联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 43 亿， 核心发展方向：数据资产管理、 数据可视化以及机器学习 企业越来越重视数字化运营 ，核心重点是数据管理、可视以及数据治理 大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 基础大数据产品逐步成 熟，数据安全、数据开 放以及主数据管理需求 旺盛。 From 中国信通院《中国大数据发展调查报告 2018 》 n 井喷增长的数字化业务需求 n 数据隐私和安全将对业务发展带来 影 响 n 从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集 与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成 本 • 通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值 • 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据；

copied or otherwise reproduced without the written consent of China Insights Consultancy. CIC灼识咨询 2025中国供应链金融科技 行业蓝皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括行业顾问咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络 服务等。其咨询团队一直追踪金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、文 链资产包括多种类型，如应收账款、预付款项及存货等。由于供应链金融可以基于由核心企业的强大信用背书的供应链资产实现更早付款和更低融资成本，供应链 金融已成为弥合供应链中各企业（尤其是中小企业）融资缺口的有效方法。 • 通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构 -通过整合核心企业及其供应商之间各种贸易活动产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 提供更灵活融资选择，并使不同利益相关者受益于一个稳定和金融可持续的供应链生态系统 *注：核心企业指供应链中的主导参与者，通常是指信用状况良好且对产业链上的其他企业有重要影响的典型大型企业。 供应链金融商业模式 基础设施服务提供商 供应链金融科技解决方案提供商 供应链管理服务提供商 资金流 信息流

ECONOMY —— 人工智能助力新经济发展 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 编辑委员会 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 专家评审委员会 联席主席 侯云春 许宪春 委 员（按姓氏笔画为序） 马传景 江 源 张跃文 姜兴宏 崔新健 主 编 李春伟 莫天全 刘晓明 副主编 刘李佳 黄 瑜 成 员 ( 按姓氏笔画为序 ) 于 越 王 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 以科技创新引领新质生产力，助力中国经济高质量发展。 当前，世界百年未有之大变局加速演进。2023 年以来中国经济在爬坡过坎中顶住多重压力实 现了量的合理增长和质的有效提升。“三新” 3 经济增加值为 223528 亿元，比上年增长 6.4%，比 同期国内生产总值增速高 1.8 个百分点，相当于 GDP 的比重为 17 023 024 027 027 030 053 058 064 070 三、新经济企业 TOP500 门槛：市 / 估值 76 亿元，企业差距较上年扩大 四、新晋榜单企业近两成，民营企业超八成 五、地区上榜企业数量相对稳定，但差距在缩小 六、新经济城市发展第二梯队：政策支持力度大、科创特色突出、发展潜力大 七、年度新经济五大亮点 第五篇 新经济企业 TOP500 特征和发展趋势

➢ 家用净水器：家用净水器是指专为家庭用户饮用水场景设计的净水器产 品，主要通过超滤、反渗透等技术去除水中杂质、重金属及有害微生物， 以提升居民饮水安全和口感。设计上强调操作便捷性、结构紧凑性及成 本可控性，广泛应用于厨房、客厅等家庭场景。 ➢ 商用净水器：商用净水器是指围绕企业用户在商业场所的水处理需求所 制造的净水器产品，适用于集中供水及大流量使用场景。主要应用于办 公楼、学校、医院、餐饮等非家庭场景。 按照智能化程度划分，净水器包括传统净水器和智能净水器： ➢ 传统净水器：是指以物理过滤和化学吸附等技术为核心，通过内置滤芯 组件对自来水进行净化处理的基础性净水器。传统净水器主要采用机械 式操作与独立运行机制，设备运行过程中对信息感知与反馈能力有限， 滤芯更换及设备维护多依赖用户主观判断和人工操作。传统净水器在一 定程度上满足了用户对基础饮用水净化的需求，但整体功能相对单一。 ➢ 智能净水器：智能净水器是在传统净水器的基础上融合物联网、传感器、 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 净水器，行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后，居民 健康意识不断增强，饮水安全问题受到广泛关注，净水器在家庭场景中快速普及， 推动行业进入高速成长期。在此阶段用户群体不断下沉，渗透率稳步提升，为行 业奠定了坚实的用户基础。与此同时，伴随物联网、大数据等信息技术的发展， 用户对用水安全、设备运维与服务体验的综合性需求不断提升。同时，传统整机

©2024 iResearch Inc. 2024年中国基础云服务行业 发展洞察报告 2 目 录 CONTENTS 01 中国基础云服务行业发展现状 02 中国基础云服务行业发展洞察 03 中国基础云服务行业发展趋势 3 中国基础云服务行业 发展现状 01 4 ©2024.9 iResearch Inc. DevOps 微服务 关系型数据库 非关系型数据库 云 安 全 云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 基础云服务产业链 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 5 基础设施服务商 软件定义服务商 云厂商 行业用户 渠道及生态伙伴 垂直功能服务商 CDN IDC 硬 件 厂 商 电信运营商 集 成 商 综合型云厂商 混合云厂商 私有云厂商 SDN/SD - WAN SDS 超融合 上游 中游 下游 基础软件 供应商 云原生厂商 大数据厂商 人工智能厂商 视频及通信 服务商

2025-2026年中国智算一体机行业研究报告

2025-2026年中国智算一体机行业研究报告

中国建筑业企业数字化研究报告 i 中国建筑业企业数字化 研究报告 （2024） 北京中建协认证中心有限公司 北京中建协兴国际工程咨询有限公司 2025 年 3 月 中国建筑业企业数字化研究报告 ii 目 录 引言 ........................... 重要支柱产业，正处于数字化转型的关键节点。根据贝哲斯咨询的调研数据， 2024 年全球建筑信息建模（BIM）市场规模为 69 亿美元，预计到 2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 来了前所未有的变革机遇。 本报告旨在深入剖析中国建筑业企业在数字化转型过程中的现状、技术应 用、面临的挑战以及未来发展方向。通过对大量实际案例的研究，系统分析数 字化技术在建筑设计、施工、运营等各环节的应用现状及成效。同时，结合行 业数据和市场趋势，深入探讨建筑业数字化转型的关键技术及其带来的创新变 革，总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战，并提出 针对性的应对措施。