联网产业最新趋势总结 ��������� 84 PART 04 中国 LF RFID 无源物联网产业篇 ·················· 86 标签芯片主要厂商与产品特点汇总 ······················································································· 67 图表 83 HF RFID 读写器芯片主要厂商与产品特点汇总 ····················································································· 02 0.03 0.05 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 其他 1.79 2.08 2.17 2.2 3 3.2 3.3 4.2 4.7 总计 23 26 30 38 46 57 69 83 97 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 IOTE 2026 深圳展 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 26 以下，是本白皮书对于细分市场详细说明：

__biz= MzU2MTg0NjE0Mg==&mid=2247591656&idx=1&sn=e0eeac7b407d687cea6ef 014b68e26f8#:~:text=o%E8%83%BD%E8%80%97%E4%BC%98%E5%8C%96, %E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81 来源：宇树科技官网

行业案例 80 4.1 金融 81 4.1.1 恒生电子：基于鲲鹏原生开发经纪场外业务系统，让证券数据处理更高效 81 4.1.2 宇信科技：基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 83 4.2 电信 86 4.2.1 浩瀚深度：鲲鹏原生赋能 DPI 采集系统，网络数据可视化处理更加高效 86 4.2.2 恒安嘉新：基于鲲鹏原生开发安全采集分析平台，保障企业信息系统安全稳定运行 等相应的 AI 框架软件， 支持 AI 应用在 openEuler 上高效开发与运行。 » openEuler AI 软件栈容器化封装优化环境部署过程，并面向不同场景提供以下三类容器镜像： 图 3-83 容器镜像 » SDK 镜像：以 openEuler 为基础镜像，安装相应硬件平台的 SDK，如 Ascend 平台的 CANN 或 NVIDIA 的 CUDA 软件。 » AI 框架镜像：以 购等业务接口的综合性能均得 到明显提升，这些性能指标的优化，能够精准高效的处理证券业务信息的计算需求，让证券数据处理更加便捷和高效。 产品查询接口 调优前 3440 4135 调优后 83 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发行业案例 北京宇信科技集团股份有限公司（简称：宇信科技）是国内金融科技的龙头企业，为超 1000 家金融机构提供包括 咨询、产品、运营服务在内的一体化

自治系统内部署的推理应用副本和算网协同调度平台调度部署的推 理应用副本间对终端用户的访问请求做负载分担处理，所以需要在调 度请求中携带自治系统中部署的推理/训练应用信息如<应用 ID、位 置、域名、IP 地址>等。 83 图 4-81 西训东推-任务发布-混合调度 步骤二：调度规划 调度中心依据算网资源状态，对推理任务和训练任务集进行协同 调度，生成推理任务调度结果集和训练任务调度结果集。调度过程综 合考 安全等多重因素， 那么数据集及模型会从用户的数据中心迁移到目的数据中心。  准备迁移通道 流量调度通过网络控制器为数据集及模型迁移准备网络通道，保 障数据传输的高效性。 85 图 4-83 西训东推-数据集和模型准备-本地保存-准备迁移通道  数据集及模型迁移 数据调度在用户数据中心和目的数据中心间发起数据集及模型 迁移操作，为后续的任务执行做好准备。 图 4-84 西训东

• 移动类型 • 移动凭证 • 评估范围（物料评估） • 评估类（物料评估） • 价格控制（物料评估） 库存管理几个重要概念 © 2011 82 - All rights reserved 83 - 自有库存 - 供应商寄售库存 - 供应商分包库存 - 寄售在客户的库存 - 销售订单库存 -

...................................................................................................83 五、 数智审计生态深度协同..................................................................................... I 标准化对接等能力 为目标。二是智能中台赋能阶段，形成专属“审计智能中台”，涵 盖审计数据中台、算法中台、知识中台、服务中台及展示中台。三 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 83 是云端协同阶段，演变出适应各类审计场景的端侧设备负责具体审 计场景的现场数据采集、初步处理与反馈，云端主要承载审计智能 中台的集中运算。 2. 人机关系重构：从辅助工具到工作伙伴。未来审计团队将形