人工智能在采购中的潜力远不止自动化和效率。随着人工智能工具的发展，它们将揭示对供应商绩效、成本 优化、风险管理和可持续发展的更深入见解。采购将不再仅以成本节约为衡量标准。一些新的标准，例如应 对供应中断的敏捷性、温室气体减排以及无接触交易的比例，将成为衡量成功的关键指标。 要充分实现这些优势，企业必须投资于正确的基础设施，包括主数据准备、无缝数字生态系统以及采购团队 在人工智能熟练度和高级业务分析方面的技能提升。 人工智能驱动的采购协同工具，企业能够大幅提高效率，并使其团队能够以更具影响力的方式降低成本、管理 风险和处理复杂问题。 随着供应链中断现象越来越普遍，敏捷性的重要程度更胜以往。协同工具可以帮助企业根据实时数据动态调整 采购策略。这些平台能够分析来自多个来源的数据，突出潜在风险并推荐替代供应商或重新规划物流，确保尽 可能减少中断。在 2025 年及之后，这种响应能力将成为一种竞争优势。 近年来，随着供应网络的互联程度不断增强 。过去，关注的重点是总拥有成本 (TCO) 或采购节约。2025 年，成功与否必须通过弹性、可持续性和供应商绩效等多个维度来衡量。 传统的 KPI 要演进。例如，弹性必须通过供应链的灵活性或中断后的恢复时间来衡量。可持续性 KPI 可以追踪 碳排放，而供应商多样性和道德合规性应当成为衡量供应商的核心标准。成本节约通常更容易衡量，但这些新 指标许多都是主观的，可以自由解释。 采购团队向

以何种方式参与电网需求响应， 平台可通过给储能系统下发控制 策略，调整充发电时间；平台在 需求响应时间段调整可控负荷功 率、停止给可中断负荷供电。 首先对企业内部用电负荷的 重要性进行分级（可控、可中断、 不可中断），实时监测变压器的 负载率，当负载率超过设定的限 值时，平台下发控制指令降低可 控负荷（充电桩、景观照明等） 的充电功率或直接停止供电。 光伏信息、风电信息、储能信息、充电 桩信息、告警信息、收益、环境等。 对整个系统范围内的电能质量和电能 可靠性状况进行持续性的监测 。 如电 压谐波、 电压闪变、 电压不平衡等稳 态数据和电压暂升 / 暂降、 电压中断暂 态数据进行监测分析及录波展示， 并 对电压、电流瞬变进行监测。 微电网能量管理 主 界 面 电 能

2025 德国科达利 高速泛在联接 筑起欧洲万兆 无丢包漫游 办公生产更高效 工厂标杆 华为 Wi-Fi 6 网络使我们的员工能够顺畅办公， 仓储和生产的数字化流程也不会中断。 ——科达利 PMC 主管 卓小芬 深耕行业 让智能生根 36 37 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 科达利德国有限责任公司（简称：科达利）总部位于图林根伊希 特尔斯豪森，专注于研发和制造锂离子电池精密结构件和汽车结 Wi-Fi 6 网络底座，打造万兆智造园区 …… 当科技携手制造，联袂共创湾区智造跃升 网络体验，实现无感漫游、体验升级。 海量存储赋能产线，SAN&NAS 融合一体 化、双活容灾保障业务不中断，让平凡数 据释放不凡潜力。 基于华为昇腾智算平台，AI 加速融入美的 全业务场景，助力生产效率提升、业务加 速融合、产品和服务升级，跃升数字生产力， 成就每个创新时刻。 美的集团 主要解决方案及产品 | F5G 全光网络园区解决方案 | 深耕行业 让智能生根 64 65 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 跃入智能联接云上快车道 打造云时代的全无线智能园区网 一张覆盖无死角、切换无中断的全无线 Wi-Fi 6 网络，带动工业智造加速跑 迈向工业 德国 Innofactory 德国 Innofacto ry 成立于 2004 年，致力 于为全球客户提供高安全的工业 5.0 智能

等领域，中国企业可以通过与联盟内企业开展合作， 共同开拓市场。但同时，也面临着联盟内部保护主义的 限制，进入门槛较高。 u 1. 经营环境不稳定：在政治不稳定的国家，企业可能 面临政策朝令夕改、政府违约、社会动荡导致的生产经 营中断等问题。例如，中国在部分非洲国家投资的基础 设施项目，因当地政治局势不稳定，项目建设进度受到 影响，甚至面临项目搁置或损毁的风险。 u 2. 投资风险增加：政治不稳定可能导致汇率波动、资 产国有 4.0 （功能 界定 / 混改深化） 2. 监管范式（数据安 全 / 反垄断） 3. 财政货币协同（特别 国债 / 结构性工具） 治理效能提升目标 混改“改机制”路线 1. 极端情景模拟（供应链 中断 / 气候灾难） 2. 战略弹性储备（资 源 / 数据 / 产能） 3. 预警响应体系（地 缘 / 金融 / 生物） 战略储备金比例 应急指挥流程重构 1. 绘制地缘风险热力图：标 注海外业务区域政治、安全 （如区域市场占有率 ）风 险点，制定整改措施 3. 模拟财政可持续性 ： 测 算特别国债、绿色信贷对 能源基建、科创 项目的资 金支持力度，平衡收益与 偿债压力 1. 开展黑天鹅压力测试： 设定供应链中断（如关键 设备断供 ）、气候灾难 （如台风摧毁电厂 ）场景 ， 测算业务损失与恢复周期 2. 量化弹性系数模型：计 算资源（原油、煤炭储备 ）、数据（备份覆盖率 ）、产能（备用产线 ） 的安全阈值，制定储备计

复 有关故障而不影响整个系统的工作，设计应保持一定数量的冗余以保证整体系统的高可靠 性和高可用性。即便是在系统建设初期也要着重考虑系统可用性、可靠性问题，防止出现 系统停顿等问题造成信息系统的中断服务。通过结合云计算等新技术，可以更好地提高系 统的可靠性和可用性。 4) 可管理性原则 选择基于开放的技术，采用标准化、规范化设计；同时采用先进的设备，易于日后扩 展，便于向更新技术的升级 冗余数据存放在不同的服务器上防止数据丢失和存储服务中断。而且用户可以将不同 的数据设置不同的冗余数据等级，当冗余等级越高，数据就能够在极端恶劣的情况保证数 据的完整性和服务的连续性。 （3 ）故障自动恢复能力 故障自动恢复模块内置有一整套完整的故障恢复流程，能够自动探测集群存储系 统内各类可能出现的故障，如磁盘损坏、系统宕机、网络中断等。该软件一旦发现了软硬 件故障就会立刻启动相应的 选择将数据和校验数据分别存放在不同的存储服务器上。分布式存储系统可以同时使用多 条高速数据通道，可消除网络层的单点故障，进一步提高系统的高可用性。在这样的情况 下，即使出现存储服务器宕机、网络中断、磁盘损坏时，仍然能够保障数据完整性和数据 服务的持续运行。例如，在运行中存储服务器由于磁盘损坏而丢失了该磁盘上的部分数据， 分布式集群存储系统将会立刻发现该异常并自发的启动数据恢复流程，利用存放于其它存

运河搁浅、俄乌冲突等事件造成了新的全球供应链中断，又进一步加剧了 这一挑战。 当前趋势需要立即实现技术进步： ● 企业需要提供全新多样的产品组合和改进，才能满足特定区域需求。 ● 消费者品牌忠诚度下降，具有先进供应链能力的新品牌日益激增。 ● 自有品牌产品快速增加，品牌商必须在更短的时间内推出新品。 ● 原材料、自然资源及运输成本增加，企业亟需灵活而有弹性的供应链。 ● 供应链中断频发，企业不得不开发替代配方。

集中管理。无论设备种类多么繁杂、品牌多么不同，都可以通过云平台进行统一的监控和维护。这不仅简化了运维流程， 还大大提高了管理效率和响应速度。当出现故障或问题时，IT 部门可以迅速定位并解决，减少了业务中断的风险。 此外，通过信创云平台的改造，我行还实现了业务系统的国产化替代，提高了信息安全性和自主可控能力。同时， 一云多芯的支持也为我们带来了更多的选择和灵活性，避免了单一技术路线带来的使用风险。 并促进了各系统模块间的顺畅运行。 通过云网络平台提供的容器多网卡配置及业务流量的双向 QoS 控制功能，我们了业务层面与管理层面流量的有 效分离与速率限制，有效规避了因带宽资源竞争而导致的高优先级业务中断风险，从而显著增强了业务的连续性与 可用性。 云网融合技术将云主机资源与网络资源紧密集成，实现资源的高度整合与统一调度，为业务系统的高效部署提 供了强有力的支持。与此同时，这也伴随着云上新型网 级标准在海口市龙华区滨海大道 37 号建设了新的数据中心 -- 滨海数据中心。根据信息系统设备的使用年限、设备 的性能、以及业务系统拓展趋势、业务系统 RPO 及 RTO 要求等因素综合考虑分析，在减少业务中断时间以及保证 数据不丢失的前提下，形成数据中心信息系统全面迁移切换解决方案，且经过风险评估与方案推演，对数据中心全 面切换投产进行指导。 本次信息系统全面迁移切换工作，严格遵守以下信息系统迁移

业的分散，企业的生产基地将分散在不同地方，以降低风险 和抓住市场机遇。 10 降低风险的需求正在促使首席供应链官(CSCO)投资于数字 连接性。三年后，订单将从数据交换最多转变为数据交换最 少的状态。交换最多的数据将是有关供应链风险和中断的事 件，由交通拥堵导致船期延误。 未来三年，超过40%的CSCO计划实施应用程序接口(API)、区 块链或其他解决方案，致力于实现实时数据交换。 11 2 第十期 助力您的公司打造供应链的辉煌成功 APACmarketing@maersk.com获取更多蓝皮书。 联系我们 在2025年及之后，您需要为意外事件做好准备， 不断变化的全球联盟的需求让灵活和有韧性的企 业才能蓬勃发展。企业需要提高适应力呼声日益 高涨，否则将面临运营中断和财务损失。 此外，可持续实践和气候适应能力不再是可有可 无—在不断变化的全球市场中生存和成功，它们 是必不可少的要素。您可从以下事实中获得启发： 亚太区有实力在全球物流业取得进步和成功，但 前提是他们拥有优化供应链的适合工具，并充分

借助盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域的能力，车企 可以快速基于盘古训练出自己需要的模型，实现算法加速； Ø 基于昇腾AI云服务，可针对自动驾驶300+算法进行优化，60+实 现精度性能提升，可以做到千卡训练数月不中断，实现算力加速。 目前上述三种华为自动驾驶相关大模型中，只有场景理解大模型已有客户（比亚迪） 合作落地（工程师仅需调用华为云提供的API就可以用场景理解大模型来完成给视频 数据分类的工作）。但 大规模的算力集群通常会面临业务连续性的问题，因为单点故障就可 能导致整个大规模分布式任务失败。 为保证训练任务不中断，华为云开发了断点续训的方法，假如在训练 过程中出现了单点故障，系统会将这个点排除掉，用新的节点替换掉 故障节点，并且原地重启。 据悉，昇腾AI云服务可以实现千卡训练一个月以上不中断，断点恢复 时长不超过10分钟。 科大讯飞 KEDAXUNFEI ������� 产业研究 战略规划

可信高速数据网是指在保证数据传输速率的前提下，具备高度安全性、稳定性 与可控性的网络系统。它不仅强调数据传输的速度，更强调传输过程的完整性、机 密性与可验证性，确保数据在网络中的流动不被篡改、窃听或中断。简而言之，可 信高速数据网 = 高速传输能力 + 信息安全机制 + 网络可控可信性。该网络不仅依赖 于先进的通信技术，还融合了密码学、身份认证、访问控制、信任链构建等安全技 术，构成一个“既快又稳又可信”的综合通信体系。 优先传输。四是安全增强下的高速传输。可信高速数据网的“可信”属性，决定了 其高速传输必须在安全机制保障下进行。数据在高速传输过程中，仍需进行加密、 身份认证、访问控制。网络具备抗DDoS攻击、入侵检测与防御能力，确保高速传 输不被中断或篡改。采用零信任架构，在高速中维持高安全性。五是可扩展性与未 可信高速数据网研究报告 15 来演进能力，支持向更高传输速率400Gbps、Tbps演进，兼容量子通信、卫星互 联网等新型通信 网络”协同的安全防护体系。其次是网络级防护，限制设备对外连接权限，仅开放 必要端口与服务，防止外部攻击渗透至核心业务系统。 网络内生安全：设备级韧性防护与攻击主动防御 网络内生安全以“设备自保护、攻击早发现、业务不中断”为目标，通过设备 级防护技术，提升网络基础设施应对APT攻击、非法分光镜像等威胁的韧性能力。 该技术关键能力分为设备APT防护和设备韧性防护。 设备APT防护是针对APT攻击隐蔽性强、破坏性大的特点，构建“检测-阻断-