联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元 + 中台航母舰群 精确制导炮火 挑战 ： 1 、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成 本浪费； 2 、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3 、缺：缺标准、缺治理、缺数据； 4 、难：知数据难、要数据难、懂数据难； 数字化运营，需要由传统的烟囱式 IT 系统向数据中台转 型 统一数据服务 统一数据建模、分析与挖掘 数据中台 运营 生产 建模 分析 建模 挖掘 建模 分析 数据采集 辅助 运营 系统 销售数仓 客服 应用 应用 系统 新业务 客服数仓 客服 销售 生产 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层 设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目 录 算法模型（ AI ） 实现特性 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，

copied or otherwise reproduced without the written consent of China Insights Consultancy. CIC灼识咨询 2025中国供应链金融科技 行业蓝皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括行业顾问咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络 服务等。其咨询团队一直追踪金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、文 链资产包括多种类型，如应收账款、预付款项及存货等。由于供应链金融可以基于由核心企业的强大信用背书的供应链资产实现更早付款和更低融资成本，供应链 金融已成为弥合供应链中各企业（尤其是中小企业）融资缺口的有效方法。 • 通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构 -通过整合核心企业及其供应商之间各种贸易活动产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 提供更灵活融资选择，并使不同利益相关者受益于一个稳定和金融可持续的供应链生态系统 *注：核心企业指供应链中的主导参与者，通常是指信用状况良好且对产业链上的其他企业有重要影响的典型大型企业。 供应链金融商业模式 基础设施服务提供商 供应链金融科技解决方案提供商 供应链管理服务提供商 资金流 信息流

中指研究院 2025 年 2 月 中国新经济企业 发展报告 CHINA TOP500 NEW ECONOMY —— 人工智能助力新经济发展 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 编辑委员会 《2024中国新经济企业 TOP500发展报告》 专家评审委员会 联席主席 侯云春 许宪春 委 员（按姓氏笔画为序） 马传景 江 源 张跃文 姜兴宏 崔新健 主 新经济企业深刻认识到中国经济发展的大趋势，抓住科技创新与产业发展深度融合带来的新机遇， 以科技创新引领新质生产力，助力中国经济高质量发展。 当前，世界百年未有之大变局加速演进。2023 年以来中国经济在爬坡过坎中顶住多重压力实 现了量的合理增长和质的有效提升。“三新” 3 经济增加值为 223528 亿元，比上年增长 6.4%，比 同期国内生产总值增速高 1.8 个百分点，相当于 GDP 的比重为 17 九、现代综合管理活动：AI 促进管理流程优化，有效提升决策效率 第六篇 发展建议 一、 鼓励共性技术服务平台，加强关键核心技术研发 二、强化数据安全，为新经济构建安全可靠合规的数据环境 三、在新经济发展中融入绿色、低碳的理念，推动可持续发展 四、政策先行、金融赋能，促进民营经济发展 五、培养复合型人才，赋能产业创新和新经济发展 附录一： “三新”经济统计分类表 附录二： 新经济最新政策汇总

按照智能化程度划分，净水器包括传统净水器和智能净水器： ➢ 传统净水器：是指以物理过滤和化学吸附等技术为核心，通过内置滤芯 组件对自来水进行净化处理的基础性净水器。传统净水器主要采用机械 式操作与独立运行机制，设备运行过程中对信息感知与反馈能力有限， 滤芯更换及设备维护多依赖用户主观判断和人工操作。传统净水器在一 定程度上满足了用户对基础饮用水净化的需求，但整体功能相对单一。 ➢ 智能净水器：智能净水器是在传统净水器的基础上融合物联网、传感器、 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 净水器，行业以渠道扩张和净水器普及为主要增长路径。进入 21 世纪后，居民 健康意识不断增强，饮水安全问题受到广泛关注，净水器在家庭场景中快速普及， 推动行业进入高速成长期。在此阶段用户群体不断下沉，渗透率稳步提升，为行 业奠定了坚实的用户基础。与此同时，伴随物联网、大数据等信息技术的发展， 用户对用水安全、设备运维与服务体验的综合性需求不断提升。同时，传统整机 市场规模 快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 6 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 值方向发展。企业加快技术研发步伐，在推动产品快速迭代的同时不断

©2024 iResearch Inc. 2024年中国基础云服务行业 发展洞察报告 2 目 录 CONTENTS 01 中国基础云服务行业发展现状 02 中国基础云服务行业发展洞察 03 中国基础云服务行业发展趋势 3 中国基础云服务行业 发展现状 01 4 ©2024.9 iResearch Inc. DevOps 微服务 关系型数据库 非关系型数据库 云 安 全 云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 www.iresearch.com.cn 中国整体云服务市场规模及增速 整体云服务市场增长稳健，云服务行业在机遇与挑战中加速转型 - 市场概览：2023年中国整体云服务市场规模为4758亿元，增速为19.2%。以大模型为代表的人工智能相关技术发展，驱动中国整 体云服务市场从“完善综合能力”向“构建融合能力”转型。技术能力革新与商业实践创新成为整体云服务行业关注焦点。

2025-2026年中国智算一体机行业研究报告

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部门：艾瑞研究院 ©2024 iResearch Inc. 润物有声VI 2024-2025年中国互联网数字经济发展报告 2 目 录 CONTENTS 01 2024年宏观的变化 02 数字经济发展现状 03 数字经济的不同领域 04 2025年值得关注的 Macro Environment Digital Economy Market Segment Market Focus 39.1% 37.8% 38.2% 37.5% 39.2% 59.8% 59.8% 59.2% 59.3% 58.7% 2019 2020 2021 2022 2023 2019-2023年中国GDP消费及投资比率 最终居民消费率（%） 政府消费+资本形成率（%） 73.6% 68.9% 74.8% 82.8% 79.5% 35.7% 36.3% 35.6% 35.7% 35.0% 经济特征 规模经济型 个体溢价型 组织形态 网络交叉型 扁平化组织 多层级组织 社会经济组织下“新旧”产业及业态特征对比 2015 2016 2017 2018 2019 2015-2019年中国经济高质量发展指数对比 开放 创新 绿色 共享 综合高质量 消费/服务 2017 2018 2019 2020 2021 2017-2021年全球服务型制造业发展指数 美国 德国 日本 中国