车重要组成部分，将全面融入人车生活、智慧交通等两大生态，并催生重大业务 模式、服务模式与盈利模式的变革 新能源与能源网络整合 · V2G ( 车网互动 ) 停车场：电动汽车在停车时成为分布式储能单元，通过智能充电桩向电网反向输电，参与电力调峰，车主可获取收益。 ■ 氢能补给站配套： 氢燃料电池汽车增长推动停车场增设加 氢设施，形成“电 + 氢”双能源补给网络。 · 停车楼综合能源与零碳运营： 基于高速运算的智能 ISP 图像处理技术和业内领先的 OCR 文字识别技术，通过 视频 流或拍照模式自动识别车辆号牌信息；支 持识别 各种车牌类型及车牌防伪识 别 内置 AI 智能摄像机，采用深度学习技术，嵌入式识别及车牌遴选算法机制，通过 视频流持续识别，取像与识别一体化，投票遴选，过滤环境偶发异常 可识别时速 0-40 公里的车辆，无需停车及预埋地感线圈 集摄像、显示屏、自助缴费和语音视频远程协助等功能于一体 学设计，提供高 性能、高可靠、低功耗的识读产品 自主研发远程呼叫协助管理系统，采用排队策略处理机制，配置智能化芯片，助 力管理服务，实现智能化人机交互 支 持协 助接受服务和主动介入式服务；实时动态电子支 付二维 码，支 持 微信、支 付宝多种线上扫码付 停车收费系统主要由远程协助管理、视频语音对讲、自助缴费及无人值守平台等组成，主要解决停车场车辆进出场异 常及杜绝人工收费漏洞，提高通行效率，降低

家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 1/8，并减少 范围 1 和 2 排放 30%-50%，范围 工厂 新增可持续灯塔 工厂 汽车 德国大陆集团 捷克共和国拉贝河畔 布兰迪斯 法雷奥汽车内部 控制有限公司 中国深圳 个人护理 联合利华 印度廷苏基亚 家用电器 贝科 土耳其安卡拉 海尔集团 中国青岛 海信日立 中国青岛 曾入选端到端灯塔 美的 中国合肥 轮胎 西亚特（CEAT） 印度斯里佩鲁姆布杜尔 贵州轮胎股份 有限公司 中国贵阳 有色金属产品 阿联酋全球铝业公司 索生成式 AI（如 设计辅助）。图 3 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况

年《政府工作报告》 中在积极培育新兴产业和未来产业领域这部分内容中提到17，制定 未来产业发展规划，开辟量子技术等新赛道，创建一批未来产业先 导区。第二十届三中全会《中共中央关于进一步全面深化改革、推 进中国式现代化的决定》在健全推动经济高质量发展体制机制部分 中指出18，完善推动量子科技等战略性产业发展政策和治理体系， 引导新兴产业健康有序发展。量子科技领域发展规划、细分领域发 展布局和未来产业发展行动等一系列政策体系正在逐步完善19。 息技 术领域政策制定和落地实施。2024 年，北京市《政府工作报告》中 提到20，加快发展新质生产力，开辟量子等未来产业新赛道。山西 省《政府工作报告》中提到21，瞄准科技前沿，挖掘优势潜力，布 局发展量子信息等未来产业，加快形成新质生产力。江苏省《政府 工作报告》中提到22，坚持以未来产业开创产业未来，围绕前沿技 术、示范企业、科创园区、应用场景、标准规范等展开部署，开辟 量子等产 com/newsroom/press-releases/iqm-achieves-new-technology-milestones 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 12 子院联合团队基于分布式超导量子处理器，证明了使用分布式量子 处理器模拟拓扑相位的可行性33。清华大学联合团队在超导量子处 理器上模拟斐波那契任意子编织，实验结果证明所得的斐波那契任 意子量子维度十分接近理论的黄金分割率34。IQM 与慕尼黑大学联

拟宇宙，也就是我们谈论的元宇宙（Metaverse），虚拟宇宙 最初构思于尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中，小说中虚拟 宇宙由虚拟人物居住，并以数字方式相互交流。如今，虚拟宇 宙已成为现实。虚拟宇宙被宽泛地定义为一个沉浸式空间网络， 融合了物理世界和计算机生成的虚拟世界，它提供了独特而革 命性的沟通、互动和创造新体验的方式。 尽管当下被人工智能盖过了风头，但元宇宙（Metaverse） 仍在持续的发展中，元宇宙（Metaverse）的关键细分领域仍 VR：VR既虚拟现实（Virtual reality），简称虚拟环境，是利用电 脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官 的模拟体验，通过姿势追踪和3D显示器，使用户能够感受沉浸式 体验。 • MR：MR既混合现实（Mixed Reality）指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化，物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用，以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 2025 0 8 元宇宙是一项正在到来、具有变革意义的技术，它 将以沉浸式体验影响我们未来的社会。近年来，连接性、 交互技术和人工智能领域的新技术和创新的涌现，可能 会从根本上改变数字世界。元宇宙概念是最新的趋势， 它概括并定义了潜在的全新数字格局。然而，随着高速 低延迟的网络、硬件和软件的进步，以及能够以3D方 式显示数百万个多边形的图形处理能力提升，以及区块 链技术的出现，这一概念已不再是空想。从当今互联网

的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前， AI 的影响力已经显现出来。而随着企业继续扩大 AI 的应 用规模，将生成式 AI 作为重塑的驱动力，它将会开始解 决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式， 乃至彻底革新各行各业。 埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其 所在组织已经大规模应用生成式 AI 解决方案，而仅有 13% 的受访者认为这些解决方案在整个企业中产生了显 著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如 今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法， 展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音 助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 习 的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。 知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。 模型层：大规模生成式 AI 模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化 为可用于决策或行动的结果。 智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和

国务院《”十四五“数字经济发展规划》。 夯实数据基础 • 2020年，陕西农信启动数字化转 型工作，贯彻新发展理念、立足新 发展阶段，坚持数据驱动业务发展， 持续发挥数据要素价值。 • 面对井喷式增长的数据量及数据应 用需求，当前数据仓库MPP、大 数据平台Hadoop存在数据孤岛、 处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。 融合多技术组件，强化数据分析 HDFS | Hudi 数据存储 离线分 析 Hive Tez Spark MR 实时计算 Flink SparkStreaming HetuEngin e（presto） 交互式 分析 ClickHouse 湖模块（MRS） 跨集群数据分析（Hetu） 湖仓一体架构 统一数据服务（数据中台） 共 性 加 工 层 集 市 层 实 时 数 据 区 数字化营销 数字化风控

年，我国算力规模将超过 300 EFLOPS ， 智 能算力占比达到 35% ；算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 2023 年 8 月 2023 年中国算力（基础设施）大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 All-to-all ）流量模 型 GPU 停工等待 其 他 GPU 完成 工作 传统 DC 与智算中心流量模型区 别 面向大模型训练，网络成为 AI 算力瓶 颈 AI 大模型以 GPU 集群分布式训练为基础，带来大量节点间通信消耗，网络成为 AI 算力“瓶颈” 当前业界主流智算中心网络技术被国外厂商垄断，网络芯片存在代际差距，网络可能成为我国 AI 发展的“新卡点” 集群有效算力∝｛ GPU 逐 “报文容器”负载均衡机制，提升带宽利用率 从被动拥塞控制，到基于“授权请求和响应机 制”的主动流控，最大限度避免网络拥塞产生 全局视野的转发调度机制，实现集中式管 理 运维、分布式控制转发，提高网络可用 性 当前：逐流负载，链路利用率低、发生拥塞被动降速 未来：逐报文容器转发，链路负载均衡，全局调度，避免拥塞 Spine Spine Spine 目的 leaf 3

合竞争力进一步加强。 煤炭与“双碳”的辩证关系 在“双碳”大背景下，为达到“碳达峰”和“碳中和”目标，从供给层面，国家有弱化煤炭 生产的趋势，然而因为缺乏对基本国情和发展阶段的认识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临无米之 范，导致部分矿山企业数据标准不 一致、数据发布应用不一致、数据割裂无法拉通的情况，未来伴随智能化矿山数据体系的 不断完善，国家对于智能化矿山数据治理、数据存储、数据安全等多个数据标准的不断颁 布实施。基于矿山数据和周边企业的数据协同将会有更多应用实践场景，如：矿山洗煤厂 可以基于市场用煤数据进行业务流程调整，通过大数据的积累代替经验化操作、露天矿山 通过大数据应用将后无人驾驶时代的露天矿 巡检机器人技术设备故障诊断与 远程运维技术等实现井下综采工作面智能化、少人化开采。 (6)矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭运输，运输系统应具备运 量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监测、预警与保护功能，单条带式输送机实现智能无 人运输，多条带式输送机之间应实现智能联动控制;采用立井罐笼运输的矿井，应具备对罐 笼提升质量、提升速度等进行智能监控，系统具备智能装载、智能提升、智能卸载等功

为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 统交通行业的运营管理和组织模式变革。公路交通作为是国家经济、社会运 行发展的基础设施，各国纷纷在数字化路网、合作式车路系统（Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems，CVIS）、路车一体化等领域开展了大量的 技术研发和示范推广工作。智慧公路是未来公路发展的方向，也是各个国家 战略》，其目标是促进整个欧洲范围内投资和监管框架的融合，开展 C-ITS 的大规模商业化部署，以提升道路安全、交通效率和驾驶舒适度。欧盟运输总司出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 针对特地的场景，部分城市设置了解决方案，但在顶层设计、路网互联互通方面还有待完善。 现状和趋势 智慧公路技术白皮书 05 标准先行，总体处于起步阶段 2.2 国际上，智慧公路主要聚焦于“合作式智能交通”、“智能基础设施”等相关的技术研究，并进一步开展了 相关行业标准的制定工作： » ETSI（欧洲通信标准化协会）和 CEN（欧洲标准化组织）：按照欧盟 M/453 法案的要求，合作共同制定合作

四大星座——Starlink、Kuiper、G60和GuoWang——预计到2033年将占所有卫星的近三分之二。目前，只有Starlink处于运营状态。值 国家代表政府运营的卫星星座 资料来源 ： DGTintra ； 布莱斯空间与技术 ； NovaSpace ； 罗兰贝格 2011 - 2023 年全球小型卫星年度发射 [#] 分发媒体 回程数字油 媒体 & 媒体 媒体 字段 & IP 媒体 提供 - 广播 M2M/ 安全漏洞 这 使得他们很容易成为目标 攻击; 他们也 缺乏可扩展性 由于集中式服务器 架构。这样的 特点有 迄今为止 ， 物联网的全部潜力。区块链的 分布 式账本技术 (DLT) 有可能解决这些问题 ： 其分 布式账本创建 参与者之间的信任 而其 分散式 方法 允许更好的 未来的可扩展性 43年的流媒体内容观看量，花费1200万美元在 线观看；通过WhatsApp发送了4200万条消息 ；在LinkedIn上提交了6060份简历。 5.1 罗兰贝格 | 36 区块链价值主张金字塔 手指触摸图形 自动生成说明 的价值 创新 分散式 治理 Advanced 一个人的头部轮廓 自动生成说明 • 分布式所有权 • 民主决策 • 分散式 自主 组织 (DAO) 分析 & 自动化 加密经济 模型 机器人和人手的握手 自动生成说明 中间 • Tokens & incention